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Marcos é feirante e resolveu colocar em sua barraca de legumes certa quantidade de produtos orgânicos. Segundo seus colegas, 20% dos frequentadores da feira compram produtos orgânicos. Marcos registrou que, pelos menos, 4 frequentadores da feira compram orgânicos em um grupo de 13 pessoas que foram escolhidas ao acaso.
Qual a probabilidade de que, pelo menos, 4 frequentadores da feira compram orgânicos em um grupo de 13 pessoas que foram escolhidas ao acaso?
A probabilidade é de 0,4313.
A probabilidade é de 0,5206.
A probabilidade é de 0,3076.
A probabilidade é de 0,2526.
A probabilidade é de 0,3746.
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ProjetandoIdeias

ano passado

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ano passado

Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial, já que estamos lidando com um número fixo de tentativas (13 pessoas) e uma probabilidade fixa de sucesso (20% ou 0,2). A probabilidade de que pelo menos 4 frequentadores comprem produtos orgânicos é dada pela soma das probabilidades de 4, 5, 6, ..., até 13 compradores. Podemos calcular a probabilidade de exatamente k compradores usando a fórmula da distribuição binomial: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] onde: - \( C(n, k) \) é o coeficiente binomial (n escolhe k), - \( p \) é a probabilidade de sucesso (0,2), - \( n \) é o número total de tentativas (13), - \( k \) é o número de sucessos. Para calcular a probabilidade de pelo menos 4 compradores, podemos usar a complementação: \[ P(X \geq 4) = 1 - P(X < 4) = 1 - (P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3)) \] Após calcular as probabilidades de 0 a 3 compradores e somá-las, subtraímos de 1 para encontrar a probabilidade de pelo menos 4 compradores. Após os cálculos, a probabilidade correta é 0,5206.

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Craque NetoCraque Neto

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Em relação a essas asserções, assinale a alternativa correta:
São realizadas n repetições (tentativas) independentes e a probabilidade p de sucesso em cada prova é constante.
Se uma situação atende à condição anterior, então a variável aleatória X (número de sucessos obtidos nas n tentativas) terá uma distribuição binomial com n tentativas e p probabilidades de sucesso.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é justificativa da I.

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Considerando as afirmacoes acima, quais fatores devem ser levados em conta para determinar a intensidade da correlação no texto apresentado?
I. Valores próximos de +1 sugerem forte associação positiva entre as variáveis.
II. Valores próximos de -1 sugerem forte associação negativa entre as variáveis.
III. Valores próximos a 0 sugerem possivelmente associação positiva e negativa entre as variáveis.
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III, apenas.
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