Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre o Apache Spark: ( ) Spark Core fornece funcionalidades básicas de processamento de dados, como operações em RDDs e gerenciamento de memória. É verdadeira (V). O Spark Core é a base do Apache Spark e fornece as funcionalidades essenciais para o processamento de dados, incluindo operações em RDDs (Resilient Distributed Datasets) e gerenciamento de memória. ( ) Spark SQL é um módulo para processamento de dados em tempo real, permitindo a construção de pipelines de dados. É falsa (F). O Spark SQL é um módulo que permite consultas SQL e manipulação de dados estruturados, mas não é especificamente voltado para processamento em tempo real. O processamento em tempo real é mais associado ao Spark Streaming. ( ) MLlib é uma biblioteca de aprendizado de máquina que fornece algoritmos comuns como classificação, regressão e clustering. É verdadeira (V). O MLlib é a biblioteca de aprendizado de máquina do Apache Spark e oferece uma variedade de algoritmos para tarefas de aprendizado de máquina, incluindo classificação, regressão e clustering. ( ) Os RDDs são imutáveis e podem ser particionados automaticamente pelo Spark para permitir processamento paralelo. É verdadeira (V). Os RDDs (Resilient Distributed Datasets) são, de fato, imutáveis e o Spark particiona automaticamente os dados para permitir o processamento paralelo. Agora, juntando as classificações, temos: V - F - V - V. Portanto, a alternativa que apresenta a sequência correta é: V, F, V, V.