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Associe corretamente os itens da Lista I com os itens da Lista II:

Lista I
I. Filtragem
II. Agregação
III. União

Lista II
A. df.groupBy("nome").agg({"idade": "mean"})
B. df.filter(df.age > 30)
C. df1.union(df2)

I-A, II-B, III-C.
I-C, II-A, III-B.
I-A, II-C, III-B.
I-B, II-A, III-C.
I-B, II-C, III-A.
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ano passado

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ano passado

Vamos analisar cada item da Lista I e associá-los corretamente com os itens da Lista II: I. Filtragem - Refere-se a selecionar dados com base em uma condição. A opção que corresponde a isso é: B. df.filter(df.age > 30) - Esta opção realiza a filtragem dos dados onde a idade é maior que 30. II. Agregação - Refere-se a resumir ou agregar dados, geralmente usando funções como média, soma, etc. A opção que corresponde a isso é: A. df.groupBy("nome").agg({"idade": "mean"}) - Esta opção realiza a agregação da idade, calculando a média por nome. III. União - Refere-se a combinar dois DataFrames. A opção que corresponde a isso é: C. df1.union(df2) - Esta opção realiza a união de dois DataFrames. Agora, vamos associar: - I (Filtragem) - B - II (Agregação) - A - III (União) - C Portanto, a associação correta é: I-B, II-A, III-C. A alternativa correta é: I-B, II-A, III-C.

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Craque NetoCraque Neto

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