Inteligência Artificial

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Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as 
afirmações a seguir. 
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em 
cartões de crédito. 
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de 
análise de risco em aplicações financeiras. 
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do 
profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. 
É correto o que se afirma em 
A 
Apenas o item I está correto. 
B 
Apenas o item III está correto. 
C 
Os itens I e II estão corretos. 
D 
Os itens II e III estão corretos. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As afirmações I e II estão corretas. A indução em árvore de decisão é uma técnica 
de Inteligência Artificial que pode ser utilizada para identificar fraudes em cartões 
de crédito, pois permite classificar e prever com base em padrões de dados. As 
redes neurais artificiais, por sua vez, são utilizadas no desenvolvimento de 
sistemas de análise de risco em aplicações financeiras, pois são capazes de 
aprender e melhorar suas previsões com base em dados históricos. No entanto, a 
afirmação III não está correta. Embora os sistemas especialistas sejam utilizados 
para simular o comportamento de um especialista, eles não substituem 
completamente o profissional, pois ainda é necessária a intervenção humana para 
a tomada de decisões complexas e para o diagnóstico de falhas em hardware. 
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Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando 
executada por pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no 
momento, as pessoas são melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar 
comportamento inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para 
substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra. 
Escolha a alternativa correta. 
A 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
B 
Apenas os itens II e IV estão corretos. 
C 
Apenas o item III está correto. 
D 
Apenas o item I está correto. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A Inteligência Artificial (IA) é um campo vasto e complexo, com várias definições 
possíveis. As três primeiras afirmativas apresentam definições válidas para a IA. A 
primeira afirma que a IA é a arte de criar máquinas capazes de executar funções 
que exigem inteligência quando realizadas por humanos. A segunda define a IA 
como o estudo de como fazer computadores realizarem tarefas nas quais, 
atualmente, os humanos são superiores. A terceira afirma que a IA é um ramo da 
ciência da computação interessado em automatizar comportamentos inteligentes. 
A quarta afirmativa, por outro lado, é muito específica e não abrange a totalidade 
do que é a IA. 
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Em relação aos assistentes pessoais virtuais, pode-se afirmar que: 
I - A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais 
utilizadas. 
II - Os assistentes pessoais virtuais auxiliam nas tarefas básicas como definir 
alarmes, lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão 
do tempo, entre outras funcionalidades. 
III - Em 1962, a IBM apresentou Shoebox, o aparelho era do tamanho de uma caixa 
de sapatos, e além de reconhecer algumas palavras, também conseguia executar 
funções matemáticas. 
IV - Os assistentes pessoais estão cada vez mais em desuso, devido à evolução da 
tecnologia de robôs domésticos. 
Assinale a opção correta: 
A 
Apenas o item IV está correto. 
B 
Apenas o item II está correto 
C 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
D 
Apenas os itens I, II e III estão corretos. 
E 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O assistente pessoal inteligente é um agente de software, que pode realizar tarefas 
ou serviços para um indivíduo. Essas tarefas ou serviços são baseados na entrada 
do usuário, geolocalização, e a capacidade de acessar informações de uma 
variedade de fontes on-line, tais como condições meteorológicas e de trânsito, 
notícias, os preços das ações, horários de usuários, entre outros. Ultimamente, tem 
se popularizado e hoje é uma das aplicações de IA mais utilizadas. O primeiro 
assistente surgiu em 1962, criado pela IBM. 
A alternativa IV está incorreta, pois os assistentes pessoais virtuais não estão em 
desuso, mas sim cada vez mais populares. 
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Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente por meio 
de sistemas computacionais. 
II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades 
como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc. 
III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. 
IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas 
fábricas e indústrias, apenas. 
Escolha a alternativa correta. 
A 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
B 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
C 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
D 
Apenas o item IV está correto. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A Inteligência Artificial é um campo de estudos que tem por objetivo emular o 
comportamento inteligente do ser humano se utilizando de métodos de 
aprendizado. Também é esperado da IA a automação de atividades que estão 
associadas ao pensamento humano, como, por exemplo, a tomada de decisão, a 
resolução de problemas, entre outras. Por último, é correto afirmar que a IA torna 
possível a uma máquina perceber, raciocinar e agir como humano. 
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Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência 
Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo 
nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que 
tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação 
aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta: 
A 
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela 
máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial. 
B 
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, 
principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas. 
C 
Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis 
para utilização no mercado empresarial. 
D 
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas 
completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado. 
E 
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas 
no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A resposta correta é a que afirma que Na década de 1980, os sistemas especialistas 
passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial. O 
Teste de Turing, na realidade era uma forma de avaliar se a máquina conseguia se 
passar por um humano. Sobre os últimos anos, a IA vem buscando teorias e 
técnicas novas, mas não estamos abandonando as descobertas feitas no passado, ecategoria. 
A 
Hebbian, Perceptron. 
B 
Hebbian, Widrow-Hoff. 
C 
Perceptron, Delta. 
D 
Instar, Outstar. 
E 
Instar, Positivismo. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Os métodos de aprendizado de máquina podem ser divididos em duas categorias 
principais: aprendizado supervisionado e aprendizado não supervisionado. No 
aprendizado supervisionado, uma solução alvo é fornecida no conjunto de 
treinamento, enquanto no aprendizado não supervisionado, nenhuma solução alvo 
é fornecida. Diversas regras de aprendizado de redes neurais se enquadram em 
uma dessas categorias. No contexto desta questão, apenas os métodos Perceptron 
e Delta pertencem à mesma categoria, que é a de regras de aprendizado 
supervisionado. 
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É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que 
utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. 
Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência 
Artificial. 
A 
Lógica booleana. 
B 
Lógica de segunda ordem. 
C 
Lógica fuzzy. 
D 
Lógica das sentenças. 
E 
Lógica de primeira ordem. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A lógica booleana, também conhecida como lógica das sentenças, opera com 
valores lógicos binários, ou seja, verdadeiro ou falso. As lógicas de primeira e de 
segunda ordem, embora sejam fundamentais em muitos aspectos da inteligência 
artificial, não são adequadas para lidar com a incerteza ou com informações vagas. 
Por outro lado, a lógica fuzzy é uma técnica de Inteligência Artificial que permite a 
manipulação de informações imprecisas ou vagas, simulando a capacidade humana 
de raciocinar em termos de graus de verdade, em vez de absolutos verdadeiro ou 
falso. Portanto, a alternativa correta é a lógica fuzzy, pois ela é capaz de lidar com 
informações vagas e simular a intuição humana. 
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Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação 
matemática análoga à uma rede neural simples. 
A 
Somatório 
B 
Diferenciador 
C 
Integrador contínuo 
D 
Função sigmoide 
E 
Função não linear 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Uma rede neural artificial simples pode ser comparada à função somatório, uma 
vez que a saída do modelo é obtida pela aplicação de uma função de ativação que 
tem como entrada o somatório do produto das entradas com seus respectivos 
pesos sinápticos. Um diferenciador calcula a diferença entre valores de referência e 
obtidos. O conceito de integrador contínuo não se aplica a redes neurais que, por 
sua vez, fazem a soma dos valores das entradas de um nó ponderados por seus 
respectivos pesos. A função sigmoide é utilizada para ativação de um nó. A função 
somatório é linear. 
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Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p → q 
^ s ↔ r ^ ~q. Quantas linhas terá a tabela verdade dessa sentença? 
A 
8 
B 
12 
C 
16 
D 
32 
E 
48 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A tabela verdade da sentença p → q ^ s ↔ r ^ ~q possui 16 linhas. Isso ocorre 
porque a sentença possui 4 proposições de entrada que são: p, q, r e s. A 
quantidade de linhas de uma tabela verdade é dada 2 elevado ao total de 
proposições de entrada. No caso, a sentença possui 4 proposições, logo, o número 
de linhas da tabela é dado por 2 elevado a 4, que é igual a 16. 
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Observe a tabela verdade a seguir: 
 
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade. 
A 
p → q 
B 
q → p 
C 
~p ^ ~q 
D 
~p ^ q 
E 
p v ~q 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na 
proposição ~p ^ ~q. O único caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico 
da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de 
entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V. 
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A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso 
de ferramentas para desenvolvimento de aplicações. 
A 
Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de 
desenvolvimento. 
B 
Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de 
desenvolvimento. 
C 
As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo sem 
dependência do programador. 
D 
Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional 
específico. 
E 
Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A programação de um sistema especialista apresenta vários desafios, incluindo a 
criação de uma interface de interação do usuário com o sistema e o 
desenvolvimento de um algoritmo que processe os dados e sugira recomendações. 
Nesse contexto, ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de 
desenvolvimento é uma grande vantagem, pois eles servem como um guia para o 
programador. A criatividade na solução de problemas depende do desenvolvedor, 
e as ferramentas de desenvolvimento estão lá para dar suporte a esse processo. A 
validação do modelo é uma tarefa que depende das escolhas feitas durante o 
desenvolvimento. Limitar-se a um sistema operacional específico é uma 
desvantagem. A base de conhecimento está mais relacionada às regras do negócio 
do que ao processo de desenvolvimento em si. 
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Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v 
~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ). Escolha a opção correta sobre a sentença. 
A 
A tabela verdade possui 8 linhas. 
B 
É uma tautologia. 
C 
A tabela verdade possui 32 linhas. 
D 
é uma contradição. 
E 
É uma contingência. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A sentença possui quatro proposições de entrada: p, s, q e r. Portanto, a tabela-
verdade terá 16 linhas. A tautologia é caracterizada por produzir o valor lógico 
verdade na saída para quaisquer valores lógicos na entrada. A sentença 
proposicional ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ) é equivalente à sentença (~(p 
^ s) → (q ^ r)) → ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ). Agora, fazendo a substituição de ~ (p ^ s) 
por a e (q ^ r) por b, temos a sentença proposicional (a → b) → ( a → b ) que é uma 
tautologia. Devemos nos lembrar de que na contradição, a resposta da sentença 
sempre será falsa independentemente dos valores lógicos das proposições de 
entrada. No caso de contingência, alguns valores da saída serão verdadeiros e 
outros falsos. 
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As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de 
problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das 
redes neurais. 
A 
São indicadas para substituir os profissionais em atividades complexas e eventuais. 
B 
São capazes de desenvolver processos criativos sem a necessidade de base de 
conhecimento. 
C 
Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem ser 
modelados por redes neurais. 
D 
São aplicadas em contextos em que há limitação de dados. 
E 
Devem ser aplicadas para demonstração de teoremas. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As redes neurais são modelos computacionais que auxiliam profissionais em 
atividades complexas, ao invés de substituí-los. Elas extraem conhecimento de uma 
base de treinamento,sendo, portanto, limitadas ao contexto desse treinamento. As 
redes neurais artificiais podem ser aplicadas a diversas categorias de problemas, 
especialmente aqueles de classificação. Quando os problemas de classificação são 
linearmente separáveis, ou seja, podem ser separados por linhas, temos um 
exemplo clássico de situação que pode ser resolvida por modelos de redes neurais. 
Portanto, a alternativa correta é a que afirma que problemas linearmente 
separáveis estão entre as categorias que podem ser modelados por redes neurais. 
É importante lembrar que as redes neurais devem ser aplicadas a situações para as 
quais foram treinadas e são adequadas para tratar de problemas probabilísticos. 
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Algumas regras de aprendizagem são conhecidas por mais de uma forma. Em 
relação à regra de aprendizagem Instar, selecione a opção que contém outra forma 
pela qual ela é conhecida. 
A 
Método dos mínimos quadrados. 
B 
Distribuição aleatória. 
C 
Regra de aprendizagem Outstar. 
D 
O vencedor leva tudo. 
E 
Regra de aprendizagem Perceptron. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A regra de aprendizagem Instar também é conhecida como "O vencedor leva tudo". 
Esta denominação se dá devido à característica principal dessa regra, que consiste 
na seleção da unidade que produz a saída com o melhor resultado. Após a seleção 
dessa unidade, ocorre o ajuste dos pesos sinápticos. As demais alternativas 
apresentadas não correspondem a outras denominações da regra de aprendizagem 
Instar, portanto, estão incorretas. 
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Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o 
backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas 
características. 
A 
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos 
dados de treinamento. 
B 
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária 
para ajustar os pesos. 
C 
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da 
camada de entrada para a camada de saída. 
D 
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas. 
E 
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de 
generalizar classificações. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O backpropagation é um algoritmo de treinamento amplamente utilizado em redes 
neurais. Sua principal característica é a capacidade de ajustar os pesos das 
conexões em redes de múltiplas camadas, a partir da camada de saída até a camada 
de entrada, por meio de um processo iterativo de otimização. Esse ajuste é feito 
com o objetivo de minimizar a diferença entre a saída prevista pela rede e a saída 
desejada. 
 
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Observe a frase: "todos os quadros são azuis". Em relação à lógica de primeira 
ordem, selecione a opção correta. 
A 
A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de 
primeira ordem. 
B 
A frase pode ser representada por três variáveis: "todos", "os quadros" e "são 
azuis". 
C 
A frase é equivalente a: "para qualquer quadro existente, ele pode ser azul". 
D 
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro branco". 
E 
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro que não é azul". 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na lógica de primeira ordem, a frase "todos os quadros são azuis" é uma afirmação 
universal, ou seja, aplica-se a todos os quadros sem exceção. A negação dessa 
afirmação, portanto, seria a existência de pelo menos um quadro que não se 
encaixa nessa descrição.Isso é representado pela alternativa: "existe pelo menos 
um quadro que não é azul". Essa é a forma correta de negar uma afirmação 
universal na lógica de primeira ordem. Os quantificadores lógicos universais e 
existenciais são ferramentas fundamentais na lógica de primeira ordem, 
permitindo a generalização de proposições e a indicação de existência de situações 
específicas, respectivamente. 
2 
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Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o 
backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas 
características. 
A 
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos 
dados de treinamento. 
B 
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária 
para ajustar os pesos. 
C 
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da 
camada de entrada para a camada de saída. 
D 
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas. 
E 
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de 
generalizar classificações. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O backpropagation é um algoritmo de treinamento amplamente utilizado em redes 
neurais. Sua principal característica é a capacidade de ajustar os pesos das 
conexões em redes de múltiplas camadas, a partir da camada de saída até a camada 
de entrada, por meio de um processo iterativo de otimização. Esse ajuste é feito 
com o objetivo de minimizar a diferença entre a saída prevista pela rede e a saída 
desejada. 
3 
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Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p → q 
^ s ↔ r ^ ~q. Quantas linhas terá a tabela verdade dessa sentença? 
A 
8 
B 
12 
C 
16 
D 
32 
E 
48 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A tabela verdade da sentença p → q ^ s ↔ r ^ ~q possui 16 linhas. Isso ocorre 
porque a sentença possui 4 proposições de entrada que são: p, q, r e s. A 
quantidade de linhas de uma tabela verdade é dada 2 elevado ao total de 
proposições de entrada. No caso, a sentença possui 4 proposições, logo, o número 
de linhas da tabela é dado por 2 elevado a 4, que é igual a 16. 
4 
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Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE - 2018 - TCE-
MG - Analista de Controle Externo - Ciência da Computação 
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou 
fintechs que já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. 
Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse 
experiência em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é 
A 
um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identificar se 
determinada transação é fraude ou não fraude. 
B 
composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que 
representam a metade da codificação (encoder) da rede. 
C 
constituído por redes neurais artificiais profundas que podem ser usadas para 
classificar transações e agrupá-las por similaridade. 
D 
um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais artificiais especialmente 
úteis para o processamento de dados sequenciais. 
E 
o método-padrão em redes neurais artificiais para cálculo da contribuição de erro 
de cada neurônio após processamento de um lote de dados. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As redes neurais artificiais são utilizadas para tratar muitos padrões práticos, 
como detecção de fraudes, por exemplo. Isso ocorre porque esses modelos 
computacionais têm a capacidade de extrair as características dos dados de 
treinamento e fazer generalizações por isso são bastante utilizados para problemas 
de classificação. As demais alternativas estão incorretas pois um perceptron 
consiste em valores de entrada, pesos e um viés, uma soma ponderada e função de 
ativação. Ele é um classificador linear usado na aprendizagemsupervisionada para 
classificar os dados de entrada fornecidos. 
5 
Marcar para revisão 
A respeito do uso dos sistemas especialistas, selecione a opção correta sobre o uso 
de ferramentas para desenvolvimento de aplicações. 
A 
Uma das vantagens é ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de 
desenvolvimento. 
B 
Ter à disposição recursos que elaboram todas as etapas criativas do processo de 
desenvolvimento. 
C 
As ferramentas de desenvolvimento já fazem a validação de um modelo sem 
dependência do programador. 
D 
Escrever programas que podem ser aplicados para um sistema operacional 
específico. 
E 
Apresentar as lacunas sobre a base de conhecimento. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A programação de um sistema especialista apresenta vários desafios, incluindo a 
criação de uma interface de interação do usuário com o sistema e o 
desenvolvimento de um algoritmo que processe os dados e sugira recomendações. 
Nesse contexto, ter à disposição frameworks que impõem uma estrutura de 
desenvolvimento é uma grande vantagem, pois eles servem como um guia para o 
programador. A criatividade na solução de problemas depende do desenvolvedor, 
e as ferramentas de desenvolvimento estão lá para dar suporte a esse processo. A 
validação do modelo é uma tarefa que depende das escolhas feitas durante o 
desenvolvimento. Limitar-se a um sistema operacional específico é uma 
desvantagem. A base de conhecimento está mais relacionada às regras do negócio 
do que ao processo de desenvolvimento em si. 
6 
Marcar para revisão 
A respeito do algoritmo de treinamento backpropagation, selecione a opção 
correta sobre o seu funcionamento 
A 
É uma arquitetura de rede neural artificial que otimiza a determinação dos pesos 
sinápticos. 
B 
O método minimiza os pesos sinápticos através de um processo de otimização. 
C 
A saída da rede neural é obtida através da soma do produto entre os pesos 
sinápticos e suas respectivas entradas. 
D 
É uma estrutura de dados que se baseia no percurso de árvores binárias para 
otimizar o processo de ajuste dos pesos sinápticos. 
E 
Através dos cálculos das saídas das unidades das camadas ocultas, obtém-se a 
saída real. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O método backpropagation não é uma arquitetura e, sim, uma técnica de 
treinamento da rede. Os pesos são ajustados para a minimização da função de erro. 
A saída dos nós da rede é obtidas através da função de ativação. O backpropagation 
não é uma estrutura de dados. O método de aprendizado backpropagation tem 
duas fases de percurso da rede neural artificial: da camada de entrada para a 
camada de saída e da camada de saída para a camada de entrada. No caso do 
percurso da camada de entrada para a camada de saída, o método obtém a saída 
real pelo cálculo das saídas para cada camada oculta. 
7 
Marcar para revisão 
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: 
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r 
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s 
Conclusão: p ^ s → w ^ s. 
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento. 
A 
A tabela verdade possui 8 linhas. 
B 
Modus ponens. 
C 
Silogismo hipotético. 
D 
Modus tollens. 
E 
Simplificação conjuntiva. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de 
entrada que são: p, s, q, r e w. No Modus ponens, uma premissa verdadeira é 
utilizada para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A alternativa 
correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético segue a forma: a → b, b 
→ c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta substituir as proposições p ^ s por a, q ^ r 
por b e w ^ s por c. No Modus tollens, o formato é p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação 
conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros 
associadas a um operador lógico E. Portanto, o argumento apresentado na questão 
é um exemplo de silogismo hipotético, pois segue a estrutura a → b, b → c Ⱶ a → c. 
8 
Marcar para revisão 
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que 
utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. 
Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência 
Artificial. 
A 
Lógica booleana. 
B 
Lógica de segunda ordem. 
C 
Lógica fuzzy. 
D 
Lógica das sentenças. 
E 
Lógica de primeira ordem. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A lógica booleana, também conhecida como lógica das sentenças, opera com 
valores lógicos binários, ou seja, verdadeiro ou falso. As lógicas de primeira e de 
segunda ordem, embora sejam fundamentais em muitos aspectos da inteligência 
artificial, não são adequadas para lidar com a incerteza ou com informações vagas. 
Por outro lado, a lógica fuzzy é uma técnica de Inteligência Artificial que permite a 
manipulação de informações imprecisas ou vagas, simulando a capacidade humana 
de raciocinar em termos de graus de verdade, em vez de absolutos verdadeiro ou 
falso. Portanto, a alternativa correta é a lógica fuzzy, pois ela é capaz de lidar com 
informações vagas e simular a intuição humana. 
9 
Marcar para revisão 
Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: ~p v 
~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ). Escolha a opção correta sobre a sentença. 
A 
A tabela verdade possui 8 linhas. 
B 
É uma tautologia. 
C 
A tabela verdade possui 32 linhas. 
D 
é uma contradição. 
E 
É uma contingência. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A sentença possui quatro proposições de entrada: p, s, q e r. Portanto, a tabela-
verdade terá 16 linhas. A tautologia é caracterizada por produzir o valor lógico 
verdade na saída para quaisquer valores lógicos na entrada. A sentença 
proposicional ~p v ~s → q ^ r Ⱶ ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ) é equivalente à sentença (~(p 
^ s) → (q ^ r)) → ( ~(p ^ s) → (q ^ r) ). Agora, fazendo a substituição de ~ (p ^ s) 
por a e (q ^ r) por b, temos a sentença proposicional (a → b) → ( a → b ) que é uma 
tautologia. Devemos nos lembrar de que na contradição, a resposta da sentença 
sempre será falsa independentemente dos valores lógicos das proposições de 
entrada. No caso de contingência, alguns valores da saída serão verdadeiros e 
outros falsos. 
10 
Marcar para revisão 
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação 
matemática análoga à uma rede neural simples. 
A 
Somatório 
B 
Diferenciador 
C 
Integrador contínuo 
D 
Função sigmoide 
E 
Função não linear 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Uma rede neural artificial simples pode ser comparada à função somatório, uma 
vez que a saída do modelo é obtida pela aplicação de uma função de ativação que 
tem como entrada o somatório do produto das entradas com seus respectivos 
pesos sinápticos. Um diferenciador calcula a diferença entre valores de referência e 
obtidos. O conceito de integrador contínuo não se aplica a redes neurais que, por 
sua vez, fazem a soma dos valores das entradas de um nó ponderados por seus 
respectivos pesos. A função sigmoide é utilizada para ativação de um nó. A função 
somatório é linear. 
 
1 
Marcar para revisão 
Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos: 
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r 
Hipótese 2: q ^ r → w ^ s 
Conclusão: p ^ s → w ^ s. 
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento. 
A 
A tabela verdade possui 8 linhas. 
B 
Modus ponens. 
C 
Silogismo hipotético. 
D 
Modus tollens. 
E 
Simplificação conjuntiva.Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de 
entrada que são: p, s, q, r e w. No Modus ponens, uma premissa verdadeira é 
utilizada para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A alternativa 
correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético segue a forma: a → b, b 
→ c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta substituir as proposições p ^ s por a, q ^ r 
por b e w ^ s por c. No Modus tollens, o formato é p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação 
conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros 
associadas a um operador lógico E. Portanto, o argumento apresentado na questão 
é um exemplo de silogismo hipotético, pois segue a estrutura a → b, b → c Ⱶ a → c. 
2 
Marcar para revisão 
Um dos métodos mais conhecidos para treinamento de uma rede neural é o 
backpropagation. Em relação a esse método, selecione a opção correta sobre suas 
características. 
A 
Trata-se de um método com baixa dependência dos ajustes dos parâmetros e dos 
dados de treinamento. 
B 
É um método sofisticado que atua especificamente sobre a camada intermediária 
para ajustar os pesos. 
C 
Tem como principal característica o ajuste dos pesos durante o processamento da 
camada de entrada para a camada de saída. 
D 
É um método aplicado a redes neurais de múltiplas camadas. 
E 
É um método exato que, ao final do treinamento, garante que o modelo é capaz de 
generalizar classificações. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O backpropagation é um algoritmo de treinamento amplamente utilizado em redes 
neurais. Sua principal característica é a capacidade de ajustar os pesos das 
conexões em redes de múltiplas camadas, a partir da camada de saída até a camada 
de entrada, por meio de um processo iterativo de otimização. Esse ajuste é feito 
com o objetivo de minimizar a diferença entre a saída prevista pela rede e a saída 
desejada. 
3 
Marcar para revisão 
É possível aplicar algoritmos de inteligência artificial em equipamentos que 
utilizam informações vagas com uma habilidade que simulam a intuição humana. 
Nesse sentido, selecione a opção correta sobre essa técnica de Inteligência 
Artificial. 
A 
Lógica booleana. 
B 
Lógica de segunda ordem. 
C 
Lógica fuzzy. 
D 
Lógica das sentenças. 
E 
Lógica de primeira ordem. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A lógica booleana, também conhecida como lógica das sentenças, opera com 
valores lógicos binários, ou seja, verdadeiro ou falso. As lógicas de primeira e de 
segunda ordem, embora sejam fundamentais em muitos aspectos da inteligência 
artificial, não são adequadas para lidar com a incerteza ou com informações vagas. 
Por outro lado, a lógica fuzzy é uma técnica de Inteligência Artificial que permite a 
manipulação de informações imprecisas ou vagas, simulando a capacidade humana 
de raciocinar em termos de graus de verdade, em vez de absolutos verdadeiro ou 
falso. Portanto, a alternativa correta é a lógica fuzzy, pois ela é capaz de lidar com 
informações vagas e simular a intuição humana. 
4 
Marcar para revisão 
Em relação à lógica proposicional, temos a seguinte sentença proposicional: p → q 
^ s ↔ r ^ ~q. Quantas linhas terá a tabela verdade dessa sentença? 
A 
8 
B 
12 
C 
16 
D 
32 
E 
48 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A tabela verdade da sentença p → q ^ s ↔ r ^ ~q possui 16 linhas. Isso ocorre 
porque a sentença possui 4 proposições de entrada que são: p, q, r e s. A 
quantidade de linhas de uma tabela verdade é dada 2 elevado ao total de 
proposições de entrada. No caso, a sentença possui 4 proposições, logo, o número 
de linhas da tabela é dado por 2 elevado a 4, que é igual a 16. 
5 
Marcar para revisão 
Observe a tabela verdade a seguir: 
 
Escolha a opção correta que contém a proposição que satisfaz a tabela verdade. 
A 
p → q 
B 
q → p 
C 
~p ^ ~q 
D 
~p ^ q 
E 
p v ~q 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
É necessário substituir os valores lógicos de entrada na tabela verdade na 
proposição ~p ^ ~q. O único caso que ela retorna verdade é quando o valor lógico 
da proposição p é F e o valor lógico da proposição q é falso, pois os valores de 
entrada serão negados resultando na operação lógica V ^ V que resulta em V. 
6 
Marcar para revisão 
As redes neurais são úteis para modelar e resolver diversas categorias de 
problemas. Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito das aplicações das 
redes neurais. 
A 
São indicadas para substituir os profissionais em atividades complexas e eventuais. 
B 
São capazes de desenvolver processos criativos sem a necessidade de base de 
conhecimento. 
C 
Problemas linearmente separáveis estão entre as categorias que podem ser 
modelados por redes neurais. 
D 
São aplicadas em contextos em que há limitação de dados. 
E 
Devem ser aplicadas para demonstração de teoremas. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As redes neurais são modelos computacionais que auxiliam profissionais em 
atividades complexas, ao invés de substituí-los. Elas extraem conhecimento de uma 
base de treinamento, sendo, portanto, limitadas ao contexto desse treinamento. As 
redes neurais artificiais podem ser aplicadas a diversas categorias de problemas, 
especialmente aqueles de classificação. Quando os problemas de classificação são 
linearmente separáveis, ou seja, podem ser separados por linhas, temos um 
exemplo clássico de situação que pode ser resolvida por modelos de redes neurais. 
Portanto, a alternativa correta é a que afirma que problemas linearmente 
separáveis estão entre as categorias que podem ser modelados por redes neurais. 
É importante lembrar que as redes neurais devem ser aplicadas a situações para as 
quais foram treinadas e são adequadas para tratar de problemas probabilísticos. 
7 
Marcar para revisão 
A respeito do algoritmo de treinamento backpropagation, selecione a opção 
correta sobre o seu funcionamento 
A 
É uma arquitetura de rede neural artificial que otimiza a determinação dos pesos 
sinápticos. 
B 
O método minimiza os pesos sinápticos através de um processo de otimização. 
C 
A saída da rede neural é obtida através da soma do produto entre os pesos 
sinápticos e suas respectivas entradas. 
D 
É uma estrutura de dados que se baseia no percurso de árvores binárias para 
otimizar o processo de ajuste dos pesos sinápticos. 
E 
Através dos cálculos das saídas das unidades das camadas ocultas, obtém-se a 
saída real. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O método backpropagation não é uma arquitetura e, sim, uma técnica de 
treinamento da rede. Os pesos são ajustados para a minimização da função de erro. 
A saída dos nós da rede é obtidas através da função de ativação. O backpropagation 
não é uma estrutura de dados. O método de aprendizado backpropagation tem 
duas fases de percurso da rede neural artificial: da camada de entrada para a 
camada de saída e da camada de saída para a camada de entrada. No caso do 
percurso da camada de entrada para a camada de saída, o método obtém a saída 
real pelo cálculo das saídas para cada camada oculta. 
8 
Marcar para revisão 
Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE - 2018 - TCE-
MG - Analista de Controle Externo - Ciência da Computação 
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou 
fintechs que já trabalham na análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito.Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que a fintech tivesse 
experiência em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é 
A 
um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identificar se 
determinada transação é fraude ou não fraude. 
B 
composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que 
representam a metade da codificação (encoder) da rede. 
C 
constituído por redes neurais artificiais profundas que podem ser usadas para 
classificar transações e agrupá-las por similaridade. 
D 
um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais artificiais especialmente 
úteis para o processamento de dados sequenciais. 
E 
o método-padrão em redes neurais artificiais para cálculo da contribuição de erro 
de cada neurônio após processamento de um lote de dados. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As redes neurais artificiais são utilizadas para tratar muitos padrões práticos, 
como detecção de fraudes, por exemplo. Isso ocorre porque esses modelos 
computacionais têm a capacidade de extrair as características dos dados de 
treinamento e fazer generalizações por isso são bastante utilizados para problemas 
de classificação. As demais alternativas estão incorretas pois um perceptron 
consiste em valores de entrada, pesos e um viés, uma soma ponderada e função de 
ativação. Ele é um classificador linear usado na aprendizagem supervisionada para 
classificar os dados de entrada fornecidos. 
9 
Marcar para revisão 
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação 
matemática análoga à uma rede neural simples. 
A 
Somatório 
B 
Diferenciador 
C 
Integrador contínuo 
D 
Função sigmoide 
E 
Função não linear 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Uma rede neural artificial simples pode ser comparada à função somatório, uma 
vez que a saída do modelo é obtida pela aplicação de uma função de ativação que 
tem como entrada o somatório do produto das entradas com seus respectivos 
pesos sinápticos. Um diferenciador calcula a diferença entre valores de referência e 
obtidos. O conceito de integrador contínuo não se aplica a redes neurais que, por 
sua vez, fazem a soma dos valores das entradas de um nó ponderados por seus 
respectivos pesos. A função sigmoide é utilizada para ativação de um nó. A função 
somatório é linear. 
10 
Marcar para revisão 
Observe a frase: "todos os quadros são azuis". Em relação à lógica de primeira 
ordem, selecione a opção correta. 
A 
A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de 
primeira ordem. 
B 
A frase pode ser representada por três variáveis: "todos", "os quadros" e "são 
azuis". 
C 
A frase é equivalente a: "para qualquer quadro existente, ele pode ser azul". 
D 
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro branco". 
E 
A negação da frase é: "existe pelo menos um quadro que não é azul". 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na lógica de primeira ordem, a frase "todos os quadros são azuis" é uma afirmação 
universal, ou seja, aplica-se a todos os quadros sem exceção. A negação dessa 
afirmação, portanto, seria a existência de pelo menos um quadro que não se 
encaixa nessa descrição.Isso é representado pela alternativa: "existe pelo menos 
um quadro que não é azul". Essa é a forma correta de negar uma afirmação 
universal na lógica de primeira ordem. Os quantificadores lógicos universais e 
existenciais são ferramentas fundamentais na lógica de primeira ordem, 
permitindo a generalização de proposições e a indicação de existência de situações 
específicas, respectivamente. 
 
1 
Marcar para revisão 
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes 
inteligentes em inteligência artificial: 
 
A 
O controlador é responsável por elaborar planos e executá-los. 
B 
Uma função de transição de estados relaciona um determinado estado a outros 
estados ao executar uma determinada ação. 
C 
O planejador sempre assume que o sistema não muda enquanto elabora um plano 
para ser executado. 
D 
O planejador sempre assume que suas ações são realizadas com perfeição pelo 
controlador. 
E 
O planejador precisa do conhecimento completo do ambiente para executar um 
plano. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A função de transição é responsável por mapear estados, ao se executar uma 
determinada ação. Já o planejador elabora os planos. E as suposições feitas não são 
sempre assumidas pelo planejador. 
2 
Marcar para revisão 
Considere o pseudocódigo de implementação da Busca por Retrocesso, abaixo: 
 
Selecione a afirmativa verdadeira: 
A 
Para implementar a heurística que seleciona uma variável não atribuída, de modo 
a selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função 
PickUnassignedVariable(V). 
B 
Para implementar a heurística que seleciona uma variável não atribuída, de modo 
a selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função Domain(V). 
C 
Para implementar a heurística que percorre os valores possíveis das Variáveis, na 
ordem cujo os valores restringem menos seus vizinhos, podemos modificar a 
função PickUnassignedVariable(V). 
D 
No pior caso, esse algoritmo é de ordem O(n²). 
E 
No pior caso, esse algoritmo é de O(n). 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na implementação da busca por retrocesso, se o objetivo é selecionar a variável 
que não foi atribuída, porém a variável mais restrita, teremos que mudar a função 
que tem por objetivo selecionar a variável em questão, e essa função é a 
PickUnassugnedVariable. 
3 
Marcar para revisão 
Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 
Suposição Restritiva Descrição 
A0 Sistema tem um número finito de estados 
A1 Sistema é completamente observável. 
A2 Sistema é determinístico. 
A3 Sistema é estático 
A4 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. 
A5 Um plano é uma sequência linear finita de ações 
A6 
Ações e eventos não têm duração. 
A transição de estado é instantânea. 
A7 
O planejador não se preocupa com qualquer mudança 
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando 
(offline planning) 
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No 
desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: 
• O ambiente é estático 
• O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
• O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na 
exploração. 
• O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a 
respeito das restrições do planejamento clássico: 
A 
Relaxar somente A0 e A1. 
B 
Relaxar A1 somente. 
C 
Relaxar somente A0, A1 e A6. 
D 
Relaxar somente A6. 
E 
Relaxar somente A0 e A6. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para entender a resposta correta, é importante analisar as suposições feitas no 
desenvolvimento do robô. O ambiente é estático, o que está de acordo com a 
suposição restritiva A3, portanto, não é necessário relaxar essa suposição. No 
entanto, o ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô, 
o que contradiz a suposição restritiva A1 que afirma que o sistema é 
completamente observável. Portanto, é necessário relaxar a suposição A1. Além 
disso, o robô demora na duração de suas ações, o que contradiz a suposição 
restritiva A6 que afirma que as ações e eventos não têm duração. Portanto, é 
necessáriorelaxar a suposição A6. Por fim, o ambiente é contínuo, o que contradiz 
a suposição restritiva A0 que afirma que o sistema tem um número finito de 
estados. Portanto, é necessário relaxar a suposição A0. Portanto, as suposições que 
precisam ser relaxadas são A0, A1 e A6. 
4 
Marcar para revisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores 
alterados: 
A 
adjacent(loc1,loc2) seriam modificados. 
B 
attached(p1,loc1) e attached(p2,loc1) seriam modificados. 
C 
on(c2,pallet) e belong(crane1,loc1) seriam modificados. 
D 
at(r1,loc2), occupied(loc2) seriam modificados. 
E 
somente occupied(loc2) seria modificado. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, at(r1,loc2) e occupied(loc2) seriam 
modificados, porque o robô r1 não estaria mais em loc2 (at(r1,loc2)), e assim loc2 
não estaria mais ocupado, modificando também occupied(loc2). 
5 
Marcar para revisão 
A arquitetura de um agente racional envolve a integração de diversos elementos q
ue viabilizam sua atuação deliberativa em ambientes diversos. No contexto do mod
elo PEAS, qual das situações abaixo representa corretamente uma aplicação prática
 da especificação dos atuadores? 
A 
O conjunto de câmeras e sensores que captam as imagens utilizadas para tomada d
e decisão do agente 
B 
A matriz de avaliação de desempenho que determina a eficácia das ações do agente 
C 
A lista de metas intermediárias que norteiam a formulação do plano do agente 
D 
O sistema de exibição de comandos que permite ao agente interagir fisicamente co
m o ambiente 
E 
O conjunto de restrições ambientais que definem o comportamento permitido no a
mbiente 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Atuadores são os componentes responsáveis por permitir que o agente execute açõ
es no ambiente. Eles estão diretamente associados à manifestação prática das decis
ões tomadas, como, por exemplo, braços robóticos, rodas ou displays que transmit
em informações 
6 
Marcar para revisão 
A aplicação de programação em lógica na resolução de problemas de satisfação 
com restrições mostrou-se uma abordagem eficaz. Especialistas em IA utilizam 
essa técnica para modelar problemas complexos, onde a dedução lógica determina 
a solução ótima. 
Qual técnica é empregada por especialistas em IA para modelar problemas 
complexos e encontrar soluções ótimas através da dedução lógica? 
A 
A criação de algoritmos lineares sem restrições. 
B 
A programação em lógica para resolver problemas de satisfação com restrições. 
C 
A utilização exclusiva de redes neurais para todas as tarefas de modelagem. 
D 
O desenvolvimento de agentes que operam baseados em tentativa e erro. 
E 
A aplicação de técnicas de visualização de dados para dedução lógica. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A programação em lógica é uma técnica crucial empregada por especialistas em 
inteligência artificial para modelar problemas complexos, especialmente aqueles 
envolvendo satisfação com restrições. Através dela, é possível aplicar a dedução 
lógica para encontrar soluções ótimas, diferentemente de outras técnicas que 
podem não ser tão eficazes ou direcionadas para este tipo específico de problema. 
7 
Marcar para revisão 
Prolog utiliza cláusulas para definir relações e regras. 
O que significa a cláusula mortal(X) :- humano(X). em Prolog? 
A 
Todos os mortais são humanos. 
B 
X é mortal e humano. 
C 
Se X é humano, então X é mortal. 
D 
Se X é mortal, então X é humano. 
E 
X é uma variável indefinida. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Esta cláusula define uma regra que diz que se X satisfaz a condição de ser humano, 
então X também é mortal. A direção da implicação é importante. 
8 
Marcar para revisão 
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a 
classificação do ambiente, marque a alternativa verdadeira: 
A 
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente. 
B 
O ambiente é multiagente. 
C 
O ambiente é discreto. 
D 
O ambiente é estático. 
E 
Não há necessidade de uma medida de performance do agente. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Nas aplicações inteligentes, os agentes inteligentes são capazes de perceber seu 
ambiente por meio de sensores e assim agir sobre esse ambiente por meio de 
atuadores. Na questão esse agente inteligente é um robô atuando em um ambiente 
multiagente, pois os outros jogadores podem mudar o estado completo do 
ambiente. 
9 
Marcar para revisão 
Diante da complexidade dos ambientes reais, o planejamento de agentes inteligent
es pode requerer a flexibilização de certas restrições. Assinale a alternativa que exe
mplifica corretamente uma situação em que a relaxação da suposição A2 
(determinismo) se torna necessária 
A 
Quando o número de estados do sistema é finito e conhecido 
B 
Quando não é possível prever com exatidão o resultado de uma ação específica 
C 
Quando os objetivos do agente são explicitamente definidos e imutáveis 
D 
Quando todas as ações do agente têm duração nula e ocorrem instantaneamente 
E 
Quando o ambiente permanece inalterado durante o processo de planejamento 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A suposição 
A2 considera que o sistema é determinístico. Quando relaxamos essa suposição, ac
eitamos que as ações do agente podem ter múltiplos resultados possíveis, caracteri
zando um ambiente estocástico. Isso é essencial em contextos com incertezas ou ev
entos exógenos 
10 
Marcar para revisão 
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes 
inteligentes em inteligência artificial: 
A 
Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma 
ação é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que 
representa o estado a um outro nó representando um outro estado. 
B 
A função de transição de estados é sempre inversível. 
C 
Se há um número finito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento 
ao utilizar algoritmos de busca já amplamente estudados na elaboração de um 
plano de ação. 
D 
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a 
serem tomadas. 
E 
Pela definição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível 
estado. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A definição correta da representação de um sistema de transição de estados por 
meio de um grafo é: Na representação de um sistema de transições de estado por 
meio de grafos, uma ação é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta 
que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando um outro 
estado. 
 
 
1 
Marcar para revisão 
Considere o pseudocódigo de implementação da Busca por Retrocesso, abaixo: 
 
Selecione a afirmativa verdadeira: 
A 
Para implementar a heurística que seleciona uma variável não atribuída, de modo 
a selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função 
PickUnassignedVariable(V). 
B 
Para implementar a heurística que seleciona uma variável não atribuída, demodo 
a selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função Domain(V). 
C 
Para implementar a heurística que percorre os valores possíveis das Variáveis, na 
ordem cujo os valores restringem menos seus vizinhos, podemos modificar a 
função PickUnassignedVariable(V). 
D 
No pior caso, esse algoritmo é de ordem O(n²). 
E 
No pior caso, esse algoritmo é de O(n). 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na implementação da busca por retrocesso, se o objetivo é selecionar a variável 
que não foi atribuída, porém a variável mais restrita, teremos que mudar a função 
que tem por objetivo selecionar a variável em questão, e essa função é a 
PickUnassugnedVariable. 
2 
Marcar para revisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = 
load(crane1,loc1,c3,r1). 
 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
A 
Ação é aplicável no estado da figura. 
B 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
C 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
verdadeiro. 
D 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
E 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Com o robô entrando na plataforma loc1, o guindaste ainda não está segurando o 
container, por isso ação não é aplicável. Assim: Ação não é aplicável e somente o 
átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
3 
Marcar para revisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores 
alterados: 
A 
adjacent(loc1,loc2) seriam modificados. 
B 
attached(p1,loc1) e attached(p2,loc1) seriam modificados. 
C 
on(c2,pallet) e belong(crane1,loc1) seriam modificados. 
D 
at(r1,loc2), occupied(loc2) seriam modificados. 
E 
somente occupied(loc2) seria modificado. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, at(r1,loc2) e occupied(loc2) seriam 
modificados, porque o robô r1 não estaria mais em loc2 (at(r1,loc2)), e assim loc2 
não estaria mais ocupado, modificando também occupied(loc2). 
4 
Marcar para revisão 
Diante da complexidade dos ambientes reais, o planejamento de agentes inteligent
es pode requerer a flexibilização de certas restrições. Assinale a alternativa que exe
mplifica corretamente uma situação em que a relaxação da suposição A2 
(determinismo) se torna necessária 
A 
Quando o número de estados do sistema é finito e conhecido 
B 
Quando não é possível prever com exatidão o resultado de uma ação específica 
C 
Quando os objetivos do agente são explicitamente definidos e imutáveis 
D 
Quando todas as ações do agente têm duração nula e ocorrem instantaneamente 
E 
Quando o ambiente permanece inalterado durante o processo de planejamento 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A suposição 
A2 considera que o sistema é determinístico. Quando relaxamos essa suposição, ac
eitamos que as ações do agente podem ter múltiplos resultados possíveis, caracteri
zando um ambiente estocástico. Isso é essencial em contextos com incertezas ou ev
entos exógenos 
5 
Marcar para revisão 
O modelo restritivo que definimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições 
podem ser relaxadas quando quisermos desenvolver determinados tipos de 
agentes inteligentes. Marque a alternativa verdadeira a respeito de um robô 
limpador que foi desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de 
ambientes, sem nenhum tipo de intervenção humana: 
A 
Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque as 
características das tarefas são simples. 
B 
Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o 
robô tem sensores que mapeiam completamente o ambiente. 
C 
Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente finito, pela maneira que 
o robô foi criado. 
D 
O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema 
estático. 
E 
Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um 
robô com as características apresentadas 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O ambiente é dinâmico, porque há eventos exógenos, como os seres humanos que 
sujam a casa, e que modificam os estados do ambiente. Por isso, precisamos relaxar 
a restrição que assume que o ambiente é estático. 
6 
Marcar para revisão 
Prolog utiliza cláusulas para definir relações e regras. 
O que significa a cláusula mortal(X) :- humano(X). em Prolog? 
A 
Todos os mortais são humanos. 
B 
X é mortal e humano. 
C 
Se X é humano, então X é mortal. 
D 
Se X é mortal, então X é humano. 
E 
X é uma variável indefinida. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Esta cláusula define uma regra que diz que se X satisfaz a condição de ser humano, 
então X também é mortal. A direção da implicação é importante. 
7 
Marcar para revisão 
Utilizando Prolog em um sistema de agendamento automático, um desenvolvedor 
programa um agente para resolver conflitos de horário entre várias tarefas 
designadas. O agente aplica lógica de predicados para garantir que não haja 
sobreposições, maximizando assim a eficiência do calendário. 
 
Que elemento da programação em Prolog é fundamental para este tipo de 
aplicação? 
A 
Funções de alta ordem. 
B 
Recursão. 
C 
Estruturas de repetição. 
D 
Operadores lógicos. 
E 
Gerenciamento de exceções. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Os operadores lógicos em Prolog são essenciais para manipular e avaliar as 
condições e restrições no agendamento de tarefas, permitindo ao agente resolver 
conflitos e otimizar a alocação de recursos de forma lógica e eficiente. 
8 
Marcar para revisão 
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a 
classificação do ambiente, marque a alternativa verdadeira: 
A 
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente. 
B 
O ambiente é multiagente. 
C 
O ambiente é discreto. 
D 
O ambiente é estático. 
E 
Não há necessidade de uma medida de performance do agente. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Nas aplicações inteligentes, os agentes inteligentes são capazes de perceber seu 
ambiente por meio de sensores e assim agir sobre esse ambiente por meio de 
atuadores. Na questão esse agente inteligente é um robô atuando em um ambiente 
multiagente, pois os outros jogadores podem mudar o estado completo do 
ambiente. 
9 
Marcar para revisão 
A arquitetura de um agente racional envolve a integração de diversos elementos q
ue viabilizam sua atuação deliberativa emambientes diversos. No contexto do mod
elo PEAS, qual das situações abaixo representa corretamente uma aplicação prática
 da especificação dos atuadores? 
A 
O conjunto de câmeras e sensores que captam as imagens utilizadas para tomada d
e decisão do agente 
B 
A matriz de avaliação de desempenho que determina a eficácia das ações do agente 
C 
A lista de metas intermediárias que norteiam a formulação do plano do agente 
D 
O sistema de exibição de comandos que permite ao agente interagir fisicamente co
m o ambiente 
E 
O conjunto de restrições ambientais que definem o comportamento permitido no a
mbiente 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Atuadores são os componentes responsáveis por permitir que o agente execute açõ
es no ambiente. Eles estão diretamente associados à manifestação prática das decis
ões tomadas, como, por exemplo, braços robóticos, rodas ou displays que transmit
em informações 
10 
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Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 
Suposição Restritiva Descrição 
A0 Sistema tem um número finito de estados 
A1 Sistema é completamente observável. 
A2 Sistema é determinístico. 
A3 Sistema é estático 
A4 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. 
A5 Um plano é uma sequência linear finita de ações 
A6 
Ações e eventos não têm duração. 
A transição de estado é instantânea. 
A7 
O planejador não se preocupa com qualquer mudança 
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando 
(offline planning) 
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No 
desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: 
• O ambiente é estático 
• O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
• O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na 
exploração. 
• O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a 
respeito das restrições do planejamento clássico: 
A 
Relaxar somente A0 e A1. 
B 
Relaxar A1 somente. 
C 
Relaxar somente A0, A1 e A6. 
D 
Relaxar somente A6. 
E 
Relaxar somente A0 e A6. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para entender a resposta correta, é importante analisar as suposições feitas no 
desenvolvimento do robô. O ambiente é estático, o que está de acordo com a 
suposição restritiva A3, portanto, não é necessário relaxar essa suposição. No 
entanto, o ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô, 
o que contradiz a suposição restritiva A1 que afirma que o sistema é 
completamente observável. Portanto, é necessário relaxar a suposição A1. Além 
disso, o robô demora na duração de suas ações, o que contradiz a suposição 
restritiva A6 que afirma que as ações e eventos não têm duração. Portanto, é 
necessário relaxar a suposição A6. Por fim, o ambiente é contínuo, o que contradiz 
a suposição restritiva A0 que afirma que o sistema tem um número finito de 
estados. Portanto, é necessário relaxar a suposição A0. Portanto, as suposições que 
precisam ser relaxadas são A0, A1 e A6. 
 
1 
Marcar para revisão 
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em 
colorir o mapa da figura, utilizando três cores somente, de modo que países 
vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou seja, 
selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível 
de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher 
primeiro a variável com o maior número de restrições com outras variáveis (a 
variável de maior grau de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser 
preenchido? 
 
A 
A 
B 
B 
C 
C 
D 
D 
E 
E 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
No início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não 
consegue decidir por onde começar. Para critério de desempate, selecionamos o 
país com maior grau de restrições, que é o país C, que possui grau 4, fazendo 
fronteira com A, B, D, E. 
2 
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Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 
Suposição Restritiva Descrição 
A0 Sistema tem um número finito de estados 
A1 Sistema é completamente observável. 
A2 Sistema é determinístico. 
A3 Sistema é estático 
A4 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. 
A5 Um plano é uma sequência linear finita de ações 
A6 
Ações e eventos não têm duração. 
A transição de estado é instantânea. 
A7 
O planejador não se preocupa com qualquer mudança 
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando 
(offline planning) 
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No 
desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: 
• O ambiente é estático 
• O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
• O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na 
exploração. 
• O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a 
respeito das restrições do planejamento clássico: 
A 
Relaxar somente A0 e A1. 
B 
Relaxar A1 somente. 
C 
Relaxar somente A0, A1 e A6. 
D 
Relaxar somente A6. 
E 
Relaxar somente A0 e A6. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para entender a resposta correta, é importante analisar as suposições feitas no 
desenvolvimento do robô. O ambiente é estático, o que está de acordo com a 
suposição restritiva A3, portanto, não é necessário relaxar essa suposição. No 
entanto, o ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô, 
o que contradiz a suposição restritiva A1 que afirma que o sistema é 
completamente observável. Portanto, é necessário relaxar a suposição A1. Além 
disso, o robô demora na duração de suas ações, o que contradiz a suposição 
restritiva A6 que afirma que as ações e eventos não têm duração. Portanto, é 
necessário relaxar a suposição A6. Por fim, o ambiente é contínuo, o que contradiz 
a suposição restritiva A0 que afirma que o sistema tem um número finito de 
estados. Portanto, é necessário relaxar a suposição A0. Portanto, as suposições que 
precisam ser relaxadas são A0, A1 e A6. 
3 
Marcar para revisão 
Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram 
um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes. Este 
agente utiliza algoritmos de planejamento avançados para otimizar suas decisões e 
ações em tempo real. 
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um agente 
inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes? 
A 
A implementação exclusiva de algoritmos determinísticos. 
B 
A capacidade de executar ações sem qualquer tipo de percepção. 
C 
A utilização de algoritmos de planejamento avançados. 
D 
A necessidade de operar sem interações humanas. 
E 
A habilidade de memorizar sequências de ações sem adaptação. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Utilização de algoritmos de planejamento avançados é essencial para que um 
agente inteligente possa aprender e se adaptar a diferentes ambientes. Esses 
algoritmos possibilitam a otimização de decisões e ações em tempo real, o que é 
crucial para a adaptação do agente a novas situações, diferentemente das outras 
alternativas que não capturam a essência da adaptabilidade e aprendizado 
contínuo. 
4 
Marcar para revisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto.Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = 
load(crane1,loc1,c3,r1). 
 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
A 
Ação é aplicável no estado da figura. 
B 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
C 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
verdadeiro. 
D 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
E 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Com o robô entrando na plataforma loc1, o guindaste ainda não está segurando o 
container, por isso ação não é aplicável. Assim: Ação não é aplicável e somente o 
átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
5 
Marcar para revisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores 
alterados: 
A 
adjacent(loc1,loc2) seriam modificados. 
B 
attached(p1,loc1) e attached(p2,loc1) seriam modificados. 
C 
on(c2,pallet) e belong(crane1,loc1) seriam modificados. 
D 
at(r1,loc2), occupied(loc2) seriam modificados. 
E 
somente occupied(loc2) seria modificado. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, at(r1,loc2) e occupied(loc2) seriam 
modificados, porque o robô r1 não estaria mais em loc2 (at(r1,loc2)), e assim loc2 
não estaria mais ocupado, modificando também occupied(loc2). 
6 
Marcar para revisão 
A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, 
regressivo e o strips. Assinale a alternativa verdadeira: 
A 
Planejamento progressivo não requer uso de muita memória. 
B 
Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano. 
C 
Planejamento progressivo é mais eficiente que o regressivo. 
D 
As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados. 
E 
Strips implementa um tipo de busca regressiva. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Sobre os métodos de planejamento progressivo, regressivo e strips, é correto 
afirmar que os strips implementam um tipo de busca regressiva, modificando-o, 
sendo assim a alternativa verdadeira corresponde ao strips implementa um tipo de 
busca regressiva. Em relação ao planejamento progressivo, este requer muito uso 
de memória, strips nem sempre acha o melhor plano ou um plano (mesmo que 
exista), não podemos afirmar que planejamento progressivo é mais eficiente que 
regressivo e as buscas não são de ordem linear em relação ao número de estados. 
7 
Marcar para revisão 
Prolog utiliza cláusulas para definir relações e regras. 
O que significa a cláusula mortal(X) :- humano(X). em Prolog? 
A 
Todos os mortais são humanos. 
B 
X é mortal e humano. 
C 
Se X é humano, então X é mortal. 
D 
Se X é mortal, então X é humano. 
E 
X é uma variável indefinida. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Esta cláusula define uma regra que diz que se X satisfaz a condição de ser humano, 
então X também é mortal. A direção da implicação é importante. 
8 
Marcar para revisão 
A arquitetura de um agente racional envolve a integração de diversos elementos q
ue viabilizam sua atuação deliberativa em ambientes diversos. No contexto do mod
elo PEAS, qual das situações abaixo representa corretamente uma aplicação prática
 da especificação dos atuadores? 
A 
O conjunto de câmeras e sensores que captam as imagens utilizadas para tomada d
e decisão do agente 
B 
A matriz de avaliação de desempenho que determina a eficácia das ações do agente 
C 
A lista de metas intermediárias que norteiam a formulação do plano do agente 
D 
O sistema de exibição de comandos que permite ao agente interagir fisicamente co
m o ambiente 
E 
O conjunto de restrições ambientais que definem o comportamento permitido no a
mbiente 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Atuadores são os componentes responsáveis por permitir que o agente execute açõ
es no ambiente. Eles estão diretamente associados à manifestação prática das decis
ões tomadas, como, por exemplo, braços robóticos, rodas ou displays que transmit
em informações 
9 
Marcar para revisão 
A aplicação de programação em lógica na resolução de problemas de satisfação 
com restrições mostrou-se uma abordagem eficaz. Especialistas em IA utilizam 
essa técnica para modelar problemas complexos, onde a dedução lógica determina 
a solução ótima. 
Qual técnica é empregada por especialistas em IA para modelar problemas 
complexos e encontrar soluções ótimas através da dedução lógica? 
A 
A criação de algoritmos lineares sem restrições. 
B 
A programação em lógica para resolver problemas de satisfação com restrições. 
C 
A utilização exclusiva de redes neurais para todas as tarefas de modelagem. 
D 
O desenvolvimento de agentes que operam baseados em tentativa e erro. 
E 
A aplicação de técnicas de visualização de dados para dedução lógica. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A programação em lógica é uma técnica crucial empregada por especialistas em 
inteligência artificial para modelar problemas complexos, especialmente aqueles 
envolvendo satisfação com restrições. Através dela, é possível aplicar a dedução 
lógica para encontrar soluções ótimas, diferentemente de outras técnicas que 
podem não ser tão eficazes ou direcionadas para este tipo específico de problema. 
10 
Marcar para revisão 
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a 
classificação do ambiente, marque a alternativa verdadeira: 
A 
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente. 
B 
O ambiente é multiagente. 
C 
O ambiente é discreto. 
D 
O ambiente é estático. 
E 
Não há necessidade de uma medida de performance do agente. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Nas aplicações inteligentes, os agentes inteligentes são capazes de perceber seu 
ambiente por meio de sensores e assim agir sobre esse ambiente por meio de 
atuadores. Na questão esse agente inteligente é um robô atuando em um ambiente 
multiagente, pois os outros jogadores podem mudar o estado completo do 
ambiente. 
 
1 
Marcar para revisão 
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em 
colorir o mapa da figura, utilizando três cores somente, de modo que países 
vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou seja, 
selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível 
de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher 
primeiro a variável com o maior número de restrições com outras variáveis (a 
variável de maior grau de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser 
preenchido? 
 
A 
A 
B 
B 
C 
C 
D 
D 
E 
E 
Resposta incorretaOpa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
No início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não 
consegue decidir por onde começar. Para critério de desempate, selecionamos o 
país com maior grau de restrições, que é o país C, que possui grau 4, fazendo 
fronteira com A, B, D, E. 
2 
Marcar para revisão 
Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 
Suposição Restritiva Descrição 
A0 Sistema tem um número finito de estados 
A1 Sistema é completamente observável. 
A2 Sistema é determinístico. 
A3 Sistema é estático 
A4 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. 
A5 Um plano é uma sequência linear finita de ações 
A6 
Ações e eventos não têm duração. 
A transição de estado é instantânea. 
A7 
O planejador não se preocupa com qualquer mudança 
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando 
(offline planning) 
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No 
desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: 
• O ambiente é estático 
• O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
• O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na 
exploração. 
• O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a 
respeito das restrições do planejamento clássico: 
A 
Relaxar somente A0 e A1. 
B 
Relaxar A1 somente. 
C 
Relaxar somente A0, A1 e A6. 
D 
Relaxar somente A6. 
E 
Relaxar somente A0 e A6. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para entender a resposta correta, é importante analisar as suposições feitas no 
desenvolvimento do robô. O ambiente é estático, o que está de acordo com a 
suposição restritiva A3, portanto, não é necessário relaxar essa suposição. No 
entanto, o ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô, 
o que contradiz a suposição restritiva A1 que afirma que o sistema é 
completamente observável. Portanto, é necessário relaxar a suposição A1. Além 
disso, o robô demora na duração de suas ações, o que contradiz a suposição 
restritiva A6 que afirma que as ações e eventos não têm duração. Portanto, é 
necessário relaxar a suposição A6. Por fim, o ambiente é contínuo, o que contradiz 
a suposição restritiva A0 que afirma que o sistema tem um número finito de 
estados. Portanto, é necessário relaxar a suposição A0. Portanto, as suposições que 
precisam ser relaxadas são A0, A1 e A6. 
3 
Marcar para revisão 
Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram 
um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes. Este 
agente utiliza algoritmos de planejamento avançados para otimizar suas decisões e 
ações em tempo real. 
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um agente 
inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes? 
A 
A implementação exclusiva de algoritmos determinísticos. 
B 
A capacidade de executar ações sem qualquer tipo de percepção. 
C 
A utilização de algoritmos de planejamento avançados. 
D 
A necessidade de operar sem interações humanas. 
E 
A habilidade de memorizar sequências de ações sem adaptação. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Utilização de algoritmos de planejamento avançados é essencial para que um 
agente inteligente possa aprender e se adaptar a diferentes ambientes. Esses 
algoritmos possibilitam a otimização de decisões e ações em tempo real, o que é 
crucial para a adaptação do agente a novas situações, diferentemente das outras 
alternativas que não capturam a essência da adaptabilidade e aprendizado 
contínuo. 
4 
Marcar para revisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = 
load(crane1,loc1,c3,r1). 
 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
A 
Ação é aplicável no estado da figura. 
B 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
C 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
verdadeiro. 
D 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
E 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Com o robô entrando na plataforma loc1, o guindaste ainda não está segurando o 
container, por isso ação não é aplicável. Assim: Ação não é aplicável e somente o 
átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
5 
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Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores 
alterados: 
A 
adjacent(loc1,loc2) seriam modificados. 
B 
attached(p1,loc1) e attached(p2,loc1) seriam modificados. 
C 
on(c2,pallet) e belong(crane1,loc1) seriam modificados. 
D 
at(r1,loc2), occupied(loc2) seriam modificados. 
E 
somente occupied(loc2) seria modificado. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, at(r1,loc2) e occupied(loc2) seriam 
modificados, porque o robô r1 não estaria mais em loc2 (at(r1,loc2)), e assim loc2 
não estaria mais ocupado, modificando também occupied(loc2). 
6 
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A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, 
regressivo e o strips. Assinale a alternativa verdadeira: 
A 
Planejamento progressivo não requer uso de muita memória. 
B 
Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano. 
C 
Planejamento progressivo é mais eficiente que o regressivo. 
D 
As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados. 
E 
Strips implementa um tipo de busca regressiva. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Sobre os métodos de planejamento progressivo, regressivo e strips, é correto 
afirmar que os strips implementam um tipo de busca regressiva, modificando-o, 
sendo assim a alternativa verdadeira corresponde ao strips implementa um tipo de 
busca regressiva. Em relação ao planejamento progressivo, este requer muito uso 
de memória, strips nem sempre acha o melhor plano ou um plano (mesmo que 
exista), não podemos afirmar que planejamento progressivo é mais eficiente que 
regressivo e as buscas não são de ordem linear em relação ao número de estados. 
7 
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Prolog utiliza cláusulas para definir relações e regras. 
O que significa a cláusula mortal(X) :- humano(X). em Prolog? 
A 
Todos os mortais são humanos. 
B 
X é mortal e humano. 
C 
Se X é humano, então X é mortal. 
D 
Se X é mortal, então X é humano. 
E 
X é uma variável indefinida. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Esta cláusula define uma regrasim utilizando os modelos criados em época que não era possível implementar por 
causa do hardware que não suportava. E a tecnologia de deep learning levou a 
popularização da IA nos negócios. 
6 
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Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial. 
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o 
conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais 
associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está 
relacionado ao segundo. 
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos 
e as redes neurais artificiais. 
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura 
desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do 
comportamento inteligente. 
Assinale a alternativa correta. 
A 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
B 
Apenas as afirmativas I e III estão corretas. 
C 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
D 
Apenas a afirmativa I está correta. 
E 
Apenas a afirmativa II está correta. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na Inteligência Artificial, existem vários paradigmas, entre eles, pode-se adotar 
dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. O paradigma 
conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles 
constitui uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa 
humana, com acesso a conteúdo, não por meio de endereços como nos 
computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte 
do paradigma conexionista, porém, os algoritmos genéticos são associados ao 
paradigma evolutivo. O uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao 
segundo. 
7 
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Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que 
possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização 
para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que 
os algoritmos genéticos 
A 
lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a 
informação de forma paralela e distribuída. 
B 
são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos 
imprecisos do raciocínio aproximado. 
C 
lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
D 
empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos 
mecanismos da seleção natural. 
E 
são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Os algoritmos genéticos são inspirados no princípio Darwiniano da evolução das 
espécies e na genética. São algoritmos probabilísticos que fornecem um 
mecanismo de busca paralela e adaptativa baseado no princípio de sobrevivência 
dos mais aptos e na reprodução. Já os inspirados no comportamento do cérebro 
humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado estão ligados à 
lógica conhecida como Difusa ou Fuzzy. 
8 
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O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma 
um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de 
outras características. Assinale a alternativa que representa uma característica 
desse paradigma: 
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída. 
II - Generalizam conhecimento aprendido. 
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado. 
IV - São algoritmos de otimização. 
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta. 
A 
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. 
B 
Apenas as afirmativas I e V estão corretas. 
C 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
D 
Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas. 
E 
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O paradigma conexionista é baseado em modelos matemáticos simples de 
neurônios, formando uma rede neural capaz de simular a memória associativa 
humana. Diferentemente dos computadores clássicos, que acessam endereços, as 
redes neurais acessam conteúdos. Portanto, os algoritmos de redes neurais são 
parte integrante do paradigma conexionista. No entanto, os algoritmos de 
otimização não são uma característica desse paradigma, pois pertencem ao 
paradigma evolutivo, que engloba um conjunto de técnicas de busca e otimização 
inspiradas na evolução natural das espécies. 
 
1 
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Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando 
executada por pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no 
momento, as pessoas são melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar 
comportamento inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para 
substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra. 
Escolha a alternativa correta. 
A 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
B 
Apenas os itens II e IV estão corretos. 
C 
Apenas o item III está correto. 
D 
Apenas o item I está correto. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A Inteligência Artificial (IA) é um campo vasto e complexo, com várias definições 
possíveis. As três primeiras afirmativas apresentam definições válidas para a IA. A 
primeira afirma que a IA é a arte de criar máquinas capazes de executar funções 
que exigem inteligência quando realizadas por humanos. A segunda define a IA 
como o estudo de como fazer computadores realizarem tarefas nas quais, 
atualmente, os humanos são superiores. A terceira afirma que a IA é um ramo da 
ciência da computação interessado em automatizar comportamentos inteligentes. 
A quarta afirmativa, por outro lado, é muito específica e não abrange a totalidade 
do que é a IA. 
2 
Marcar para revisão 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente por meio 
de sistemas computacionais. 
II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades 
como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc. 
III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. 
IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas 
fábricas e indústrias, apenas. 
Escolha a alternativa correta. 
A 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
B 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
C 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
D 
Apenas o item IV está correto. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A Inteligência Artificial é um campo de estudos que tem por objetivo emular o 
comportamento inteligente do ser humano se utilizando de métodos de 
aprendizado. Também é esperado da IA a automação de atividades que estão 
associadas ao pensamento humano, como, por exemplo, a tomada de decisão, a 
resolução de problemas, entre outras. Por último, é correto afirmar que a IA torna 
possível a uma máquina perceber, raciocinar e agir como humano. 
----- 
3 
Marcar para revisão 
Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que 
possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização 
para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que 
os algoritmos genéticosque diz que se X satisfaz a condição de ser humano, 
então X também é mortal. A direção da implicação é importante. 
8 
Marcar para revisão 
A arquitetura de um agente racional envolve a integração de diversos elementos q
ue viabilizam sua atuação deliberativa em ambientes diversos. No contexto do mod
elo PEAS, qual das situações abaixo representa corretamente uma aplicação prática
 da especificação dos atuadores? 
A 
O conjunto de câmeras e sensores que captam as imagens utilizadas para tomada d
e decisão do agente 
B 
A matriz de avaliação de desempenho que determina a eficácia das ações do agente 
C 
A lista de metas intermediárias que norteiam a formulação do plano do agente 
D 
O sistema de exibição de comandos que permite ao agente interagir fisicamente co
m o ambiente 
E 
O conjunto de restrições ambientais que definem o comportamento permitido no a
mbiente 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Atuadores são os componentes responsáveis por permitir que o agente execute açõ
es no ambiente. Eles estão diretamente associados à manifestação prática das decis
ões tomadas, como, por exemplo, braços robóticos, rodas ou displays que transmit
em informações 
9 
Marcar para revisão 
A aplicação de programação em lógica na resolução de problemas de satisfação 
com restrições mostrou-se uma abordagem eficaz. Especialistas em IA utilizam 
essa técnica para modelar problemas complexos, onde a dedução lógica determina 
a solução ótima. 
Qual técnica é empregada por especialistas em IA para modelar problemas 
complexos e encontrar soluções ótimas através da dedução lógica? 
A 
A criação de algoritmos lineares sem restrições. 
B 
A programação em lógica para resolver problemas de satisfação com restrições. 
C 
A utilização exclusiva de redes neurais para todas as tarefas de modelagem. 
D 
O desenvolvimento de agentes que operam baseados em tentativa e erro. 
E 
A aplicação de técnicas de visualização de dados para dedução lógica. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A programação em lógica é uma técnica crucial empregada por especialistas em 
inteligência artificial para modelar problemas complexos, especialmente aqueles 
envolvendo satisfação com restrições. Através dela, é possível aplicar a dedução 
lógica para encontrar soluções ótimas, diferentemente de outras técnicas que 
podem não ser tão eficazes ou direcionadas para este tipo específico de problema. 
10 
Marcar para revisão 
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a 
classificação do ambiente, marque a alternativa verdadeira: 
A 
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente. 
B 
O ambiente é multiagente. 
C 
O ambiente é discreto. 
D 
O ambiente é estático. 
E 
Não há necessidade de uma medida de performance do agente. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Nas aplicações inteligentes, os agentes inteligentes são capazes de perceber seu 
ambiente por meio de sensores e assim agir sobre esse ambiente por meio de 
atuadores. Na questão esse agente inteligente é um robô atuando em um ambiente 
multiagente, pois os outros jogadores podem mudar o estado completo do 
ambiente. 
1 
Marcar para revisão 
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em 
colorir o mapa da figura, utilizando três cores somente, de modo que países 
vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou seja, 
selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível 
de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher 
primeiro a variável com o maior número de restrições com outras variáveis (a 
variável de maior grau de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser 
preenchido? 
 
A 
A 
B 
B 
C 
C 
D 
D 
E 
E 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
No início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não 
consegue decidir por onde começar. Para critério de desempate, selecionamos o 
país com maior grau de restrições, que é o país C, que possui grau 4, fazendo 
fronteira com A, B, D, E. 
2 
Marcar para revisão 
Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 
Suposição Restritiva Descrição 
A0 Sistema tem um número finito de estados 
A1 Sistema é completamente observável. 
A2 Sistema é determinístico. 
A3 Sistema é estático 
A4 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. 
A5 Um plano é uma sequência linear finita de ações 
A6 
Ações e eventos não têm duração. 
A transição de estado é instantânea. 
A7 
O planejador não se preocupa com qualquer mudança 
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando 
(offline planning) 
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No 
desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: 
• O ambiente é estático 
• O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
• O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na 
exploração. 
• O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a 
respeito das restrições do planejamento clássico: 
A 
Relaxar somente A0 e A1. 
B 
Relaxar A1 somente. 
C 
Relaxar somente A0, A1 e A6. 
D 
Relaxar somente A6. 
E 
Relaxar somente A0 e A6. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para entender a resposta correta, é importante analisar as suposições feitas no 
desenvolvimento do robô. O ambiente é estático, o que está de acordo com a 
suposição restritiva A3, portanto, não é necessário relaxar essa suposição. No 
entanto, o ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô, 
o que contradiz a suposição restritiva A1 que afirma que o sistema é 
completamente observável. Portanto, é necessário relaxar a suposição A1. Além 
disso, o robô demora na duração de suas ações, o que contradiz a suposição 
restritiva A6 que afirma que as ações e eventos não têm duração. Portanto, é 
necessário relaxar a suposição A6. Por fim, o ambiente é contínuo, o que contradiz 
a suposição restritiva A0 que afirma que o sistema tem um número finito de 
estados. Portanto, é necessário relaxar a suposição A0. Portanto, as suposições que 
precisam ser relaxadas são A0, A1 e A6. 
3 
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Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram 
um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes. Este 
agente utiliza algoritmos de planejamento avançados para otimizar suas decisões e 
ações em tempo real. 
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um agente 
inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes? 
A 
A implementação exclusiva de algoritmos determinísticos. 
B 
A capacidade de executar ações sem qualquer tipo de percepção. 
C 
A utilização de algoritmos de planejamento avançados. 
D 
A necessidade de operar sem interações humanas. 
E 
A habilidade de memorizar sequências de ações sem adaptação. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Utilização de algoritmos de planejamento avançados é essencial para que um 
agente inteligente possa aprender e se adaptar a diferentes ambientes. Esses 
algoritmos possibilitam a otimização de decisões e ações em tempo real, o que é 
crucial para a adaptação do agente a novas situações, diferentemente das outras 
alternativas que não capturam a essência da adaptabilidade e aprendizado 
contínuo. 
4 
Marcar pararevisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = 
load(crane1,loc1,c3,r1). 
 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
A 
Ação é aplicável no estado da figura. 
B 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
C 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
verdadeiro. 
D 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
E 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Com o robô entrando na plataforma loc1, o guindaste ainda não está segurando o 
container, por isso ação não é aplicável. Assim: Ação não é aplicável e somente o 
átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
5 
Marcar para revisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores 
alterados: 
A 
adjacent(loc1,loc2) seriam modificados. 
B 
attached(p1,loc1) e attached(p2,loc1) seriam modificados. 
C 
on(c2,pallet) e belong(crane1,loc1) seriam modificados. 
D 
at(r1,loc2), occupied(loc2) seriam modificados. 
E 
somente occupied(loc2) seria modificado. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, at(r1,loc2) e occupied(loc2) seriam 
modificados, porque o robô r1 não estaria mais em loc2 (at(r1,loc2)), e assim loc2 
não estaria mais ocupado, modificando também occupied(loc2). 
6 
Marcar para revisão 
A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, 
regressivo e o strips. Assinale a alternativa verdadeira: 
A 
Planejamento progressivo não requer uso de muita memória. 
B 
Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano. 
C 
Planejamento progressivo é mais eficiente que o regressivo. 
D 
As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados. 
E 
Strips implementa um tipo de busca regressiva. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Sobre os métodos de planejamento progressivo, regressivo e strips, é correto 
afirmar que os strips implementam um tipo de busca regressiva, modificando-o, 
sendo assim a alternativa verdadeira corresponde ao strips implementa um tipo de 
busca regressiva. Em relação ao planejamento progressivo, este requer muito uso 
de memória, strips nem sempre acha o melhor plano ou um plano (mesmo que 
exista), não podemos afirmar que planejamento progressivo é mais eficiente que 
regressivo e as buscas não são de ordem linear em relação ao número de estados. 
7 
Marcar para revisão 
Prolog utiliza cláusulas para definir relações e regras. 
O que significa a cláusula mortal(X) :- humano(X). em Prolog? 
A 
Todos os mortais são humanos. 
B 
X é mortal e humano. 
C 
Se X é humano, então X é mortal. 
D 
Se X é mortal, então X é humano. 
E 
X é uma variável indefinida. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Esta cláusula define uma regra que diz que se X satisfaz a condição de ser humano, 
então X também é mortal. A direção da implicação é importante. 
8 
Marcar para revisão 
A arquitetura de um agente racional envolve a integração de diversos elementos q
ue viabilizam sua atuação deliberativa em ambientes diversos. No contexto do mod
elo PEAS, qual das situações abaixo representa corretamente uma aplicação prática
 da especificação dos atuadores? 
A 
O conjunto de câmeras e sensores que captam as imagens utilizadas para tomada d
e decisão do agente 
B 
A matriz de avaliação de desempenho que determina a eficácia das ações do agente 
C 
A lista de metas intermediárias que norteiam a formulação do plano do agente 
D 
O sistema de exibição de comandos que permite ao agente interagir fisicamente co
m o ambiente 
E 
O conjunto de restrições ambientais que definem o comportamento permitido no a
mbiente 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Atuadores são os componentes responsáveis por permitir que o agente execute açõ
es no ambiente. Eles estão diretamente associados à manifestação prática das decis
ões tomadas, como, por exemplo, braços robóticos, rodas ou displays que transmit
em informações 
9 
Marcar para revisão 
A aplicação de programação em lógica na resolução de problemas de satisfação 
com restrições mostrou-se uma abordagem eficaz. Especialistas em IA utilizam 
essa técnica para modelar problemas complexos, onde a dedução lógica determina 
a solução ótima. 
Qual técnica é empregada por especialistas em IA para modelar problemas 
complexos e encontrar soluções ótimas através da dedução lógica? 
A 
A criação de algoritmos lineares sem restrições. 
B 
A programação em lógica para resolver problemas de satisfação com restrições. 
C 
A utilização exclusiva de redes neurais para todas as tarefas de modelagem. 
D 
O desenvolvimento de agentes que operam baseados em tentativa e erro. 
E 
A aplicação de técnicas de visualização de dados para dedução lógica. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A programação em lógica é uma técnica crucial empregada por especialistas em 
inteligência artificial para modelar problemas complexos, especialmente aqueles 
envolvendo satisfação com restrições. Através dela, é possível aplicar a dedução 
lógica para encontrar soluções ótimas, diferentemente de outras técnicas que 
podem não ser tão eficazes ou direcionadas para este tipo específico de problema. 
10 
Marcar para revisão 
Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a 
classificação do ambiente, marque a alternativa verdadeira: 
A 
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente. 
B 
O ambiente é multiagente. 
C 
O ambiente é discreto. 
D 
O ambiente é estático. 
E 
Não há necessidade de uma medida de performance do agente. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Nas aplicações inteligentes, os agentes inteligentes são capazes de perceber seu 
ambiente por meio de sensores e assim agir sobre esse ambiente por meio de 
atuadores. Na questão esse agente inteligente é um robô atuando em um ambiente 
multiagente, pois os outros jogadores podem mudar o estado completo do 
ambiente. 
1 
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Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em 
colorir o mapa da figura, utilizando três cores somente, de modo que países 
vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou seja, 
selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível 
de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher 
primeiro a variável com o maior número de restrições com outras variáveis (a 
variável de maior grau de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser 
preenchido?A 
A 
B 
B 
C 
C 
D 
D 
E 
E 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
No início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não 
consegue decidir por onde começar. Para critério de desempate, selecionamos o 
país com maior grau de restrições, que é o país C, que possui grau 4, fazendo 
fronteira com A, B, D, E. 
2 
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Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 
Suposição Restritiva Descrição 
A0 Sistema tem um número finito de estados 
A1 Sistema é completamente observável. 
A2 Sistema é determinístico. 
A3 Sistema é estático 
A4 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. 
A5 Um plano é uma sequência linear finita de ações 
A6 
Ações e eventos não têm duração. 
A transição de estado é instantânea. 
A7 
O planejador não se preocupa com qualquer mudança 
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando 
(offline planning) 
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No 
desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: 
• O ambiente é estático 
• O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
• O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na 
exploração. 
• O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a 
respeito das restrições do planejamento clássico: 
A 
Relaxar somente A0 e A1. 
B 
Relaxar A1 somente. 
C 
Relaxar somente A0, A1 e A6. 
D 
Relaxar somente A6. 
E 
Relaxar somente A0 e A6. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para entender a resposta correta, é importante analisar as suposições feitas no 
desenvolvimento do robô. O ambiente é estático, o que está de acordo com a 
suposição restritiva A3, portanto, não é necessário relaxar essa suposição. No 
entanto, o ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô, 
o que contradiz a suposição restritiva A1 que afirma que o sistema é 
completamente observável. Portanto, é necessário relaxar a suposição A1. Além 
disso, o robô demora na duração de suas ações, o que contradiz a suposição 
restritiva A6 que afirma que as ações e eventos não têm duração. Portanto, é 
necessário relaxar a suposição A6. Por fim, o ambiente é contínuo, o que contradiz 
a suposição restritiva A0 que afirma que o sistema tem um número finito de 
estados. Portanto, é necessário relaxar a suposição A0. Portanto, as suposições que 
precisam ser relaxadas são A0, A1 e A6. 
3 
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Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram 
um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes. Este 
agente utiliza algoritmos de planejamento avançados para otimizar suas decisões e 
ações em tempo real. 
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um agente 
inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes? 
A 
A implementação exclusiva de algoritmos determinísticos. 
B 
A capacidade de executar ações sem qualquer tipo de percepção. 
C 
A utilização de algoritmos de planejamento avançados. 
D 
A necessidade de operar sem interações humanas. 
E 
A habilidade de memorizar sequências de ações sem adaptação. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Utilização de algoritmos de planejamento avançados é essencial para que um 
agente inteligente possa aprender e se adaptar a diferentes ambientes. Esses 
algoritmos possibilitam a otimização de decisões e ações em tempo real, o que é 
crucial para a adaptação do agente a novas situações, diferentemente das outras 
alternativas que não capturam a essência da adaptabilidade e aprendizado 
contínuo. 
4 
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Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = 
load(crane1,loc1,c3,r1). 
 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
A 
Ação é aplicável no estado da figura. 
B 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
C 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
verdadeiro. 
D 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
E 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Com o robô entrando na plataforma loc1, o guindaste ainda não está segurando o 
container, por isso ação não é aplicável. Assim: Ação não é aplicável e somente o 
átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
5 
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Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, quais predicados teriam seus valores 
alterados: 
A 
adjacent(loc1,loc2) seriam modificados. 
B 
attached(p1,loc1) e attached(p2,loc1) seriam modificados. 
C 
on(c2,pallet) e belong(crane1,loc1) seriam modificados. 
D 
at(r1,loc2), occupied(loc2) seriam modificados. 
E 
somente occupied(loc2) seria modificado. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Após o robô r1 entrar na plataforma loc1, at(r1,loc2) e occupied(loc2) seriam 
modificados, porque o robô r1 não estaria mais em loc2 (at(r1,loc2)), e assim loc2 
não estaria mais ocupado, modificando também occupied(loc2). 
6 
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A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, 
regressivo e o strips. Assinale a alternativa verdadeira: 
A 
Planejamento progressivo não requer uso de muita memória. 
B 
Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano. 
C 
Planejamento progressivo é mais eficiente que o regressivo. 
D 
As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados. 
E 
Strips implementa um tipo de busca regressiva. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Sobre os métodos de planejamento progressivo, regressivo e strips, é correto 
afirmar que os strips implementam um tipo de busca regressiva, modificando-o, 
sendo assim a alternativa verdadeira corresponde ao strips implementa um tipo de 
busca regressiva. Em relação ao planejamento progressivo, este requer muito uso 
de memória, strips nem sempre acha o melhor plano ou um plano (mesmo que 
exista), não podemos afirmar que planejamento progressivo é mais eficiente que 
regressivo e as buscas não são de ordem linear em relação ao número de estados. 
7 
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Prolog utiliza cláusulas para definir relações e regras. 
O que significa a cláusula mortal(X) :- humano(X). em Prolog? 
A 
Todos os mortais são humanos. 
B 
X é mortal e humano. 
C 
Se X é humano, então X é mortal. 
D 
Se X é mortal, então X é humano. 
E 
X é uma variável indefinida. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado!Gabarito Comentado 
Esta cláusula define uma regra que diz que se X satisfaz a condição de ser humano, 
então X também é mortal. A direção da implicação é importante. 
8 
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A arquitetura de um agente racional envolve a integração de diversos elementos q
ue viabilizam sua atuação deliberativa em ambientes diversos. No contexto do mod
elo PEAS, qual das situações abaixo representa corretamente uma aplicação prática
 da especificação dos atuadores? 
A 
O conjunto de câmeras e sensores que captam as imagens utilizadas para tomada d
e decisão do agente 
B 
A matriz de avaliação de desempenho que determina a eficácia das ações do agente 
C 
A lista de metas intermediárias que norteiam a formulação do plano do agente 
D 
O sistema de exibição de comandos que permite ao agente interagir fisicamente co
m o ambiente 
E 
O conjunto de restrições ambientais que definem o comportamento permitido no a
mbiente 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Atuadores são os componentes responsáveis por permitir que o agente execute açõ
es no ambiente. Eles estão diretamente associados à manifestação prática das decis
ões tomadas, como, por exemplo, braços robóticos, rodas ou displays que transmit
em informações 
9 
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A aplicação de programação em lógica na resolução de problemas de satisfação 
com restrições mostrou-se uma abordagem eficaz. Especialistas em IA utilizam 
essa técnica para modelar problemas complexos, onde a dedução lógica determina 
a solução ótima. 
Qual técnica é empregada por especialistas em IA para modelar problemas 
complexos e encontrar soluções ótimas através da dedução lógica? 
A 
A criação de algoritmos lineares sem restrições. 
B 
A programação em lógica para resolver problemas de satisfação com restrições. 
C 
A utilização exclusiva de redes neurais para todas as tarefas de modelagem. 
D 
O desenvolvimento de agentes que operam baseados em tentativa e erro. 
E 
A aplicação de técnicas de visualização de dados para dedução lógica. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A programação em lógica é uma técnica crucial empregada por especialistas em 
inteligência artificial para modelar problemas complexos, especialmente aqueles 
envolvendo satisfação com restrições. Através dela, é possível aplicar a dedução 
lógica para encontrar soluções ótimas, diferentemente de outras técnicas que 
podem não ser tão eficazes ou direcionadas para este tipo específico de problema. 
10 
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Considere um robô inteligente desenvolvido para jogar futebol. Em relação a 
classificação do ambiente, marque a alternativa verdadeira: 
A 
Os jogadores não fazem parte do ambiente do agente. 
B 
O ambiente é multiagente. 
C 
O ambiente é discreto. 
D 
O ambiente é estático. 
E 
Não há necessidade de uma medida de performance do agente. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Nas aplicações inteligentes, os agentes inteligentes são capazes de perceber seu 
ambiente por meio de sensores e assim agir sobre esse ambiente por meio de 
atuadores. Na questão esse agente inteligente é um robô atuando em um ambiente 
multiagente, pois os outros jogadores podem mudar o estado completo do 
ambiente. 
 
1 
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Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1),adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Considere a ação a = load(crane1,loc1,c3,r1). 
 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
A 
Ação é aplicável no estado da figura. 
B 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
C 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
verdadeiro. 
D 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
E 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A ação não é aplicável, porque o guindaste deve estar segurando um container, e o 
robô tem que estar na plataforma loc1. Ambas as condições devem ser satisfeitas, 
mas não são. Logo: Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-
condição não são verdadeiros. 
2 
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A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, 
regressivo e o strips. Assinale a alternativa verdadeira: 
A 
Planejamento progressivo não requer uso de muita memória. 
B 
Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano. 
C 
Planejamento progressivo é mais eficiente que o regressivo. 
D 
As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados. 
E 
Strips implementa um tipo de busca regressiva. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Sobre os métodos de planejamento progressivo, regressivo e strips, é correto 
afirmar que os strips implementam um tipo de busca regressiva, modificando-o, 
sendo assim a alternativa verdadeira corresponde ao strips implementa um tipo de 
busca regressiva. Em relação ao planejamento progressivo, este requer muito uso 
de memória, strips nem sempre acha o melhor plano ou um plano (mesmo que 
exista), não podemos afirmar que planejamento progressivo é mais eficiente que 
regressivo e as buscas não são de ordem linear em relação ao número de estados. 
3 
Marcar para revisão 
Considere o problema dos robôs autônomos do porto. Considere um dos estados 
do problema definido na figura a seguir: 
 
state = {attached(p1,loc1), attached(p2,loc1), in(c1,p1), in(c3,p1), top(c3,p1), 
on(c3,c1), on(c1,pallet), in(c2,p2), top(c2,p2), on(c2,pallet), belong(crane1,loc1), 
empty(crane1), adjacent(loc1,loc2), adjacent(loc2, loc1), at(r1,loc2), 
occupied(loc2), 
unloaded(r1)} 
Após o robô entrar na plataforma loc1. Considere a ação a = 
load(crane1,loc1,c3,r1). 
 
Assinale a afirmativa verdadeira: 
A 
Ação é aplicável no estado da figura. 
B 
Ação não é aplicável e somente o átomo holding(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
C 
Ação não é aplicável e os átomos holding(k,c) e at(r,l) da pré-condição não são 
verdadeiro. 
D 
Ação não é aplicável e somente o átomo belong(k,c) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
E 
Ação não é aplicável e somente o átomo unload(r) da pré-condição não é 
verdadeiro. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Com o robô entrando na plataforma loc1, o guindaste ainda não está segurando o 
container, por isso ação não é aplicável. Assim: Ação não é aplicável e somente o 
átomo holding(k,c) da pré-condição não é verdadeiro. 
4 
Marcar para revisão 
Considere o pseudocódigo de implementação da Busca por Retrocesso, abaixo: 
 
Selecione a afirmativa verdadeira: 
A 
Para implementar a heurística que seleciona uma variável não atribuída, de modo 
a selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função 
PickUnassignedVariable(V). 
B 
Para implementar a heurística que seleciona uma variável não atribuída, de modo 
a selecionar a variável mais restrita, podemos modificar a função Domain(V). 
C 
Para implementar a heurística que percorre os valores possíveis das Variáveis, na 
ordem cujo os valores restringem menos seus vizinhos, podemos modificar a 
função PickUnassignedVariable(V). 
D 
No pior caso, esse algoritmo é de ordem O(n²). 
E 
No pior caso, esse algoritmo é de O(n). 
Respostaincorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na implementação da busca por retrocesso, se o objetivo é selecionar a variável 
que não foi atribuída, porém a variável mais restrita, teremos que mudar a função 
que tem por objetivo selecionar a variável em questão, e essa função é a 
PickUnassugnedVariable. 
5 
Marcar para revisão 
Dado abaixo as suposições restritivas de um problema de planejamento clássico: 
Suposição Restritiva Descrição 
A0 Sistema tem um número finito de estados 
A1 Sistema é completamente observável. 
A2 Sistema é determinístico. 
A3 Sistema é estático 
A4 O planejador só lida com metas restritivas que são explícitas. 
A5 Um plano é uma sequência linear finita de ações 
A6 
Ações e eventos não têm duração. 
A transição de estado é instantânea. 
A7 
O planejador não se preocupa com qualquer mudança 
que pode acontecer no ambiente, enquanto estiver planejando 
(offline planning) 
Considere um robô que tem como objetivo explorar a superfície da lua. No 
desenvolvimento do robô, fazemos diversas suposições: 
• O ambiente é estático 
• O ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô 
• O robô demora na duração de suas ações, por ter muita cautela na 
exploração. 
• O ambiente é contínuo, ou seja, o número de estados do ambiente é infinito. 
Marque a alternativa que caracteriza as relaxações que deverão ser feitas a 
respeito das restrições do planejamento clássico: 
A 
Relaxar somente A0 e A1. 
B 
Relaxar A1 somente. 
C 
Relaxar somente A0, A1 e A6. 
D 
Relaxar somente A6. 
E 
Relaxar somente A0 e A6. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para entender a resposta correta, é importante analisar as suposições feitas no 
desenvolvimento do robô. O ambiente é estático, o que está de acordo com a 
suposição restritiva A3, portanto, não é necessário relaxar essa suposição. No 
entanto, o ambiente só é observável em um raio de 2 metros de distância do robô, 
o que contradiz a suposição restritiva A1 que afirma que o sistema é 
completamente observável. Portanto, é necessário relaxar a suposição A1. Além 
disso, o robô demora na duração de suas ações, o que contradiz a suposição 
restritiva A6 que afirma que as ações e eventos não têm duração. Portanto, é 
necessário relaxar a suposição A6. Por fim, o ambiente é contínuo, o que contradiz 
a suposição restritiva A0 que afirma que o sistema tem um número finito de 
estados. Portanto, é necessário relaxar a suposição A0. Portanto, as suposições que 
precisam ser relaxadas são A0, A1 e A6. 
6 
Marcar para revisão 
Utilizando Prolog em um sistema de agendamento automático, um desenvolvedor 
programa um agente para resolver conflitos de horário entre várias tarefas 
designadas. O agente aplica lógica de predicados para garantir que não haja 
sobreposições, maximizando assim a eficiência do calendário. 
 
Que elemento da programação em Prolog é fundamental para este tipo de 
aplicação? 
A 
Funções de alta ordem. 
B 
Recursão. 
C 
Estruturas de repetição. 
D 
Operadores lógicos. 
E 
Gerenciamento de exceções. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Os operadores lógicos em Prolog são essenciais para manipular e avaliar as 
condições e restrições no agendamento de tarefas, permitindo ao agente resolver 
conflitos e otimizar a alocação de recursos de forma lógica e eficiente. 
7 
Marcar para revisão 
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes 
inteligentes em inteligência artificial: 
 
A 
O controlador é responsável por elaborar planos e executá-los. 
B 
Uma função de transição de estados relaciona um determinado estado a outros 
estados ao executar uma determinada ação. 
C 
O planejador sempre assume que o sistema não muda enquanto elabora um plano 
para ser executado. 
D 
O planejador sempre assume que suas ações são realizadas com perfeição pelo 
controlador. 
E 
O planejador precisa do conhecimento completo do ambiente para executar um 
plano. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A função de transição é responsável por mapear estados, ao se executar uma 
determinada ação. Já o planejador elabora os planos. E as suposições feitas não são 
sempre assumidas pelo planejador. 
8 
Marcar para revisão 
Assinale a afirmativa verdadeira a respeito do planejamento de agentes 
inteligentes em inteligência artificial: 
A 
Na representação de um sistema de transições de estado por meio de grafos, uma 
ação é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta que sai do nó que 
representa o estado a um outro nó representando um outro estado. 
B 
A função de transição de estados é sempre inversível. 
C 
Se há um número finito de estados, é trivial resolver o problema de planejamento 
ao utilizar algoritmos de busca já amplamente estudados na elaboração de um 
plano de ação. 
D 
Em um sistema de transição de estados, os nós do grafo representam as ações a 
serem tomadas. 
E 
Pela definição de função de transição, uma ação só é aplicável a um único possível 
estado. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A definição correta da representação de um sistema de transição de estados por 
meio de um grafo é: Na representação de um sistema de transições de estado por 
meio de grafos, uma ação é aplicável a um estado se existe pelo menos uma aresta 
que sai do nó que representa o estado a um outro nó representando um outro 
estado. 
9 
Marcar para revisão 
Em um estudo recente sobre inteligência artificial, pesquisadores desenvolveram 
um agente inteligente capaz de aprender e adaptar-se a diferentes ambientes. Este 
agente utiliza algoritmos de planejamento avançados para otimizar suas decisões e 
ações em tempo real. 
Considerando o texto base, qual elemento é fundamental para que um agente 
inteligente possa aprender e adaptar-se a diferentes ambientes? 
A 
A implementação exclusiva de algoritmos determinísticos. 
B 
A capacidade de executar ações sem qualquer tipo de percepção. 
C 
A utilização de algoritmos de planejamento avançados. 
D 
A necessidade de operar sem interações humanas. 
E 
A habilidade de memorizar sequências de ações sem adaptação. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Utilização de algoritmos de planejamento avançados é essencial para que um 
agente inteligente possa aprender e se adaptar a diferentes ambientes. Esses 
algoritmos possibilitam a otimização de decisões e ações em tempo real, o que é 
crucial para a adaptação do agente a novas situações, diferentemente das outras 
alternativas que não capturam a essência da adaptabilidade e aprendizado 
contínuo. 
10 
Marcar para revisão 
Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em 
colorir o mapa da figura, utilizando três cores somente, de modo que países 
vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou seja, 
selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível 
de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher 
primeiro a variável com o maior número de restrições com outras variáveis (a 
variável de maior grau de restrições), qual seria o primeiro país a começar a ser 
preenchido? 
 
A 
A 
B 
B 
C 
C 
D 
D 
E 
E 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
No início, todos os países podem assumir 3 cores, e por isso, a heurística MRV não 
consegue decidir por onde começar. Para critério de desempate, selecionamos o 
país com maior grau de restrições, que é o país C, que possui grau4, fazendo 
fronteira com A, B, D, E. 
 
1 
Marcar para revisão 
(COPPIN, 2010 - adaptado) Considere a rede bayesiana a seguir em que os nós 
representam as seguintes sentenças: 
C = que você ingressará em uma faculdade 
S = que você estudará 
P = que você frequentará festas 
E = que você será bem-sucedido nos seus exames 
F = que você se divertirá 
 
As tabelas de probabilidades condicionadas associadas à rede são as seguintes: 
 
Para a situação apresentada, analise as afirmações a seguir: 
I - Como E não depende diretamente de C, então o cálculo de P(E | C, S, P) pode ser 
simplificado para P(E | S, P). 
II - A probabilidade de você ingressar na faculdade, estudar e ser bem-sucedido 
nos exames, mas não frequente festas e nem se divirta é igual a 0,01728. 
III - A probabilidade de você não ser bem-sucedido nos exames sabendo que 
estudou e não frequentou festas é de 40%. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
A 
I 
B 
II 
C 
I e II 
D 
I, III e IV 
E 
I, II e III 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A afirmação I está correta, pois, como é possível observar no grafo da rede 
bayesiana, a ocorrência do evento E não depende diretamente de C, apenas de S e 
de P. Portanto, a probabilidade P(E | C, S, P) pode ser escrita de forma simplificada 
como P(E | S, P). 
A afirmação II também está correta e pode ser obtida por meio da distribuição de 
probabilidades conjuntas associadas à rede bayesiana. 
A probabilidade desejada é dada por: 
P(C, S, ¬¬ P, E, ¬¬ F) = P(C) × P(S | C) × P(¬¬ P | C) × P(E | S, ¬¬ P) × P(¬¬F 
| ¬¬ P) 
 = 0,2 × 0,8 × 0,4 × 0,9 × 0,3 = 0,01728 
Por fim, a afirmação III está incorreta. A probabilidade desejada pode ser 
representada por P(¬¬ E | S, ¬¬ P). Consultando a tabela de distribuição de 
probabilidade referente a E, tem-se que P(E | S, ¬¬ P) é igual a 0,9. Como P(¬¬ E | 
S, ¬¬ P) é complementar P(E | S, ¬¬ P), tem-se: 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - P(E | S, ¬¬ P) 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - 0,9 = 0,1 (10%) 
2 
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Sistemas Especialistas (SE) e Sistemas Nebulosos (SN) apresentam algumas 
características em comum. Uma delas é que em ambos o conhecimento é 
representado por meio de regras do tipo se-então. No entanto, no caso dos SE as 
regras manipulam termos precisos em seus antecedentes e consequentes, 
enquanto os SN manipulam termos imprecisos. Diante disso, analise as regras a 
seguir: 
I - se (dor lombar = SIM) e (condicionamento físico = 4) então (nadar peito = NÃO) 
II - se (pluviosidade = ALTA) ou (nível = MÉDIO) então (vazão = MUITA) 
III - se (umidade = BAIXA) e (temperatura = MÉDIA) então (ligar = SIM) 
Podem ser consideradas regras nebulosas apenas: 
A 
I e II 
B 
II e III 
C 
I e III 
D 
II 
E 
I, II e III 
Resposta correta 
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Gabarito Comentado 
Na análise das regras, é importante entender que as regras nebulosas são 
caracterizadas pela manipulação de termos imprecisos. Na regra I, os termos 
manipulados são precisos, tanto no antecedente quanto no consequente, o que a 
descarta como regra nebulosa. Já na regra II, os termos manipulados são 
imprecisos, tanto no antecedente quanto no consequente, o que a caracteriza como 
uma regra nebulosa. Na regra III, apesar do termo no consequente ser preciso, os 
termos no antecedente são imprecisos, o que também a caracteriza como uma 
regra nebulosa. Portanto, as regras II e III são as únicas que se enquadram como 
regras nebulosas. 
3 
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Uma das motivações que Lotfi Zadeh teve para a criação dos conjuntos nebulosos, 
que formam a base da Lógica Nebulosa, foi a constatação de que a precisão por trás 
das técnicas tradicionais de modelagem de problemas de controle tornava a 
solução desses problemas bastante complexa. Além disso, há vários desses 
problemas que, na prática, admitem soluções com algum grau de imprecisão e, com 
isso, essas soluções poderiam ser obtidas com mais facilidade se a modelagem 
levasse em consideração essa flexibilidade nos resultados. Isso fica claro no 
Princípio da Incompatibilidade enunciado por Zadeh: 
"À medida que a complexidade de um sistema aumenta, a nossa habilidade de fazer 
afirmações precisas e significativas acerca deste sistema diminui, até que um 
limiar é atingido, além do qual precisão e significância se tornam características 
mutuamente exclusivas." (Zadeh, 1973) 
O princípio de Zadeh pode ser representado por meio de um gráfico que mostra o 
custo de obtenção de uma solução e a sua utilidade (significância) à medida que a 
precisão aumenta. Diante disso, o gráfico a seguir que melhor representa esse 
princípio é: 
A 
 
B 
 
C 
 
D 
 
E 
 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
De acordo com o Princípio da Incompatibilidade, à medida que se busca mais 
precisão no resultado, aumenta também o custo de obtenção dessa solução e a sua 
utilidade. No entanto, a partir de um determinado momento, a busca por mais 
precisão implica em aumentar ainda mais o custo para obtê-la, ao passo que a 
utilidade dessa solução deixa aumentar. Um exemplo prático que ilustra essa 
situação é um sistema de controle capaz de estacionar um veículo em uma vaga de 
garagem. A busca por uma solução precisa, ou seja, que estacione o veículo em uma 
posição exata na vaga, sem que haja nenhum desvio em relação à posição desejada, 
é extremamente difícil de se obter e muito pouco significativa. Afinal, em termos 
práticos, se o veículo for posicionado alguns centímetros para frente, para trás ou 
para os lados da posição desejada, isso não trará qualquer prejuízo à solução. Além 
disso, uma solução que admita essa imprecisão pode ser obtida a um custo bem 
mais baixo. 
 
4 
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O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de 
imprecisão nos resultados é tolerado. Nesses casos, além de a imprecisão não 
comprometer os resultados, em geral as soluções são obtidas com mais facilidade 
do que quando obtidas com métodos mais precisos. Contudo, há diversas situações 
práticas em que a precisão é um requisito inegociável e, portanto, o raciocínio 
nebuloso não se aplica. Diante disso, analise as situações a seguir: 
I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está 
implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia. 
II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo 
em uma linha de montagem. 
III - Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos 
hospitalares. 
São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas: 
A 
I 
B 
II 
C 
II e III 
D 
I e III 
E 
I, II e III 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
A situação I envolve um piloto automático que deve manter uma distância "segura" 
em relação ao veículo à frente. O termo "segura" sugere uma certa imprecisão, pois 
não precisa ser um valor exato, permitindo alguma margem de erro. Por outro 
lado, as situações II e III exigem precisão absoluta. No caso do braço robótico 
(situação II), a solda deve ser aplicada exatamente nos mesmos pontos, sem 
margem para imprecisão. Similarmente, na situação III, a impressora 3D deve 
produzir peças exatamente conforme o padrão, pois qualquer variação, mesmo que 
mínima, pode tornar a peça inutilizável. Portanto, o raciocínio nebuloso, que 
permite algum grau de imprecisão, se aplica apenas à situação I. 
5 
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Considere um sistema nebuloso com as seguintes especificações: 
 
I. Considerando as entradas E1 = 38 e E2 = 62, a resposta nebulosa obtida na 
variável S de saída é formada por uma combinação de partes dos conjuntos s1 e s2 
porqueII. o processo de inferência aciona todas as regras que mapeiam para os conjuntos 
s1 e s2 da variável de saída. 
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
A 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa 
correta da primeira. 
B 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa 
correta da primeira. 
C 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição 
falsa. 
D 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição 
verdadeira. 
E 
As duas asserções são proposições falsas. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para a entrada E1 = 38, observa-se que esse valor tem grau de inclusão maior que 
zero nos conjuntos e11 e e12. No caso da entrada E2 = 62, os graus de inclusão 
maiores que zero estão nos conjuntos e22 e e23. Assim, as regras acionadas para 
essas entradas são: 
se e11 e e22 então s1 
se e11 e e23 então s1 
se e12 e e22 então s2 
se e12 e e23 então s1 
Portanto, a resposta nebulosa resultante da inferência é uma região formada por 
uma combinação de partes dos conjuntos s1 e s2. Contudo, nem todas as regras 
que mapeiam para s1 ou s2 foram acionadas. Com isso, conclui-se que a primeira 
afirmação está correta e a segunda não está. 
6 
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Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos tradicionais que ampliam 
a ideia de pertinência binária para a ideia de pertinência parcial. Com isso, torna-se 
possível representar com maior fidelidade situações ou conceitos que envolvem 
alguma forma de imprecisão. Considere os conjuntos a seguir: 
I - réplicas de obras de arte 
II - animais velozes 
III - ganhadores do Prêmio Nobel 
IV - frutas maduras 
São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas: 
A 
I e III 
B 
II e IV 
C 
I, II e III 
D 
II, III e IV 
E 
Nenhum 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
Os conjuntos nebulosos são utilizados para representar situações ou conceitos que 
possuem algum grau de imprecisão. No caso das réplicas de obras de arte (I) e dos 
ganhadores do Prêmio Nobel (III), a pertinência é binária, ou seja, ou a obra é uma 
réplica ou não é, e a pessoa ou ganhou o Prêmio Nobel ou não ganhou. Não há 
espaço para imprecisão. Portanto, esses conjuntos são melhor representados pelos 
conjuntos tradicionais. 
Por outro lado, os conceitos de "animais velozes" (II) e "frutas maduras" (IV) são 
inerentemente imprecisos. Não há uma linha clara que separe um animal "veloz" 
de um "não veloz", nem uma fruta "madura" de uma "não madura". Esses conceitos 
são subjetivos e podem variar de acordo com diferentes perspectivas. Portanto, os 
conjuntos nebulosos são mais adequados para representar esses casos. Assim, a 
alternativa correta é: II e IV. 
7 
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Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 
100]. Sabendo que A é um conjunto triangular, cujos vértices são a = 20, b = 60 e c 
= 80, o grau de inclusão de x = 70 no conjunto A é: 
A 
0,2 
B 
0,3 
C 
0,4 
D 
0,5 
E 
0,6 
Resposta correta 
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Gabarito Comentado 
 
8 
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Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como 
base de conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis 
aleatórias que descrevem o domínio de interesse. Sobre esse método de inferência, 
analise as afirmações a seguir: 
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado 
ao domínio em análise. 
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há 
muitas variáveis envolvidas. 
III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode 
simplificar a construção da distribuição conjunta total. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
A 
I 
B 
II 
C 
II e III 
D 
I e III 
E 
I, II e III 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
A afirmação I está correta, pois, a distribuição de probabilidade conjunta total 
fornece um valor de probabilidade de ocorrência para cada combinação possível 
de valores de todas as variáveis aleatórias do problema. Logo, por meio de uma 
consulta à distribuição é possível responder quaisquer perguntas sobre o domínio 
em análise. 
A afirmação II também está correta, pois, a quantidade de probabilidades a estimar 
para construir a distribuição conjunta total cresce de forma exponencial com a 
quantidade de variáveis. Por exemplo, para n variáveis binárias, têm-se 
2n probabilidades a estimar. Além disso, para muitas dessas probabilidades não há 
conhecimento disponível que permita estimáa-las com um mínimo de 
confiabilidade. 
Por fim, a afirmação III também está correta. A identificação de independências 
entre as variáveis permite a fatoração da distribuição conjunta total e isso pode 
diminuir significativamente a quantidade de probabilidades a estimar. 
9 
Marcar para revisão 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 
100]. Sabendo que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c 
= 60 e d = 90, qual o valor x ϵ ϵ X cujo grau de inclusão em A ( μ μA(x)) é igual a 
0,6? 
A 
15 
B 
18 
C 
65 
D 
72 
E 
80 
Resposta correta 
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Gabarito Comentado 
 
10 
Marcar para revisão 
Considere uma região do Brasil em que se tenha o seguinte conhecimento a 
respeito do comportamento do tempo em uma determinada época do ano. Sabe-se 
que a probabilidade de chover é de 0,5 e que a probabilidade de o tempo estar 
nublado é de 0,8. Sabe-se ainda que a probabilidade de o tempo estar nublado 
quando chove é de 0,4. Diante disso, a probabilidade de chover quando o tempo 
está nublado é de: 
A 
15% 
B 
25% 
C 
30% 
D 
40% 
E 
50% 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
A solução desse problema envolve a aplicação direta do Teorema de Bayes. Antes 
disso, porém, é preciso identificar os eventos envolvidos na situação apresentada: 
A = chuva 
B = tempo nublado 
Em seguida, identifica-se as probabilidades fornecidas: 
P(A) = 0,5 
P(B) = 0,8 
P(B | A) = 0,4 
Com isso, têm-se disponíveis todos os elementos necessários para calcular P(A | B) 
que corresponde à probabilidade de chover, dado que o tempo está nublado. 
Agora, basta aplicar a regra de Bayes: 
 
 
1 
Marcar para revisão 
(COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de 
táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de 
táxis amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente 
de atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar 
certa de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devido ao mau 
tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, 
especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente 
o táxi é de 75%. 
I. Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular 
a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco 
porque 
II. para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar 
dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar que o táxi é 
branco dado que o culpado está realmente conduzindo um táxi branco. 
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
A 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa 
correta da primeira. 
B 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda nãoé uma justificativa 
correta da primeira. 
C 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição 
falsa. 
D 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição 
verdadeira. 
E 
As duas asserções são proposições falsas. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para resolver o problema proposto, é necessário identificar os eventos envolvidos: 
A = táxi amarelo 
B = táxi branco 
CA = culpado dirigindo um táxi amarelo 
CB = culpado dirigindo um táxi branco 
TA = testemunha viu um táxi amarelo 
TB = testemunha viu um táxi branco 
A probabilidade desejada, ou seja, de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi 
era branco, pode ser representada por P(CB | TB). Para obter esse valor, aplica-se o 
Teorema de Bayes. No entanto, para isso, é necessário conhecer P(TB | CB), P(CB) e 
P(TB). O enunciado fornece a chance de 75% de a testemunha ter identificado 
corretamente o carro, que corresponde ao valor de P(TB | CB). O enunciado também 
informa que dos 100 táxis existentes na cidade, 10 são brancos, portanto, a 
probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco, representada por P(CB), 
é de 0,1. No entanto, o enunciado não fornece informações suficientes para estimar 
a probabilidade de a testemunha ter visto um carro branco, ou seja, P(TB). Para 
isso, seria necessário realizar um teste com a testemunha, apresentando uma 
sequência aleatória de carros brancos e amarelos para estimar P(TB). Portanto, a 
primeira asserção é falsa, pois não temos todos os elementos necessários para o 
cálculo. A segunda asserção também é falsa, pois menciona apenas duas das três 
probabilidades necessárias para o cálculo (P(CB) e P(TB | CB)). 
2 
Marcar para revisão 
Considere uma região do Brasil em que se tenha o seguinte conhecimento a 
respeito do comportamento do tempo em uma determinada época do ano. Sabe-se 
que a probabilidade de chover é de 0,5 e que a probabilidade de o tempo estar 
nublado é de 0,8. Sabe-se ainda que a probabilidade de o tempo estar nublado 
quando chove é de 0,4. Diante disso, a probabilidade de chover quando o tempo 
está nublado é de: 
A 
15% 
B 
25% 
C 
30% 
D 
40% 
E 
50% 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A solução desse problema envolve a aplicação direta do Teorema de Bayes. Antes 
disso, porém, é preciso identificar os eventos envolvidos na situação apresentada: 
A = chuva 
B = tempo nublado 
Em seguida, identifica-se as probabilidades fornecidas: 
P(A) = 0,5 
P(B) = 0,8 
P(B | A) = 0,4 
Com isso, têm-se disponíveis todos os elementos necessários para calcular P(A | B) 
que corresponde à probabilidade de chover, dado que o tempo está nublado. 
Agora, basta aplicar a regra de Bayes: 
 
3 
Marcar para revisão 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 
100]. Sabendo que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c 
= 60 e d = 90, qual o valor x ϵ ϵ X cujo grau de inclusão em A ( μ μA(x)) é igual a 
0,6? 
A 
15 
B 
18 
C 
65 
D 
72 
E 
80 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
 
4 
Marcar para revisão 
Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que 
a base de regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de 
entrada e o valor da variável de saída. Diante disso, imagine que um processo 
industrial foi observado e para um conjunto de valores de entrada foram medidas 
suas respectivas saídas. A partir dessas observações, foi possível construir o 
gráfico a seguir, que ilustra a relação existente entre os dados de entrada e de 
saída. 
 
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em 
suas saídas não é conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e 
que alguma imprecisão na identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso 
para aproximar a função desejada em que estejam definidas as seguintes variáveis 
nebulosas: 
 
De acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor aproxima a 
função desejada? 
A 
 
B 
 
C 
 
D 
 
E 
 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
As variáveis nebulosas X e Y da forma como foram definidas (com três conjuntos 
nebulosos cada), as regiões formadas por essas variáveis no plano XY podem ser 
representadas conforme a figura a seguir: 
 
Considerando ainda que a variável nebulosa Z também foi definida por três 
conjuntos nebulosos, as regiões obtidas nos planos XZ e YZ também são 
semelhantes àquelas representadas no plano XY. Portanto, há 27 regiões formadas 
por todas as combinações possíveis entre os conjuntos nebulosos que compõem as 
variáveis X, Y e Z. 
Para cada uma das 9 combinações dos conjuntos que formam as variáveis X e Y, é 
preciso associar uma região em Z que melhor aproxima a função representada pelo 
gráfico. Ao observar o gráfico da função, nota-se que Z assume valores mais baixos 
nos cantos, que correspondem às regiões formadas pelas seguintes combinações 
de conjuntos de XY: x-baixo e y-baixo; x-baixo e y-alto; x-alto e y-baixo; x-alto e y-
alto. 
Nota-se ainda que Z assume valores médios nas regiões de XY que estão nos 
centros das bordas, ou seja, nas regiões formadas pelas combinações: x-médio e y-
baixo; x-baixo e y-médio; x-médio e y-alto; x-alto e y-médio. Por fim, Z assume 
valores mais altos na região central de XY, correspondente à combinação: x-médio 
e y-médio. 
 
5 
Marcar para revisão 
Seja S uma variável nebulosa com a seguinte descrição: 
 
Supondo a inferência usando o método de corte para a implicação e a condensação 
pelo centro de gravidade e considerando que os valores de x estão discretizados de 
10 em 10, o valor de saída obtido é: 
A 
10 
B 
32 
C 
25 
D 
7 
E 
16 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
Como as regras combinam seus antecedentes por meio do operador AND, o valor 
de inclusão no conjunto que está no consequente é dado pelo mínimo entre os 
graus de inclusão nos antecedentes. Portanto, após a execução das regras, os 
resultados obtidos são: C2(0,20) e C1(0,60). Considerando o método de corte para 
a implicação, a região de resposta obtida é representada pelo gráfico a seguir: 
 
6 
Marcar para revisão 
(COPPIN, 2010 - adaptado) Considere a rede bayesiana a seguir em que os nós 
representam as seguintes sentenças: 
C = que você ingressará em uma faculdade 
S = que você estudará 
P = que você frequentará festas 
E = que você será bem-sucedido nos seus exames 
F = que você se divertirá 
 
As tabelas de probabilidades condicionadas associadas à rede são as seguintes: 
 
Para a situação apresentada, analise as afirmações a seguir: 
I - Como E não depende diretamente de C, então o cálculo de P(E | C, S, P) pode ser 
simplificado para P(E | S, P). 
II - A probabilidade de você ingressar na faculdade, estudar e ser bem-sucedido 
nos exames, mas não frequente festas e nem se divirta é igual a 0,01728. 
III - A probabilidade de você não ser bem-sucedido nos exames sabendo que 
estudou e não frequentou festas é de 40%. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
A 
I 
B 
II 
C 
I e II 
D 
I, III e IV 
E 
I, II e III 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
A afirmação I está correta, pois, como é possível observar no grafo da rede 
bayesiana, a ocorrência do evento E não depende diretamente de C, apenas de S e 
de P. Portanto, a probabilidade P(E | C, S, P) pode ser escrita de forma simplificada 
como P(E | S, P). 
A afirmação II também está correta e pode ser obtida por meio dadistribuição de 
probabilidades conjuntas associadas à rede bayesiana. 
A probabilidade desejada é dada por: 
P(C, S, ¬¬ P, E, ¬¬ F) = P(C) × P(S | C) × P(¬¬ P | C) × P(E | S, ¬¬ P) × P(¬¬F 
| ¬¬ P) 
 = 0,2 × 0,8 × 0,4 × 0,9 × 0,3 = 0,01728 
Por fim, a afirmação III está incorreta. A probabilidade desejada pode ser 
representada por P(¬¬ E | S, ¬¬ P). Consultando a tabela de distribuição de 
probabilidade referente a E, tem-se que P(E | S, ¬¬ P) é igual a 0,9. Como P(¬¬ E | 
S, ¬¬ P) é complementar P(E | S, ¬¬ P), tem-se: 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - P(E | S, ¬¬ P) 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - 0,9 = 0,1 (10%) 
7 
Marcar para revisão 
O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de 
imprecisão nos resultados é tolerado. Nesses casos, além de a imprecisão não 
comprometer os resultados, em geral as soluções são obtidas com mais facilidade 
do que quando obtidas com métodos mais precisos. Contudo, há diversas situações 
práticas em que a precisão é um requisito inegociável e, portanto, o raciocínio 
nebuloso não se aplica. Diante disso, analise as situações a seguir: 
I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está 
implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia. 
II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo 
em uma linha de montagem. 
III - Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos 
hospitalares. 
São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas: 
A 
I 
B 
II 
C 
II e III 
D 
I e III 
E 
I, II e III 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A situação I envolve um piloto automático que deve manter uma distância "segura" 
em relação ao veículo à frente. O termo "segura" sugere uma certa imprecisão, pois 
não precisa ser um valor exato, permitindo alguma margem de erro. Por outro 
lado, as situações II e III exigem precisão absoluta. No caso do braço robótico 
(situação II), a solda deve ser aplicada exatamente nos mesmos pontos, sem 
margem para imprecisão. Similarmente, na situação III, a impressora 3D deve 
produzir peças exatamente conforme o padrão, pois qualquer variação, mesmo que 
mínima, pode tornar a peça inutilizável. Portanto, o raciocínio nebuloso, que 
permite algum grau de imprecisão, se aplica apenas à situação I. 
8 
Marcar para revisão 
Uma das motivações que Lotfi Zadeh teve para a criação dos conjuntos nebulosos, 
que formam a base da Lógica Nebulosa, foi a constatação de que a precisão por trás 
das técnicas tradicionais de modelagem de problemas de controle tornava a 
solução desses problemas bastante complexa. Além disso, há vários desses 
problemas que, na prática, admitem soluções com algum grau de imprecisão e, com 
isso, essas soluções poderiam ser obtidas com mais facilidade se a modelagem 
levasse em consideração essa flexibilidade nos resultados. Isso fica claro no 
Princípio da Incompatibilidade enunciado por Zadeh: 
"À medida que a complexidade de um sistema aumenta, a nossa habilidade de fazer 
afirmações precisas e significativas acerca deste sistema diminui, até que um 
limiar é atingido, além do qual precisão e significância se tornam características 
mutuamente exclusivas." (Zadeh, 1973) 
O princípio de Zadeh pode ser representado por meio de um gráfico que mostra o 
custo de obtenção de uma solução e a sua utilidade (significância) à medida que a 
precisão aumenta. Diante disso, o gráfico a seguir que melhor representa esse 
princípio é: 
A 
 
B 
 
C 
 
D 
 
E 
 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
De acordo com o Princípio da Incompatibilidade, à medida que se busca mais 
precisão no resultado, aumenta também o custo de obtenção dessa solução e a sua 
utilidade. No entanto, a partir de um determinado momento, a busca por mais 
precisão implica em aumentar ainda mais o custo para obtê-la, ao passo que a 
utilidade dessa solução deixa aumentar. Um exemplo prático que ilustra essa 
situação é um sistema de controle capaz de estacionar um veículo em uma vaga de 
garagem. A busca por uma solução precisa, ou seja, que estacione o veículo em uma 
posição exata na vaga, sem que haja nenhum desvio em relação à posição desejada, 
é extremamente difícil de se obter e muito pouco significativa. Afinal, em termos 
práticos, se o veículo for posicionado alguns centímetros para frente, para trás ou 
para os lados da posição desejada, isso não trará qualquer prejuízo à solução. Além 
disso, uma solução que admita essa imprecisão pode ser obtida a um custo bem 
mais baixo. 
 
9 
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Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 
100]. Sabendo que A é um conjunto triangular, cujos vértices são a = 20, b = 60 e c 
= 80, o grau de inclusão de x = 70 no conjunto A é: 
A 
0,2 
B 
0,3 
C 
0,4 
D 
0,5 
E 
0,6 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
 
10 
Marcar para revisão 
Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos tradicionais que ampliam 
a ideia de pertinência binária para a ideia de pertinência parcial. Com isso, torna-se 
possível representar com maior fidelidade situações ou conceitos que envolvem 
alguma forma de imprecisão. Considere os conjuntos a seguir: 
I - réplicas de obras de arte 
II - animais velozes 
III - ganhadores do Prêmio Nobel 
IV - frutas maduras 
São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas: 
A 
I e III 
B 
II e IV 
C 
I, II e III 
D 
II, III e IV 
E 
Nenhum 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
Os conjuntos nebulosos são utilizados para representar situações ou conceitos que 
possuem algum grau de imprecisão. No caso das réplicas de obras de arte (I) e dos 
ganhadores do Prêmio Nobel (III), a pertinência é binária, ou seja, ou a obra é uma 
réplica ou não é, e a pessoa ou ganhou o Prêmio Nobel ou não ganhou. Não há 
espaço para imprecisão. Portanto, esses conjuntos são melhor representados pelos 
conjuntos tradicionais. 
Por outro lado, os conceitos de "animais velozes" (II) e "frutas maduras" (IV) são 
inerentemente imprecisos. Não há uma linha clara que separe um animal "veloz" 
de um "não veloz", nem uma fruta "madura" de uma "não madura". Esses conceitos 
são subjetivos e podem variar de acordo com diferentes perspectivas. Portanto, os 
conjuntos nebulosos são mais adequados para representar esses casos. Assim, a 
alternativa correta é: II e IV. 
1 
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Seja S uma variável nebulosa com a seguinte descrição: 
 
Supondo a inferência usando o método de corte para a implicação e a condensação 
pelo centro de gravidade e considerando que os valores de x estão discretizados de 
10 em 10, o valor de saída obtido é: 
A 
10 
B 
32 
C 
25 
D 
7 
E 
16 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
Como as regras combinam seus antecedentes por meio do operador AND, o valor 
de inclusão no conjunto que está no consequente é dado pelo mínimo entre os 
graus de inclusão nos antecedentes. Portanto, após a execução das regras, os 
resultados obtidos são: C2(0,20) e C1(0,60). Considerando o método de corte para 
a implicação, a região de resposta obtida é representada pelo gráfico a seguir: 
 
2 
Marcar para revisão 
(COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de 
táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de 
táxis amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente 
de atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar 
certa de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devidoao mau 
tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, 
especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente 
o táxi é de 75%. 
I. Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular 
a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco 
porque 
II. para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar 
dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar que o táxi é 
branco dado que o culpado está realmente conduzindo um táxi branco. 
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
A 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa 
correta da primeira. 
B 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa 
correta da primeira. 
C 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição 
falsa. 
D 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição 
verdadeira. 
E 
As duas asserções são proposições falsas. 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
Para resolver o problema proposto, é necessário identificar os eventos envolvidos: 
A = táxi amarelo 
B = táxi branco 
CA = culpado dirigindo um táxi amarelo 
CB = culpado dirigindo um táxi branco 
TA = testemunha viu um táxi amarelo 
TB = testemunha viu um táxi branco 
A probabilidade desejada, ou seja, de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi 
era branco, pode ser representada por P(CB | TB). Para obter esse valor, aplica-se o 
Teorema de Bayes. No entanto, para isso, é necessário conhecer P(TB | CB), P(CB) e 
P(TB). O enunciado fornece a chance de 75% de a testemunha ter identificado 
corretamente o carro, que corresponde ao valor de P(TB | CB). O enunciado também 
informa que dos 100 táxis existentes na cidade, 10 são brancos, portanto, a 
probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco, representada por P(CB), 
é de 0,1. No entanto, o enunciado não fornece informações suficientes para estimar 
a probabilidade de a testemunha ter visto um carro branco, ou seja, P(TB). Para 
isso, seria necessário realizar um teste com a testemunha, apresentando uma 
sequência aleatória de carros brancos e amarelos para estimar P(TB). Portanto, a 
primeira asserção é falsa, pois não temos todos os elementos necessários para o 
cálculo. A segunda asserção também é falsa, pois menciona apenas duas das três 
probabilidades necessárias para o cálculo (P(CB) e P(TB | CB)). 
3 
Marcar para revisão 
Os conjuntos nebulosos são uma extensão dos conjuntos tradicionais que ampliam 
a ideia de pertinência binária para a ideia de pertinência parcial. Com isso, torna-se 
possível representar com maior fidelidade situações ou conceitos que envolvem 
alguma forma de imprecisão. Considere os conjuntos a seguir: 
I - réplicas de obras de arte 
II - animais velozes 
III - ganhadores do Prêmio Nobel 
IV - frutas maduras 
São melhor representados por conjuntos nebulosos apenas: 
A 
I e III 
B 
II e IV 
C 
I, II e III 
D 
II, III e IV 
E 
Nenhum 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
Os conjuntos nebulosos são utilizados para representar situações ou conceitos que 
possuem algum grau de imprecisão. No caso das réplicas de obras de arte (I) e dos 
ganhadores do Prêmio Nobel (III), a pertinência é binária, ou seja, ou a obra é uma 
réplica ou não é, e a pessoa ou ganhou o Prêmio Nobel ou não ganhou. Não há 
espaço para imprecisão. Portanto, esses conjuntos são melhor representados pelos 
conjuntos tradicionais. 
Por outro lado, os conceitos de "animais velozes" (II) e "frutas maduras" (IV) são 
inerentemente imprecisos. Não há uma linha clara que separe um animal "veloz" 
de um "não veloz", nem uma fruta "madura" de uma "não madura". Esses conceitos 
são subjetivos e podem variar de acordo com diferentes perspectivas. Portanto, os 
conjuntos nebulosos são mais adequados para representar esses casos. Assim, a 
alternativa correta é: II e IV. 
4 
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Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como 
base de conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis 
aleatórias que descrevem o domínio de interesse. Sobre esse método de inferência, 
analise as afirmações a seguir: 
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado 
ao domínio em análise. 
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há 
muitas variáveis envolvidas. 
III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode 
simplificar a construção da distribuição conjunta total. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
A 
I 
B 
II 
C 
II e III 
D 
I e III 
E 
I, II e III 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
A afirmação I está correta, pois, a distribuição de probabilidade conjunta total 
fornece um valor de probabilidade de ocorrência para cada combinação possível 
de valores de todas as variáveis aleatórias do problema. Logo, por meio de uma 
consulta à distribuição é possível responder quaisquer perguntas sobre o domínio 
em análise. 
A afirmação II também está correta, pois, a quantidade de probabilidades a estimar 
para construir a distribuição conjunta total cresce de forma exponencial com a 
quantidade de variáveis. Por exemplo, para n variáveis binárias, têm-se 
2n probabilidades a estimar. Além disso, para muitas dessas probabilidades não há 
conhecimento disponível que permita estimáa-las com um mínimo de 
confiabilidade. 
Por fim, a afirmação III também está correta. A identificação de independências 
entre as variáveis permite a fatoração da distribuição conjunta total e isso pode 
diminuir significativamente a quantidade de probabilidades a estimar. 
5 
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Considere uma região do Brasil em que se tenha o seguinte conhecimento a 
respeito do comportamento do tempo em uma determinada época do ano. Sabe-se 
que a probabilidade de chover é de 0,5 e que a probabilidade de o tempo estar 
nublado é de 0,8. Sabe-se ainda que a probabilidade de o tempo estar nublado 
quando chove é de 0,4. Diante disso, a probabilidade de chover quando o tempo 
está nublado é de: 
A 
15% 
B 
25% 
C 
30% 
D 
40% 
E 
50% 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
A solução desse problema envolve a aplicação direta do Teorema de Bayes. Antes 
disso, porém, é preciso identificar os eventos envolvidos na situação apresentada: 
A = chuva 
B = tempo nublado 
Em seguida, identifica-se as probabilidades fornecidas: 
P(A) = 0,5 
P(B) = 0,8 
P(B | A) = 0,4 
Com isso, têm-se disponíveis todos os elementos necessários para calcular P(A | B) 
que corresponde à probabilidade de chover, dado que o tempo está nublado. 
Agora, basta aplicar a regra de Bayes: 
 
6 
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Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que 
a base de regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de 
entrada e o valor da variável de saída. Diante disso, imagine que um processo 
industrial foi observado e para um conjunto de valores de entrada foram medidas 
suas respectivas saídas. A partir dessas observações, foi possível construir o 
gráfico a seguir, que ilustra a relação existente entre os dados de entrada e de 
saída. 
 
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em 
suas saídas não é conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e 
que alguma imprecisão na identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso 
para aproximar a função desejada em que estejam definidas as seguintes variáveis 
nebulosas:A 
lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a 
informação de forma paralela e distribuída. 
B 
são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos 
imprecisos do raciocínio aproximado. 
C 
lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
D 
empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos 
mecanismos da seleção natural. 
E 
são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
Os algoritmos genéticos são inspirados no princípio Darwiniano da evolução das 
espécies e na genética. São algoritmos probabilísticos que fornecem um 
mecanismo de busca paralela e adaptativa baseado no princípio de sobrevivência 
dos mais aptos e na reprodução. Já os inspirados no comportamento do cérebro 
humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado estão ligados à 
lógica conhecida como Difusa ou Fuzzy. 
4 
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Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial. 
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o 
conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais 
associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está 
relacionado ao segundo. 
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos 
e as redes neurais artificiais. 
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura 
desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do 
comportamento inteligente. 
Assinale a alternativa correta. 
A 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
B 
Apenas as afirmativas I e III estão corretas. 
C 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
D 
Apenas a afirmativa I está correta. 
E 
Apenas a afirmativa II está correta. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na Inteligência Artificial, existem vários paradigmas, entre eles, pode-se adotar 
dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. O paradigma 
conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles 
constitui uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa 
humana, com acesso a conteúdo, não por meio de endereços como nos 
computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte 
do paradigma conexionista, porém, os algoritmos genéticos são associados ao 
paradigma evolutivo. O uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao 
segundo. 
5 
Marcar para revisão 
Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência 
Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo 
nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que 
tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação 
aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta: 
A 
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela 
máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial. 
B 
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, 
principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas. 
C 
Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis 
para utilização no mercado empresarial. 
D 
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas 
completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado. 
E 
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas 
no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A resposta correta é a que afirma que Na década de 1980, os sistemas especialistas 
passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial. O 
Teste de Turing, na realidade era uma forma de avaliar se a máquina conseguia se 
passar por um humano. Sobre os últimos anos, a IA vem buscando teorias e 
técnicas novas, mas não estamos abandonando as descobertas feitas no passado, e 
sim utilizando os modelos criados em época que não era possível implementar por 
causa do hardware que não suportava. E a tecnologia de deep learning levou a 
popularização da IA nos negócios. 
6 
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Em relação aos assistentes pessoais virtuais, pode-se afirmar que: 
I - A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais 
utilizadas. 
II - Os assistentes pessoais virtuais auxiliam nas tarefas básicas como definir 
alarmes, lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão 
do tempo, entre outras funcionalidades. 
III - Em 1962, a IBM apresentou Shoebox, o aparelho era do tamanho de uma caixa 
de sapatos, e além de reconhecer algumas palavras, também conseguia executar 
funções matemáticas. 
IV - Os assistentes pessoais estão cada vez mais em desuso, devido à evolução da 
tecnologia de robôs domésticos. 
Assinale a opção correta: 
A 
Apenas o item IV está correto. 
B 
Apenas o item II está correto 
C 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
D 
Apenas os itens I, II e III estão corretos. 
E 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O assistente pessoal inteligente é um agente de software, que pode realizar tarefas 
ou serviços para um indivíduo. Essas tarefas ou serviços são baseados na entrada 
do usuário, geolocalização, e a capacidade de acessar informações de uma 
variedade de fontes on-line, tais como condições meteorológicas e de trânsito, 
notícias, os preços das ações, horários de usuários, entre outros. Ultimamente, tem 
se popularizado e hoje é uma das aplicações de IA mais utilizadas. O primeiro 
assistente surgiu em 1962, criado pela IBM. 
A alternativa IV está incorreta, pois os assistentes pessoais virtuais não estão em 
desuso, mas sim cada vez mais populares. 
7 
Marcar para revisão 
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as 
afirmações a seguir. 
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em 
cartões de crédito. 
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de 
análise de risco em aplicações financeiras. 
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do 
profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. 
É correto o que se afirma em 
A 
Apenas o item I está correto. 
B 
Apenas o item III está correto. 
C 
Os itens I e II estão corretos. 
D 
Os itens II e III estão corretos. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As afirmações I e II estão corretas. A indução em árvore de decisão é uma técnica 
de Inteligência Artificial que pode ser utilizada para identificar fraudes em cartões 
de crédito, pois permite classificar e prever com base em padrões de dados. As 
redes neurais artificiais, por sua vez, são utilizadas no desenvolvimento de 
sistemas de análise de risco em aplicações financeiras, pois são capazes de 
aprender e melhorar suas previsões com base em dados históricos. No entanto, a 
afirmação III não está correta. Embora os sistemas especialistas sejam utilizados 
para simular o comportamento de um especialista, eles não substituem 
completamente o profissional, pois ainda é necessária a intervenção humana para 
a tomada de decisões complexas e para o diagnóstico de falhas em hardware. 
8 
Marcar para revisãoDe acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor aproxima a 
função desejada? 
A 
 
B 
 
C 
 
D 
 
E 
 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As variáveis nebulosas X e Y da forma como foram definidas (com três conjuntos 
nebulosos cada), as regiões formadas por essas variáveis no plano XY podem ser 
representadas conforme a figura a seguir: 
 
Considerando ainda que a variável nebulosa Z também foi definida por três 
conjuntos nebulosos, as regiões obtidas nos planos XZ e YZ também são 
semelhantes àquelas representadas no plano XY. Portanto, há 27 regiões formadas 
por todas as combinações possíveis entre os conjuntos nebulosos que compõem as 
variáveis X, Y e Z. 
Para cada uma das 9 combinações dos conjuntos que formam as variáveis X e Y, é 
preciso associar uma região em Z que melhor aproxima a função representada pelo 
gráfico. Ao observar o gráfico da função, nota-se que Z assume valores mais baixos 
nos cantos, que correspondem às regiões formadas pelas seguintes combinações 
de conjuntos de XY: x-baixo e y-baixo; x-baixo e y-alto; x-alto e y-baixo; x-alto e y-
alto. 
Nota-se ainda que Z assume valores médios nas regiões de XY que estão nos 
centros das bordas, ou seja, nas regiões formadas pelas combinações: x-médio e y-
baixo; x-baixo e y-médio; x-médio e y-alto; x-alto e y-médio. Por fim, Z assume 
valores mais altos na região central de XY, correspondente à combinação: x-médio 
e y-médio. 
 
7 
Marcar para revisão 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 
100]. Sabendo que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c 
= 60 e d = 90, qual o valor x ϵ ϵ X cujo grau de inclusão em A ( μ μA(x)) é igual a 
0,6? 
A 
15 
B 
18 
C 
65 
D 
72 
E 
80 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
 
8 
Marcar para revisão 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 
100]. Sabendo que A é um conjunto triangular, cujos vértices são a = 20, b = 60 e c 
= 80, o grau de inclusão de x = 70 no conjunto A é: 
A 
0,2 
B 
0,3 
C 
0,4 
D 
0,5 
E 
0,6 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
 
9 
Marcar para revisão 
Sistemas Especialistas (SE) e Sistemas Nebulosos (SN) apresentam algumas 
características em comum. Uma delas é que em ambos o conhecimento é 
representado por meio de regras do tipo se-então. No entanto, no caso dos SE as 
regras manipulam termos precisos em seus antecedentes e consequentes, 
enquanto os SN manipulam termos imprecisos. Diante disso, analise as regras a 
seguir: 
I - se (dor lombar = SIM) e (condicionamento físico = 4) então (nadar peito = NÃO) 
II - se (pluviosidade = ALTA) ou (nível = MÉDIO) então (vazão = MUITA) 
III - se (umidade = BAIXA) e (temperatura = MÉDIA) então (ligar = SIM) 
Podem ser consideradas regras nebulosas apenas: 
A 
I e II 
B 
II e III 
C 
I e III 
D 
II 
E 
I, II e III 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na análise das regras, é importante entender que as regras nebulosas são 
caracterizadas pela manipulação de termos imprecisos. Na regra I, os termos 
manipulados são precisos, tanto no antecedente quanto no consequente, o que a 
descarta como regra nebulosa. Já na regra II, os termos manipulados são 
imprecisos, tanto no antecedente quanto no consequente, o que a caracteriza como 
uma regra nebulosa. Na regra III, apesar do termo no consequente ser preciso, os 
termos no antecedente são imprecisos, o que também a caracteriza como uma 
regra nebulosa. Portanto, as regras II e III são as únicas que se enquadram como 
regras nebulosas. 
10 
Marcar para revisão 
(COPPIN, 2010 - adaptado) Considere a rede bayesiana a seguir em que os nós 
representam as seguintes sentenças: 
C = que você ingressará em uma faculdade 
S = que você estudará 
P = que você frequentará festas 
E = que você será bem-sucedido nos seus exames 
F = que você se divertirá 
 
As tabelas de probabilidades condicionadas associadas à rede são as seguintes: 
 
Para a situação apresentada, analise as afirmações a seguir: 
I - Como E não depende diretamente de C, então o cálculo de P(E | C, S, P) pode ser 
simplificado para P(E | S, P). 
II - A probabilidade de você ingressar na faculdade, estudar e ser bem-sucedido 
nos exames, mas não frequente festas e nem se divirta é igual a 0,01728. 
III - A probabilidade de você não ser bem-sucedido nos exames sabendo que 
estudou e não frequentou festas é de 40%. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
A 
I 
B 
II 
C 
I e II 
D 
I, III e IV 
E 
I, II e III 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A afirmação I está correta, pois, como é possível observar no grafo da rede 
bayesiana, a ocorrência do evento E não depende diretamente de C, apenas de S e 
de P. Portanto, a probabilidade P(E | C, S, P) pode ser escrita de forma simplificada 
como P(E | S, P). 
A afirmação II também está correta e pode ser obtida por meio da distribuição de 
probabilidades conjuntas associadas à rede bayesiana. 
A probabilidade desejada é dada por: 
P(C, S, ¬¬ P, E, ¬¬ F) = P(C) × P(S | C) × P(¬¬ P | C) × P(E | S, ¬¬ P) × P(¬¬F 
| ¬¬ P) 
 = 0,2 × 0,8 × 0,4 × 0,9 × 0,3 = 0,01728 
Por fim, a afirmação III está incorreta. A probabilidade desejada pode ser 
representada por P(¬¬ E | S, ¬¬ P). Consultando a tabela de distribuição de 
probabilidade referente a E, tem-se que P(E | S, ¬¬ P) é igual a 0,9. Como P(¬¬ E | 
S, ¬¬ P) é complementar P(E | S, ¬¬ P), tem-se: 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - P(E | S, ¬¬ P) 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - 0,9 = 0,1 (10%) 
 
1 
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Considere uma região do Brasil em que se tenha o seguinte conhecimento a 
respeito do comportamento do tempo em uma determinada época do ano. Sabe-se 
que a probabilidade de chover é de 0,5 e que a probabilidade de o tempo estar 
nublado é de 0,8. Sabe-se ainda que a probabilidade de o tempo estar nublado 
quando chove é de 0,4. Diante disso, a probabilidade de chover quando o tempo 
está nublado é de: 
A 
15% 
B 
25% 
C 
30% 
D 
40% 
E 
50% 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A solução desse problema envolve a aplicação direta do Teorema de Bayes. Antes 
disso, porém, é preciso identificar os eventos envolvidos na situação apresentada: 
A = chuva 
B = tempo nublado 
Em seguida, identifica-se as probabilidades fornecidas: 
P(A) = 0,5 
P(B) = 0,8 
P(B | A) = 0,4 
Com isso, têm-se disponíveis todos os elementos necessários para calcular P(A | B) 
que corresponde à probabilidade de chover, dado que o tempo está nublado. 
Agora, basta aplicar a regra de Bayes: 
 
2 
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(COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de 
táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de 
táxis amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente 
de atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar 
certa de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devido ao mau 
tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, 
especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente 
o táxi é de 75%. 
I. Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular 
a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco 
porque 
II. para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar 
dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar queo táxi é 
branco dado que o culpado está realmente conduzindo um táxi branco. 
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
A 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa 
correta da primeira. 
B 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa 
correta da primeira. 
C 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição 
falsa. 
D 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição 
verdadeira. 
E 
As duas asserções são proposições falsas. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para resolver o problema proposto, é necessário identificar os eventos envolvidos: 
A = táxi amarelo 
B = táxi branco 
CA = culpado dirigindo um táxi amarelo 
CB = culpado dirigindo um táxi branco 
TA = testemunha viu um táxi amarelo 
TB = testemunha viu um táxi branco 
A probabilidade desejada, ou seja, de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi 
era branco, pode ser representada por P(CB | TB). Para obter esse valor, aplica-se o 
Teorema de Bayes. No entanto, para isso, é necessário conhecer P(TB | CB), P(CB) e 
P(TB). O enunciado fornece a chance de 75% de a testemunha ter identificado 
corretamente o carro, que corresponde ao valor de P(TB | CB). O enunciado também 
informa que dos 100 táxis existentes na cidade, 10 são brancos, portanto, a 
probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco, representada por P(CB), 
é de 0,1. No entanto, o enunciado não fornece informações suficientes para estimar 
a probabilidade de a testemunha ter visto um carro branco, ou seja, P(TB). Para 
isso, seria necessário realizar um teste com a testemunha, apresentando uma 
sequência aleatória de carros brancos e amarelos para estimar P(TB). Portanto, a 
primeira asserção é falsa, pois não temos todos os elementos necessários para o 
cálculo. A segunda asserção também é falsa, pois menciona apenas duas das três 
probabilidades necessárias para o cálculo (P(CB) e P(TB | CB)). 
3 
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Um método de inferência probabilística bastante simples, é aquele que usa como 
base de conhecimento a distribuição de probabilidade conjunta total das variáveis 
aleatórias que descrevem o domínio de interesse. Sobre esse método de inferência, 
analise as afirmações a seguir: 
I - Permite estimar a probabilidade de ocorrência de qualquer evento relacionado 
ao domínio em análise. 
II - Apesar da simplicidade, seu uso pode se tornar inviável em situações em que há 
muitas variáveis envolvidas. 
III - A identificação de independências entre as variáveis aleatórias pode 
simplificar a construção da distribuição conjunta total. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
A 
I 
B 
II 
C 
II e III 
D 
I e III 
E 
I, II e III 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
A afirmação I está correta, pois, a distribuição de probabilidade conjunta total 
fornece um valor de probabilidade de ocorrência para cada combinação possível 
de valores de todas as variáveis aleatórias do problema. Logo, por meio de uma 
consulta à distribuição é possível responder quaisquer perguntas sobre o domínio 
em análise. 
A afirmação II também está correta, pois, a quantidade de probabilidades a estimar 
para construir a distribuição conjunta total cresce de forma exponencial com a 
quantidade de variáveis. Por exemplo, para n variáveis binárias, têm-se 
2n probabilidades a estimar. Além disso, para muitas dessas probabilidades não há 
conhecimento disponível que permita estimáa-las com um mínimo de 
confiabilidade. 
Por fim, a afirmação III também está correta. A identificação de independências 
entre as variáveis permite a fatoração da distribuição conjunta total e isso pode 
diminuir significativamente a quantidade de probabilidades a estimar. 
4 
Marcar para revisão 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 
100]. Sabendo que A é um conjunto triangular, cujos vértices são a = 20, b = 60 e c 
= 80, o grau de inclusão de x = 70 no conjunto A é: 
A 
0,2 
B 
0,3 
C 
0,4 
D 
0,5 
E 
0,6 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
 
5 
Marcar para revisão 
Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 
100]. Sabendo que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c 
= 60 e d = 90, qual o valor x ϵ ϵ X cujo grau de inclusão em A ( μ μA(x)) é igual a 
0,6? 
A 
15 
B 
18 
C 
65 
D 
72 
E 
80 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
 
6 
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(COPPIN, 2010 - adaptado) Considere a rede bayesiana a seguir em que os nós 
representam as seguintes sentenças: 
C = que você ingressará em uma faculdade 
S = que você estudará 
P = que você frequentará festas 
E = que você será bem-sucedido nos seus exames 
F = que você se divertirá 
 
As tabelas de probabilidades condicionadas associadas à rede são as seguintes: 
 
Para a situação apresentada, analise as afirmações a seguir: 
I - Como E não depende diretamente de C, então o cálculo de P(E | C, S, P) pode ser 
simplificado para P(E | S, P). 
II - A probabilidade de você ingressar na faculdade, estudar e ser bem-sucedido 
nos exames, mas não frequente festas e nem se divirta é igual a 0,01728. 
III - A probabilidade de você não ser bem-sucedido nos exames sabendo que 
estudou e não frequentou festas é de 40%. 
Estão corretas apenas as afirmações: 
A 
I 
B 
II 
C 
I e II 
D 
I, III e IV 
E 
I, II e III 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A afirmação I está correta, pois, como é possível observar no grafo da rede 
bayesiana, a ocorrência do evento E não depende diretamente de C, apenas de S e 
de P. Portanto, a probabilidade P(E | C, S, P) pode ser escrita de forma simplificada 
como P(E | S, P). 
A afirmação II também está correta e pode ser obtida por meio da distribuição de 
probabilidades conjuntas associadas à rede bayesiana. 
A probabilidade desejada é dada por: 
P(C, S, ¬¬ P, E, ¬¬ F) = P(C) × P(S | C) × P(¬¬ P | C) × P(E | S, ¬¬ P) × P(¬¬F 
| ¬¬ P) 
 = 0,2 × 0,8 × 0,4 × 0,9 × 0,3 = 0,01728 
Por fim, a afirmação III está incorreta. A probabilidade desejada pode ser 
representada por P(¬¬ E | S, ¬¬ P). Consultando a tabela de distribuição de 
probabilidade referente a E, tem-se que P(E | S, ¬¬ P) é igual a 0,9. Como P(¬¬ E | 
S, ¬¬ P) é complementar P(E | S, ¬¬ P), tem-se: 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - P(E | S, ¬¬ P) 
P(¬¬ E | S, ¬¬ P) = 1 - 0,9 = 0,1 (10%) 
7 
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O raciocínio nebuloso se aplica a situações práticas em que algum grau de 
imprecisão nos resultados é tolerado. Nesses casos, além de a imprecisão não 
comprometer os resultados, em geral as soluções são obtidas com mais facilidade 
do que quando obtidas com métodos mais precisos. Contudo, há diversas situações 
práticas em que a precisão é um requisito inegociável e, portanto, o raciocínio 
nebuloso não se aplica. Diante disso, analise as situações a seguir: 
I - Piloto automático capaz de manter uma distância segura entre o carro onde está 
implantado e o carro imediatamente à sua frente em uma rodovia. 
II - Braço robótico capaz de soldar as partes que compõem a lataria de um veículo 
em uma linha de montagem. 
III - Impressora 3D capaz de imprimir peças para a indústria de equipamentos 
hospitalares. 
São situações em que o raciocínio impreciso se aplica apenas: 
A 
I 
B 
II 
C 
II e III 
D 
I e III 
E 
I, II e III 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
A situação I envolve um piloto automáticoque deve manter uma distância "segura" 
em relação ao veículo à frente. O termo "segura" sugere uma certa imprecisão, pois 
não precisa ser um valor exato, permitindo alguma margem de erro. Por outro 
lado, as situações II e III exigem precisão absoluta. No caso do braço robótico 
(situação II), a solda deve ser aplicada exatamente nos mesmos pontos, sem 
margem para imprecisão. Similarmente, na situação III, a impressora 3D deve 
produzir peças exatamente conforme o padrão, pois qualquer variação, mesmo que 
mínima, pode tornar a peça inutilizável. Portanto, o raciocínio nebuloso, que 
permite algum grau de imprecisão, se aplica apenas à situação I. 
8 
Marcar para revisão 
Uma das motivações que Lotfi Zadeh teve para a criação dos conjuntos nebulosos, 
que formam a base da Lógica Nebulosa, foi a constatação de que a precisão por trás 
das técnicas tradicionais de modelagem de problemas de controle tornava a 
solução desses problemas bastante complexa. Além disso, há vários desses 
problemas que, na prática, admitem soluções com algum grau de imprecisão e, com 
isso, essas soluções poderiam ser obtidas com mais facilidade se a modelagem 
levasse em consideração essa flexibilidade nos resultados. Isso fica claro no 
Princípio da Incompatibilidade enunciado por Zadeh: 
"À medida que a complexidade de um sistema aumenta, a nossa habilidade de fazer 
afirmações precisas e significativas acerca deste sistema diminui, até que um 
limiar é atingido, além do qual precisão e significância se tornam características 
mutuamente exclusivas." (Zadeh, 1973) 
O princípio de Zadeh pode ser representado por meio de um gráfico que mostra o 
custo de obtenção de uma solução e a sua utilidade (significância) à medida que a 
precisão aumenta. Diante disso, o gráfico a seguir que melhor representa esse 
princípio é: 
A 
 
B 
 
C 
 
D 
 
E 
 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
De acordo com o Princípio da Incompatibilidade, à medida que se busca mais 
precisão no resultado, aumenta também o custo de obtenção dessa solução e a sua 
utilidade. No entanto, a partir de um determinado momento, a busca por mais 
precisão implica em aumentar ainda mais o custo para obtê-la, ao passo que a 
utilidade dessa solução deixa aumentar. Um exemplo prático que ilustra essa 
situação é um sistema de controle capaz de estacionar um veículo em uma vaga de 
garagem. A busca por uma solução precisa, ou seja, que estacione o veículo em uma 
posição exata na vaga, sem que haja nenhum desvio em relação à posição desejada, 
é extremamente difícil de se obter e muito pouco significativa. Afinal, em termos 
práticos, se o veículo for posicionado alguns centímetros para frente, para trás ou 
para os lados da posição desejada, isso não trará qualquer prejuízo à solução. Além 
disso, uma solução que admita essa imprecisão pode ser obtida a um custo bem 
mais baixo. 
 
9 
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Um sistema nebuloso pode ser entendido como um aproximador de função em que 
a base de regras é responsável pelo mapeamento entre os valores das variáveis de 
entrada e o valor da variável de saída. Diante disso, imagine que um processo 
industrial foi observado e para um conjunto de valores de entrada foram medidas 
suas respectivas saídas. A partir dessas observações, foi possível construir o 
gráfico a seguir, que ilustra a relação existente entre os dados de entrada e de 
saída. 
 
Imagine ainda que a função analítica que mapeia corretamente as entradas em 
suas saídas não é conhecida. Supondo que seja necessário identificar essa função e 
que alguma imprecisão na identificação é tolerada, considere um sistema nebuloso 
para aproximar a função desejada em que estejam definidas as seguintes variáveis 
nebulosas: 
 
De acordo com as variáveis definidas, qual a base de regras que melhor aproxima a 
função desejada? 
A 
 
B 
 
C 
 
D 
 
E 
 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As variáveis nebulosas X e Y da forma como foram definidas (com três conjuntos 
nebulosos cada), as regiões formadas por essas variáveis no plano XY podem ser 
representadas conforme a figura a seguir: 
 
Considerando ainda que a variável nebulosa Z também foi definida por três 
conjuntos nebulosos, as regiões obtidas nos planos XZ e YZ também são 
semelhantes àquelas representadas no plano XY. Portanto, há 27 regiões formadas 
por todas as combinações possíveis entre os conjuntos nebulosos que compõem as 
variáveis X, Y e Z. 
Para cada uma das 9 combinações dos conjuntos que formam as variáveis X e Y, é 
preciso associar uma região em Z que melhor aproxima a função representada pelo 
gráfico. Ao observar o gráfico da função, nota-se que Z assume valores mais baixos 
nos cantos, que correspondem às regiões formadas pelas seguintes combinações 
de conjuntos de XY: x-baixo e y-baixo; x-baixo e y-alto; x-alto e y-baixo; x-alto e y-
alto. 
Nota-se ainda que Z assume valores médios nas regiões de XY que estão nos 
centros das bordas, ou seja, nas regiões formadas pelas combinações: x-médio e y-
baixo; x-baixo e y-médio; x-médio e y-alto; x-alto e y-médio. Por fim, Z assume 
valores mais altos na região central de XY, correspondente à combinação: x-médio 
e y-médio. 
 
10 
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Considere um sistema nebuloso com as seguintes especificações: 
 
I. Considerando as entradas E1 = 38 e E2 = 62, a resposta nebulosa obtida na 
variável S de saída é formada por uma combinação de partes dos conjuntos s1 e s2 
porque 
II. o processo de inferência aciona todas as regras que mapeiam para os conjuntos 
s1 e s2 da variável de saída. 
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções. 
A 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa 
correta da primeira. 
B 
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa 
correta da primeira. 
C 
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição 
falsa. 
D 
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição 
verdadeira. 
E 
As duas asserções são proposições falsas. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Para a entrada E1 = 38, observa-se que esse valor tem grau de inclusão maior que 
zero nos conjuntos e11 e e12. No caso da entrada E2 = 62, os graus de inclusão 
maiores que zero estão nos conjuntos e22 e e23. Assim, as regras acionadas para 
essas entradas são: 
se e11 e e22 então s1 
se e11 e e23 então s1 
se e12 e e22 então s2 
se e12 e e23 então s1 
Portanto, a resposta nebulosa resultante da inferência é uma região formada por 
uma combinação de partes dos conjuntos s1 e s2. Contudo, nem todas as regras 
que mapeiam para s1 ou s2 foram acionadas. Com isso, conclui-se que a primeira 
afirmação está correta e a segunda não está.O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma 
um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de 
outras características. Assinale a alternativa que representa uma característica 
desse paradigma: 
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída. 
II - Generalizam conhecimento aprendido. 
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado. 
IV - São algoritmos de otimização. 
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta. 
A 
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. 
B 
Apenas as afirmativas I e V estão corretas. 
C 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
D 
Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas. 
E 
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O paradigma conexionista é baseado em modelos matemáticos simples de 
neurônios, formando uma rede neural capaz de simular a memória associativa 
humana. Diferentemente dos computadores clássicos, que acessam endereços, as 
redes neurais acessam conteúdos. Portanto, os algoritmos de redes neurais são 
parte integrante do paradigma conexionista. No entanto, os algoritmos de 
otimização não são uma característica desse paradigma, pois pertencem ao 
paradigma evolutivo, que engloba um conjunto de técnicas de busca e otimização 
inspiradas na evolução natural das espécies. 
 
1 
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O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma 
um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de 
outras características. Assinale a alternativa que representa uma característica 
desse paradigma: 
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída. 
II - Generalizam conhecimento aprendido. 
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado. 
IV - São algoritmos de otimização. 
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta. 
A 
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. 
B 
Apenas as afirmativas I e V estão corretas. 
C 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
D 
Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas. 
E 
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O paradigma conexionista é baseado em modelos matemáticos simples de 
neurônios, formando uma rede neural capaz de simular a memória associativa 
humana. Diferentemente dos computadores clássicos, que acessam endereços, as 
redes neurais acessam conteúdos. Portanto, os algoritmos de redes neurais são 
parte integrante do paradigma conexionista. No entanto, os algoritmos de 
otimização não são uma característica desse paradigma, pois pertencem ao 
paradigma evolutivo, que engloba um conjunto de técnicas de busca e otimização 
inspiradas na evolução natural das espécies. 
2 
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Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial. 
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o 
conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais 
associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está 
relacionado ao segundo. 
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos 
e as redes neurais artificiais. 
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura 
desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do 
comportamento inteligente. 
Assinale a alternativa correta. 
A 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
B 
Apenas as afirmativas I e III estão corretas. 
C 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
D 
Apenas a afirmativa I está correta. 
E 
Apenas a afirmativa II está correta. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na Inteligência Artificial, existem vários paradigmas, entre eles, pode-se adotar 
dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. O paradigma 
conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles 
constitui uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa 
humana, com acesso a conteúdo, não por meio de endereços como nos 
computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte 
do paradigma conexionista, porém, os algoritmos genéticos são associados ao 
paradigma evolutivo. O uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao 
segundo. 
3 
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Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que 
possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização 
para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que 
os algoritmos genéticos 
A 
lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a 
informação de forma paralela e distribuída. 
B 
são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos 
imprecisos do raciocínio aproximado. 
C 
lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
D 
empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos 
mecanismos da seleção natural. 
E 
são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Os algoritmos genéticos são inspirados no princípio Darwiniano da evolução das 
espécies e na genética. São algoritmos probabilísticos que fornecem um 
mecanismo de busca paralela e adaptativa baseado no princípio de sobrevivência 
dos mais aptos e na reprodução. Já os inspirados no comportamento do cérebro 
humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado estão ligados à 
lógica conhecida como Difusa ou Fuzzy. 
4 
Marcar para revisão 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente por meio 
de sistemas computacionais. 
II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades 
como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc. 
III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. 
IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas 
fábricas e indústrias, apenas. 
Escolha a alternativa correta. 
A 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
B 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
C 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
D 
Apenas o item IV está correto. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A Inteligência Artificial é um campo de estudos que tem por objetivo emular o 
comportamento inteligente do ser humano se utilizando de métodos de 
aprendizado. Também é esperado da IA a automação de atividades que estão 
associadas ao pensamento humano, como, por exemplo, a tomada de decisão, a 
resolução de problemas, entre outras. Por último, é correto afirmar que a IA torna 
possível a uma máquina perceber, raciocinar e agir como humano. 
----- 
5 
Marcar para revisão 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando 
executada por pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no 
momento, as pessoas são melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar 
comportamento inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para 
substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra. 
Escolhaa alternativa correta. 
A 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
B 
Apenas os itens II e IV estão corretos. 
C 
Apenas o item III está correto. 
D 
Apenas o item I está correto. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A Inteligência Artificial (IA) é um campo vasto e complexo, com várias definições 
possíveis. As três primeiras afirmativas apresentam definições válidas para a IA. A 
primeira afirma que a IA é a arte de criar máquinas capazes de executar funções 
que exigem inteligência quando realizadas por humanos. A segunda define a IA 
como o estudo de como fazer computadores realizarem tarefas nas quais, 
atualmente, os humanos são superiores. A terceira afirma que a IA é um ramo da 
ciência da computação interessado em automatizar comportamentos inteligentes. 
A quarta afirmativa, por outro lado, é muito específica e não abrange a totalidade 
do que é a IA. 
6 
Marcar para revisão 
Em relação aos assistentes pessoais virtuais, pode-se afirmar que: 
I - A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais 
utilizadas. 
II - Os assistentes pessoais virtuais auxiliam nas tarefas básicas como definir 
alarmes, lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão 
do tempo, entre outras funcionalidades. 
III - Em 1962, a IBM apresentou Shoebox, o aparelho era do tamanho de uma caixa 
de sapatos, e além de reconhecer algumas palavras, também conseguia executar 
funções matemáticas. 
IV - Os assistentes pessoais estão cada vez mais em desuso, devido à evolução da 
tecnologia de robôs domésticos. 
Assinale a opção correta: 
A 
Apenas o item IV está correto. 
B 
Apenas o item II está correto 
C 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
D 
Apenas os itens I, II e III estão corretos. 
E 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O assistente pessoal inteligente é um agente de software, que pode realizar tarefas 
ou serviços para um indivíduo. Essas tarefas ou serviços são baseados na entrada 
do usuário, geolocalização, e a capacidade de acessar informações de uma 
variedade de fontes on-line, tais como condições meteorológicas e de trânsito, 
notícias, os preços das ações, horários de usuários, entre outros. Ultimamente, tem 
se popularizado e hoje é uma das aplicações de IA mais utilizadas. O primeiro 
assistente surgiu em 1962, criado pela IBM. 
A alternativa IV está incorreta, pois os assistentes pessoais virtuais não estão em 
desuso, mas sim cada vez mais populares. 
7 
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Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as 
afirmações a seguir. 
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em 
cartões de crédito. 
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de 
análise de risco em aplicações financeiras. 
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do 
profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. 
É correto o que se afirma em 
A 
Apenas o item I está correto. 
B 
Apenas o item III está correto. 
C 
Os itens I e II estão corretos. 
D 
Os itens II e III estão corretos. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As afirmações I e II estão corretas. A indução em árvore de decisão é uma técnica 
de Inteligência Artificial que pode ser utilizada para identificar fraudes em cartões 
de crédito, pois permite classificar e prever com base em padrões de dados. As 
redes neurais artificiais, por sua vez, são utilizadas no desenvolvimento de 
sistemas de análise de risco em aplicações financeiras, pois são capazes de 
aprender e melhorar suas previsões com base em dados históricos. No entanto, a 
afirmação III não está correta. Embora os sistemas especialistas sejam utilizados 
para simular o comportamento de um especialista, eles não substituem 
completamente o profissional, pois ainda é necessária a intervenção humana para 
a tomada de decisões complexas e para o diagnóstico de falhas em hardware. 
8 
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Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência 
Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo 
nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que 
tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação 
aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta: 
A 
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela 
máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial. 
B 
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, 
principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas. 
C 
Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis 
para utilização no mercado empresarial. 
D 
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas 
completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado. 
E 
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas 
no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A resposta correta é a que afirma que Na década de 1980, os sistemas especialistas 
passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial. O 
Teste de Turing, na realidade era uma forma de avaliar se a máquina conseguia se 
passar por um humano. Sobre os últimos anos, a IA vem buscando teorias e 
técnicas novas, mas não estamos abandonando as descobertas feitas no passado, e 
sim utilizando os modelos criados em época que não era possível implementar por 
causa do hardware que não suportava. E a tecnologia de deep learning levou a 
popularização da IA nos negócios. 
 
1 
Marcar para revisão 
Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as 
afirmações a seguir. 
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em 
cartões de crédito. 
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de 
análise de risco em aplicações financeiras. 
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do 
profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware. 
É correto o que se afirma em 
A 
Apenas o item I está correto. 
B 
Apenas o item III está correto. 
C 
Os itens I e II estão corretos. 
D 
Os itens II e III estão corretos. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
As afirmações I e II estão corretas. A indução em árvore de decisão é uma técnica 
de Inteligência Artificial que pode ser utilizada para identificar fraudes em cartões 
de crédito, pois permite classificar e prever com base em padrões de dados. As 
redes neurais artificiais, por sua vez, são utilizadas no desenvolvimento de 
sistemas de análise de risco em aplicações financeiras, pois são capazes de 
aprender e melhorar suas previsões com base em dados históricos. No entanto, a 
afirmação III não está correta. Embora os sistemas especialistas sejam utilizados 
para simular o comportamento de um especialista, eles não substituem 
completamente o profissional, pois ainda é necessária a intervenção humana para 
a tomada de decisões complexas e para o diagnóstico de falhas em hardware. 
2 
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Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmarque: 
I - A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando 
executada por pessoas. 
II - O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no 
momento, as pessoas são melhores. 
III - O ramo da ciência da computação que está interessada em automatizar 
comportamento inteligente. 
IV - O estudo e desenvolvimento específico para criação de máquinas para 
substituir os soldados nos confrontos proporcionados pela guerra. 
Escolha a alternativa correta. 
A 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
B 
Apenas os itens II e IV estão corretos. 
C 
Apenas o item III está correto. 
D 
Apenas o item I está correto. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A Inteligência Artificial (IA) é um campo vasto e complexo, com várias definições 
possíveis. As três primeiras afirmativas apresentam definições válidas para a IA. A 
primeira afirma que a IA é a arte de criar máquinas capazes de executar funções 
que exigem inteligência quando realizadas por humanos. A segunda define a IA 
como o estudo de como fazer computadores realizarem tarefas nas quais, 
atualmente, os humanos são superiores. A terceira afirma que a IA é um ramo da 
ciência da computação interessado em automatizar comportamentos inteligentes. 
A quarta afirmativa, por outro lado, é muito específica e não abrange a totalidade 
do que é a IA. 
3 
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Em relação aos assistentes pessoais virtuais, pode-se afirmar que: 
I - A criação de assistentes pessoais virtuais é uma das aplicações de IA mais 
utilizadas. 
II - Os assistentes pessoais virtuais auxiliam nas tarefas básicas como definir 
alarmes, lembrar compromissos, ligar para outros números, informar a previsão 
do tempo, entre outras funcionalidades. 
III - Em 1962, a IBM apresentou Shoebox, o aparelho era do tamanho de uma caixa 
de sapatos, e além de reconhecer algumas palavras, também conseguia executar 
funções matemáticas. 
IV - Os assistentes pessoais estão cada vez mais em desuso, devido à evolução da 
tecnologia de robôs domésticos. 
Assinale a opção correta: 
A 
Apenas o item IV está correto. 
B 
Apenas o item II está correto 
C 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
D 
Apenas os itens I, II e III estão corretos. 
E 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O assistente pessoal inteligente é um agente de software, que pode realizar tarefas 
ou serviços para um indivíduo. Essas tarefas ou serviços são baseados na entrada 
do usuário, geolocalização, e a capacidade de acessar informações de uma 
variedade de fontes on-line, tais como condições meteorológicas e de trânsito, 
notícias, os preços das ações, horários de usuários, entre outros. Ultimamente, tem 
se popularizado e hoje é uma das aplicações de IA mais utilizadas. O primeiro 
assistente surgiu em 1962, criado pela IBM. 
A alternativa IV está incorreta, pois os assistentes pessoais virtuais não estão em 
desuso, mas sim cada vez mais populares. 
4 
Marcar para revisão 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I - O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente por meio 
de sistemas computacionais. 
II - A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades 
como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado etc. 
III - O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. 
IV - A automação de atividades repetitivas realizadas por nós, seres humanos nas 
fábricas e indústrias, apenas. 
Escolha a alternativa correta. 
A 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
B 
Apenas os itens I, II e IV estão corretos. 
C 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
D 
Apenas o item IV está correto. 
E 
Os itens I, II e III estão corretos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A Inteligência Artificial é um campo de estudos que tem por objetivo emular o 
comportamento inteligente do ser humano se utilizando de métodos de 
aprendizado. Também é esperado da IA a automação de atividades que estão 
associadas ao pensamento humano, como, por exemplo, a tomada de decisão, a 
resolução de problemas, entre outras. Por último, é correto afirmar que a IA torna 
possível a uma máquina perceber, raciocinar e agir como humano. 
----- 
5 
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Nos primeiros anos de seu surgimento, a ciência conhecida como Inteligência 
Artificial causou controvérsia nos mais diversos campos, essencialmente pelo 
nome adotado para defini-la e por sua multidisciplinaridade característica, que 
tornou complexa a filiação em somente uma área do conhecimento. Com relação 
aos primeiros anos da Inteligência Artificial, assinale a alternativa correta: 
A 
O Teste de Turing consistia em uma série de problemas que eram resolvidos pela 
máquina de Turing por meio de técnicas de Inteligência Artificial. 
B 
Os primeiros anos da Inteligência Artificial foram repletos de insucessos, 
principalmente pela dificuldade de resolver operações aritméticas complexas. 
C 
Na década de 1980, os sistemas especialistas passaram a ser considerados viáveis 
para utilização no mercado empresarial. 
D 
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial vem buscando teorias e técnicas 
completamente novas, de forma a abandonar as descobertas feitas no passado. 
E 
A deep learning é a mais nova tecnologia de Inteligência Artificial, porém, apenas 
no meio acadêmico é aplicada, nos negócios não tem aplicabilidade. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A resposta correta é a que afirma que Na década de 1980, os sistemas especialistas 
passaram a ser considerados viáveis para utilização no mercado empresarial. O 
Teste de Turing, na realidade era uma forma de avaliar se a máquina conseguia se 
passar por um humano. Sobre os últimos anos, a IA vem buscando teorias e 
técnicas novas, mas não estamos abandonando as descobertas feitas no passado, e 
sim utilizando os modelos criados em época que não era possível implementar por 
causa do hardware que não suportava. E a tecnologia de deep learning levou a 
popularização da IA nos negócios. 
6 
Marcar para revisão 
Julgue os itens que se seguem acerca de Inteligência Artificial. 
I. Em Inteligência Artificial, pode-se adotar dois paradigmas de modelagem, o 
conexionista e o simbólico. Redes neurais e algoritmos genéticos estão mais 
associados ao primeiro, enquanto o uso de linguagens como Prolog e Lisp está 
relacionado ao segundo. 
II. São exemplos de técnicas de inteligência computacional, os algoritmos genéticos 
e as redes neurais artificiais. 
III. Inteligência Artificial é um conjunto de métodos e(ou) técnicas que procura 
desenvolver sistemas dotados de comportamento semelhante a certos aspectos do 
comportamento inteligente. 
Assinale a alternativa correta. 
A 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
B 
Apenas as afirmativas I e III estão corretas. 
C 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
D 
Apenas a afirmativa I está correta. 
E 
Apenas a afirmativa II está correta. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Na Inteligência Artificial, existem vários paradigmas, entre eles, pode-se adotar 
dois paradigmas de modelagem, o conexionista e o simbólico. O paradigma 
conexionista se baseou em modelos matemáticos simples de neurônios e com eles 
constitui uma rede neuronal com a capacidade de simular a memória associativa 
humana, com acesso a conteúdo, não por meio de endereços como nos 
computadores clássicos. Sendo assim, os algoritmos de redes neurais fazem parte 
do paradigma conexionista,porém, os algoritmos genéticos são associados ao 
paradigma evolutivo. O uso de linguagens como Prolog e Lisp está relacionado ao 
segundo. 
7 
Marcar para revisão 
Um dos principais métodos do paradigma evolutivo é o algoritmo genético, que 
possui com o principal atrativo a utilização de ferramenta de busca e otimização 
para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que 
os algoritmos genéticos 
A 
lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a 
informação de forma paralela e distribuída. 
B 
são inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos 
imprecisos do raciocínio aproximado. 
C 
lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
D 
empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos 
mecanismos da seleção natural. 
E 
são inspirados nos fenômenos emergentes da natureza 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Os algoritmos genéticos são inspirados no princípio Darwiniano da evolução das 
espécies e na genética. São algoritmos probabilísticos que fornecem um 
mecanismo de busca paralela e adaptativa baseado no princípio de sobrevivência 
dos mais aptos e na reprodução. Já os inspirados no comportamento do cérebro 
humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado estão ligados à 
lógica conhecida como Difusa ou Fuzzy. 
8 
Marcar para revisão 
O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma 
um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de 
outras características. Assinale a alternativa que representa uma característica 
desse paradigma: 
I - Processam a informação de forma paralela e distribuída. 
II - Generalizam conhecimento aprendido. 
III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado. 
IV - São algoritmos de otimização. 
V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta. 
A 
Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas. 
B 
Apenas as afirmativas I e V estão corretas. 
C 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
D 
Apenas as afirmativas I, II, III e V estão corretas. 
E 
Apenas as afirmativas I, II e V estão corretas. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra D. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O paradigma conexionista é baseado em modelos matemáticos simples de 
neurônios, formando uma rede neural capaz de simular a memória associativa 
humana. Diferentemente dos computadores clássicos, que acessam endereços, as 
redes neurais acessam conteúdos. Portanto, os algoritmos de redes neurais são 
parte integrante do paradigma conexionista. No entanto, os algoritmos de 
otimização não são uma característica desse paradigma, pois pertencem ao 
paradigma evolutivo, que engloba um conjunto de técnicas de busca e otimização 
inspiradas na evolução natural das espécies. 
 
1 
Marcar para revisão 
Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da estratégia 
deve ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do algoritmo. 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no 
espaço de estados e de suas estratégias. 
A 
De fato, as estratégias podem afetar o desempenho de um agente na execução de 
um método, no entanto qualquer uma delas garantirá a melhor solução do 
problema. 
B 
As estratégias não são determinísticas, por isso não é possível prever o 
comportamento de um agente. 
C 
Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele 
pode retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo. 
D 
Por tratar-se de uma sequência de passos determinada, sempre é possível o 
comportamento de um agente ao aplicar-se uma determinada estratégia. 
E 
As estratégias são uma forma de garantir que o agente obtenha a solução ótima de 
um problema. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Utilizar métodos não exatos para resolver problemas de busca em espaço de 
estados possui diversas vantagens, tais como: flexibilidade, adaptabilidade, tempo 
de resposta e facilidade de implementação. No entanto, esses métodos precisam 
ser tratados com bastante atenção, em especial, para evitar cair em situações em 
que fiquem presos em ciclos de escolhas. 
2 
Marcar para revisão 
Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura 
do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair. 
A 
Busca em profundidade. 
B 
Busca em largura. 
C 
Pesquisa bidirecional. 
D 
Busca greedy. 
E 
Busca em grafo. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O algoritmo de busca em largura explora as soluções vizinhas a uma determinada 
solução. Para isso, ele faz uma rotulação dos vértices por meio de uma numeração 
sequencial na ordem em que eles são visitados pela primeira vez com o uso de uma 
estrutura de dados fila de vértices. 
3 
Marcar para revisão 
Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em 
largura. 
A 
Quando os nós sucessores tiverem custos maiores que o do nó atual. 
B 
Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais. 
C 
Quando todos os custos dos nós sucessores forem diferentes. 
D 
Sempre deve ser aplicada mesmo que seja combinada com outras estratégias. 
E 
Quando não for possível aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search). 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Só faz sentido buscar por nós se tiverem custos menores do que o do nó atual. A 
busca em largura é um método de exploração dos vizinhos de uma determinada 
solução. Quando a profundidade da árvore de busca de um problema pode variar e 
é necessário pesquisar apenas uma parte da árvore para encontrar uma solução, a 
busca em largura é a opção mais adequada. A escolha da estratégia de busca deve 
estar relacionada ao tipo de problema e ao contexto de sua aplicação. 
4 
Marcar para revisão 
Os métodos de busca em espaço de estados podem ser aplicados em diversas 
situações. Por exemplo, ''pode-se programar um robô para aspirar as salas de um 
ambiente sempre que estiverem sujas. As salas possuem sensores que, quando 
acionados, o robô vai até elas e, em seguida, vai aspirá-las''. Em relação ao exemplo 
dado, selecione a opção correta sobre os métodos de busca no espaço de estados. 
A 
Trata-se de um agente baseado em objetivo. 
B 
É um exemplo de um agente reativo simples. 
C 
É um agente baseado em modelo. 
D 
Trata-se de um caso típico de um agente baseado em utilidades. 
E 
É um exemplo de agente baseado em multiobjetivos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O espaço de estados representa o mapeamento entre entrada e saídas. Quem, de 
fato, faz as escolhas é um agente. Quando um agente faz as suas escolhas baseadas 
no conhecimento que ele tem sobre o que ocorre no mundo à sua volta, ele é 
chamado de agente de reflexo, ou reflexivo baseado em modelo, ou, ainda, de 
agente reativo. 
5 
Marcar para revisão 
Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência artificial 
para resolver problemas com características que permitem que sejam modelados e 
tratados por meio de algoritmos. Os métodos de busca de estado são construídos 
de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é que esse 
processo de busca seja o mais eficiente possível. Nesse sentido, selecione a opção 
correta sobre a estratégia de pesquisa de métodos de busca em espaço de estados. 
A 
É definida como a melhor escolha que o algoritmo pode fazer. Um exemplo é o 
algoritmo Best First. 
B 
Ela está relacionada à ordemem que os nós são escolhidos. 
C 
Corresponde à escolha entre os algoritmos de busca, de modo a maximizar a 
quantidade de passos. 
D 
É uma forma eficiente de sempre encontrar a melhor resposta. 
E 
Refere-se às variações do algoritmo Best First que, normalmente, é o método de 
melhor desempenho para buscas em espaços de estados. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Existem diversos métodos para explorar espaços de estados. Muitos desses 
métodos são tentativas de obter soluções viáveis que não são necessariamente a 
melhor solução. Isso ocorre como uma tentativa de que essas soluções sejam de 
boa qualidade e obtidas em um tempo computacional que seja considerado 
aceitável. 
6 
Marcar para revisão 
Observe o problema de otimização combinatória a seguir:
Um estado é representado pela tupla (x1,x2,x3) . 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do problema. 
A 
Certamente, o estado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema. 
B 
A solução ótima do problema é (0,1,0). 
C 
Apesar de não ser a solução ótima, o estado (0, 0, 0) é uma solução viável para o 
problema. 
D 
Esse problema não pode ser modelado por um método de busca no espaço de 
estados. 
E 
Trata-se de um problema de otimização linear, sendo que as variáveis x1,x2 e 
x3 podem assumir quaisquer valores entre zero e um. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A formulação matemática é uma poderosa ferramenta para representar um 
problema, pois ela imediatamente nos fornece: as variáveis de decisão, a função 
utilidade -quando o problema é de maximização - ou função custo - quando o 
problema é de minimização, além das restrições do problema. No caso da questão, 
basta substituir a solução (1,1,1) na restrição x1+2x2+2x3≥ 3 para constatar que 
ela não é satisfeita. 
 
1 
Marcar para revisão 
Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da estratégia 
deve ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do algoritmo. 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no 
espaço de estados e de suas estratégias. 
A 
De fato, as estratégias podem afetar o desempenho de um agente na execução de 
um método, no entanto qualquer uma delas garantirá a melhor solução do 
problema. 
B 
As estratégias não são determinísticas, por isso não é possível prever o 
comportamento de um agente. 
C 
Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele 
pode retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo. 
D 
Por tratar-se de uma sequência de passos determinada, sempre é possível o 
comportamento de um agente ao aplicar-se uma determinada estratégia. 
E 
As estratégias são uma forma de garantir que o agente obtenha a solução ótima de 
um problema. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Utilizar métodos não exatos para resolver problemas de busca em espaço de 
estados possui diversas vantagens, tais como: flexibilidade, adaptabilidade, tempo 
de resposta e facilidade de implementação. No entanto, esses métodos precisam 
ser tratados com bastante atenção, em especial, para evitar cair em situações em 
que fiquem presos em ciclos de escolhas. 
2 
Marcar para revisão 
Observe o problema de otimização combinatória a seguir:
Um estado é representado pela tupla (x1,x2,x3) . 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do problema. 
A 
Certamente, o estado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema. 
B 
A solução ótima do problema é (0,1,0). 
C 
Apesar de não ser a solução ótima, o estado (0, 0, 0) é uma solução viável para o 
problema. 
D 
Esse problema não pode ser modelado por um método de busca no espaço de 
estados. 
E 
Trata-se de um problema de otimização linear, sendo que as variáveis x1,x2 e 
x3 podem assumir quaisquer valores entre zero e um. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A formulação matemática é uma poderosa ferramenta para representar um 
problema, pois ela imediatamente nos fornece: as variáveis de decisão, a função 
utilidade -quando o problema é de maximização - ou função custo - quando o 
problema é de minimização, além das restrições do problema. No caso da questão, 
basta substituir a solução (1,1,1) na restrição x1+2x2+2x3≥ 3 para constatar que 
ela não é satisfeita. 
3 
Marcar para revisão 
Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em 
largura. 
A 
Quando os nós sucessores tiverem custos maiores que o do nó atual. 
B 
Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais. 
C 
Quando todos os custos dos nós sucessores forem diferentes. 
D 
Sempre deve ser aplicada mesmo que seja combinada com outras estratégias. 
E 
Quando não for possível aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search). 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Só faz sentido buscar por nós se tiverem custos menores do que o do nó atual. A 
busca em largura é um método de exploração dos vizinhos de uma determinada 
solução. Quando a profundidade da árvore de busca de um problema pode variar e 
é necessário pesquisar apenas uma parte da árvore para encontrar uma solução, a 
busca em largura é a opção mais adequada. A escolha da estratégia de busca deve 
estar relacionada ao tipo de problema e ao contexto de sua aplicação. 
4 
Marcar para revisão 
Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência artificial 
para resolver problemas com características que permitem que sejam modelados e 
tratados por meio de algoritmos. Os métodos de busca de estado são construídos 
de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é que esse 
processo de busca seja o mais eficiente possível. Nesse sentido, selecione a opção 
correta sobre a estratégia de pesquisa de métodos de busca em espaço de estados. 
A 
É definida como a melhor escolha que o algoritmo pode fazer. Um exemplo é o 
algoritmo Best First. 
B 
Ela está relacionada à ordem em que os nós são escolhidos. 
C 
Corresponde à escolha entre os algoritmos de busca, de modo a maximizar a 
quantidade de passos. 
D 
É uma forma eficiente de sempre encontrar a melhor resposta. 
E 
Refere-se às variações do algoritmo Best First que, normalmente, é o método de 
melhor desempenho para buscas em espaços de estados. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Existem diversos métodos para explorar espaços de estados. Muitos desses 
métodos são tentativas de obter soluções viáveis que não são necessariamente a 
melhor solução. Isso ocorre como uma tentativa de que essas soluções sejam de 
boa qualidade e obtidas em um tempo computacional que seja considerado 
aceitável. 
5 
Marcar para revisão 
Os métodos de busca em espaço de estados podem ser aplicados em diversas 
situações. Por exemplo, ''pode-se programar um robô para aspirar as salas de um 
ambiente sempre que estiverem sujas. As salas possuem sensores que, quando 
acionados, o robô vai até elas e, em seguida, vai aspirá-las''. Em relação ao exemplo 
dado, selecione a opção correta sobre os métodos de busca no espaço de estados. 
A 
Trata-se de um agente baseado em objetivo. 
B 
É um exemplo de um agente reativo simples. 
C 
É um agente baseado em modelo. 
D 
Trata-se de um caso típico de um agente baseado em utilidades. 
E 
É um exemplo de agente baseado em multiobjetivos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O espaço de estados representa o mapeamento entre entrada e saídas. Quem, de 
fato, faz as escolhasé um agente. Quando um agente faz as suas escolhas baseadas 
no conhecimento que ele tem sobre o que ocorre no mundo à sua volta, ele é 
chamado de agente de reflexo, ou reflexivo baseado em modelo, ou, ainda, de 
agente reativo. 
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Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura 
do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair. 
A 
Busca em profundidade. 
B 
Busca em largura. 
C 
Pesquisa bidirecional. 
D 
Busca greedy. 
E 
Busca em grafo. 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O algoritmo de busca em largura explora as soluções vizinhas a uma determinada 
solução. Para isso, ele faz uma rotulação dos vértices por meio de uma numeração 
sequencial na ordem em que eles são visitados pela primeira vez com o uso de uma 
estrutura de dados fila de vértices. 
 
1 
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Os métodos de busca em espaço de estados podem ser aplicados em diversas 
situações. Por exemplo, ''pode-se programar um robô para aspirar as salas de um 
ambiente sempre que estiverem sujas. As salas possuem sensores que, quando 
acionados, o robô vai até elas e, em seguida, vai aspirá-las''. Em relação ao exemplo 
dado, selecione a opção correta sobre os métodos de busca no espaço de estados. 
A 
Trata-se de um agente baseado em objetivo. 
B 
É um exemplo de um agente reativo simples. 
C 
É um agente baseado em modelo. 
D 
Trata-se de um caso típico de um agente baseado em utilidades. 
E 
É um exemplo de agente baseado em multiobjetivos. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O espaço de estados representa o mapeamento entre entrada e saídas. Quem, de 
fato, faz as escolhas é um agente. Quando um agente faz as suas escolhas baseadas 
no conhecimento que ele tem sobre o que ocorre no mundo à sua volta, ele é 
chamado de agente de reflexo, ou reflexivo baseado em modelo, ou, ainda, de 
agente reativo. 
2 
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Selecione a opção que apresenta a situação adequada para aplicar a busca em 
largura. 
A 
Quando os nós sucessores tiverem custos maiores que o do nó atual. 
B 
Quando todos os custos dos nós sucessores forem iguais. 
C 
Quando todos os custos dos nós sucessores forem diferentes. 
D 
Sempre deve ser aplicada mesmo que seja combinada com outras estratégias. 
E 
Quando não for possível aplicar a busca pelo melhor primeiro (Best First Search). 
Resposta correta 
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Só faz sentido buscar por nós se tiverem custos menores do que o do nó atual. A 
busca em largura é um método de exploração dos vizinhos de uma determinada 
solução. Quando a profundidade da árvore de busca de um problema pode variar e 
é necessário pesquisar apenas uma parte da árvore para encontrar uma solução, a 
busca em largura é a opção mais adequada. A escolha da estratégia de busca deve 
estar relacionada ao tipo de problema e ao contexto de sua aplicação. 
3 
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Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência artificial 
para resolver problemas com características que permitem que sejam modelados e 
tratados por meio de algoritmos. Os métodos de busca de estado são construídos 
de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é que esse 
processo de busca seja o mais eficiente possível. Nesse sentido, selecione a opção 
correta sobre a estratégia de pesquisa de métodos de busca em espaço de estados. 
A 
É definida como a melhor escolha que o algoritmo pode fazer. Um exemplo é o 
algoritmo Best First. 
B 
Ela está relacionada à ordem em que os nós são escolhidos. 
C 
Corresponde à escolha entre os algoritmos de busca, de modo a maximizar a 
quantidade de passos. 
D 
É uma forma eficiente de sempre encontrar a melhor resposta. 
E 
Refere-se às variações do algoritmo Best First que, normalmente, é o método de 
melhor desempenho para buscas em espaços de estados. 
Resposta incorreta 
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Gabarito Comentado 
Existem diversos métodos para explorar espaços de estados. Muitos desses 
métodos são tentativas de obter soluções viáveis que não são necessariamente a 
melhor solução. Isso ocorre como uma tentativa de que essas soluções sejam de 
boa qualidade e obtidas em um tempo computacional que seja considerado 
aceitável. 
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Selecione a opção que apresenta a busca que é implementada com uma estrutura 
do tipo fila: primeiro a entrar, primeiro a sair. 
A 
Busca em profundidade. 
B 
Busca em largura. 
C 
Pesquisa bidirecional. 
D 
Busca greedy. 
E 
Busca em grafo. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
O algoritmo de busca em largura explora as soluções vizinhas a uma determinada 
solução. Para isso, ele faz uma rotulação dos vértices por meio de uma numeração 
sequencial na ordem em que eles são visitados pela primeira vez com o uso de uma 
estrutura de dados fila de vértices. 
5 
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Observe o problema de otimização combinatória a seguir:
Um estado é representado pela tupla (x1,x2,x3) . 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito do problema. 
A 
Certamente, o estado (1,1,1) não é uma solução viável para o problema. 
B 
A solução ótima do problema é (0,1,0). 
C 
Apesar de não ser a solução ótima, o estado (0, 0, 0) é uma solução viável para o 
problema. 
D 
Esse problema não pode ser modelado por um método de busca no espaço de 
estados. 
E 
Trata-se de um problema de otimização linear, sendo que as variáveis x1,x2 e 
x3 podem assumir quaisquer valores entre zero e um. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
A formulação matemática é uma poderosa ferramenta para representar um 
problema, pois ela imediatamente nos fornece: as variáveis de decisão, a função 
utilidade -quando o problema é de maximização - ou função custo - quando o 
problema é de minimização, além das restrições do problema. No caso da questão, 
basta substituir a solução (1,1,1) na restrição x1+2x2+2x3≥ 3 para constatar que 
ela não é satisfeita. 
6 
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Ao desenvolver um método de busca em espaço de estados, a escolha da estratégia 
deve ser uma preocupação, pois ela vai influenciar no desempenho do algoritmo. 
Nesse sentido, selecione a opção correta a respeito dos métodos de busca no 
espaço de estados e de suas estratégias. 
A 
De fato, as estratégias podem afetar o desempenho de um agente na execução de 
um método, no entanto qualquer uma delas garantirá a melhor solução do 
problema. 
B 
As estratégias não são determinísticas, por isso não é possível prever o 
comportamento de um agente. 
C 
Uma estratégia pode levar a um comportamento cíclico de um agente, ou seja, ele 
pode retornar a um estado que já visitou e ficar preso em um ciclo. 
D 
Por tratar-se de uma sequência de passos determinada, sempre é possível o 
comportamento de um agente ao aplicar-se uma determinada estratégia. 
E 
As estratégias são uma forma de garantir que o agente obtenha a solução ótima de 
um problema. 
Resposta incorreta 
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o gabarito comentado! 
Gabarito Comentado 
Utilizar métodos não exatos para resolver problemas de busca em espaço de 
estados possui diversas vantagens, tais como: flexibilidade, adaptabilidade, tempo 
de resposta e facilidade de implementação. No entanto, esses métodos precisam 
ser tratados com bastante atenção, em especial, para evitar cair em situações em 
que fiquem presos em ciclos de escolhas. 
 
 
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Em relação às leis de aprendizado de máquina, selecione a opção correta que 
contém as leis que pertencem à mesma