Pergunta 5 Você é um analista de dados encarregado de implementar um processo de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) no Power BI para uma empresa que deseja consolidar dados de vendas provenientes de diversas fontes, incluindo bancos de dados SQL, planilhas Excel e APIs web. Seu objetivo é transformar esses dados brutos em informações úteis para análise e tomada de decisão. Durante a fase de transformação com o Power Query, você precisa aplicar várias técnicas para limpar, padronizar e integrar os dados de maneira eficiente, garantindo que os dados transformados sejam precisos e consistentes. Nesse sentido, assinale a alternativa que melhor descreve uma técnica de transformação avançada no Power Query que ajuda a atingir esses objetivos. Utilizar a função "Remove Errors" para excluir linhas com valores nulos e garantir que apenas dados válidos sejam analisados. Usar a função "Sort" para organizar os dados em ordem alfabética ou numérica, facilitando a visualização dos dados. Aplicar a função "Unpivot Columns" para transformar colunas de categorias em linhas, facilitando a análise de dados categóricos. Configurar consultas aninhadas para aplicar transformações complexas em etapas intermediárias e reutilizáveis dentro do Power Query. Implementar a função "Replace Values" para substituir valores errôneos por valores padrão, garantindo a integridade dos dados.