A inteligência artificial generativa oferece inúmeras oportunidades, mas também apresenta riscos significativos que precisam ser gerenciados. Um dos principais desafios está relacionado aos vieses inerentes aos dados de treinamento, que podem resultar em decisões enviesadas e injustas. Além disso, a falta de transparência nos processos de decisão dos modelos de IA pode dificultar a compreensão e a auditoria das suas ações. A segurança também é uma preocupação, pois modelos generativos podem ser utilizados para criar conteúdos falsos ou enganosos. Para mitigar esses riscos, é fundamental adotar práticas éticas e regulamentações adequadas. Assinale a alternativa correta que explica como os riscos associados à inteligência artificial generativa podem ser mitigados. Aumentando o volume de dados utilizados no treinamento dos modelos, independentemente da qualidade dos dados. Garantindo a transparência nos processos de decisão dos modelos e realizando auditorias regulares nos dados de treinamento. Utilizando apenas dados de fontes públicas, sem necessidade de verificar a qualidade ou a relevância desses dados. Focando exclusivamente na melhoria da eficiência dos modelos, sem considerar os aspectos éticos e de segurança. Evitando o uso de IA generativa em setores críticos, como saúde e segurança pública, para minimizar os