Vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao coeficiente de determinação (R²): A. ( ) O valor de R² = 0,85 indica uma correlação negativa forte entre as variáveis analisadas. FALSO. O R² indica a proporção da variação da variável dependente que é explicada pela variável independente, mas não indica a direção da relação (positiva ou negativa). Um R² alto indica uma boa explicação da variação, mas não diz nada sobre a correlação ser negativa. B. ( ) O R² = 0,85 indica que existe uma relação fraca e pouco significativa entre as variáveis. FALSO. Um R² de 0,85 indica que 85% da variação na produtividade é explicada pela dose de nitrogênio, o que sugere uma relação forte e significativa, não fraca. C. ( ) O R² = 0,85 significa que 15% da variação da produtividade é causada por erros de medição. FALSO. O R² de 0,85 significa que 85% da variação da produtividade é explicada pela dose de nitrogênio, e não que 15% é causado por erros de medição. O restante (15%) pode ser devido a outros fatores não incluídos no modelo, mas não se refere especificamente a erros de medição. D. ( ) O valor de R² = 0,85 indica que o modelo explica 85% das variações na produtividade. VERDADEIRO. Esta afirmação está correta, pois um R² de 0,85 significa que 85% da variação na produtividade do milho é explicada pela dose de nitrogênio aplicada. Portanto, a alternativa correta é: D. ( ) O valor de R² = 0,85 indica que o modelo explica 85% das variações na produtividade.