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Qual componente da arquitetura Hadoop é responsável por gerenciar os recursos computacionais disponíveis e monitorar o uso de CPU, memória e disco em cada máquina do cluster?
A) NameNode
B) NodeManager
C) DataNode
D) TaskTracker
E) Mapper
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Questões para Estudantes

há 10 meses

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BIG DATA PYTHON - TEMA 03 ex01
14 pág.

BIG DATA PYTHON - TEMA 03 ex01

ESTÁCIO

Respostas

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há 10 meses

Para responder à sua pergunta sobre a arquitetura Hadoop, vamos analisar cada uma das alternativas: A) NameNode - Este componente é responsável por gerenciar o sistema de arquivos Hadoop, armazenando informações sobre a estrutura dos dados, mas não gerencia recursos computacionais. B) NodeManager - Este é o componente que gerencia os recursos computacionais disponíveis em cada máquina do cluster, monitorando o uso de CPU, memória e disco. Portanto, ele é responsável pela execução de containers e pela alocação de recursos. C) DataNode - Este componente é responsável por armazenar os dados reais no Hadoop, mas não gerencia recursos computacionais. D) TaskTracker - Este era um componente usado em versões mais antigas do Hadoop para gerenciar tarefas, mas foi substituído pelo NodeManager nas versões mais recentes. E) Mapper - Este é um componente da fase de mapeamento do processamento de dados, mas não gerencia recursos. Com base na análise, a alternativa correta é: B) NodeManager.

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Em relação às fases do Hadoop, selecione a opção correta que apresenta o componente responsável pela geração de pares intermediários de valor e chave.
A) Embaralhamento
B) Combinação
C) Agrupamento
D) Redução

Considerando a função desses componentes, qual deles é responsável por armazenar os dados efetivos dentro do cluster Hadoop?
A) YARN, por ser o componente responsável pelo agendamento e gerenciamento de tarefas distribuídas
B) NameNode, por conter os metadados que descrevem a localização dos arquivos armazenados
C) MapReduce, por possibilitar a divisão das tarefas em pares chave-valor para processamento paralelo
D) DataNode, por ser o responsável direto pelo armazenamento físico dos dados no cluster
E) Hadoop Common, por fornecer bibliotecas e scripts necessários à execução dos demais componentes

Em relação ao Data Lake, selecione a opção correta que contenha o(s) formato(s) de dados que pode(m) ser armazenado(s) nele. A Apenas não estruturado B Estruturado, não estruturado e semiestruturado C Estruturado e semiestruturado D Apenas estruturado E Apenas tabelas relacionais

A respeito do HDFS, selecione a opção correta cujo componente lógico mantém os dados do usuário na forma de blocos de dados.
A YARN
B NameNode
C Bloco de dados
D Replicação
E DataNode

Selecione a opção correta a respeito do nível do Data Lake responsável por fornecer dados para a análise de negócios. a) Nível de gerenciamento b) Nível de governança c) Nível de Metadados d) Nível de consumo e) Nível de admissão

Durante a execução de aplicações com Hadoop, a fase de redução desempenha papel fundamental no processamento final dos dados. Essa etapa é precedida por um processo que organiza e redistribui os pares chave-valor gerados pelas tarefas de mapeamento, otimizando a carga de trabalho entre os nós.
Qual é o nome desse processo e qual é sua principal contribuição?
A) Combinação – reduz a quantidade de tarefas no redutor ao eliminar duplicatas
B) Classificação – organiza os dados em ordem alfabética antes da gravação final
C) Embaralhamento – redistribui os dados intermediários para os redutores corretos
D) Particionamento – divide os dados em grupos com base em similaridade semântica
E) Agendamento – determina quais tarefas devem ser executadas com prioridade

O Hadoop é um framework de código aberto voltado para aplicações de Big Data.
Neste sentido, selecione a alternativa correta que apresenta um grande desafio no processo de configuração e gerenciamento do Hadoop.
A- Processos de extração, transformação e carregamento dos dados.
B- Mecanismo para melhorar o processamento dos dados.
C- Aplicar políticas de segurança.
D- Gerenciamento do armazenamento de dados.
E- Tratar dados não-estruturados.

O Hadoop é uma tecnologia especializada em atender as demandas de Big Data. Selecione a opção correta que contenha a linguagem de programação utilizada para o desenvolvimento e implementação do Hadoop.
A) Python
B) Java
C) Lua
D) JavaScript
E) Perl

Reconhecer os conceitos de Data Lake é fundamental para o profissional de Tecnologia da Informação.
Selecione a opção correta a respeito do Data Lake.
A- Possui alta latência para acesso dos dados.
B- Aplica processos de tratamento nos dados.
C- Armazena os dados de modo eficiente.
D- Demanda por equipamentos especiais.
E- São exclusivos da distribuição Hadoop Apache.

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