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Universidad Nacional de Jujuy-Facultad de Ingeniería Sistemas de Información- Sistemas de Información I 
Prof. Lic. Analía N. Herrera Cognetta 1 
 
 
UNIDAD I 
 
Teoría General de Sistemas 
Introducción 
 
La Segunda Guerra Mundial marcó el fin de una etapa de la cultura Occidental que comenzó con el 
renacimiento, la Era de la Máquina, y dio comienzo a una nueva época, la Era de los Sistemas. 
En la Era de la Máquina, el hombre buscó fragmentar el mundo, analizar su contenido y las 
experiencias derivadas de ello condujeron a la última de las partes indivisibles: átomos, elementos químicos, 
células, instintos, percepción elemental y así sucesivamente. Estos elementos fueron tomados y relacionados 
de acuerdo a las leyes causales, leyes que hacían ver el comportamiento del hombre como una máquina. Este 
concepto mecanicista del mundo no daba cabida en la ciencia al estudio de la libre voluntad, la búsqueda de 
objetivos y propósitos. 
Con la Segunda Guerra Mundial hubo una desviación hacia la Era de los Sistemas. Un sistema es 
un todo que no puede ser tomado en partes sin que se pierdan sus características esenciales y, por lo tanto, se 
debe estudiar como un todo. Ahora en lugar de explicar el todo en términos de sus partes, las partes 
comienzan a ser explicadas en términos del todo. 
 
Antecedentes de la TGS 
 
La TGS tienen su origen en los mismos orígenes de la filosofía y la ciencia. La palabra Sistema, 
proviene de la palabra systëma, que a su vez procede de synistanai (reunir y de synistëmi (mantenerse juntos). 
El concepto de sistema es muy antiguo, los griegos ya planteaban la interacción de objetos de la 
realidad y cómo su comportamiento se manifestaba en una totalidad. Aristóteles dijo “El TODO es más que la 
suma de sus PARTES”, sentando las bases de la que hoy es la Teoría General de Sistemas. 
A pesar de una historia cimentada en el enfoque sistémico, es solo a partir de 1920 que la TGS toma 
cuerpo en el proceso científico. Parsons utilizó en 1937 conceptos como estructura, función, tensión y sistema, 
presentes en su libro “La estructura de la acción social”, Stanley, botánico inglés, acuñó el término de 
ecosistema tan manejado hoy en ecología (1935), en psicología, la teoría Gestalt aportó elementos claves para 
comprender la visión sistémica, sin embargo, fue Bertalanffy quien en 1945 se propuso articular todos esos 
conceptos y desarrollar una teoría. 
 
En pos de una teoría general de los sistemas. 
 
La ciencia moderna se caracteriza por la especialización siempre creciente, impuesta por la inmensa 
cantidad de datos, la complejidad de las técnicas y de las estructuras teóricas dentro de cada campo. De esta 
manera, la ciencia está escindida en innumerables disciplinas que sin cesar generan subdisciplinas nuevas. En 
consecuencia, el físico, el biólogo, el psicólogo y el científico social están, por así decirlo, encapsulados en sus 
universos privados, y es difícil que pasen palabras de uno de estos compartimientos a otro. 
A ello, sin embargo, se opone otro notable aspecto. Al repasar la evolución de la ciencia moderna 
topamos con un fenómeno sorprendente: han surgido problemas y concepciones similares en campos muy 
distintos, independientemente. 
La meta de la física clásica era a fin de cuentas resolver los fenómenos naturales en un juego de 
unidades elementales gobernadas por leyes “ciegas” de la naturaleza. Esto lo expresaba el ideal del espíritu 
laplaciano que, a partir de la posición y momento de sus partículas, puede predecir el estado del universo en 
cualquier momento. Esta visión mecanicista no se alteró -antes bien, se reforzó- cuando en la física las leyes 
deterministas fueron reemplazadas por leyes estadísticas. 
Sin embargo, en contraste con esta visión mecanicista han aparecido en varias ramas de la física 
moderna problemas de totalidad, interacción dinámica y organización. 
La concepción organísmica es básica para la biología moderna. Es necesario estudiar no sólo partes y 
procesos aislados, sino también resolver los problemas decisivos hallados en la organización y el orden que los 
unifican, resultantes de la interacción dinámica de partes y que hacen el diferente comportamiento de éstas 
cuando se estudian aisladas o dentro del todo. 
Finalmente, en las ciencias sociales el concepto de sociedad como suma de individuos a modo de 
átomos sociales -el modelo del hombre económico- fue sustituido por la inclinación a considerar la sociedad, la 
economía, la nación, como un todo superordinado a sus partes. Esto trae consigo los grandes problemas de la 
economía planeada, pero también refleja nuevos modos de pensar. 
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Este paralelismo de principios cognoscitivos generales en diferentes campos es aun más 
impresionante cuando se tiene en cuenta que se dieron independientemente, sin que casi nunca interviniera 
nada de la labor e indagación en campos aparte. 
Así, existen modelos, principios y leyes aplicables a sistemas generalizados o a sus subclases, sin 
importar su particular género. la naturaleza de sus elementos componentes y las relaciones o “fuerzas” que 
imperen entre ellos. Parece legítimo pedir una teoría no va de sistemas de clase más o menos especial, sino 
de principios universales aplicables a los sistemas en general. 
El sentido de esta disciplina puede ser circunscrito como sigue. La física se ocupa de sistemas de 
diferentes niveles de generalidad. Se dilata desde sistemas bastante especiales- como los que aplica el 
ingeniero a la construcción de un puente o una máquina -hasta leyes especiales de disciplinas físicas como la 
mecánica o la óptica, hasta leyes de gran generalidad, como los principios de la termodinámica, aplicables a 
sistemas de naturaleza intrínsecamente diferente- mecánicos, calóricos, químicos o lo que sean. Nada 
prescribe que tengamos que desembocar en los sistemas tradicionalmente tratados por la física. Podemos muy 
bien buscar principios aplicables a sistemas en general, sin importar que sean de naturaleza física, biológica o 
sociológica. Si planteamos esto y definimos bien el sistema, hallaremos que existen modelos, principios y leyes 
que se aplican a sistemas generalizados, sin importar su particular género, elementos y “fuerzas” participantes. 
De aquí que adelantemos una nueva disciplina llamada Teoría General de los Sistemas. Su tema es la 
formulación y derivación de aquellos principios que son válidos para los “sistemas” en general. 
Se diría, entonces, que una Teoría General de los Sistemas sería un instrumento útil al dar, por una 
parte, modelos utilizables y trasferibles entre diferentes campos y evitar, por otra, vagas analogías que a 
menudo han perjudicado el progreso en dichos campos. 
 
Teoría General de los Sistemas: 
 
“Existen modelos, principios y leyes aplicables a sistemas generalizados o a sus subclases, sin 
importar su género particular, la naturaleza de sus elementos componentes y las relaciones o fuerzas que 
imperan entre ellos. Parece legítimo pedir una teoría no ya de sistemas de clase más o menos especial, sino 
de principios universales aplicables a los sistemas en general” 
“Se diría entonces que una teoría general de los sistemas sería un instrumento útil al dar, por una 
parte, modelos utilizables y transferibles entre diferentes campos y evitar, por otra, vagas analogías que han 
perjudicado a menudo el progreso en dichos campos”. (Bertalanffy, 1976:p.33, 34) 
 
La teoría general de sistemas se ha desarrollado en el siglo XX. Se caracteriza por ser una teoría de 
principios universales aplicables a los sistemas en general. Hasta avanzado este siglo, la ciencia moderna 
había sido dominada por el enfoque analítico, es decir, por la reducción de problemas complejos a sus 
componentes aislables más pequeños. 
Este enfoque suministró las relaciones causales que los científicos buscaban. Sin embargo, cuando se 
trataba de fenómenos complejos, el todo resultaba ser más que la simple suma de las propiedades de las 
partes tomadas por separado. Se comprobó que el comportamiento de los sistemas complejos (y, en realidad, 
todos lo son) debe explicarse no sólo en función de sus componentes, sino también en función de todo el 
conjunto de relaciones existentes entre ellos. Esto constituyó un cambio de metodología. 
La teoría general de los sistemas no persigue analogías vagas y superficiales. Poco valen, ya que junto 
a las similitudes entre fenómenos siempre se hallan también diferencias. 
En un sentido amplio, la Teoría General de Sistemas (TGS) se presenta como una forma sistemática y 
científica de aproximación y representación de la realidad y, al mismo tiempo, como una orientación hacia una 
práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinarias. 
En cuanto al paradigma científico, la TGS se caracteriza por su perspectiva holística e integradora, en 
donde lo importante son las relaciones y los conjuntos que a partir de ellas emergen. En tanto práctica, la TGS 
ofrece un ambiente adecuado para la interrelación y comunicación fecunda entre especialistas y 
especialidades. 
Consideraremos aquí que hay grados en la explicación científica, y que en campos complejos y 
teóricamente poco desarrollados tenemos que conformarnos con lo que el economista Hayek llamó con justicia 
“explicación en principio”. Un ejemplo indicará el sentido de esto: La economía teórica es un sistema altamente 
adelantado que suministra complicados modelos para los procesos en cuestión. Sin embargo, por regla general 
los profesores de economía no son millonarios. Dicho de otra manera, saben explicar bien los fenómenos 
económicos “en principio”, pero no llegan a predecir fluctuaciones de la bolsa con respecto a determinadas 
participaciones o fechas. Con todo, la explicación en principio es mejor que la falta de explicación. Si se 
consigue insertar los parámetros necesarios, la explicación “en principio” en términos de teoría de los sistemas 
pasa a ser una teoría análoga en estructura a las de la física. 
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El biólogo y epistemólogo Ludwig von Bertalanffy presenta en la década de 1950 los planteamientos 
iniciales de la TGS, trabajó en el concepto de sistema abierto, e inició el pensamiento sistémico como un 
movimiento científico importante. 
Desde sus planteamientos Bertalanffy rechazó: 
 
 
La idea de Bertalanffy surge a partir de la NO existencia de conceptos y elementos que le permitieran 
estudiar los sistemas vivos (posteriormente se consideran a los sistemas sociales también), ya que estos son 
sistemas complejos con propiedades particulares y diferentes a las de los sistemas mecánicos. Igualmente, 
consideró la tendencia hacia la integración de diferentes tipos de ciencias naturales, sociales e incluso exactas, 
con el fin de dar soluciones mas integradas a los problemas presentes en los sistemas y en oposición a la 
creciente especialización del conocimiento que se había dado hasta ese entonces y seguía en aumento. 
Bertalanffy consideró que el objeto de estudio de todas las ciencias debían ser los sistemas. 
 
La Teoría General de Sistemas no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí 
producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones de aplicación en la realidad 
empírica. 
 
Según Bertalanffy los fines principales de la Teoría General de Sistema son: 
▪ Conducir hacia la integración en la educación científica. 
▪ Desarrollar principios unificadores que vayan verticalmente por el universo de las ciencias individuales. 
▪ Centrarse en una Teoría General de Sistemas. 
▪ Tendencia general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y sociales. 
▪ Medio importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia. 
 
Resumen del enfoque de la TGS (sistémico) en oposición al enfoque clásico (mecanicista-cartesiano) 
 
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Bases Epistemológicas de la Teoría General de Sistemas: 
 
 Según Bertalanffy se puede hablar de una filosofía de sistemas, ya que toda teoría científica de gran 
alcance tiene aspectos metafísicos. El autor señala que "teoría" no debe entenderse en su sentido restringido, 
esto es, matemático, sino que la palabra teoría está más cercana, en su definición, a la idea de paradigma de 
Kuhn ("Considero a los paradigmas como realizaciones científicas universalmente reconocidas que, durante 
cierto tiempo, proporcionan modelos de problemas y soluciones a una comunidad científica" Thomas Kuhn). El 
distingue en la filosofía de sistemas una ontología de sistemas, una epistemología de sistemas y una filosofía 
de valores de sistemas. 
 
 La ontología se aboca a la definición de un sistema y al entendimiento de cómo están plasmados los 
sistemas en los distintos niveles del mundo de la observación, es decir, la ontología se preocupa de problemas 
tales como el distinguir un sistema real de un sistema conceptual. Los sistemas reales son, por ejemplo, 
galaxias, perros, células y átomos. Los sistemas conceptuales son la lógica, las matemáticas, la música y, en 
general, toda construcción simbólica. Bertalanffy entiende la ciencia como un subsistema del sistema 
conceptual, definiéndola como un sistema abstraído, es decir, un sistema conceptual correspondiente a la 
realidad. El señala que la distinción entre sistema real y conceptual está sujeta a debate, por lo que no debe 
considerarse en forma rígida. 
 
 La epistemología de sistemas se refiere a la distancia de la TGS con respecto al positivismo o 
empirismo lógico. Bertalanffy, refiriéndose a si mismo, dice: "En filosofía, la formación del autor siguió la 
tradición del neopositivismo del grupo de Moritz Schlick, posteriormente llamado Círculo de Viena. Pero, como 
tenía que ser, su interés en el misticismo alemán, el relativismo histórico de Spengler y la historia del arte, 
aunado a otras actitudes no ortodoxas, le impidió llegar a ser un buen positivista. Eran más fuertes sus lazos 
con el grupo berlinés de la Sociedad de Filosofía Empírica en los años veintitantos; allí descollaban el filósofo-
físico Hans Reichenbach, el psicólogo A. Herzberg y el ingeniero Parseval (inventor del dirigible)". Bertalanffy 
señala que la epistemología del positivismo lógico es fisicalista y atomista. Fisicalista en el sentido que 
considera el lenguaje de la ciencia de la física como el único lenguaje de la ciencia y, por lo tanto, la física 
como el único modelo de ciencia. Atomista en el sentido que busca fundamentos últimos sobre los cuales 
asentar el conocimiento, que tendrían el carácter de indubitable. Por otro lado, la TGS no comparte la 
causalidad lineal o unidireccional, la tesis que la percepción es una reflexión de cosas reales o el conocimiento 
una aproximación ala verdad o la realidad. Bertalanffy señala "[La realidad] es una interacción entre conocedor 
y conocido, dependiente de múltiples factores de naturaleza biológica, psicológica, cultural, lingüística, etc. La 
propia física nos enseña que no hay entidades últimas tales como corpúsculos u ondas, que existan 
independientemente del observador. Esto conduce a una filosofía ‘perspectivista’ para la cual la física, sin dejar 
de reconocerle logros en su campo y en otros, no representa el monopolio del conocimiento. Frente al 
reduccionismo y las teorías que declaran que la realidad no es ‘nada sino’ (un montón de partículas físicas, 
genes, reflejos, pulsiones o lo que sea), vemos la ciencia como una de las ‘perspectivas’ que el hombre, con su 
dotación y servidumbre biológica, cultural y lingüística, ha creado para vérselas con el universo al cual está 
‘arrojado’ o más bien, al que está adaptado merced a la evolución y la historia". 
 La filosofía de valores de sistemas se preocupa de la relación entre los seres humanos y el mundo, 
pues Bertalanffy señala que la imagen de ser humano diferirá si se entiende el mundo como partículas físicas 
gobernadas por el azar o como un orden jerárquico simbólico. La TGS no acepta ninguna de esas visiones de 
mundo, sino que opta por una visión heurística. 
 Finalmente, Bertalanffy reconoce que la teoría de sistemas comprende un conjunto de enfoques que 
difieren en estilo y propósito, entre las cuales se encuentra la teoría de conjuntos (Mesarovic) , teoría de las 
redes (Rapoport), cibernética (Wiener), teoría de la información (Shannon y Weaver), teoría de los autómatas 
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(Turing), teoría de los juegos (von Neumann), entre otras. Por eso, la práctica del análisis aplicado de sistemas 
tiene que aplicar diversos modelos, de acuerdo con la naturaleza del caso y con criterios operacionales, aun 
cuando algunos conceptos, modelos y principios de la TGS –como el orden jerárquico, la diferenciación 
progresiva, la retroalimentación, etc.– son aplicables a grandes rasgos a sistemas materiales, psicológicos y 
socioculturales. 
Bertalanffy aportó ideas que transformaron radicalmente nuestra visión del mundo: el todo es más 
que la suma de sus partes; el todo determina la naturaleza de las partes; las partes no pueden comprenderse 
si se consideran aisladas del todo; las partes están dinámicamente interrelacionadas o son interdependientes. 
Su investigación marcó un salto cualitativo en la comprensión y desarrollo de la teoría de sistemas, 
entendiendo por sistema a un conjunto de elementos que funciona como un todo. 
Los fundamentos básicos de la disciplina cibernética se basan en el enfoque Sistémico. Se interesa 
principalmente por el flujo de comunicación en los sistemas complejos. Aunque la cibernética se ha aplicado 
ante todo a los problemas de mecánica, su modelo de retroalimentación, control y regulación tiene una gran 
aplicación tanto en los sistemas biológicos como en los sociales. 
 
El Todo y sus partes 
Bertalanffy demostró que las organizaciones no son entes estáticos y que las múltiples interrelaciones 
e interconexiones les permite retroalimentarse y crecer en un proceso que constituye su existir. En el continuo 
de aprendizaje y retroalimentación que mejora las salidas y entradas y perfeccionan el proceso, Bertalanffi 
desentrañó la vida de las organizaciones. 
 
Enfoque de Sistemas 
Mundo Real - Enfoque Sistémico 
 
El enfoque de sistemas puede describirse como: 
 
El enfoque de sistemas aparece como una reacción frente al superespecialista generado por la 
excesiva factorización de las ciencias de principios del siglo XX. En ese momento, se advirtió que la ciencia 
requería gente que, sabiendo poco de los detalles, viera la totalidad. Los científicos comprendieron que, debido 
a la interacción entre las partes, el todo asume atributos propios que faltarían si se eliminara una parte o se 
modificaran las relaciones. 
Este enfoque de sistemas vino, así, a complementar, sin sustituirlo, al método analítico. 
El enfoque de sistemas implica tener un concepto del “todo” mientras se analizan sus partes, tal como 
cuando se arma un “rompecabezas”. Es una forma de pensar integrada, aun cuando se deba analizar parte por 
parte. Permite comprender mejor la naturaleza de los problemas y disminuir la dificultad del análisis. 
Puesto que todos los sistemas son complejos y los seres humanos tenemos racionalidad limitada 
para manejarlos, no es posible hacer un análisis completo de un sistema; por ello, se aborda parte por parte. 
Pero se cometería un grave error si ese análisis de las partes se realizara olvidando que ellas están 
interrelacionadas y conforman un todo, al que tanto las partes como sus relaciones proporcionan una particular 
estructura. 
Como lo señala James C. Emery 11: “El hecho de que los sistemas que nos rodean sean sistemas o 
que sólo se perciban como tales no tiene mayor importancia. En forma universal, el hombre piensa en términos 
jerárquicos (problemas y subproblemas) como una manera de reducir su mundo complejo a entidades más 
fáciles de abarcar para su mente. Si los sistemas no existieran, sería imprescindible inventarlos”. 
Reflexionando sobre el método científico que se da en las ciencias Naturales, el mismo puede 
resumirse en las tres erres: 
Reduccionismo, repetibilidad y refutación, vemos que ha logrado crear ciencia a través de la 
interacción de estas, reduciendo la complejidad del mundo real en experimentos cuyos resultados se validan 
mediante la repetibilidad y construyendo conocimientos por la refutación de las hipótesis iniciales sobre la 
situación en estudio, este es el modo sistemático con el que se ha creado ciencia. Este método tiene su 
soporte filosófico en el "Positivismo" (Sistema filosófico que admite únicamente el método experimental". 
 
1 Emery, James C. Sistemas de Planeamiento y Control en la Empresa. Buenos Aires: El Ateneo, 1983. 
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En las ciencias administrativas, todavía se sigue utilizando el método científico en problemas de 
empresa, porque a través de la repetición del uso de una de entre tantas técnicas dadas (investigación de 
operaciones, la optimización), la estadística aplicada, etc y seleccionando variables relevantes- es decir siendo 
reduccionistas- se ha buscado la repetibilidad de los sucesos y la refutación de las hipótesis pretendiendo una 
"ley" en administración, fórmula matemática o algoritmo que permitan explicar tantas veces se quiera el 
fenómeno empresarial en estudio. En suma, se ha tratado de ajustar la realidad a la teoría volviéndonos 
dogmáticos, en vez de orientar la técnica a la realidad como una herramienta más para incrementar nuestro 
conocimiento sobre aquella. 
Por otro lado, el ser reduccionista- es decir el dividir el todo en partes y estudiar iterativamente sus 
partes, sus subpartes, etc. en mayor detalle sin tener en cuenta la totalidad- ha originado que el enfoque y la 
solución sean parciales irreales y sesgados. Así por ejemplo cuando se habla de nuestra realidad escuchamos 
que es un problema de tipo económico-financiero, de índole político, de orden social, etc, pero no se habla ni 
se enfoca el problema de modo integral, analizando las interrelaciones existentes entre estos factores (y otros) 
y que en conjunto originan un comportamientodistinto de la totalidad que la suma de sus partes no puede 
explicar. 
A este respecto, el análisis y la búsqueda de soluciones a los problemas sociales en general y 
empresariales en particular, reclaman un nuevo enfoque que nos permita no ser reduccionistas en nuestras 
apreciaciones sino por el contrario nos ayude a visualizar los elementos que conforman la situación en estudio, 
la forma como interactúan y el efecto o comportamiento total que generan, permitiéndonos también analizar la 
influencia de todo lo "externo". Esta manera de ver la realidad es el denominado "Enfoque de Sistemas" 
basado en el Holismo (La realidad es una totalidad de campos de acción que interfieren) paradigma 
intelectual iniciado por Bertalanffy a través de su Teoría General de los Sistemas, y que en pocos años de 
existencia está contribuyendo a enseñarnos a observar la realidad de un modo diferente y complementario al 
de la ciencia. 
Ya se han realizado muchos estudios en el análisis de problemas de lo más variados en empresas e 
instituciones como cárceles, municipios, hospitales, beneficencias, etc a través de los cuales se han tratado de 
llegar a soluciones mediante el empleo de conceptos de sistemas en el afán de crear un cuerpo de 
conocimientos basado en la experiencia. Como resultado de esta investigación ha surgido una metodología 
llamada "Metodología de los Sistemas Blandos-MSB" o Soft Sistem Methodology SSM creado por Peter 
Checkland. Esta metodología define lo que se denomina Sistemas Duros (Hard System) sistemas bien 
definidos y concretos. Ejm: la actividad de construir un puente. Y Sistemas Blandos (Soft System) sistemas 
difíciles de definir. Ejm: establecer los objetivos de una empresa. 
Por tanto, tenemos que admitir que en el mundo real nos encontramos con problemas "duros" y 
problemas "blandos" 
Problema duro Es un problema del mundo real que se puede formular como la búsqueda de medios 
eficientes para lograr un fin definido. 
Problema blando Es un problema del mundo real que no puede formularse como la búsqueda de 
medios eficientes para lograr un fin determinado, es decir un problema en el cual los fines, metas e intenciones 
son en sí mismo problemáticos. Se tienen situaciones problemáticas complejas, no estructuradas o difusas, 
donde los objetivos son difíciles de determinar, las medidas de rendimiento son de tipo cualitativo y el proceso 
de toma de decisiones es en condiciones de incertidumbre. 
Es decir, cuando los problemas son duros, es posible aplicar para su solución alguna técnica 
específica: teoría de decisiones, Pert, CPM, econometría, análisis costo-beneficio. Es decir, se usa la 
Metodología de los Sistemas Duros y cuando los problemas son blandos - mayoría de los casos de las 
organizaciones y grupos sociales de diverso tipo - la solución depende de las restricciones de espacio-tiempo 
en que surge dicho problema, solución que sería muy distinta en otras circunstancias. Aparte de ello, lo 
resaltante aquí, es que se cambia el paradigma de la optimización en la administración por el paradigma del 
aprendizaje, es decir la idea de mejorar(optimizar) la "solución" elegida(entre otras) de la situación problema 
que se analiza por el de incrementar el conocimiento sobre la misma (aprender) mediante su observación a 
través de tantos puntos de vista como sean posibles, tomando conciencia de que cada uno de ellos nos llevará 
a una solución determinada. 
Ej: El área de comercialización de una empresa podría ser vista como: 
* Un sistema que busca colocar unos productos determinados en el mercado. 
* Un sistema que permita satisfacer las necesidades de la demanda. 
* Un sistema orientado a establecer un balance entre lo producido por el area de transformación y los 
stocks y los requerimientos de la demanda. 
* Un sistema que conduzca a minimizar los costos de comercialización. 
* Un sistema que busca maximizar el margen de utilidad. 
* Un sistema que permita fijar la imagen de un producto en el mercado. 
 
Y cada posición conceptual, nos llevará a un "resultado determinado" para dicha situación-problema 
(el área de comercialización). 
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Las técnicas tradicionales no son negadas sino complementadas. 
 
Características del Enfoque de Sistemas: 
▪ Interdisciplinario 
▪ Cualitativo y Cuantitativo a la vez 
▪ Organizado 
▪ Creativo 
▪ Teórico 
▪ Empírico 
▪ Pragmático 
El enfoque de sistemas se centra constantemente en sus objetivos totales. Por tal razón es 
importante definir primeros los objetivos del sistema y examinarlos continuamente y, quizás, redefinirlos a 
medida que se avanza en el diseño. 
 
Utilidad y Alcance del Enfoque de Sistemas: 
 
Podría ser aplicado en el estudio de las organizaciones, instituciones y diversos entes planteando una 
visión Inter, Multi y Transdisciplinaria que ayudará a analizar y desarrollar a la empresa de manera integral 
permitiendo identificar y comprender con mayor claridad y profundidad los problemas organizacionales, sus 
múltiples causas y consecuencias. Así mismo, viendo a la organización como un ente integrado, conformada 
por partes que se interrelacionan entre sí a través de una estructura que se desenvuelve en un entorno 
determinado, se estará en capacidad de poder detectar con la amplitud requerida tanto la problemática, como 
los procesos de cambio que de manera integral, es decir a nivel humano, de recursos y procesos, serían 
necesarios de implantar en la misma, para tener un crecimiento y desarrollo sostenibles y en términos viables 
en un tiempo determinado. 
 
Diferencia del Enfoque de Sistema con el Enfoque Tradicional y otras áreas del pensamiento como el 
Enfoque Sistemático: 
 
Bajo la perspectiva del enfoque de sistemas la realidad que concibe el observador que aplica esta 
disciplina se establece por una relación muy estrecha entre él y el objeto observado, de manera que su 
"realidad" es producto de un proceso de co-construcción entre él y el objeto observado, en un espacio y tiempo 
determinado, constituyéndose dicha realidad en algo que ya no es externo al observador y común para todos, 
como lo plantea el enfoque tradicional, sino que esa realidad se convierte en algo personal y particular, 
distinguiéndose claramente entre lo que es el mundo real y la realidad que cada observador concibe para sí. 
 
La consecuencia de esta perspectiva sistémica, fenomenológica y hermenéutica es que hace posible 
ver a la organización ya no como que tiene un fin predeterminado (por alguien), como lo plantea el esquema 
tradicional, sino que dicha organización puede tener diversos fines en función de la forma cómo los 
involucrados en su destino la vean, surgiendo así la variedad interpretativa. Estas visiones estarán 
condicionadas por los intereses y valores que posean dichos involucrados, existiendo solamente un interés 
común centrado en la necesidad de la supervivencia de la misma. 
 
 
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la realidad del objeto percibida por cada observador es comun para todos
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Enfoque de Sistemas para la Resolución de Problemas 
 
 
Enfoque de Sistemas: 
Es un esquema metodológico que sirve como guía para la solución de problemas, en especial hacia aquellos 
que surgen en la dirección o administraciónde un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y lo 
que se desea, su problemática, sus componentes y su solución. 
 
El enfoque de sistemas son las actividades que determinan un objetivo general y la justificación de cada uno de 
los subsistemas, las medidas de actuación y estándares en términos del objetivo general, el conjunto completo 
de subsistemas y sus planes para un problema específico. 
 
El proceso de transformación de un insumo (problemática) en un producto (acciones planificadas) requiere de 
la creación de una metodología organizada en tres grandes subsistemas: 
􀂾 Formulación del problema 
􀂾 Identificación y diseño de soluciones 
􀂾 Control de resultados 
 
Esto indica que los lineamientos básicos de trabajo son: 
1. El desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un sistema (formulación del 
modelo conceptual). 
2. El desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el proceso de solución de problemas en sus 
distintas fases. 
3. El desarrollo de técnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, así como para obtener y analizar 
la información requerida. 
 
El enfoque de sistemas tiene como propósito hacer frente a los problemas cada vez más complejos que 
plantean la tecnología y las organizaciones modernas, problemas que por su naturaleza rebasan nuestra 
intuición y para lo que es fundamental comprender su estructura y proceso (subsistema, relaciones, 
restricciones del medio ambiente, etc.). 
 
La Necesidad del Enfoque de Sistemas: El razonamiento común para justificar la necesidad del enfoque de 
sistemas, consiste en señalar que en la actualidad se enfrentan múltiples problemas en la dirección de 
sistemas cada vez más complejos. Esta complejidad se debe a que los elementos o partes del sistema bajo 
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estudio están íntimamente relacionados ya que el sistema mismo interactúa en el medio ambiente y con otros 
sistemas. 
 
Un ejemplo es el transporte, cuyo estudio lleva a considerar no sólo equipo, infraestructura, demanda y 
operación, sino también variables del entorno tan diversas como tecnología, contaminación, normatividad, 
seguridad, reordenación y uso del suelo, factibilidad financiera, etc. 
 
El número de ejemplos de este tipo puede ampliarse fácilmente (una empresa, un centro de abasto, o un 
sistema de información) e incluso llevarse a niveles macro al citar la estrecha vinculación que existe entre 
factores como pobreza, delincuencia, educación, salud, empleo, productividad, inflación, votos electorales, etc. 
 
Proceso de Solución de Problemas utilizando el Enfoque de Sistemas: 
 
Subsistema Formulación del Problema: Tiene como función el identificar los problemas presentes y los 
previsibles para el futuro, además de explicar la razón de su existencia y para su comprensión se divide de la 
siguiente manera: 
 
􀂾 Planteamiento de la problemática. 
􀂾 Investigación de lo real. 
􀂾 Formulación de lo deseado. 
􀂾 Evaluación y diagnóstico. 
 
Subsistema Identificación y Diseño de Soluciones: Su propósito es plantear y juzgar las posibles formas de 
intervención, así como la elaboración de los programas, presupuestos y diseños requeridos para pasar a la 
fase de ejecución, este punto está dividido en: 
 
􀂾 Generación y evaluación de alternativas. 
􀂾 Formulación de bases estratégicas. 
􀂾 Desarrollo de la solución. 
 
Subsistema Control de Resultados: Todo plan estrategia o programa este sujeto a ajustes o 
replanteamientos al detectar errores, omisiones, cambios en el medio ambiente, variaciones en la estructura de 
valores, etc. 
Y este punto está dividido de la siguiente manera: 
 
▪ Planeación del control 
▪ Evaluación de resultados y adaptación. 
 
Sistemas -Introducción a los Sistemas 
 
1.1 Concepto de Sistemas 
Es el término más usado en el léxico técnico. Se habla de Sistemas Políticos, 
Económicos, Sociales, de Calidad y de muchos otros de los cuales la palabra nos dice poco pues es el adjetivo 
que la acompaña el que da la idea de lo que realmente se está hablando o en que entorno se está 
desarrollando. 
 
El diccionario WEBSTER el cual describe el sistema como un conjunto u observación 
de cosas relacionadas de tal manera que forman una unidad o un todo orgánico. Conjunto de hechos, 
principios, reglas, etc, clasificados y ordenados de tal manera que muestran un plan lógico uniendo las 
diferentes partes. Un método o plan de clasificación u ordenación. Una forma establecida de hacer algo. Un 
método o un procedimiento. Otros diccionarios también describen: Conjunto de principios sobre una materia 
enlazados entre si formando un cuerpo de doctrinas, conjunto ordenado de cosas que contribuyen a un fin. 
Como podemos ver toda las definiciones apuntan a conjunto y organización siendo su único antónimo 
desorganización. 
El término de forma general se refiere a un conjunto de elementos o partes que 
interactúan entre sí, estrechamente relacionadas, funcionando como un todo y excediendo así la simple suma 
de sus partes individuales. Este criterio queda reforzado y ampliado por George Reynolds al decir que un 
sistema “es una colección de componentes los cuales están integrados para satisfacer un propósito común.” 
 
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Concepto de Sistemas 
Un conjunto de elementos, dinámicamente relacionados, formando una actividad, para alcanzar un 
objetivo, operando sobre datos/energía/materia, para proveer información/energía/materia. 
1.2¿Qué es un sistema?: 
 
En el sentido más amplio, un sistema es un conjunto de componentes que interactúan 
entre sí, para lograr un objetivo común. 
Nuestra sociedad está rodeada de sistemas. Por ejemplo, cualquier persona 
experimenta sensaciones físicas gracias a un complejo sistema nervioso formado por el cerebro, la médula 
espinal, los nervios y las células sensoriales especializadas que se encuentran debajo de la piel, estos 
elementos funcionan en conjunto para hacer que el sujeto experimente sensaciones de frío, calor, comezón, 
etc. Las personas se comunican con un lenguaje, que es un sistema muy desarrollado formado por palabras y 
símbolos que tienen significado para el que habla y para quienes lo escuchan. Así mismo las personas viven 
en un sistema económico en el que intercambian bienes y servicios por otros de valor comparable y en el que, 
al menos en teoría, los participantes obtienen un beneficio en el intercambio. 
 
Las características de los sistemas: 
Los sistemas según Ackoff tienen tres características esenciales: 
• El comportamiento o la conducta de cada uno de sus componentes, tiene un efecto sobre la conducta 
del todo. 
• El modo en que cada elemento o componente se comporta y el modo en que influye, depende al 
menos de cómo se comporte otro elemento del sistema. 
• Todo posible subgrupo de elementos o componentes del sistema (subsistema) tiene un efecto sobre la 
conducta del todo, y ninguno tiene un efecto independiente sobre él. 
 
La Naturaleza de los Sistemas 
Definición del término básico: SISTEMA 
 
Un sistema es un grupo de elementos interdependientes o que interactúan regularmente formando 
un todo. 
 
Ejemplos: 
1. Un grupo de cuerpos que interactúan bajo la influencia de fuerzas relacionadas (Sistema Gravitacional). 
2. Un grupo de órganos del cuerpo humano que juntos llevan a cabo unao más funciones vitales (ej.: el 
Sistema Digestivo). 
3. Un grupo de aparatos o una organización que forma una red, especialmente para distribuir algo o para servir 
a un propósito común (ej.: Sistema Telefónico, Sistema de calefacción, Sistema de autopistas, Sistema de 
Proceso de Datos) 
 
Como podemos ver de la definición anterior, existen muchos tipos diferentes de sistemas; de hecho, 
casi todo aquello con lo cual entramos en contacto durante nuestra vida cotidiana es un sistema o bien parte de 
un sistema o ambas cosas. 
 
Dado que nuestro objetivo son los sistemas computacionales, empezaremos por dividir todos los 
sistemas en 2 categorías principales: 
 
· Sistemas Naturales 
Elemento 1 Elemento 2 
Elemento 3 Elemento 4 
Figura. 1.1 Diagrama de un Sistema 
 
http://www.monografias.com/trabajos16/objetivos-educacion/objetivos-educacion.shtml
http://www.monografias.com/trabajos11/basda/basda.shtml
http://www.monografias.com/trabajos10/lamateri/lamateri.shtml
http://www.monografias.com/trabajos7/sisinf/sisinf.shtml
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· Sistemas Hechos por el Hombre 
 
Sistemas Naturales 
1. Sistemas Físicos: incluyen entre otros, ejemplos tan variados como: 
1.1. Sistemas Estelares: galaxias, sistemas solares, etc. 
1.2. Sistemas Geológicos: ríos, cordilleras, etc. 
1.3. Sistemas Moleculares: organizaciones complejas de átomo. 
2. Sistemas Vivientes: 
2.1. Raza humana 
2.2. Animales 
2.3. Plantas 
2.4. Grupos sociales 
2.5. Compañías 
2.6. Naciones 
 
Sistemas Hechos por el Hombre 
 
1. Sistemas Sociales: organizaciones de leyes, doctrinas, costumbres, etc. 
2. Sistemas de Transporte: redes de carreteras, canales, aerolíneas, buques cargueros, etc. 
3. Sistemas de Comunicación: teléfono, télex, señales de humo, señales de manos, etc. 
4. Sistemas de Manufactura: fábricas, líneas de montaje, etc. 
5. Sistemas Financieros: contabilidad, inventarios, libro mayor, bolsa de valores, etc. 
Características de los sistemas 
Sistema es un todo organizado y complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman 
un todo complejo o unitario. Es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o 
interdependencia. 
En todo sistema existen los siguientes componentes: elementos, relaciones y objetivo. 
Los elementos o partes que conforman un sistema pueden ser humanos o mecánicos, tangibles o 
intangibles, estáticos o dinámicos. 
Las relaciones entre los elementos son las que hacen que todo sistema sea complejo. 
Según Bertalanffy, sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. De ahí se 
deducen dos conceptos: propósito (u objetivo) y globalismo (o totalidad). 
• Propósito u objetivo: “La finalidad de un sistema, es la razón de su existencia”, El objetivo define al 
sistema; nada puede hacerse respecto a un sistema (estudiarlo, rediseñarlo, evaluarlo, operarlo, dirigirlo, etc.) 
si no se conoce su objetivo. por ej. El sistema de encendido de un automóvil tiene el claro propósito de quemar 
combustible para crear la energía que emplean los demás sistemas del automóvil”). Todo sistema tiene uno o 
algunos propósitos. Los elementos (u objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata 
siempre de alcanzar un objetivo. 
 
• Globalismo o totalidad: un cambio en una de las unidades del sistema, con probabilidad producirá 
cambios en las otras. El efecto total se presenta como un ajuste a todo el sistema. Hay una relación de 
causa/efecto. De estos cambios y ajustes, se derivan dos fenómenos: entropía y homeostasia. 
 
• Entropía: es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el relajamiento de los 
estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. La tendencia de los 
sistemas aislados que con el paso del tiempo se vuelven caóticos. En la administración se llama entropía a la 
tendencia al caos; o en otras palabras "al desorden", en una organización la entropía se genera principalmente 
por las relaciones informales dentro de ésta. 
• Homeostasia: es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Los sistemas tienen una 
tendencia a adaptarse con el fin de alcanzar un equilibrio interno frente a los cambios externos del entorno. 
Es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto, este 
proceso mantiene las condiciones internas constantes necesarias para la vida. 
El concepto de homeostasis fue introducido por primera vez por el fisiólogo francés del siglo XIX 
Claude Bernard, quien subrayó que "la estabilidad del medio interno es una condición de vida libre". El término 
homeostasis deriva de la palabra griega homeo que significa “igual”, y stasis que significa “posición”. 
 
http://www.monografias.com/trabajos11/travent/travent.shtml
http://www.monografias.com/trabajos2/mercambiario/mercambiario.shtml
http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml
http://www.monografias.com/trabajos/termoyentropia/termoyentropia.shtml
http://www.monografias.com/trabajos/termoyentropia/termoyentropia.shtml
http://www.monografias.com/trabajos6/meti/meti.shtml
http://www.monografias.com/trabajos/tomadecisiones/tomadecisiones.shtml
http://www.monografias.com/trabajos/tomadecisiones/tomadecisiones.shtml
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Tipos de sistemas 
En cuanto a su constitución, pueden ser físicos o abstractos: 
• Sistemas físicos o concretos: compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas reales. El 
hardware. 
• Sistemas abstractos: compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Muchas veces solo 
existen en el pensamiento de las personas. Es el software. 
 
En cuanto a su naturaleza, pueden cerrados o abiertos 
 
Sistemas Cerrados 
 
Este tipo de sistemas parecen sometidos a leyes de evolución intrínsecas, y aislados de su 
entorno, del que están perfectamente diferenciados y con el que no intercambian absolutamente nada. Es 
decir, un sistema cerrado es aquel que no hace nada en ninguna parte y carece de finalidad, por lo que, desde 
la perspectiva de un observador externo, el sistema cerrado, al no intercambiar flujos con su entorno, es un 
sistema inactivo aunque en su interior puedan ocurrir una serie de sucesos. 
 
Estos sistemas existen tan solo en el mundo de los “modelos”, pero no hay objetos reales 
que tengan estas características, aunque para bastantes de ellos, como ocurre con mecanismos cuyo tamaño 
puede oscilar desde un reloj hasta el sistema solar, pueden ser modelos muy adecuados. Son objeto de 
estudio de la Física Clásica y muy en particular de la mecánica racional. Para los sistemas cerrados modelados 
según las leyes de la mecánica racional el tiempo es reversible, de forma que es posible, conociendo el 
estado actual del sistema saber cuál fue su estado en cualquier tiempo anterior. 
 
Así, por ejemplo, la posición de los planetas en un instante dado, determina de forma 
unívoca la posición de los mismos en todo instante posterior y, no solo eso, también permite conocer la 
posición en los instantes anteriores: para algunos de estos sistemas la flecha del tiempo es reversible. 
 
El siglo XVIII contempla el gran desarrollo de la termodinámica. Los sistemas que son 
objeto de estudio parece que son sistemas“vivos”, pues se observa en ellos una apariencia de evolución y el 
tiempo ya no es reversible. Pero es solo una apariencia: siguen siendo sistemas cerrados. Y es que la 
caracterización de un sistema como cerrado no se hace en función a la naturaleza de su evolución. El segundo 
principio de la termodinámica de Carnot_Clausius, explica la evolución continua de un sistema cerrado hacia 
una total desorganización, en la que desaparecen las estructuras introducidas por las condiciones iniciales y 
son substituidas por una homogeneización absoluta. 
 
La entropía en los sistemas Cerrados 
Esta evolución viene medida por una magnitud, la entropía, una función positiva del tiempo 
que crece continuamente hasta que el sistema alcanza el estado de equilibrio y uniformidad. Para comprender 
el concepto utilizaremos el siguiente ejemplo, en el que consideramos veinte bolas que inicialmente están 
situadas en el compartimiento A de una caja (Fig 1) 
 
 
 
Cada vez que transcurre un minuto cada bola, con independencia de las demás, tiene una 
probabilidad p de pasar al otro compartimento, y una probabilidad q=1-p de quedar en el mismo. Si el sistema 
no es perturbado exteriormente, un ordenador con un sencillo programa nos simulará la evolución del sistema y 
observará como, con pequeñas fluctuaciones y con independencia del valor de p, el sistema alcanza una 
http://www.monografias.com/trabajos12/consti/consti.shtml
http://www.monografias.com/Computacion/Hardware/
http://www.monografias.com/trabajos15/hipotesis/hipotesis.shtml
http://www.monografias.com/trabajos14/genesispensamto/genesispensamto.shtml
http://www.monografias.com/Computacion/Software/
http://www.monografias.com/trabajos7/filo/filo.shtml
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situación de equilibrio que corresponde a la repartición equitativa de las bolas en los dos compartimentos. (La 
herramienta matemática adecuada para modelar esta situación es conocida como una cadena de Markov). 
 
Parece pues que la entropía puede ser vista como una medida de probabilidad (no es una 
probabilidad) y que en un sistema cerrado evoluciona hacia un estado de máxima probabilidad. 
 
La conclusión práctica es que en un sistema tipo “organización” que haya alcanzado su 
estado de máxima entropía, la monotonía es la norma, y el aburrimiento es generalizado. Esto no siempre es 
malo, pero la psicología y la experiencia del día a día nos muestran como el caos, es el padre de toda 
evolución creativa, y el conflicto y la perturbación los motores de la vida social y de la persona. La historia nos 
recuerda como los grandes imperios tras haber alcanzado un estado de máxima entropía (desorganización, 
pérdida del sistema de valores), han desaparecido ante el empuje de sociedades “bárbaras” que, creando el 
caos en la estructura de la vieja sociedad, dieron lugar a una estructura nueva, para, a su vez, sufrir un fin 
similar. (Ver Teoría del Caos) 
 
Sistemas abiertos: 
 
El concepto de sistema abierto fue acuñado en el primer tercio de este siglo por el biólogo 
Ludwing von Bertalanffy, al observar que el notable y a la vez improbable proceso de permanente equilibrio e 
incrementado nivel de organización de los sistemas vivos y de muchas estructuras sociales, económicas e 
industriales creadas por el hombre, no podía ser explicado bajo la perspectiva de una entropía creciente. La 
razón de ello habría que buscarla en el hecho de que estos sistemas interaccionan con su entorno: son 
sistemas abiertos. 
Estos sistemas intercambian con su entorno flujos de materia, energía e información y estos 
flujos marcan diferencias esenciales con los sistemas cerrados. 
 
• El sistema abierto interactúa constantemente con el ambiente en forma dual, o sea, lo influencia y es 
influenciado. El sistema cerrado no interactúa. 
• El sistema abierto puede crecer, cambiar, adaptarse al ambiente y hasta reproducirse bajo ciertas 
condiciones ambientes. El sistema cerrado no. 
• Es propio del sistema abierto competir con otros sistemas, no así el sistema cerrado. 
 
En un sistema abierto es posible, a partir de diferentes condiciones iniciales, alcanzar un 
estado final dado, pero no predeterminado de forma única, utilizando para ello diferentes mecanismos 
reguladores: el principio de equifinalidad. 
 
La realidad nos muestra como los organismos vivos y muchas de las estructuras artificiales 
creadas por el hombre, presentan una tendencia a una mayor heterogeneidad y a unos niveles crecientes de 
organización. Ello es debido a que el incremento constante de entropía, que se produce en todo sistema se ve 
contrarrestado en los sistemas abiertos por una importación de entropía negativa, gracias precisamente a 
esos flujos que, en forma de adquisición de energía, generación de información, inmigraciones, nuevas formas 
de pensamiento, revoluciones, cambios de objetivos, etc, pueden incluso llegar a disminuir la entropía. 
 
Es claro que estos flujos producen perturbaciones en el sistema, pero es la asimilación de 
los mismos y no su eliminación, la que permite que el sistema continúe funcionando. 
 
Equifinalidad 
Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos 
caminos llega a un mismo estado final. El fin se refiere a la mantención de un estado de equilibrio fluyente. 
"Puede alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes condiciones iniciales y 
siguiendo distintos itinerarios en los procesos organísmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). 
El proceso inverso se denomina multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden 
llevar a estados finales diferentes" (Buckley. 1970:98). 
En un sistema, los "resultados" (en el sentido de alteración del estado al cabo de un período de 
tiempo) no están determinados tanto por las condiciones iniciales como por la naturaleza del proceso o los 
parámetros del sistema 
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La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a las 
condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes 
distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser 
producidos por las mismas "causas". 
Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una inferencia con 
respecto a su estado pasado o futuro a partir de su estado actual, porque las mismas condiciones iniciales no 
producen los mismos efectos. 
Por ejemplo, si tenemos: 
Sistema A: 4 x 3 + 6 = 18 
Sistema B: 2 x 5 + 8 = 18 
Aquí observamos que el sistema "A" y el sistema "B" tienen inicios diferentes (4) y (2), y que, 
cada uno, tiene elementos diferentes al otro. Sin embargo, el resultado final es el mismo (18). 
Veamos, ahora, otro ejemplo. 
Sistema X: 9 x 1 + 7 = 16 
Sistema Y: 9 + 1 x 7 = 70, 
Aquí observamos que el sistema "X" y el sistema "Y" tienen igual origen y, además, están 
compuestos por iguales elementos y en el mismo orden. Sin embargo, el resultado final es diferente: (16) y (70) 
¿De qué depende el resultado en cada uno de los casos anteriores? No depende ni del origen ni 
de los componentes del sistema (números) sino de lo que "hacemos con los números"; es decir, de las 
operaciones o reglas (sumar o multiplicar). 
Pues bien, este ejemplo nos sirve como analogía paraentender el concepto de equifinalidad. El 
funcionamiento de una familia como un todo, no depende tanto de saber qué ocurrió tiempo atrás, ni de la 
personalidad individual de los miembros de la familia, sino de las reglas internas del sistema familiar, en el 
momento en que lo estamos observando 
Ludwig von Bertalanffy -uno de los fundadores de la Teoría General de los Sistemas- definió a la 
equifinalidad como un final cerrado. A diferencia de las confrontaciones políticas y de los resultados de los 
matches deportivos la equifinalidad es la crónica de un final anunciado. 
 
Cambiarán las formas de llegar a él, se explorarán diversos caminos, pero finalmente el destino 
entrevisto desde un inicio será alcanzado. * Visto desde la filosofía de la historia, o desde el análisis político, 
acompañada por nociones como las de mesianismo, fundamentalismo, teogonía o religión, la equifinalidad 
parecería una figura calcada para dar cuenta de las grandes nociones religiosas de paroxismo, culminación, 
destino, inevitabilidad y otras variantes del determinismo más cerril. 
 
Equifinalidad: (Administración) Para las organizaciones complejas implica la existencia de una diversidad de 
entradas que se pueden utilizar y la posibilidad de transformar las mismas de diversas maneras. Esta 
característica de los sistemas abiertos afirma que los resultados finales se pueden lograr con diferentes 
condiciones iniciales y de maneras diferentes. 
 
Contrasta con la relación de causa y efecto del sistema cerrado, que indica que sólo existe un camino óptimo 
para lograr un objetivo dado. Otro aspecto que define la equifinalidad de un sistema, reside en que la estabilidad 
del sistema implica que las reglas de la relación sólo se definen en función de su estado actual, 
independientemente de cómo se originaron. Aquí hay que diferenciar entre las condiciones iniciales que dieron 
origen a la relación, y las características actuales de la relación. 
 
Una relación de amor pudo tener su origen en una reunión de negocios. Las condiciones iniciales de la relación 
actual se definían por la relación de negocios. Sin embargo, si intentamos comprender como se define la relación 
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componentes del sistema 
Desempeño 
Actual 
RETROALIMENTACIÓN DE LOS RESULTADOS DE LA COMPARACIÓN 
de amor actual, y lo hacemos explicándola desde la relación de negocios previa, difícilmente podremos definir 
adecuadamente la relación actual. Toda relación se independiza en su evolución, y por lo tanto en el tiempo, de 
las condiciones que la originaron o condiciones iniciales. Si la conducta equifinal de los sistemas abiertos está 
basada en su independencia con respecto a las condiciones iniciales, entonces no sólo condiciones iniciales 
distintas pueden llevar al mismo resultado final, sino que diferentes resultados pueden ser producidos por las 
mismas causas. 
 
Así en el análisis del modo se estructura y organiza una relación, consideraremos que las características del inicio 
o el resultado de la interacción, son mucho menos importantes que la organización actual de la interacción. El 
estudio de la organización actual del sistema es la mejor metodología para estudiarlo 
 
El “Elemento de Control en los Sistemas” 
 
Para alcanzar sus objetivos los sistemas interaccionan con su medio ambiente, el cual está 
formado por todos los objetos que se encuentran fuera de las fronteras de los sistemas. Los sistemas que 
interactúan con su medio ambiente (reciben entradas y producen salidas) se llaman “sistemas abiertos”. En 
contraste, aquellos que no interactúan con su medio ambiente se conocen como “sistemas cerrados” (estos 
existen sólo como un concepto, aunque muy importante). Todos los sistemas actuales son abiertos. 
 
Existe lo que llamamos el “elemento de control” relacionado con los sistemas (sean abiertos o 
cerrados). Los sistemas trabajan mejor (o se encuentran bajo control) cuando operan dentro de niveles de 
desempeño tolerables (por ej. Las personas trabajan mejor cuando su temperatura corporal es de 37ºC, quizá 
una pequeña desviación de 37º a 37,5ºC no afecte mucho su desempeño, una mayor desviación, sin embargo, 
como la fiebre, 39ºC, desencadenaría un cambio drástico en las funciones corporales). El sistema deja de 
funcionar y permanece inactivo hasta que se corrija su condición. Si esta condición se prolonga demasiado, los 
resultados pueden ser fatales para el sistema. 
 
1.3 La importancia del control en los sistemas: 
 
Todos los sistemas tienen niveles aceptables de desempeño, 
denominados “estándares” y contra los que se comparan los niveles de desempeño actuales. Siempre deben 
anotarse las actividades que se encuentran muy por encima o por debajo de los estándares para poder 
efectuar los ajustes necesarios. La información proporcionada al comparar los resultados con los estándares 
junto con el proceso de reportar las diferencias a los elementos de control, recibe el nombre de 
“retroalimentación”. 
 
 
Frontera del Sistema 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Medios de comparación 
Actual Estándar ENTRADA SALIDA 
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Los sistemas empelan un modelo de control básico consistente en 
1- UN ESTÁNDAR PARA LOGRAR UN DESEMPEÑO ACEPTABLE 
2- UN MÉTODO PARA MEDIR EL DESEMPEÑO ACTUAL 
3- UN MEDIO PARA COMPARAR EL DESEMPEÑO ACTUAL CONTRA EL ESTÁNDAR 
4- UN MÉTODO PARA LA RETROALIMENTACIÓN 
 
Los sistemas que pueden ajustar sus actividades para mantener niveles aceptables continúan 
funcionando, aquellos que no lo hacen tarde o temprano, dejan de trabajar. 
 
El concepto de interacción con el medio ambiente, que es lo que caracteriza a los sistemas abiertos, 
es esencial para el control. Recibir y evaluar la retroalimentación permite al sistema determinar qué tan bien 
está operando. 
 
El concepto de “sistemas cerrados”, es importante porque ilustra un objetivo en el diseño de 
sistemas: construir sistemas que necesiten la menor intervención del medio externo para mantener un 
desempeño aceptable. 
 
Los componentes que forman un sistema pueden ser a su vez, sistemas más pequeños, es decir los 
sistemas pueden estar formados por varios niveles de sistemas o subsistemas. En situaciones de sistemas es 
común tener varios niveles de sistemas interactuando entre si. 
 
Sistemas Informáticos 
 
En la actualidad, la mayoría de los sistemas incluyen a las computadoras; de hecho, muchos no podrían 
sobrevivir sin ellas. Sin embargo, es igualmente importante señalar que dichos sistemas existían antes de que 
hubiera computadoras; de hecho, algunos sistemas continúan por completo sin computarizar y podrían 
permanecer así durante mucho tiempo más. Otros contienen a la computadora como un componente, pero 
también incluyen uno o más componentes no computarizados (o manuales). 
 
Un analista de sistemas puede naturalmente suponer que todo sistema debe ser computarizado y el cliente o 
usuario tendrá una predisposición para eso. Pero la labor primaria del analista es estudiar o analizar el sistema 
para determinar su esencia: su comportamiento requerido, independientemente de la tecnología utilizada para 
implantar el mismo. 
 
En la mayoría de los casos, podremos determinar si tiene sentido utilizar una computadora para llevar a cabo 
las funciones del sistema solo tras haber modelado su comportamiento esencial. 
 
Una organización(empresa) es un sistema, sus componentes (mercadotecnia, manufactura, ventas, 
investigación, embarques, contabilidad y personal) trabajan juntos para crear utilidades que beneficien tanto a 
los empleados como a los accionistas de la compañía. Cada uno de estos componentes es a su vez un 
sistema. El Dpto. de Contabilidad tal vez esté formado por “cuentas por pagar”, “cuentas por cobrar”, 
“facturación” y “auditoria”, entre otros. 
 
Todo sistema como el planteado, depende en mayor o menor medida de una entidad abstracta denominada 
“Sistema de Información”: Este sistema es el medio por el cual los datos fluyen de una persona o dpto. hacia 
otros y pueden ser cualquier cosa, desde la comunicación interna entre los diferentes componentes, hasta 
sistemas de cómputo que generan informes periódicos para varios usuarios. Los sistemas de Información 
proporcionan servicios a todos los demás sistemas y enlazan todos sus componentes en forma tal que estos 
trabajen con eficiencia para alcanzar el mismo objetivo. 
 
Podemos plantear la definición técnica de un sistema de información como un conjunto de componentes 
interrelacionados que recolectan (o recuperan), procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar los 
procesos de toma de decisiones y de control en una organización. Además de apoyar la toma de decisiones, la 
coordinación y el control, los sistemas de información también pueden ayudar a los gerentes y trabajadores 
del conocimiento a analizar problemas, visualizar temas complejos y crear nuevos productos. 
Los sistemas de información contienen información sobre personas, lugares y cosas importantes dentro de la 
organización, o en el entorno que la rodea. 
Modelo de sistema 
Todo sistema se puede definir por sus entradas, su proceso y sus salidas, y responde, por lo tanto, al 
modelo cuyo esquema es el que se muestra en la siguiente figura: 
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Estas tres actividades en un sistema de información, son las que producen los datos necesarios para 
que las organizaciones tomen decisiones, controlen las operaciones, analicen problemas y creen nuevos 
productos o servicios. La entrada captura o recolecta los datos en crudo desde el interior de la organización o 
a través de su entorno externo. El procesamiento convierte esta entrada en bruto en un formato significativo. 
La salida transfiere la información procesada a las personas que harán uso de ella, o a las actividades para las 
que se utilizará. Los sistemas de información también requieren retroalimentación: la salida que se devuelve a 
los miembros apropiados de la organización para ayudarles a evaluar o corregir la etapa de entrada. 
 
 
Sistemas Automatizados 
 
Los sistemas automatizados son aquellos sistemas hechos por el hombre que interactúan con o son 
controlados por una o más computadoras. Hay diferentes tipos de sistemas automatizados en la vida cotidiana, 
pero todos ellos tienden a tener componentes en común: 
 
• El hardware de la computadora: los procesadores, los discos, terminales, impresoras, unidades de cinta 
magnética, etc. 
 
• El software de la computadora: los programas de sistemas tales como sistemas operativos, sistemas de 
bases de datos, programas de control de telecomunicaciones, además de los programas de aplicación que 
llevan a cabo las funciones deseadas por el usuario. 
 
• Las personas: los que operan el sistema, los que proveen su material de entrada y consumen su material de 
salida, y los que proveen actividades de procesamiento manual en un sistema. 
 
• Los datos: la información que el sistema recuerda durante un período. 
 
• Los procedimientos: las políticas formales e instrucciones de operación del sistema. 
 
Subsistemas 
 
El concepto de subsistemas es muy importante, sobre todo cuando se estudian sistemas grandes y complejos. 
Los subsistemas permiten dividir el sistema entero en partes más manejables y fáciles de entender. 
Otra determinante de un subsistema es la habilidad de funcionar como un sistema propiamente dicho. 
Gran parte de la diferencia entre un sistema y un subsistema depende del punto de vista y de donde se fija el 
límite del sistema según el propósito de análisis. 
Cada uno de los componentes de un sistema es en si mismo un sistema y se lo denomina subsistema de un 
sistema mayor. Las interfases son los elementos de interacción situados en los límites de los diferentes 
subsistemas. Por ejemplo considerando un sistema de empresa, una nota de pedido de materiales seria una 
interfase entre el subsistema depósito y el subsistema producción o fabricación de productos. 
 
Dentro de este concepto de subsistema, se destacan 2 aspectos: 
 
La fragmentación: es condición de cualquier sistema. La estructura de un sistema refleja la 
combinación jerárquica que han asumido los distintos sistemas. En la fragmentación se aprecia dos 
procesos: el proceso de descomposición y el proceso de composición, ya que al realizar la 
descomposición en forma jerárquica la obtención de los logros de los niveles inferiores facilita la 
obtención de logros en los niveles superiores, en consecuencia, las soluciones parciales logran el 
objetivo global. 
 
La simplificación: es el proceso de ordenar los subsistemas de modo que se reduzcan el número de 
interconexiones. 
 
Ejemplo: Subsistemas de información que cubren las funciones que se han asumido como típicas en una 
organización industrial: 
ENTRADA PROCESO SALIDA 
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• subsistema de apoyo de comercialización: cubre funciones tales como ventas y promociones de 
producto, investigación de mercado, etc. Las transacciones más comunes son la emisión de órdenes 
de venta, las actividades de control operativo son el análisis de volúmenes de ventas por cliente, por 
producto, etc., capacitación del personal, etc. Los controles administrativos realizados son la 
confección de presupuesto y comparación de resultados, programas de publicidad, etc. Y el 
planeamiento estratégico es el desarrollo de nuevos mercados, productos y políticas. 
• Subsistema de apoyo de producción: cubre todas las actividades involucradas directa o 
indirectamente a la fabricación del producto. Las transacciones realizadas son órdenes de producción, 
de retiro de MP, etc. Los controles operativos son la programación de la producción, los controles 
administrativos son la distribución de planta, estudios de producción y capacitación y el planeamiento 
estratégico es la elección entre distintas modalidades de producción y automatización. 
• Subsistema de apoyo de finanzas: maneja las actividades financieras tratando de asegurar el 
financiamiento adecuado al menor costo. Las operaciones habituales son el otorgamiento de créditos, 
préstamos dados y préstamos tomados, etc. 
• Subsistema de apoyo de compras: se ocupa de la adquisición de MP, componentes y reparaciones. 
• Subsistema de apoyo de recursos humanos: incluye el reclutamiento, contratación, entrenamiento, 
capacitación, mantenimiento de los registros de empleados, pago de sueldos, etc. 
• Subsistema de apoyo de contabilidad: mantiene los registros de las transacciones patrimoniales, 
tales como la confección de estados de situación patrimoniales ydemás informes financieros. 
 
 
Dato e Información 
 
Diferencia entre dato e información: 
Los datos pueden y deberían interpretarse como la materia prima utilizada 
para producir Información. En consecuencia, consideramos que los datos deben constituir uno de los pilares 
fundamentales de un Sistema de Información. La mayoría de las personas utiliza los términos DATO e 
INFORMACIÓN de forma indistinta, sin embargo, no significan lo mismo. Esta diferencia es importante cuando 
se definen y desarrollan Sistemas de Información. 
 
DATO: es una colección de hechos considerados en forma aislada. 
 
CONCEPTO DE DATO 
Un dato es una representación formalizada de entidades o hechos, adecuada para la comunicación, 
interpretación y procesamiento por medios humanos o automáticos. Por ejemplo, en una organización, existen 
empleados, muebles, etc. Para cada empleado, hay un número de legajo; para cada mueble, un número de 
inventario, etc. Del mismo modo, existen representaciones simbólicas de lo que sucede en una organización. 
Por ejemplo, si se realiza una venta al contado, esa venta generará datos como un número de factura, un 
importe percibido, etc. El dato es un material de valor escaso o nulo para un individuo en una situación 
concreta; es una representación simbólica que por sí misma no reduce la dosis de ignorancia o el grado de 
incertidumbre de quien tiene que tomar una decisión. 
 
 Los datos describen la organización. Estos hechos aislados portan un significado, pero en general no son de 
utilidad por sí solos. Son hechos físicos que no contienen un significado inherente, no incluyen necesariamente 
interpretaciones u opiniones, y no llevan asociado ningún rasgo indicativo que pueda desvelar su importancia o 
su relevancia. El nombre del cliente, el importe de la compra o el número de transacción bancaria que aparece 
en una factura podrían ser considerados como ejemplos típicos de datos dentro del contexto de las empresas. 
El dato es la personificación material de la información, constituye su base, por dato se entiende el resultado de 
las observaciones representadas en un lenguaje determinado y que es independiente de la idea o efecto que 
pueda producir en él, utilizarlo 
 
(*)Dato = soporte físico de la información. 
 
Es importante señalar algunas características de los datos de la mano de esta caracterización. Por un lado, que 
al ser acontecimientos físicos, los datos son sencillos de capturar, estructurar, cuantificar o transferir. Por otro, 
que un mismo dato puede informar o no a un agente dependiendo, como veremos a continuación, del stock 
previo de conocimiento del agente. Por otro, que en el seno de una organización los datos acostumbran a ser 
conjuntos de caracteres alfanuméricos materializados sobre un documento (físico o electrónico). Y, por último, 
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que en el mismo contexto, en el de las organizaciones, la acumulación indiscriminada de datos no siempre 
lleva necesariamente a una mejora en la toma de decisiones. 
Los datos son piezas informativas, pero que no tienen un valor real por sí mismos, sino en dependencia de sus 
relaciones con otros datos y del nivel de elaboración que hayan recibido durante el proceso de dirección del 
sistema. El dato se compone de dos elementos básicos: el nombre genérico de este y su contenido. Por 
ejemplo: “Índice Dow-Jones = 3454,45”. En ese mismo ejemplo podemos apreciar que para lograr que el dato 
se convierta en información, o sea, en un elemento útil para dirigir el sistema necesita de la relación con otros 
datos, por ejemplo, la fecha y la hora a la que corresponde ese valor del Dow-Jones. 
 
Para que los datos aislados se conviertan en información se hace necesario un proceso compuesto por varias 
actividades complementarias en muchos casos, pero que también pueden desarrollarse autónomamente. Estas 
son: 
 
• Captación: Implica asimilar el dato primario, el cual debe reflejar un hecho real. Se representa por 
medio de símbolos de un lenguaje previamente determinado. 
• Adquisición: Similar al anterior, pero se produce cuando el dato se obtiene de una base de datos u otra 
fuente, previamente desarrollada. 
• Transmisión: Envío del dato a través de canales de transmisión (correo tradicional, líneas de 
telecomunicación computarizadas, etc.), a lugares donde será utilizado. 
• Almacenamiento: Conservación del dato en archivos o bases de datos de diferentes modalidades. 
Presupone una organización dada que permita su recuperación eficaz y eficiente. 
• Modificación: Cambio del contenido físico del dato, en función de las necesidades del usuario de este. 
Por ejemplo, un contador puede necesitar un dato relacionado con el valor de una determinada factura, 
pero quizás tiene solo los datos relativos al precio de los productos o servicios facturados y la cantidad 
de estos. Se requerirá entonces multiplicar uno por el otro. 
• Asociación: Relación de un dato con otro para conferirle más capacidad informativa. El ejemplo del 
índice Dow-Jones vinculado a la fecha y a la hora del día a los que corresponde ilustra perfectamente 
esta actividad. 
• Cálculo: Operaciones matemáticas que se realizan sobre los datos para conferirle más valor 
informativo. Implican la agregación o suma, la desagregación o resta, la clasificación u ordenamiento, 
la selección, etcétera. 
• Consulta: Búsqueda en los archivos o bases de datos, en base a un determinado criterio, para poder 
utilizar los datos almacenados en la solución de un determinado problema. 
• Distribución: Entrega de la información procesada a aquellos que la utilizarán en el proceso de 
dirección de la entidad. 
 
Según Reynolds los datos tienen las siguientes características: exactitud, totalidad, pertinencia, oportunidad y 
auditabilidad. 
 
INFORMACIÓN: 
Concepto de información 
Información es el significado que una persona asigna a un dato. La información es un dato o un conjunto de 
datos evaluados por un individuo concreto que trabaja, en un momento dado, sobre un problema específico, 
para alcanzar un objetivo determinado. La información se genera a partir de un grupo de datos seleccionados 
para reducir la dosis de ignorancia o el grado de incertidumbre de quien debe adoptar una decisión. Suponga 
usted, por ejemplo, que su jefe le pide que le informe la cantidad de nuevos afiliados incorporados en la última 
semana. Luego de que usted obtiene la información, la escribe en un papel que envía a su jefe a través de un 
mensajero. Si este mensajero observa el mensaje escrito en el papel, sólo ve una cantidad. Esa cantidad no 
tiene ningún significado para él. Para el mensajero, el contenido del mensaje no es información. En cambio, 
cuando el mensajero entrega el papel al destinatario, éste lee el contenido y, a pesar de que “ve” lo mismo que 
vio el mensajero, ese contenido tiene significado para él: es información, pues sabe que “ésa” es la cantidad de 
afiliados incorporados en la última semana. Por lo tanto, nada es intrínsecamente información. La misma 
representación simbólica que para una persona puede ser un dato, para otra puede ser información. O puede 
serlo para esa misma persona, en otro momento o frente a otro problema. La información hace referencia, 
pues, a datos estructurados y seleccionados para un usuario, una situación, un momento y un lugar. Mientras 
no sean evaluados o aplicados a un problema específico, los datos seguirán siendo sólo datos, es decir, 
símbolos con poco o ningún significado. Es necesario, pues, habilitar los medios para convertir los datos en 
información. Éste es, precisamente, el papel del sistema de información, según se verá másadelante. 
 
Es el conocimiento adquirido por causa del procesamiento de datos, la información se identifica con el dato 
dotado de significado, es un dato que ha sido manipulado, con lo que resulta de utilidad para alguien. En otras 
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palabras, la información debe tener VALOR (caso contrario sería un dato). La información debe entenderse 
como el subconjunto de datos que adquieren significado para el receptor de los mismos. O dicho, en otros 
términos: un dato pasa a ser información cuando adquiere significación para su receptor, un dato es o no 
información dependiendo de si es o no significativo para ese receptor. La información aporta al que la recibe 
algo que este no sabría o confirma algo que sospechaba. Lo que para una persona es información, para otra 
podría ser un simple dato. (Ej. Cuentas de clientes) 
 
La información es el resultado del procesamiento y análisis de los datos, constituyendo así el resultado de los 
sistemas informativos, los cuales toma como punto de partida conjuntos de datos relacionados entre si, que a 
su vez son el resultado de las continuas observaciones y apuntes que el hombre ha realizado como ser 
consciente o de los registros fósiles, deformaciones o trazas de agresiones en plantas u objetos que lo rodean, 
incluso de su propia atmósfera, o como resultado de equipos registradores conectados a maquinarias o 
sistemas. 
Por tanto, la información es aquel dato procesado para un nivel técnico o social a partir de datos contenidos, en 
registros los cuales pueden no explicarles nada a los investigadores o lectores por estar demasiados abstracto 
al contexto en que este se desarrolla, siendo así la base estadística para toda investigación. 
La velocidad y la exactitud con que los gerentes pueden recibir información sobre lo que está funcionando bien 
o lo que está funcionando mal determinan, en gran medida, la eficacia que tendrán los sistemas de control. 
 
Los diseñadores de sistemas ven los datos en forma de disposiciones de registros, estructuras de datos, 
esquemas de bases de datos, organizaciones de archivos, campos, índices. Algunos de ellos, si se presentan 
de forma adecuada, pueden ser correctamente interpretados por los usuarios del sistema, pero en la mayoría 
de los casos no es así. 
Podemos resumir esas ideas a partir del siguiente principio: 
 
(*)Información = conjunto de datos dotados de significado. 
 
(*) Estas definiciones corresponden al Modelo Estandar: ver discusión en PÉREZ-MONTORO, Mario (2004). 
Identificación del conocimiento organizacional: la propuesta epistemológica clásica [documento de proyecto en 
línea]. 
<http://www.uoc.edu/in3/dt/20390/index.html> 
 
“La información es un conjunto organizado de datos, que constituye un mensaje sobre un cierto 
fenómeno o entidad. La información permite resolver problemas y tomar decisiones, ya que su uso 
racional es la base del conocimiento”. 
 
Los datos en bruto de la caja de un supermercado se pueden procesar y organizar para producir información 
significativa, como el total de ventas unitarias de detergente de trastes o el ingreso total de las ventas de dicho 
producto para una tienda o territorio de ventas específico. 
 
 
 
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Información difusa 
La información difusa es: 
El conjunto organizado de datos que constituye un mensaje sobre un cierto fenómeno o entidad pero que tiene 
la característica de ser poco clara, exacta o concreta. 
 
La información difusa bloquea a las organizaciones a poder entender el verdadero valor o significado de la 
información, como objetivo deseado de informar. La información puede ser difusa en casos donde los datos 
interrelacionados no pueden ser medibles para su análisis. Por ejemplo, analizando la información interna de 
una organización se puede obtener fácilmente datos sobre las ventas realizadas, la producción o el inventario, 
estos datos están medidos de manera cuantitativa, por lo cual se convierte en información clara para su 
comprensión y análisis. 
Por otro lado la información puede volverse difusa. En un estudio de mercado, tomando en cuenta los gustos de 
las personas en cuanto al gusto de cierto producto, en este caso pueden existir variables difíciles de medir, por 
ejemplo aspectos subjetivos de producto, calificadores, o emociones, suponiendo que la información es 
recolectada mediante encuestas, después esta información se vuelve difícilmente medible, se vuelve una 
información difusa, que está clara para su buen entendimiento. 
La información difusa puede comprenderse con el conjunto de datos que difícilmente pueden ser procesados u 
analizados para obtener información veraz que pueda dar las herramientas necesarias a los individuos y los 
guíe en la toma de decisiones. 
El manejo y uso de esta información dentro de las organizaciones es relevante ya que se puede tener gran 
cantidad de datos pero si estos no pueden ser transformados en información clara y concisa difícilmente 
ayudara a la gerencia y los demás departamentos para poder realizar la toma de decisiones. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Herramientas de información difusa 
Las herramientas de información difusa surgen con la necesidad de esclarecer y facilitar la comprensión de 
la información y poder así crear un conocimiento en quien la analiza. 
A continuación, se mencionan algunas herramientas que pueden ser útiles para el manejo de la información 
difusa: 
Análisis de datos cuantitativos 
La información cuantitativa es menos difusa, generalmente es más clara porque es dada de forma numérica. 
Su medición y análisis se puede realizar teniendo conocimiento sobre el manejo de diverso software que 
facilitan de gran forma la obtención de información para la toma de decisiones. 
Análisis de datos cualitativos 
Por otra parte, los datos cualitativos son más difícil de analizar ya que la los datos son medidos en base a 
conceptos subjetivos, por lo tanto, la información se vuelve difusa o difícil de comprender. A través de 
diversos métodos heurísticos se pueden proponer varias soluciones y en algunos casos los métodos 
empleados a través de software especializados pueden generar una solución ideal. 
Lógica difusa 
La imprecisión puede estar relacionada a cualquier tipo de datos de acuerdo a sus características. En 
algunos casos un concepto puede tener distintos significados dependiendo el contexto y los tiempos. Por 
ejemplo, la temperatura puede variar en muchos contextos un día soleado no será igual en época de invierto 
o en época de primavera, así que la descripción de lo que sería un día cálido varia en algunos grados 
dependiendo la estación del año y el lugar. (Luna, 2002) 
Este tipo de difusiva esta enlazada a otros campos de estudio, por ejemplo, a la sociología, finanzas, 
ingeniería, entre otras. Una solución a lo planteado anteriormente, es la teoría de los conjuntos difusos, que 
http://www.gestiopolis.com/recursos3/docs/mar/estmktpref.htm
http://www.gestiopolis.com/administracion-estrategia/toma-de-decisiones.htm
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fue introducida por L.A. Zadeh en el año de 1965. Su propuestaconsidera que cada elemento tiene un grado 
de pertenencia a un conjunto y este valor puede ser entre 1 y 0. 
La lógica difusa es uno de los métodos más recientes para el análisis de información cualitativa, sin 
embargo, existe gran variedad de programas que acercan la información veraz a los individuos. 
 
La comunicación en el manejo de información difusa 
La comunicación es un factor relevante en las empresas, ya que de esta forma transfieren la información 
entre las distintas unidades de la organización. La comunicación dentro de las organizaciones puede ser 
horizontal cuando los individuos son considerados del mismo estatus y vertical cuando es entre los 
superiores y los subordinados. Para facilitar el entendimiento de la información es necesario que la 
información ya se encuentre clara y concisa para facilitar el proceso de comunicación, ya que de lo contrario 
genera dificultades en los procesos administrativos y operacionales de la empresa, retrasando las actividades. 
 
Información y Conocimiento 
 
Tanto el concepto de “información” como el de “conocimiento”, están profundamente arraigados en la cultura 
general del ser humano. Usamos ambos conceptos intuitivamente, sin un necesario rigor en su empleo. Sin 
embargo, no siempre lo hacemos de una forma correcta. 
N. Weiner, por ejemplo, define la información en relación con el papel que juega dentro de la organización de 
un sistema. Expresa que “información” es aquello que permite reducir la desorganización en un sistema. Desde 
otro punto de vista nos dice que “información” es “entropía negativa”, “negación de la entropía” o 
“neguentropía” y define la entropía como el nivel de desorganización de un sistema determinado. O sea, según 
Weiner, si existe la información adecuada en cantidad y calidad en un sistema —y una empresa desde luego lo 
es— ese sistema funcionará organizadamente. 
Claude Shannon, fundador de la teoría de la información, demuestra que solo es información aquella 
comunicación entre dos elementos de un sistema que trasmita un contenido desconocido para el elemento 
receptor de esa comunicación. En otras palabras, la información redundante deja de serlo en el sentido estricto 
de la palabra. 
S. Beer, uno de los padres fundadores de la cibernética, precisa que la información permite la regulación y el 
control dentro de todo sistema informativo, pues reduce la “variedad” de estados del sistema y la reducción de 
la variedad hace más predecible el sistema. También agrega que el ruido en el sistema aumenta la variedad (y 
por tanto la incertidumbre) sin aumentar la información. 
Vale la pena aclarar que el “ruido” es la introducción de una variable informativa extraña en el sistema o la 
existencia de valores alterados en las variables normales de dicho sistema, debido a factores exógenos u otra 
situación indeseada; durante el proceso de captación, manipulación, transmisión, conservación, distribución y 
utilización de la información de entrada al mencionado sistema. Para decirlo con otras palabras, el ruido es 
aquello que parece información, pero que no lo es, y el resultado de su existencia es que distorsiona la 
verdadera información. 
Resumiendo, la información es una relación comunicativa entre los elementos de un sistema que resulta 
necesaria para dirigir a este, en el sentido más amplio de las funciones de dirección: planificación, 
organización, mando y control. 
 
Para que la información permita dirigir al sistema, debe cumplir los siguientes requisitos: 
• Debe reflejar adecuadamente las relaciones materiales, financieras, comerciales, energéticas, etc; que 
se producen en el sistema. 
• Debe ser útil, definiéndose como tal la conveniencia de su existencia para las funciones que se 
desarrollan en el sistema. 
• Debe abarcar todos los aspectos importantes y esenciales del hecho o fenómeno que la generó. 
• Debe ser confiable y veraz. 
• En el caso de reflejar hechos sistemáticos, debe recibirse por el destinatario regular y sincrónicamente. 
• Debe permitir la toma de decisiones, el control y la organización en el sistema. 
• Debe ser flexible en cuanto a su contenido y a su forma. 
• No debe dar lugar a interpretaciones ambiguas o erróneas. 
• Debe llegar a manos de su destinatario en el menor tiempo posible (técnica y económicamente 
hablando), a partir del momento en que ocurrió el hecho que debe reflejar. 
• La forma en que llega a su destino debe ser la más adecuada para su utilización. De no ser así, puede 
incluso desvirtuarse su contenido y su finalidad, e impedir su empleo correcto. 
 
Nada que no cumpla esos requisitos mínimos puede ser considerado “información”. 
 
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Los sistemas de control y la información pretenden ayudar a cada administrador a llevar a cabo su función de 
control, es por eso que deben ser elaborados a la medida de cada uno de ellos. Para esto se hace necesario: 
• Evitar la información sobrante. Es común encontrar en las organizaciones de vez en cuando a alguien 
quejándose de la falta de información, lo que en ocasiones puede ser cierto, pero en la mayoría de los casos lo 
que sucede es lo contrario, es decir, que se dispone de grandes volúmenes de información, mucha más de la 
necesitada y las personas no saben discernir entre lo que constituye información relevante y la que no lo es, 
se ahogan en un mar de papeles y comienzan a culpar a sus jefes de que les informan poco. Incluso pueden 
prestarles atención a informaciones que no le son útiles, olvidando las que les son imprescindibles. 
• Los directivos no pueden tomar decisiones exactas y oportunas si no cuentan con suficiente 
información. No obstante, con frecuencia, los directivos reciben demasiada información irrelevante e inútil. Si 
reciben más información de la que pueden utilizar en forma productiva, quizás pasen por alto la información 
sobre problemas graves. 
• Conocer que existen asuntos de los que es obligatorio informar, pero otros que sería imprudente 
mostrar a quienes no se debe por lo desestabilizadores que pueden resultar. 
• Conseguir que la información sea lo más completa y exacta posible: la omisión de algún 
acontecimiento, puede llevar a una valoración errónea de la situación y, por tanto, a una decisión 
desafortunada e incompleta. Mientras más exacta sea una información, más calidad tendrá y podrá recurrirse 
a ella con más confianza a la hora de tomar decisiones. Sin embargo, en general, el costo de obtener 
información aumenta conforme a la calidad deseada; se eleva. Si una información de mejor calidad no suma 
nada a la capacidad del directivo para tomar la decisión, entonces no vale el costo extra. 
• Lograr que la información sea oportuna de forma tal que este disponible a tiempo para intervenir. El 
momento oportuno dependerá de la situación. El dirigente no debe tener la información ni antes ni después de 
lo que la necesita, ya que una anticipación podría distraer su atención hacia cosas que no le son útiles en ese 
momento y una información tardía imposibilita la toma de decisiones en el momento preciso. 
• La información ofrecida por un sistema de información debe estar al alcance de la persona indicada y 
en el momento oportuno para que se emprendan las medidas adecuadas. 
• Evitar la redundancia de la información. Aunque pueda parecer que la repetición de datos por varios 
canales informativos es beneficiosa; no lo es, ya que generalmente ninguna información obtenida por dos o 
más fuentes coincide, lo cual hace dudar de su veracidad. En cambio al obtenerla mediante un emisor único 
este se siente comprometido a que sea la más veraz posible, pues de lo contrario será suya la responsabilidad 
de no tomar correctamente la decisióncorrespondiente 
• La información debe llegar en forma clara y legible a los que van a hacer uso de ella. Se deben 
eliminar los tecnicismos y complicaciones que entorpecerían la labor del dirigente. 
• La información que reciben los directivos debe ser relevante para sus funciones y labores. El director 
de recursos humanos seguramente no necesita saber cuántos son los niveles de inventarios, y el director a 
cargo de reordenar los inventarios no necesita saber nada de la condición del personal de otros 
departamentos. 
• Lograr que la información vaya acompañada de una buena dosis de motivación, de forma tal que aquel 
que recibe las indicaciones, si estas son emitidas con claridad, las pueda hacer propias e incentivarlos a tomar 
decisiones. 
 
Es el caso típico de las comunicaciones burocráticas inútiles, las cuales encarecen indebida y excesivamente la 
actividad del sistema, entorpecen esta y dificultan o impiden el logro de los objetivos; y aunque lo parecen, por 
su forma externa, no son “información”. 
La información es necesaria para dirigir un sistema, pero no es suficiente. Es necesario poseer 
“conocimientos”. 
 
Conocimiento 
 
El conocimiento contiene información, desde luego, pero es mucho más que eso. Este presupone la capacidad 
de utilizar la información que se posee para solucionar problemas prácticos de la entidad en que se labora, de 
forma tal que se logren los objetivos de esta, en una forma eficiente y eficaz. 
El conocimiento implica el “saber hacer”. La pedagoga N. Talízina nos dice que los conocimientos no pueden ni 
asimilarse ni conservarse fuera de las acciones. Agrega que “saber” es siempre realizar alguna actividad o 
acciones relacionadas con los conocimientos dados. Insiste en la acción cuando nos expresa que el grado 
(calidad) de la asimilación de los conocimientos se determina por la variedad y el carácter de los tipos de 
actividad en los cuales los conocimientos pueden funcionar. Otro pedagogo, V. V. Davydov, expresa que la 
base de todo el conocimiento humano es la actividad práctica objetiva, productiva: el trabajo; dándole a este 
una amplia connotación, en la cual, por supuesto, cabe con todo derecho la gestión de sistemas complejos 
como las empresas y entidades socioeconómicas en general. 
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En otra esfera científica encontramos también criterios sobre el concepto “conocimiento” que corroboran su 
vinculación inseparable a la práctica. Por ejemplo, D. W. Rolston, conocido especialista en sistemas expertos y 
en inteligencia artificial, relaciona el conocimiento con la posesión de información sobre hechos relevantes y 
aspectos teóricos, con la existencia de reglas de procedimientos prácticos necesarias para la solución de 
problemas y con la existencia de una capacidad heurística que el ser humano pone en práctica cuando no 
existen reglas de procedimiento invariables que aplicar en una situación dada. Se desprende de los 
planteamientos de Rolston la importancia de la analogía en este caso, la cual se apoya en la existencia de 
informaciones previas. 
El conocimiento implica, pues, la capacidad de solucionar problemas en un área de actividad determinada, un 
“saber cómo”, un “saber qué” y un “saber para qué”; lo cual exige la existencia de información relacionada con 
dicho problema y con dicha actividad, pero también una experiencia y una pericia, que son algo 
cualitativamente diferente de la mencionada información. 
Para que la información se convierta en conocimientos útiles para una persona o una organización, debe 
producirse un proceso cognoscitivo de apropiación y desarrollo. La descripción de ese proceso ha sido objeto 
de trabajo de la pedagogía, en sus diferentes escuelas, por lo cual no será necesario abordarlo aquí. 
Por supuesto, entre los datos, la información y el conocimiento, existe una relación dialéctica muy estrecha. En 
cierto sentido uno nutre al otro, aunque en una forma no lineal, no simplista. El procesamiento de los datos los 
convierte en fuentes informativas, y la utilización práctica de la información en un sentido creativo, unido a los 
procesos de pensamiento abstracto del ser humano, convierten a la información en conocimiento. La fig. 1 
muestra un esquema aproximado de cómo sería este proceso. 
 
El conocimiento puede ser clasificado desde multitud de puntos de vista, pero a los efectos de este trabajo se 
dividirá en dos grandes grupos: 
• Conocimiento público: aquel de dominio masivo, que puede obtenerse en las fuentes de acceso 
abierto, como las bibliotecas, las bases de datos abiertas, la prensa y las universidades, etcétera. 
Permite conocer los procesos y fenómenos más generales de la naturaleza y la actividad del ser 
humano. 
• Conocimiento privado: aquel de dominio más restringido, poseído generalmente por expertos u 
organizaciones, con un campo de aplicación más específico, más concreto. Habitualmente trata de 
protegerse de la apropiación de ajenos, mediante la aplicación de patentes, la restricción de su 
divulgación u otros medios. Es mucho más buscado, pues por lo general se refiere a aspectos 
tecnológicos que dan a su poseedor una ventaja competitiva en una determinada área de actividad. 
 
Tanto uno como otro tipo de conocimiento tienen un valor apreciable pero sobre todo el conocimiento privado, 
por su fuente de ventajas económicas y de otro tipo para su poseedor. Los expertos individuales y las 
organizaciones que lo poseen disponen de una fuerza adicional que le confiere una superioridad sobre sus 
competidores, dada por la posibilidad de ofrecer productos y servicios exclusivos o a un costo inferior. Por 
ejemplo, la fórmula de la Coca-Cola, que ha dado a esa bebida una preponderancia mundial y que ha resultado 
uno de los secretos mejor guardados de la humanidad, durante los 115 años de su existencia, tiene un valor, 
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según sus poseedores, superior al de toda la flota de camiones de las empresas Coca-Cola, sus 
embotelladoras y otros activos tangibles de dicha transnacional. 
En 1977 esta empresa decidió abandonar el gigantesco mercado de la India, antes que cumplir un mandato del 
gobierno de esa nación que le exigía presentar su fórmula a los tribunales, lo que demuestra en cuanto valora 
esa corporación la fórmula de su principal producto. 
Pero el conocimiento privado se va filtrando progresivamente al dominio público, por lo que las ventajas de sus 
poseedores solo tienen una duración limitada. Por ello, durante ese tiempo, dichos poseedores tratan de 
maximizar dichas ventajas, a sabiendas de que las perderán más tarde o más temprano. 
Resumiendo, lo planteado hasta aquí, “información” y “conocimiento” son elementos intangibles, pero reales, 
que son utilizados por los individuos y las organizaciones para desarrollar su actividad, la cual será más eficaz 
y eficiente en la medida en que esa información y ese conocimiento logren mayores cotas de calidad. La 
posesión de información, pero sobre todo de conocimiento privado es lo que hace a un ser humano útil dentro 
de una organización, y a esa organización útil dentro de una sociedad. La información y el conocimiento 
aportan valor a los productos o servicios que elaboran las organizaciones, de ahí su importancia. 
 
 
 
 
 
 
Conocimiento: De la generación de los Datos a la gestión del conocimiento 
 
La diferencia entre información y conocimiento,es muy sutil y no es tan obvio identificar en qué 
grado los sistemas de información realizan un aporte a la gestión del conocimiento en las empresas. 
La gran diferencia entre los procesos de generación de información y generación de conocimiento es 
que en este último caso es necesaria la intervención de un ser humano. El conocimiento está vinculado con 
una facultad cognitiva exclusiva y propia de los seres humanos. Una computadora no es capaz de generar 
conocimiento; sí de generar información que facilite la adquisición de conocimientos a un usuario. El 
conocimiento se vincula con el aprendizaje, entendido como el proceso por el cual un sujeto es capaz de 
adquirir nuevos conocimientos. Se entiende por proceso de generación de conocimiento organizacional o que 
una empresa “aprende” cuando el conocimiento generado por sus integrantes fluye y es puesto a disposición 
de toda la organización, de manera que genere un beneficio colectivo. 
 
Las TIC verdes 
Las TIC han transformado nuestra manera de vivir, trabajar, aprender, divertirnos, relacionarnos, etc. 
Y nos han ido proporcionando productos y servicios innovadores, aumentando nuestra productividad, y 
ayudando al crecimiento económico de tanto de los países desarrollados como de las economías emergentes. 
¿Pero cuál es el impacto, que tienen las tecnologías de la información y la comunicación en el calentamiento 
global?, y por otro lado, las TIC son un obstáculo o una ayuda para luchas contra los peligros que supone el 
cambio climático? 
Sin lugar a dudas son claves para lograr la evolución hacia una economía eco-eficiente basada en la 
sostenibilidad. Por tanto, es necesario identificar las principales oportunidades tanto en el sector TIC como en 
los diferentes sectores económicos donde las tecnologías de la información contribuyen al ahorro energético. 
Las posibilidades de ahorro, de aumento de eficiencia y de mejores prácticas son claramente evidentes. 
En el informe SMART 2020: Hacia una economía baja en carbono en la Era de la Información (The 
Climate Group, 2008) se destaca que en 2007 la huella total de sector de las TIC, incluyendo los ordenadores 
personales (PC) y los periféricos, las redes de comunicaciones y los centros de datos, fue de 800 millones de 
toneladas de CO2, es decir, aproximadamente el 2% de las emisiones anuales totales que proceden de la 
actividad humana. Asimismo, se indica que aun poniendo en práctica los desarrollos de tecnología eficiente 
parece que esta cifra continuara creciendo anualmente hasta alcanzar el 6% en 2020. El carbono generado a 
partir de los materiales y la fabricación supone aproximadamente un cuarto de la huella general de las TIC y el 
resto se origina con su utilización. 
Por otro lado, en el mencionado informe se resaltan las oportunidades de la aplicación de las 
tecnologías avanzadas en los sectores industriales y empresariales más estratégicos, y como contener y 
reducir las emisiones de Gases Efecto Invernadero (GEI), en especial del CO2. En el mismo se pone de 
manifiesto que las nuevas aplicaciones de las TIC avanzadas en la lucha contera el cambio climático, 
permitirán multiplicar por 5 las reducciones en los sectores de la edificación, el transporte y la logística hasta 
alcanzar el 15% de las emisiones GEI actuales en 2020. En términos económicos esta eficiencia energética 
proporcionada por las TIC se traduce en un ahorro de costes de unos 600.000 millones de euros. 
 
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Asimismo, SMART 2020 identifica las oportunidades más importantes y accesibles para que las TIC 
participen en el ahorro energético: 
• Sistemas de Motor Inteligentes: Una revisión de la producción en China ha puesto de manifiesto 
que si no se optimizan los sistemas de motor el 10% de las emisiones en China (2% de las 
emisiones mundiales) en 2020 provendrá únicamente de los sistemas de motor chinos y que 
mejorar la eficiencia industrial en un 10% significará un ahorro de 200 millones de toneladas de 
CO2. Aplicando a nivel global los motores optimizado y la automatización industrial reducirían las 
emisiones en casi 1Gt (Giga tonelada o mil millones de toneladas) en 2020 por un valor económico 
de 68.000 millones de euros. 
 
• Logística inteligente: La aplicación de una serie de medidas eficientes en el transporte y el 
almacenamiento, la logística inteligente en Europa podría suponer un ahorro de combustible, 
electricidad y calefacción de 225 millones de toneladas de CO2- El ahorro de emisiones globales 
obtenido mediante la logística inteligente en 2020 puede alcanzar 1.52Gt de CO2, con un ahorro 
de energía por valor de 280.000 millones de euros 
 
• Edificios inteligentes: Un estudio de los edificios de Norteamérica indica que mejorar el diseño, la 
gestión y la automatización de los edificios puede reducir sus emisiones en un 15%. Desde un 
punto de vista global, la construcción de edificios inteligentes puede permitir ahorar 1.68 Gt de 
CO2 de emisiones, lo que equivale a 216.000 millones de euros 
 
• Redes de suministro eléctrico inteligente: Reducir en un 30% las pérdidas en la transmisión y 
distribución de energía eléctrica en la India es posible mediante un mejor control y una mejor 
gestión de las redes de suministro eléctrico, primero con contadores inteligentes y después 
integrando TIC más avanzadas en la denominada internet energética. Las tecnologías de redes 
de suministro eléctrico inteligente han representado la mayor oportunidad descubierta en el 
estudio y podrían reducir 2.03Gt de CO2 de emisiones globales, lo que supone 79.000 millones de 
euros. 
 
El estudio destaca que el desarrollo de nuevas actividades que puedan integrarse también en otros 
sectores necesitara la creación de nuevos empleos y nuevas iniciativas empresariales. Estos mercados 
complementarios pueden crear, en el entorno del propio sector y también en los de edificación, transporte y 
gestión de redes energéticas más de 150.000 empleos por año en los próximos diez años. 
 
Por último, las principales temáticas que se están debatiendo y abordando sobre las oportunidades, 
tanto del sector de las TIC como en otros sectores económicos: 
• Smart Cites: en los últimos dos siglos, se ha producido un enorme crecimiento de las ciudades 
creándose verdaderas megalópolis. Este proceso continuará con mayor intensidad en algunas 
zonas y según la ONU en el año 2050 el 70% de la población mundial vivirá en estas grandes 
poblaciones. El concepto de Ciudades Inteligentes o Smart Cities hace referencia al uso de la 
tecnología para hacer más habitables los espacios y facilitar la convivencia en lugares que en un 
futuro estarán superpoblados. 
 
• Coche eléctrico: el impacto del vehículo eléctrico, sobre las redes eléctricas, las implicaciones 
sobre la movilidad urbana y su beneficio. Estas nuevas tendencias medioambientales que hacen 
un uso intensivo de las TIC para el desarrollo de las electrolineras, infraestructuras interurbanas, 
baterías de almacenamiento, tecnologías para el coche eléctrico, etc. 
 
• Green Computing/Green IT: en este campo el debate se centra en las tendencias encaminadas 
a definir, propagar e incentivar la eficiencia energética en la tecnología, reduciendo con ello su 
impacto medioambiental y logrado a la vez un necesario ahorro de costes. 
 
• Gestión de Residuos Sólidos: asunto crítico por los problemas que genera y el impacto y coste 
que supone. Las iniciativas y desarrollos en esta materia se están a la búsqueda de innovaciones 
para convertir estos residuos en recursos energéticos. Según los datos de Eurostat del año 2009, 
de los 250 millones de toneladas de desechos que se generan anualmente en España, el 60% 
acaban en el vertedero, se reciclaun 12% y sólo un 10% de los mismos se convierte en 
combustible alternativo y se quema con el fin de producir energía. 
 
• Gestión de residuos limitados: la Unión Europea considera que la introducción generalizada de 
los contadores inteligentes (smart metering) es vital para la reducción de costes energéticos y 
emisiones de carbono. Así pues, otro los temas a abordar es el de la utilización de los smart 
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metering para la monitorización del consumo del agua y otros recursos y asi favorecer el uso 
racional de los mismos. 
 
Rol de la Información – Función de la Información 
 
En nuestros días, muchos datos son únicos para cada organización, no sólo porque ella es la propietaria 
de los mismos, sino porque pueden constituir un factor clave en el mantenimiento de una posición competitiva 
en el mercado. La destrucción o alteración de los datos puede afectar la rentabilidad de la empresa e incluso 
provocar su desaparición. Desde este punto de vista, la información se convierte en un recurso de la 
organización, tal como el dinero, el personal o el equipo; más aún, la información es el recurso crítico, pues los 
restantes recursos no pueden ser administrados sin ella. 
Pero la información no es un recurso más de los que integran el activo de la organización, sino que 
reviste el carácter de recurso estratégico. Los sistemas de información cumplen un rol decisivo en cualquiera 
de las alternativas estratégicas que pueden plantearse las organizaciones, como la del productor de más bajo 
costo, la de diferenciación del producto, la de focalización de mercados. Por ejemplo, para el caso de la 
estrategia del productor de más bajo costo, el sistema de información tiene valor estratégico contribuyendo a 
disminuir los costos de mano de obra (y así el costo unitario), mediante el acotamiento del staff de producción y 
administrativo; a reducir las inversiones en activo fijo, mediante el perfeccionamiento del uso de las facilidades 
de producción a través de una mejor programación de las operaciones; a disminuir los costos del capital, al 
facilitar la reducción de los inventarios, de las cuentas a cobrar, etc. 
 
De tiempo atrás las organizaciones han reconocido la importancia de una administración adecuada de 
los recursos básicos, tales como los “recursos humanos” y la “materia prima”. Pero ahora es cuando la 
información se ha convertido en un recurso primordial. Los responsables de la toma de decisiones empiezan a 
considerar que la información ya no es un producto exclusivamente colateral de la operación de la empresa, 
sino que es uno de los promotores de la misma. La información puede llegar a ser el elemento decisivo que en 
un momento dado determine el éxito o el fracaso de un negocio 
 
“La función primordial de la información y por lo tanto de un Sistema de Información, consiste en 
aumentar el conocimiento del usuario o en reducir su incertidumbre” 
 
Ejemplo 
Para este caso quien toma la decisión, tiene que elegir entre participar de la inversión (de diferentes proyectos) 
o abstenerse, la información proporcionada indica la probabilidad del factor de riesgo a diferentes niveles de 
ingresos. 
 
 
 
 
 
 Participación 
Ingresos 
 E 
 
 D 
 C 
 
 B 
 
 A abstención 
 0 3.5 7.5 
Otra de las funciones principales de la información es la de proporcionar un conjunto de estándares, de reglas 
de evaluación y de reglas de decisión para la determinación y comunicación de advertencias, y 
retroalimentación para fines de control. 
Para el ejemplo anterior, necesitará información que le ayude a controlar las operaciones que componen el 
proyecto. 
 
Fuentes de información: la observación personal, conversaciones con otras personas, reuniones de 
directorio, de agentes externos: periódicos, medios noticiosos, informes del gobierno, o del propio Sistema de 
Información que solo proporciona una parte de la información necesaria, y que es de naturaleza formal y 
cuantificable. 
 
La posibilidad de fracasar al nivel de ingresos D 
puede ser de 7.5, en cambio, para el proyecto E, la 
probabilidad de fracasar es de 3.5. 
Como puede verse, la información solo señala 
probabilidades, y quizá una serie de alternativas, 
diferentes niveles de ingresos. Por lo tanto la 
función de la información consiste en reducir la 
gama de soluciones. En este ejemplo, y en general, 
la información no ha indicado en forma directa que 
debe hacerse, sino que ha reducido la gama de 
decisiones y la incertidumbre para una decisión 
inteligente. 
nicoj
Resaltar
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Valor y costo de la Información: 
Con el fin de llegar a la máxima utilidad de la información ésta debe 
administrarse de manera correcta, como ocurriría con cualquier otro de los recursos de la empresa. Se debe 
entender que existen costos que se asocian con la producción, distribución, seguridad, almacenamiento, y 
recuperación de la información. Aunque la información aparentemente se encuentra siempre a nuestro 
alcance, su uso estratégico como apoyo a la competitividad no puede considerarse como un elemento gratuito. 
La disponibilidad actual de computadoras, ha generado toda una 
diversificación y un incremento de la información tanto para la sociedad en general como para los negocios en 
particular. La administración de la información que se genera en la computadora difiere de la que se obtiene 
manualmente, los costos para crear y mantener información computarizada son mayores, los volúmenes de 
información que es capaz de manejar y emitir además de la velocidad en que se procesa y obtiene son 
sustancialmente mayores. También difieren en la aceptación con respecto a la confiabilidad (se trata con 
menos desconfianza la información obtenida de un proceso computacional). 
 
La información es un recurso valioso para toda la organización. La cuestión es: ¿los beneficios recibidos 
justificarán la inversión? 
La elaboración de información formal cuesta dinero: ¿Cuánto debe gastar una organización para obtener 
información? El costo del registro y procesamiento para obtener información debe compararse con el valor que 
dicha información tendrá para el receptor. 
El Costo de producción de la información (es decir, el costo del Sistema con sus métodos, dispositivos y 
medios) es algo tangible o más o menos fácil de medir. Por otra parte, la información es conceptual por 
naturaleza y no tiene características tangibles salvo en representaciones simbólicas. Básicamente diferente y 
separada de los métodos materiales que la producen y carece por si misma de representación física. 
 
Costo de la Información 
Los costos de operación del Sistema de Información se identifican del modo siguiente: 
 
1. Costo del equipo: costo fijo, que aumenta con los altos niveles de la tecnología 
2. Análisis de sistemas, Diseño e Implementación: si se usa una computadora, será necesario incluir 
también la construcción del software. Es un costo perdido. 
3. Costo del espacio y el control de factores ambientales: es un costo semivariable, lugar físico donde 
se ubicarán los equipos (servidores, switchs) sistemas de aire acondicionado, unidadesde control de 
energía (UPS), medidas de seguridad. 
4. Costo de conversión: Costo perdido que incluye la conversión de datos o migración de ellos de un 
sistema anterior existente. 
5. Costo de operación: Básicamente es un costo variable, y comprende las diversas clases de personal 
necesario para la operación del sistema, asi como su instalación y mantenimiento, los suministros, los 
servicios, se clasifican como variables y no varialbles. 
 
Gráfica de costo(uso de computadora) 
 0 50 100 150 200 
(Cantidad de Datos Procesados en Miles) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 150 
Costo fijo 
Costo variable 
La escala vertical está expresada en $, e 
indica los costos variables y no variables 
en relación con el volumen de unidades 
procesadas. 
El costo fijo, o sea la inversión en el 
sistema es de $ 150.000. 
PC
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Gráfica de costo (métodos manuales) 
 
 0 50 100 150 200 
 
 
Función de la Información 
 
Para que la información pueda ser utilizada eficientemente por quienes la demandan, debe cumplir con ciertas 
características, según lo siguiente: 
 
• Claridad: se refiere al grado en que la información está exenta de expresiones ambiguas. La revisión de 
un informe puede resultar costoso. A la claridad, puede asignársele un valor muy preciso en dinero. 
 
• Flexibilidad: concierne a la adaptabilidad de la información, no solo a más de una decisión sino a más de 
un responsable de la toma de decisiones. Es difícil de medir, pero puede asignársele un valor 
cuantificado dentro de un margen muy amplio. 
 
• Verificabilidad: se refiere a la posibilidad de que varios usuarios examinen la información y lleguen a la 
misma conclusión. 
 
• Imparcialidad: se refiere a que no exista un intento de alterar o modificar la información con el fin de 
inducir a una decisión o conclusión preconcebida. 
 
• Cuantificable: es la característica que permite colocar a la información en alguna expresión numérica que 
permita un posterior tratamiento. 
 
 
Costo contra valor 
 
El objetivo del Sistema de Información es alcanzar un punto óptimo donde el valor marginal de la información 
sea igual al costo marginal de su obtención. 
 
 
 
 
Costo Costo Marginal: una cantidad excesiva de información con un costo 
relativamente elevado puede dar lugar a un valor 
Marginal Negativo 
 
 Nivel óptimo de procesamiento: aparece cuando el costo marginal de la 
información es igual a su valor marginal 
 
 
 Volumen de la información 
 Valor marginal 
 
 
 
 
 
 
 
30 
150 
200 
Costo Fijo 
El Costo Fijo para este método es de 
$30.000, y de $1.35 por unidad 
procesada. Para calcular el punto de 
equilibrio si x es igual al nº de 
unidades de datos procesadas: 
.15 x + 150.000= 1.35 x + 30000 
PC
Resaltar
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Bibliografía 
 
Facultad de Ciencias Sociales - Universidad de Chile 
http://www.facso.uchile.cl/publicaciones/moebio/03/frprinci.htm 
 
Sistemas: Conceptos, Definición (Cap I – Introducción al desarrollo de Sistemas de Información – “Análisis y 
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http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml 
 
Sistemas Cerrados (Cap 7: Los Sistemas Cerrados – Libro: “La teoria General de Sistemas”-Angel A. Sarabia-
Ed. ISDEFE 1ra Edicion) 
 
Cap I, Sistemas Modelos y Simulación de Sistemas, punto 1.2-“Introducción a l enfoque sistémico”- Notas de 
Clase- Ing. Cristina Fennema-7ma Ed. 2001) 
 
http://www.fao.org/docrep/004/W7451S/W7451S08.htm (Capitulo 8-Subsistemas) 
 
El futuro Tecnológico de las Terminales Marítimas de Vehículos: La integración de sus sistemas de 
información- UPC Barcelona 2004 
 
Rol de la información- Clasificación de la información- Valor y costo de la Información (Cap II – Análisis y 
Diseño de Sistemas de Información- WHITTEN, Jefrey – BENTLEY, Lonnie D. – BARLOW, Victor M. Editorial 
IRWIN – Tercera Edición) 
 
Sistemas de Información Gerenciales- LAUDON Kenneth, LAUDON Jane- PEARSON EDUCACION- 
12°Edicion-Mexico 2012 
 
Sistemas de Información en la Era Digital- SAROKA Raul- Fundacion OSDE- 2002 
 
Analisis y Diseño de Sistemas- KENDALL Kenneth, KENDALL Julie- PEARSON EDUCACION – 6° Edición-
Mexico 2005 
 
http://www.facso.uchile.cl/publicaciones/moebio/03/frprinci.htm
http://www.fao.org/docrep/004/W7451S/W7451S08.htm