Material de Estudo-71

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Material de Estudo 71: Fundamentos da Inteligência Artificial 
Tema: Ciência da Computação 
1. Em um projeto de desenvolvimento de um robô capaz de interagir socialmente com 
humanos, qual dos seguintes campos da IA é mais relevante para permitir que o robô 
entenda e gere linguagem natural? 
a) Aprendizado de máquina (Machine Learning). b) Visão computacional. c) Processamento de 
linguagem natural (PLN). d) Robótica. e) Sistemas especialistas. 
Resposta: c) O processamento de linguagem natural (PLN) é o campo da IA que permite que 
computadores entendam, interpretem e gerem linguagem humana. 
2. Em um sistema de inteligência artificial que joga xadrez, qual das seguintes técnicas de 
busca é mais adequada para explorar o espaço de possíveis movimentos e encontrar a 
melhor estratégia? 
a) Busca em profundidade (DFS). b) Busca em largura (BFS). c) Algoritmo A*. d) Minimax. e) 
Busca binária. 
Resposta: d) O Minimax é um algoritmo de busca que explora o espaço de jogos de dois 
jogadores para encontrar a melhor jogada, considerando as possíveis respostas do oponente. 
3. Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de recomendação de filmes, qual 
dos seguintes tipos de técnicas de aprendizado de máquina é mais adequado para 
prever as preferências dos usuários com base em seus históricos de visualização e 
avaliações? 
a) Agrupamento (Clustering). b) Classificação (Classification). c) Regressão (Regression). d) 
Filtragem colaborativa. e) Detecção de anomalias (Anomaly Detection). 
Resposta: d) A filtragem colaborativa utiliza as preferências de outros usuários para 
recomendar filmes para um determinado usuário, com base em padrões de similaridade. 
4. Um pesquisador está desenvolvendo um sistema de IA para direção autônoma de 
veículos. Qual dos seguintes sensores é mais adequado para capturar informações 
detalhadas sobre o ambiente ao redor do veículo? 
a) Sensores de temperatura. b) Sensores de ultrassom. c) Sensores LiDAR (Light Detection and 
Ranging). d) Sensores de pressão. e) Sensores de luz ambiente. 
Resposta: c) Sensores LiDAR fornecem informações 3D precisas sobre o ambiente, permitindo 
que veículos autônomos percebam e naveguem em seu entorno. 
5. Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de IA para reconhecimento de 
padrões em dados financeiros, qual dos seguintes modelos de aprendizado profundo é 
mais adequado para identificar transações fraudulentas ou prever tendências do 
mercado de ações? 
a) Redes neurais recorrentes (RNNs). b) Redes neurais convolucionais (CNNs). c) Redes 
generativas adversárias (GANs). d) Autoencoders. e) Redes neurais de função de base radial 
(RBFs). 
Resposta: a) As RNNs são projetadas para processar sequências de dados, como séries 
temporais financeiras, sendo úteis para prever tendências e detectar anomalias. 
6. Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de IA para jogos, qual dos seguintes 
paradigmas de IA é mais adequado para criar agentes inteligentes que tomam decisões 
estratégicas e adaptam seu comportamento aos jogadores humanos? 
a) Aprendizado de máquina (Machine Learning). b) Aprendizado profundo (Deep Learning). c) 
IA simbólica. d) Processamento de linguagem natural (PLN). e) Aprendizado por reforço. 
Resposta: e) O aprendizado por reforço permite que os agentes aprendam por tentativa e erro, 
adaptando seu comportamento para maximizar recompensas e melhorar suas estratégias no 
jogo.