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1 Marcar para revisão
Observe o trecho de código abaixo
import numpy as np
from pyspark import SparkContext
spark_contexto = SparkContext()
a = np.array([1, 5, 1, 6, 4, 7, 7])
teste = spark_contexto.parallelize(a)
Selecione a opção correta a respeito dele.
A utilização do SparkContext é
opcional.
A linha
"spark_contexto.parallelize(a)"
aplica a técnica MapReduce para
processar o vetor "a".
A variável "teste" corresponde a
um RDD.
A execução do trecho de código
vai gerar um erro.
O objetivo do trecho de código é
contar a quantidade de ocorrências
dos valores do vetor "a".
2 Marcar para revisão
Os componentes do Spark têm como
objetivo facilitar o desenvolvimento de
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projetos com finalidades específicas.
Selecione a opção que contém o
componente do ecossistema do Spark
especializado em aplicações de aprendizado
de máquina.
MLlib
Spark Learning
GraphX Learning
RDDs
MLSpark
3 Marcar para revisão
Selecione a opção correta que contenha a
operação responsável por retornar um
subconjunto aleatório dos dados de entrada.
sample
filter
random
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mapRandom
distinct
4 Marcar para revisão
Os componentes do Spark têm como
objetivo facilitar o desenvolvimento de
projetos com finalidades específicas. Nesse
sentido, selecione a opção que contém o
componente responsável por estabelecer
uma conexão com o Cluster.
Spark.Catalog
SparkSession
DataFrame
RDD
SparkContext
5 Marcar para revisão
Dado que Felipe quer fazer a junção entre
dois conjuntos de dados e escreveu o
seguinte código:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'lkey': ['foo', 'bar', 'baz',
'foo'], 'value': [1, 2, 3, 5]})
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df2 = pd.DataFrame({'rkey': ['foo', 'bar',
'baz', 'foo'], 'value': [5, 6, 7, 8]})
df1.merge(df2, left_on='lkey',
right_on='rkey')
Qual destas alternativas descreve as saídas
do código?
I. O conjunto resultante terá colunas lkey,
value_x, rkey, value_y
II. O código não executará, pois Filipe não
definiu os sufixos de coluna
III. O resultado do código em questão
retornará um pd.Series juntando os
conjuntos pela lkey e rkey.
Apenas a opção I está correta.
Apenas a opção II está correta.
Apenas a opção III está correta.
Apenas as opções II e III estão
corretas.
Apenas as opções I e III estão
corretas.
6 Marcar para revisão
Gabriel entrou recentemente em uma
empresa de gestão de fundos de
investimento. No seu primeiro dia de
trabalho, lhe é conferida a tarefa de
buscar os relatórios do pessoal da
contabilidade para fazer suas análises
exploratórias. O departamento de
contabilidade extrai os dados de seus
relatórios de um SAP que retorna valores
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brutos de compras, quantidades de
produtos etc. Então os contadores
organizam, por agregação, informação
relevante no relatório em planilhas por
eles desenvolvidos. Por questões de
acesso e segurança, Gabriel só pode
lidar com essas planilhas. Este tipo de
coleta feita por Gabriel e pelos
Contadores é respectivamente dos tipos:
Secundária; Primária.
Primária; Primária.
Secundária; Terciária.
Primária; Secundária.
Secundária; Secundária.
7 Marcar para revisão
A visualização dos dados é fundamental no
processo de análise e interpretação. Qual o
tipo de visualização de dados mais indicada
para dados temporais?
Gráfico de Barra.
Gráfico de Matriz de Dispersão.
Gráfico de Faces de Chernoff.
00
hora
: 40
min
: 03
seg
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Questão 9 de 10
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SM2 Tópicos De Big Data Em Python
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Gráfico de Linha.
Gráfico de Estrela.
8 Marcar para revisão
As técnicas de aprendizado de máquina para
aprendizado supervisionado são:
I - Classificação
II - Agrupamento
III - Regressão
Apenas I e II
Apenas II e III
Apenas I e III
Apenas I
Apenas II
9 Marcar para revisão
Como podemos checar as métricas de
classificação do modelo neural da biblioteca
Scikit-Learn?
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Plotly
Gráfico de Matriz de Dispersão
Gráfico de Histograma
Classification Report
Regressão Linear
10 Marcar para revisão
Qual o tipo de método nos permite visualizar
a árvore de decisão na biblioteca Scikit-
Learn?
console.log
print
plot_tree
cout
printf
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