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Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Fenômenos Térmicos
Aula 11
Prof. Márcio Sampaio Gomes Filho
marcio.sampaio@ufabc.edu.br
Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Objetivos
❏ Serway (Entropia)
❏ 18.6 Entropia
❏ 18.7 Entropia e a Segunda Lei da Termodinâmica
❏ 18.8 Variação da entropia nos processos irreversíveis
Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Observação
❏ Esses slides são um complemento à aula ministrada em sala; 
❏ Algumas explicações serão feitas no quadro.
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Bibliografia
❏ Livro Texto: 
❏ R. Serway e J. Jewett, Princípios de Física, Vol. 2
❏ Bibliografia Complementar
❏ Vide Moodle para mais bibliografia
❏ Aulas no moodle do Prof. Eduardo Gregores
❏ Aulas no moodle do Prof. José Kenichi Mizukoshi
❏ Aulas do Prof. Germán Lugones: https://feterm.wordpress.com/
https://feterm.wordpress.com/
Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Resumo da aula
□ Visão Macroscópica da Entropia
□ Visão Estatística (microscópica) da Entropia
□ Entropia e a Segunda Lei da Termodinâmica
□ Variação de Entropia em Processos Irreversíveis
Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Visão macroscópica
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❖ Vimos que:
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Variação da entropia em distintos processos
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Variação da entropia: (a) Processo adiabático reversı́vel. 
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Variação da entropia: (a) Processo adiabático reversı́vel. 
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Variação da entropia: (b) Transição de fase. 
Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Variação da entropia: (b) Transição de fase. 
Fenômenos Térmicos 2024.1 - Prof. Márcio Sampaio
Variação da entropia: (c) Fluido incompressı́vel ou 
transferência de calor a volume constante. 
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Variação da entropia: (c) Fluido incompressı́vel ou 
transferência de calor a volume constante. 
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Variação da entropia: (d) um processo quase-estático 
reversível em um gás ideal. 
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Variação da entropia: (d) um processo quase-estático 
reversível em um gás ideal. 
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Variação de entropia em um ciclo de Carnot:
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Definição microscópica da entropia
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Definição microscópica (estatística) da entropia
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A conclusão obtida no exemplo anterior é válida em geral:
Em qualquer sistema termodinâmico, o estado macroscópico mais 
provável é aquele com o maior número de estados microscópicos 
correspondentes, que é também o estado macroscópico com a maior 
desordem.
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Variação da entropia nos processos irreversíveis
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Exemplo: expansão livre
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