Relatório de Aula Prática Bancos de Dados Não Relacionais

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Cidade/UF 
2024 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
NOME RA: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA BANCOS DE DADOS NÃO 
RELACIONAIS 
 
 
UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP 
CENTRO DE EDUCAÇÃO À DISTÂNCIA 
ENGENHARIA DE SOFTWARE 
Cidade/UF 
2024 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA BANCOS DE DADOS NÃO 
RELACIONAIS 
Roteiro Aula Prática apresentado a Universidade 
Anhanguera como requisito para obtenção de média 
para a disciplina de Relatório de Aula Prática Bancos de 
Dados Não Relacionais. 
 
Tutor(a) à Distância: Vinicius Camargo Prattes 
NOME RA: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SUMÁRIO 
1 INTRODUÇÃO ..................................................................................................... 3 
2 DESENVOLVIMENTO ......................................................................................... 4 
2.1 PREPARAÇÃO DO AMBIENTE DE DESENVOLVIMENTO ................................ 4 
3 CONCLUSÃO .................................................................................................... 10 
REFERÊNCIAS ......................................................................................................... 11 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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1 INTRODUÇÃO 
Na era digital atual, onde dados são considerados o novo petróleo, a 
capacidade de armazenar, organizar e acessar informações de maneira eficiente 
tornou-se uma necessidade fundamental para empresas e desenvolvedores. Com o 
surgimento e a popularização dos bancos de dados não relacionais (NoSQL), 
diversas possibilidades foram abertas para lidar com volumes massivos de dados, 
estruturas de dados variáveis, e requisitos de escalabilidade e performance que os 
modelos relacionais tradicionais muitas vezes não conseguem atender de forma 
satisfatória. Entre as soluções NoSQL disponíveis, o MongoDB destaca-se como 
uma plataforma de banco de dados orientada a documentos, oferecendo 
flexibilidade, escalabilidade e uma rica consulta e capacidade de indexação. 
O MongoDB armazena dados em documentos flexíveis semelhantes a JSON, 
permitindo que os desenvolvedores trabalhem com dados de maneira mais intuitiva 
e dinâmica em comparação com os sistemas de bancos de dados relacionais. Essa 
abordagem não apenas facilita o armazenamento de dados complexos e 
hierárquicos mas também simplifica o processo de desenvolvimento de aplicações, 
permitindo alterações de esquema sem downtime e sem a necessidade de 
migrações de dados complexas. 
Neste contexto, a presente atividade prática teve como foco a elaboração de 
um banco de dados utilizando o MongoDB, seguido pela execução de diversas 
consultas para explorar e manipular os dados armazenados. O objetivo foi 
proporcionar uma compreensão prática das operações fundamentais no MongoDB, 
desde a criação de um banco de dados e coleções até a realização de consultas 
complexas, utilizando tanto a interface gráfica do MongoDB Compass quanto a 
interface de linha de comando para uma experiência de aprendizado abrangente. 
Ao longo desta atividade, foram abordadas técnicas de inserção, atualização, 
e consulta de dados, destacando a flexibilidade e o poder do MongoDB como uma 
ferramenta para o gerenciamento de dados não relacionais. Através de uma série de 
consultas específicas, foi possível não apenas revisitar conceitos chave do modelo 
de dados do MongoDB mas também aplicar esses conceitos em cenários práticos, 
melhorando a compreensão sobre como dados não relacionais podem ser 
eficientemente modelados, acessados e manipulados. 
 
 4 
2 DESENVOLVIMENTO 
 
Objetivos 
O principal objetivo desta aula prática foi criar e manipular um banco de dados 
não relacional utilizando o MongoDB. As atividades realizadas incluíram a criação de 
um banco de dados chamado "lojadb", a inserção e atualização de documentos em 
uma coleção "vendas", e a realização de diversas consultas para praticar a 
manipulação e consulta de dados. 
2.1 ATIVIDADE PROPOSTA Nº 1 
Procedimentos Realizados 
 
Etapa 1: Criação do Banco de Dados e Inserção de Documentos 
Inicialmente, instalei o MongoDB Community Server e o MongoDB Compass 
em meu computador, seguindo as orientações fornecidas. Utilizei o MongoDB 
Compass para criar um banco de dados chamado "lojadb" e uma coleção dentro 
desse banco chamada "vendas". 
 
 
Inserção de Documentos 
Inseri documentos referentes a três clientes (João, Marcos e Maria), contendo 
informações básicas como nome, se são clientes VIP (valor 1 para sim e 0 para 
não), email e números de telefone. Os números de telefone foram adicionados como 
uma array para cada cliente. 
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Etapa 2: Atualização de Documentos 
Após a inserção inicial, atualizei os documentos dos clientes adicionando 
informações de endereço e detalhes das compras realizadas. O endereço foi 
inserido como um objeto, e as compras como um array de objetos, permitindo listar 
múltiplos itens adquiridos por cada cliente. 
 
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2.2 ATIVIDADE PROPOSTA Nº 2 – CONSULTAS 
Utilizei o banco de dados criado para realizar consultas específicas, 
praticando a manipulação e consulta de dados em um banco de dados não 
relacional. As consultas realizadas foram: 
 
Retornar Todos os Documentos da Coleção "vendas" 
Utilizei o MongoDB Compass para visualizar todos os documentos dentro da 
coleção "vendas". Simplesmente deixei o campo de filtro vazio e cliquei em "Find", o 
que me permitiu ver todos os registros armazenados. 
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Localizar as Informações da Cliente "Maria” 
Para encontrar os dados da cliente "Maria", apliquei um filtro na consulta { 
"nome": "Maria" } no Compass. Isso me retornou o documento específico que 
continha as informações de compra, endereço e outros detalhes relacionados à 
Maria. 
 
 
Retornar os Clientes VIPs, Mostrando Apenas o Campo "nome" 
A fim de listar todos os clientes considerados VIPs (campo "cliente_vip" igual 
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a 1), usei o filtro { "cliente_vip": 1 } no Compass. Essa consulta me permitiu visualizar 
apenas os clientes marcados como VIP, simplificando a identificação desses perfis 
especiais. 
 
 
Exibir as Compras Efetuadas por "Marcos" 
Para visualizar as compras realizadas pelo cliente "Marcos", apliquei o filtro { 
"nome": "Marcos" } no Compass. Isso me proporcionou uma visão detalhada das 
compras efetuadas por Marcos, incluindo os produtos adquiridos e os respectivos 
preços. 
 
 
Retornar Todos os Nomes de Produtos Comprados por Todos os 
Clientes 
Para essa consulta mais complexa, utilizei o terminal de comandos. Primeiro, 
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abri o MongoDB Shell digitando mongo no terminal. Depois de selecionar o banco de 
dados lojadb com o comando use lojadb, executei a seguinte agregação: 
Esta consulta me permitiu desdobrar o array de compras, agrupar os 
resultados pelo nome do produto para eliminar duplicatas, e por fim, projetar os 
nomes dos produtos, resultando em uma lista limpa de todos os produtos comprados 
por nossos clientes. 
 
 
 
 
 
 10 
3 CONCLUSÃO 
Ao concluir esta atividade prática com o MongoDB, fica evidente o papel 
crucial que os bancos de dados não relacionais desempenham no cenário de 
tecnologia atual, especialmente em aplicações que requerem flexibilidade de 
esquema, escalabilidade e a capacidade de lidar com grandes volumes de dados. O 
MongoDB, com sua abordagem orientada a documentos, não apenas facilita a 
representação e manipulação de dados complexos mas também oferece uma 
variedade de ferramentas intuitivas, como o MongoDB Compass e o shell de 
comandos, para realizar operações de banco de dados de maneira eficaz. 
Durante a atividade, a prática de elaborar um banco de dados e executar uma 
série de consultas forneceu insights valiosos sobre como estruturar e interagir com 
dados em um ambiente não relacional. A capacidade de inserir, atualizare consultar 
dados utilizando tanto uma interface gráfica quanto comandos de linha ofereceu uma 
perspectiva abrangente sobre as funcionalidades do MongoDB, revelando sua 
flexibilidade e poder. 
A última consulta, realizada via linha de comando, destacou particularmente a 
eficácia da Aggregation Framework do MongoDB, uma ferramenta poderosa para 
realizar operações de manipulação de dados complexos. Essa experiência sublinhou 
a importância de compreender e aplicar corretamente essas operações de 
agregação para extrair insights significativos dos dados armazenados. 
Em suma, esta atividade prática não só aprimorou a compreensão sobre o 
MongoDB e os bancos de dados NoSQL mas também reforçou a importância da 
escolha adequada de ferramentas de banco de dados em função das necessidades 
específicas de cada aplicação. À medida que avançamos na era dos dados, a 
habilidade de manipular e extrair valor dos dados com eficiência se torna cada vez 
mais crucial. O MongoDB demonstra ser uma escolha robusta e versátil para 
enfrentar esses desafios, equipando desenvolvedores com as ferramentas 
necessárias para construir aplicações dinâmicas e orientadas a dados. 
 
 
 
 
 
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REFERÊNCIAS 
MongoDB Community Download. Disponível em: 
<https://www.mongodb.com/try/download/community>. 
 
ARAÚJO, R. Introdução ao NoSQL e MongoDB. Tire suas Dúvidas Hoje! Disponível 
em: <https://www.hashtagtreinamentos.com/introducao-ao-nosql-e-mongodb-
sql?gad_source=1&gclid=CjwKCAjwzN-
vBhAkEiwAYiO7oGMEBUoN5fhtsIJptjSTaf9cZuKs4c6Ds-cKGUgfUU-
agCIG9bP8DxoCfzMQAvD_BwE>. Acesso em: 19 mar. 2024. 
 
Tutorial MongoDB para iniciantes em NoSQL. Disponível em: 
<https://www.luiztools.com.br/post/tutorial-mongodb-para-iniciantes-em-
nosql/>. Acesso em: 19 mar. 2024.