INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Prévia do material em texto

1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2 
 
INTRODUÇÃO 
A Inteligência Artificial (IA), em especial a IA generativa, está se popularizando 
rapidamente e transformando diversas áreas da sociedade, inclusive a educação. 
Quais são os benefícios e os riscos da Inteligência Artificial na educação? 
O trabalho dos professores e dos gestores escolares está ameaçado? Como 
os estudantes devem utilizar ferramentas como o ChatGPT (se é que devem)? 
Vamos responder essas e outras questões ao longo deste artigo. Leia até o 
final para ficar por dentro deste assunto, que é um dos mais falados em 2024. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3 
 
O que é Inteligência Artificial? 
Nas palavras do cientista de computação que criou o termo, John McCarthy, 
Inteligência Artificial é “a ciência e engenharia de produzir sistemas inteligentes”. 
Embora a ideia que John McCarthy tinha de IA em 1962, quando criou esse ramo da 
computação, possa estar aquém do que ela se tornou hoje, o conceito continua o 
mesmo. 
É a tecnologia empregada para fazer máquinas se comportarem como 
humanos na realização de atividades manuais, tomada de decisões, compreensão de 
dados e até a criação de conteúdo (inovação mais recente). 
E como tudo isso é possível? Simplificando, as máquinas são munidas de 
dados e programadas para aprender com eles, dividindo as informações em camadas 
e reconhecendo padrões. 
Com o passar dos anos, a Inteligência Artificial foi evoluindo, dando origem a 
vários tipos de IA. Dentre elas, podemos destacar: 
IA Generativa: gera novos dados e amostras (como imagens, textos e músicas) 
semelhantes a um conjunto de dados de treinamento. Exemplos: ChatGPT e DALL-
E. 
IA Discriminativa: classifica dados em categorias predefinidas com base em 
recursos específicos. É capaz de detectar objetos, reconhecer padrões, coletar, 
analisar e apresentar informações. Exemplos: reconhecimento facial, plataforma de 
aprendizagem adaptativa e plataforma de dados escolares. 
IA Reativa: lida apenas com informações atuais e não mantém uma memória 
dos dados anteriores. Ela toma decisões com base em regras predefinidas e não é 
capaz de aprender ou se adaptar a novas situações. 
IA Baseada em Conhecimento: utiliza um banco de dados de conhecimento 
humano para tomar decisões e resolver problemas, usando regras lógicas. Exemplo: 
sistema de diagnóstico médico. 
IA de Aprendizado de Máquina (ou Machine Learning): consegue aprender e 
melhorar continuamente com base em dados. Seu aprendizado pode ser 
supervisionado, não supervisionado ou por reforço. Exemplo: sistema de identificação 
de e-mails spam. 
IA de Aprendizado Profundo (ou Deep Learning): subcampo do Aprendizado de 
Máquina, utiliza redes neurais artificiais profundas para aprender representações de 
4 
 
dados complexos. Exemplos: reconhecimento de imagem e fala, tradução automática 
e processamento de texto. 
IA de Processamento de Linguagem Natural (NLP): se concentra na interação 
entre computadores e linguagem humana. Exemplos: chatbots, assistentes virtuais, 
tradução automática e análise de sentimentos. 
IA Autônoma: capaz de operar de forma autônoma e tomar decisões sem 
intervenção humana. Exemplos: carros e robôs autônomos. 
Quais mudanças a Inteligência Artificial está gerando na educação? 
Se, por um lado, a Inteligência Artificial tem trazido melhorias para o processo 
educacional, por outro ela também traz riscos e desafios para as escolas. 
Segundo o educador e mestre em Informática Roger Finger, a Inteligência 
Artificial pode ajudar o professor a elaborar questões, fazer o planejamento de aulas 
e avaliar o desempenho dos estudantes. 
Para o aluno, a IA facilita a pesquisa e a obtenção de conhecimento. Mas isso 
não significa substituição do papel do professor. Muito pelo contrário: o 
desenvolvimento da habilidade de manusear corretamente essa tecnologia será mais 
uma tarefa do docente no contexto da cultura digital. 
Hoje, o papel do professor não é de mero transmissor de informações, e sim 
de mediador e apoiador no processo de aprendizagem. 
Da mesma forma, a atribuição da escola, no que tange à formação dos 
estudantes, é muito mais complexa que o fornecimento de conhecimento técnico. Ela 
deve desenvolver o raciocínio lógico, a empatia, a ética e o senso crítico. 
 
Novas ferramentas de pesquisa para os alunos 
A IA generativa facilitou ainda mais o processo de pesquisa dos estudantes. O 
que antes exigia uma visita demorada à biblioteca e depois uma leitura de minutos em 
alguns sites da Internet, hoje pode ser resolvido em poucos segundos depois de uma 
pergunta ao ChatGPT. 
“A diferença entre essa ferramenta e as outras que vieram antes é que ela 
entrega tudo muito mastigado”, explicou Roger. “Ela vai ser uma ferramenta de 
trabalho e estudo. Teremos que aprender a usar, mas também entender que ela não 
é perfeita”. 
 
 
5 
 
Uso crítico e consciente das tecnologias 
As respostas que o ChatGPT e outros softwares semelhantes fornecem são 
inegavelmente rápidas e práticas. Porém, nem todas as informações que elas 
entregam são confiáveis. 
Como a máquina aprende com os dados disponíveis na Internet e nem todos 
esses dados são verídicos, o erro é uma possibilidade. 
Então, como o estudante pode checar aquela informação? Quais técnicas ele 
pode executar para conferir as fontes? É esse tipo de questionamento que o professor 
deve gerar no estudante e ajudá-lo a responder. 
Por exemplo, é possível pedir ao ChatGPT que cite as fontes utilizadas. Outros 
chats de IA sempre citam a fonte, como procedimento padrão. 
Além disso, o estudante precisa desenvolver um senso crítico para avaliar as 
informações fornecidas e utilizar todas as ferramentas disponíveis de forma 
consciente, criativa, ética e inteligente. 
Aprendizado em qualquer hora e em qualquer lugar 
Outra mudança que a IA trouxe para a educação, assim como outras 
tecnologias digitais, foi a oportunidade de aprender em qualquer lugar e em qualquer 
momento. 
Embora a informação não seja sinônimo de conhecimento, com certeza ela é 
uma integrante importante desse processo. E, com essas ferramentas em mãos, fica 
muito mais fácil aprender sobre vários assuntos – desde curiosidades e fatos 
históricos até pensamentos predominantes de uma escola filosófica. 
 
Ensino personalizado 
A Inteligência Artificial colabora para a personalização do ensino. As 
plataformas de aprendizagem adaptativa, por exemplo, coletam dados do usuário para 
adaptar o conteúdo ao ritmo e nível de proficiência dele, criando uma jornada de 
aprendizagem única. 
“Certamente a personalização do ensino é um dos principais benefícios, 
permitindo que os estudantes possam aprender no seu próprio ritmo e de acordo com 
suas necessidades individuais. Além disso, a IA pode auxiliar na identificação de 
problemas de aprendizagem dos estudantes, possibilitando que os professores 
possam oferecer suporte e intervenções específicas”, escreveu o cientista da 
Educação João Fernando Costa Júnior. 
6 
 
 
Conexão com outras culturas e idiomas 
Outra vantagem da Inteligência Artificial na educação é a conexão facilitada 
com outras culturas e idiomas. 
Os novos sistemas de tradução baseados em IA estão conseguindo produzir 
resultados mais precisos, o que permite o acesso a literaturas estrangeiras e a 
comunicação em tempo real com estudantes e profissionais de outros países. 
 
Automação das avaliações 
O processo de avaliação escolar também é beneficiado com a Inteligência 
Artificial. As plataformas escolares coletam dados de aprendizagem dos estudantes 
por meio de atividades, leituras e testes online. 
O sistema não só dispensa a correção manual das avaliações como também 
gera feedback automático para os alunos e relatório de resultados paraos professores 
e gestores da escola. 
“A inteligência artificial pode ser utilizada para reduzir os custos do ensino 
através da automação de processos de avaliação. Isso pode incluir a correção 
automática de provas e a análise de trabalhos escritos, reduzindo a carga de trabalho 
dos professores e melhorando a eficiência do processo de avaliação”, explicou João 
Fernando. 
 
Gestão escolar data-driven 
Relacionado ao último tópico, a Inteligência Artificial na educação favorece a 
gestão escolar data-driven (dirigida por dados). Isso porque as plataformas 
educacionais coletam, analisam e apresentam em dashboards intuitivos diversos 
dados sobre os estudantes, como: 
nível de engajamento na plataforma (quantidade de atividades feitas, páginas 
lidas ou tempo de videoaula assistida, por exemplo); 
frequência escolar; 
nível de proficiência por componente curricular; 
perfil socioemocional e comportamental; 
áreas do conhecimento com maior e menor desempenho. 
Ter clareza sobre essas informações auxilia a escola no acompanhamento 
pedagógico e no combate à evasão. 
7 
 
A análise de dados de desempenho e comportamento dos estudantes pode 
ajudar a identificar alunos que estão em risco de abandonar o curso ou que estão 
enfrentando dificuldades específicas, permitindo que a instituição ofereça suporte 
personalizado e intervenções mais eficazes”, indicou João Fernando. 
 
Aprendizagem mecânica 
Associada a essa dependência excessiva, o uso intensivo da Inteligência 
Artificial pode levar a uma aprendizagem mecânica, marcada por repetições e 
reprodução de textos, sem reflexão aprofundada sobre o assunto. 
Como explicou o professor Marco Antonio Moreira, no IV Encontro Internacional 
sobre Aprendizagem Significativa, a aprendizagem significativa só acontece quando 
o aluno é capaz de explicar um novo conhecimento com suas próprias palavras e 
mostra um esforço deliberado para aprender, tanto cognitiva quanto afetivamente. 
Essas duas atitudes são colocadas em risco quando o estudante manipula 
ferramentas de Inteligência Artificial generativa de forma passiva e automática. 
Exemplos de Inteligência Artificial na educação + melhores práticas 
A Inteligência Artificial está presente em várias tecnologias, sendo que algumas 
delas já fazem parte do nosso dia a dia há muito tempo. Por exemplo, as redes sociais, 
os serviços de e-mail, as plataformas de streaming e o reconhecimento facial. 
 
Veja abaixo algumas ferramentas que podem ser utilizadas para fins 
pedagógicos: 
 
ChatGPT 
 
✓ corrigir erros gramaticais; 
✓ receber sugestões de melhorias no conteúdo de um texto; 
✓ aperfeiçoar argumentações; 
✓ obter novas ideias; 
✓ resumir textos compridos; 
✓ simplificar textos complexos; 
✓ aplicar tom de voz em um relato. 
 
 
8 
 
REFERÊNCIAS 
 
EDUCACIONAL (Tecnologia educacional). Disponível em: 
https://educacional.com.br/tecnologia-educacional/impactos-da-inteligencia-artificial-
na-
educacao/#:~:text=A%20Intelig%C3%AAncia%20Artificial%20colabora%20para,uma
%20jornada%20de%20aprendizagem%20%C3%BAnica.