Inteligência Artificial_ Revisão da tentativa 1

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03/02/2024, 00:20 Inteligência Artificial: Revisão da tentativa
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Concluída em sábado, 3 fev. 2024, 00:20
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Questão 1 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Segundo Russell (2013), o algoritmo EM realiza deduções a partir da distribuição dos dados,
criando novos elementos hipotéticos. Todavia, com base no exposto na sessão 3.1.1, como se dá
os ajustes no modelo?
Escolha uma opção:
a.
Através de ciclos de melhoramento por meio da aproximação gaussiana, até que o
valor de melhoramento seja igual a 1.
b.
Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando continuamente
os valores atualizados com as classes definidas na base, permitindo, através da
taxa de erro de classificação, ajustar o modelo até atingir um valor mínimo de
falsos-positivos.
c.
É feito em 3 passos não cíclicos, sendo o primeiro a generalização dos dados e
criação de clusters distributivos, atualizando a taxa de proximidade entre os
elementos e, por fim, feito o ajuste para estabelecer qual elemento pertence a cada
cluster.
d.
Após a distribuição, o algoritmo fará uma
sequência de passos em forma de ciclo,
a fim de calcular a aproximação
probabilística dos dados com os clusters
criados na primeira etapa e,
posteriormente, com os valores gerados
anteriormente, realizando ajustes e
verificando se a taxa de melhoramento
atingiu uma estatística estagnação.
Os ciclos aplicados no algoritmo
EM permitem que, a cada nova
interação, os novos valores sejam
cada vez mais próximos de um
cluster específico. Isso se dá
através de processos de criação
de novos dados e ajustes desses
por meio de maiores
probabilísticos.
e.
Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando continuamente
os valores atualizados com as classes definidas na base, permitindo, através da
taxa de erro de classificação, ajustar o modelo até atingir um valor mínimo de
falsos-positivos.
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Questão 2 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever saídas com base nos
dados de uma determinada entrada, como visto no capítulo 1, através do processo de _______
antes da fase de testes.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Recuperação.
b. Transformação.
c. Treinamento.
Um dos fluxos ligados à aprendizagem supervisionada é a
fase de treinamento, o qual antecede a fase de testes.
d. Percepção.
e. Validação.
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Questão 3 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
 “________ é o estudo do significado na linguagem. Permitindo conclusões concretas sobre o
significado durante a comunicação (HURFORD; HEASLEY, 1997).”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Morfologia.
b. Semântica.
O contexto apresentado na alternativa é referente à análise
semântica, uma vez que este tipo de estudo atua no sentido
dos objetos avaliados.
c. Sintaxe.
d. Gramática.
e. IA.
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Questão 4 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Existem diversos algoritmos supervisionados com eficientes resultados para diferentes
problemas. Entre estes algoritmos, um deles utiliza a aproximação entre os objetos em uma
estrutura de grafo, sendo este algoritmo chamado de:
Escolha uma opção:
a. Árvore de decisão.
b. Redes bayesianas.
c.
K-
nn.
O algoritmo k-nn apresenta como característica a avaliação da
proximidade entre elementos através de seus atributos, sendo usado
o termo de vizinhos para os K elementos mais próximos.
d. K-means.
e. Modelo oculto de Markov.
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Questão 5 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Gramáticas são modelos que definem as regras para uma boa comunicação. Através do uso de
gramáticas, sistemas de percepção podem aplicar suas regras, a fim de encontrar o significado
nos textos. Com base em gramáticas e percepção, analise as seguintes alternativas e assinale a
que contém uma afirmação correta sobre o assunto.
Escolha uma opção:
a.
Sensores podem ser aplicados
após a fase de coleta e
classificação das cadeias de
caracteres, utilizando as bases
gramaticais na fase de pós-
processamento.
A estratégia no uso das gramáticas é
facultativa, porém Russell (2013) aponta
que o seu uso no pós-processamento
permite que a informação seja
recuperada e extraída de forma eficiente.
b.
As gramáticas ligadas aos processos de comunicação permitem apenas a
identificação da estrutura dos textos.
c.
Os processos de sintaxe permitem que a correta comunicação, uma vez que
ocorrem após a classificação das entradas, possa realizar a extração correta dos
significados.
d.
A percepção gramatical só é possível através de algoritmos supervisionados, o qual
prepararão os dados para serem avaliados exclusivamente no sentido semântico.
e.
Sensores gramaticais só podem ser aplicados nos processos de pré-
processamento.
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Questão 6 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Como pode ser visto na sessão 1.1, as técnicas computacionais abordadas se baseiam em
conceitos biológicos da teoria do cérebro trino. Diante do exposto, qual característica da lógica
indutiva está ligada a processos do neocórtex?
Escolha uma opção:
a. A percepção das saídas.
b.
O
aprendizado.
Segundo o exposto na sessão 1.1, o neocórtex é responsável
por processos de aprendizado.
c. Os processamentos incertos em ambientes não observáveis.
d. A seleção da melhor heurística.
e. A lembrança.
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Questão 7 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“Os algoritmos supervisionados __________ e não supervisionados ________ apresentam
características similares quanto ao uso da avaliação dos vizinhos aproximados, sendo
verificados a quantidade de vizinho.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. K-nn, Bayes.
b. Árvore de decisão, hierárquico.
c. K-means, k-nn.
d. Rede neural, k-means.
e.
k-nn, k-
means.
Os algoritmos k-nn e k-menos utilizam o valor K para determinar
a quantidade de vizinhos a serem avaliados.
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Questão 8 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Utilizando seus conhecimentos sobre IA, leia a afirmativa a seguir:
“Agentes inteligentes possuem características específicas que nos permitem identificá-los
e classificá-los.”
Diante do exposto, analise as seguintes afirmativas e assinale a que apresenta estas
características.
Escolha uma opção:
a.
Agentes inteligentes são sistemas biológicos capazes de raciocinar e responder a
estímulos simples.
b.
Definir um agente inteligente é similar a definir um agente biológico. Desta forma, só
é possível considerar um agente computacional como inteligente, se existir um
similar biológico que o defina.
c.
Sistemas inteligentes são aqueles que recebem a nomenclatura de agentes, sendo
sempre do tipo reativo. Assim,estes sistemas só se tornam inteligentes quando o
ambiente possui dois ou mais sistemas.
d.
Agentes inteligentes são caracterizados por
responderem a estímulos advindos de diversas
origens, procurando, por meio da colaboração
entre os agentes e da avaliação do ambiente,
o benefício da comunidade.
De acordo com Russell
(2013), agentes inteligentes
são aqueles que interagem
em prol de objetivos comuns
da comunidade.
e.
Agentes inteligentes são sistemas autônomos que interagem apenas com outros
agentes para beneficiar o ambiente.
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Questão 9 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
“Perceber modificações no ambiente, nos agentes e em si, por meio de processos digitais, é algo
complexo e que requer o uso de modelos probabilistas (RUSSELL, 2013).”
Como se chama o meio que os sistemas digitais utilizam para perceber o ambiente?
Escolha uma opção:
a. Pesos.
b. Sensores.
Sensores são ferramentas digitais ou físicas que permitem a
percepção do ambiente, seja de forma ativa ou passiva.
c. Olhos.
d. Câmeras.
e. Termômetro.
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Faculdade Focus
Questão 10 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Um dos principais conceitos da aprendizagem dedutiva é a não presença das classes como
atributo nas instâncias presentes na base. A falta das classes permite que os algoritmos as
identifiquem, criando estruturas chamadas de:
Escolha uma opção:
a. Cluster.
Os clusters são estruturas que conjugam um conjunto de dados
com características específicas.
b. Container bidimensional.
c. Classe.
d. Caixa de dados.
e. Variável.
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