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Estatisticas

Estatística I é uma disciplina introdutória que aborda conceitos básicos de estatística descritiva e inferencial. Durante as aulas, os alunos aprendem a coletar, organizar e analisar dados, além de interpretar resultados e fazer inferências sobre a população a partir da amostra. A disciplina é importante para diversas áreas do conhecimento, como ciências sociais, biológicas e exatas, e é fundamental para a compreensão e produção de pesquisas científicas. O conhecimento em Estatística I é essencial para profissionais que trabalham com análise de dados, como estatísticos, economistas, cientistas de dados e pesquisadores em geral.

Exam

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A4 ESTATISTICA

RESTRICTED

Graduate

Universidade Anhembi Morumbi

int main()
{
printf("Angels lie to keep control...");return 0;
}

wallace Sullivan

Outros

Estatísticas Aplicadas

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Conforme expõe Triola (2017), na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição das médias amostrais tende para uma distribuição normal...

Conforme expõe Triola (2017), na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição das médias amostrais tende para uma distribuição normal com média  e desvio-padrão , sendo n o tamanho da amostra, e  a média e  o desvio-padrão da população.
A respeito do teorema do limite central, analise as afirmativas a seguir.
I. Amostras de tamanho n são extraídas aleatoriamente de uma população.
II. Para amostras de tamanho n<30, a distribuição das médias amostrais pode ser aproximada por uma distribuição normal.
III. O teorema do limite central envolve duas distribuições diferentes: a distribuição ﻿da população original e a distribuição das médias amostrais.
IV. Os dados influenciados por muitos efeitos aleatórios pequenos e não relacionados têm distribuição aproximadamente normal.
V. O teorema central do limite tem importância fundamental na estatística, porém é aplicado apenas em populações infinitas.
a. apenas I e IV.
b. apenas I, II e IV.
c. apenas II e III.
d. apenas II, IV e V.
e. apenas I, III e IV.

General Studies

Aprimorando com Questões: Compartilhando questões para auxiliar no aprimoramento de habilidades e conhecimentos em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossas habilidades e conhecimentos através dessas questões desafiadoras!

Aprimorando com Questões

Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a probabilidade de que o primeiro evento ocorra dentro de um período de...

Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a probabilidade de que o primeiro evento ocorra dentro de um período de tempo designado, como o tempo para percorrer certa distância pela distribuição de probabilidade exponencial.
Como estamos tratando com o tempo nesse contexto, a exponencial é uma:
a. distribuição de probabilidade contínua.
b. distribuição de probabilidade aleatória.
c. distribuição de probabilidade variável.
d. distribuição de probabilidade composta.
e. distribuição de probabilidade discreta.

Praticando Para Aprender: Compartilhando exercícios práticos para auxiliar no aprendizado de diversas disciplinas do ensino superior, médio e pós-graduação. Vamos juntos aprender mais através da prática!

Praticando Para Aprender

Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de x em determinado intervalo ao calcular a área sob a c...

Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de x em determinado intervalo ao calcular a área sob a curva normal para um dado intervalo.
Diante desse contexto, é correto afirmar que, se a quantidade de radiação cósmica a que uma pessoa está exposta ao atravessar o território brasileiro em um avião a jato é uma variável aleatória normal com e, então, a probabilidade de uma pessoa em tal voo estar exposta a mais de 5,00 mrem de radiação cósmica é igual a:
a. aproximadamente 0,16
b. aproximadamente 0,13
c. aproximadamente 0,14
d. aproximadamente 0,15
e. aproximadamente 0,17

Questões para Estudantes: Compartilhando questões desafiadoras para estudantes de diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos testar nossos conhecimentos e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Questões para Estudantes

A família de distribuições exponenciais fornece modelos probabilísticos largamente usados na engenharia e em várias disciplinas de ciência, negócio...

A família de distribuições exponenciais fornece modelos probabilísticos largamente usados na engenharia e em várias disciplinas de ciência, negócios e da natureza.
Diante dessa definição, assinale V para as alternativas verdadeiras e F para as falsas.
I. De maneira que T seja maior que t genérico, é necessário que o próximo sucesso demore mais que t para ocorrer.
II. A expressão que rege a probabilidade de uma distribuição exponencial é dada por.
III. Tanto a média como o desvio-padrão da distribuição exponencial são iguais a.
IV. O parâmetro é interpretado como o número médio de ocorrências por unidade de tempo, logo uma constante negativa.
V. A distribuição exponencial descreve o comportamento de uma variável aleatória x no espaço ou no tempo.
a. V, F, V, F, V.
b. F, V, V, F, V.
c. V, F, F, V, F.
d. V, F, V, V, F.
e. F, F, V, V, V.

A distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorrem muitos fenômenos observáveis e aplicáveis...

A distribuição de Poisson é usada para determinar a probabilidade de um número de sucessos quando ocorrem muitos fenômenos observáveis e aplicáveis a sequências de eventos.
Com base no estudo da distribuição de Poisson, apresentamos o problema a seguir: no setor de confecção de uma empresa fabril, as vendedoras realizam, uma vez por semana, ligações para a oferta de novos lançamentos para os maiores clientes. Nesta semana, dos cinco maiores clientes da empresa, apenas três adquiriram o produto X. A empresa lançará o produto Y na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse produto pelos seus maiores clientes. Considerando que, a probabilidade de a confecção vender o produto Y para os seus maiores clientes será de:
a. 14,58%.
b. 3%.
c. 20,83%.
d. 87,5%.
e. 50%.

Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado ponto é a soma das probabilidades dos valores de menores ou iguais a...

Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado ponto é a soma das probabilidades dos valores de menores ou iguais a.
A área hachurada correspondente ao valor p da figura anterior é calculada através da função:
a. Distribuição de Bernoulli.
b. Distribuição de probabilidade acumulada.
c. Distribuição de frequências acumuladas.
d. Distribuição binomial.
e. Distribuição de Poisson.

Uma variável aleatória X tem distribuição de Poisson com parâmetros ( quando a distribuição de probabilidade for igual a , com , ???? corresponde à m...

Uma variável aleatória X tem distribuição de Poisson com parâmetros ( quando a distribuição de probabilidade for igual a , com , ???? corresponde à média, e é número de Euler (constante), que tem valor aproximado a 2, 71828...
Diante do conceito de distribuição de Poisson, é sabido que a probabilidade de um adolescente se tornar diabético em uma família de diabéticos é de 0,07. Assim, deseja-se calcular a probabilidade de crianças nascerem diabéticas, em uma amostra de 100 famílias. Considerando , a probabilidade de que 5 crianças se tornem diabéticas em 100 famílias diabéticas é igual a:
a. 5%.
b. 7%.
c. 323,3%.
d. 12,75%.
e. 15,29%.

A distribuição normal é fundamental para a maior parte das técnicas da estatística prática moderna, sendo a mais importante das distribuições contí...

A distribuição normal é fundamental para a maior parte das técnicas da estatística prática moderna, sendo a mais importante das distribuições contínuas.
Diante dessa definição, assinale V para as alternativas verdadeiras e F para as falsas.
I. Um ponto selecionado aleatoriamente entre a e b é igual à área sob a curva entre a e b, ou seja, abaixo do gráfico da função.
II. A área sob todo o gráfico é igual a 1.
III. A distribuição normal com valores de parâmetros e é denominada de distribuição normal padrão.
IV. Para e, temos.
V. Para e, temos.
a. V, F, V, V, F.
b. F, F, F, V, V.
c. F, V, V, F, F.
d. V, V, V, F, V.
e. V, V, F, F, F.

Questões para o Sucesso: Compartilhando questões para auxiliar no sucesso acadêmico e profissional em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprimorar nossos conhecimentos e alcançar o sucesso através da prática e do estudo!

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