IA-N2-Normal

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Iniciado em quarta-feira, 14 jun. 2023, 20:04
Estado Finalizada
Concluída em quarta-feira, 14 jun. 2023, 20:24
Tempo empregado 19 minutos 40 segundos
Notas 20,00/20,00
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“Os algoritmos supervisionados __________ e não supervisionados ________ apresentam características
similares quanto ao uso da avaliação dos vizinhos aproximados, sendo veri�cados a quantidade de vizinho.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Árvore de decisão, hierárquico.
b. k-nn, k-
means.
 Os algoritmos k-nn e k-menos utilizam o valor K para determinar a quantidade de
vizinhos a serem avaliados.
c. Rede neural, k-means.
d. K-means, k-nn.
e. K-nn, Bayes.
A resposta correta é: k-nn, k-means.
As árvores de decisão são estruturas de dados aplicados à IA, que permitem a representação do
conhecimento através de etapas de especialização em cada camada. Diante do exposto, assinale a alternativa
que apresenta corretamente o conceito estrutural.
Escolha uma opção:
a. Toda árvore precisa ter um nó raiz e apenas duas rami�cações ligadas às classes, sendo esta classe
representada pelo valor verdadeiro ou falso.
b. Salvo a raiz,
todos os nós
subsequentes
devem
obrigatoriamente
possuir um
único pai.
 Se um nó não possui �lhos, este é chamado de nó folha e representa uma
solução provável. O percurso a partir da raiz até as folhas é chamado de
rami�cação. Como todos os elementos estão vinculados, através das
rami�cações a partir da raiz, podemos identi�car que este nó raiz é a única
subestrutura que não possui um pai.
c. Uma árvore de decisão precisa ter todos os dados de entrada binarizados antes da fase de
processamento.
d. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir ao menos um �lho.
e. Todos os nós presentes na árvore devem obrigatoriamente possuir um único pai.
A resposta correta é: Salvo a raiz, todos os nós subsequentes devem obrigatoriamente possuir um único pai.
C
1
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Se for preciso identi�car quais alunos deverão ser considerados aptos ou não aptos em uma determinada
tarefa com base no seu progresso nos conteúdos e dados de turmas interiores, qual seria o paradigma
indicado a ser utilizado segundo o que foi aprendido na sessão 1.2?
Escolha uma opção:
a. O aprendizado
supervisionado.
 Como visto na sessão indicada, o aprendizado supervisionado é indicado
quando temos classes bem de�nidas e estamos procurando encontrar
padrões entre os objetos que apresentaram anteriormente características
que se repetem em observações futuras.
b. O aprendizado dedutivo.
c. O aprendizado não supervisionado.
d. O aprendizado por reforço.
e. O aprendizado oculto.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado.
Segundo Russell (2013), o algoritmo EM realiza deduções a partir da distribuição dos dados, criando novos
elementos hipotéticos. Todavia, com base no exposto na sessão 3.1.1, como se dá os ajustes no modelo?
Escolha uma opção:
a. Após a distribuição, o algoritmo fará uma
sequência de passos em forma de ciclo, a �m de
calcular a aproximação probabilística dos dados
com os clusters criados na primeira etapa e,
posteriormente, com os valores gerados
anteriormente, realizando ajustes e veri�cando se
a taxa de melhoramento atingiu uma estatística
estagnação.
 Os ciclos aplicados no algoritmo EM
permitem que, a cada nova interação, os
novos valores sejam cada vez mais
próximos de um cluster especí�co. Isso
se dá através de processos de criação de
novos dados e ajustes desses por meio
de maiores probabilísticos.
b. É feito em 3 passos não cíclicos, sendo o primeiro a generalização dos dados e criação de clusters
distributivos, atualizando a taxa de proximidade entre os elementos e, por �m, feito o ajuste para
estabelecer qual elemento pertence a cada cluster.
c. Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando continuamente os valores
atualizados com as classes de�nidas na base, permitindo, através da taxa de erro de classi�cação,
ajustar o modelo até atingir um valor mínimo de falsos-positivos.
d. Através de ciclos de melhoramento por meio da aproximação gaussiana, até que o valor de
melhoramento seja igual a 1.
e. Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando continuamente os valores
atualizados com as classes de�nidas na base, permitindo, através da taxa de erro de classi�cação,
ajustar o modelo até atingir um valor mínimo de falsos-positivos.
A resposta correta é: Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de passos em forma de ciclo, a �m
de calcular a aproximação probabilística dos dados com os clusters criados na primeira etapa e,
posteriormente, com os valores gerados anteriormente, realizando ajustes e veri�cando se a taxa de
melhoramento atingiu uma estatística estagnação.
C
1
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“K-nn e a árvore de decisão são algoritmos supervisionados, ou seja, possuem classes de�nidas na base de
treinamento. Porém, existem diferenças especí�cas na forma como a classi�cação é feita, sendo uma delas
______________.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. A diferença, que está na
forma como ambos
tratam seus vizinhos,
uma vez que o k-nn
avalia pela variável K e
a árvore pela relação
entre cada nó.
 A principal diferença entre os dois modelos é a forma como cada um
classi�ca os atributos, uma vez que o k-nn faz a veri�cação por
similaridade dos atributos de cada vizinho. Este processo também é
similar ao feito nas árvores durante a criação dos modelos, todavia,
cada nó, após criado, direciona o atributo para o próximo nó
probabilisticamente mais próximo.
b. O k-nn, que não é capaz de apresentar resultados melhores que a árvore de decisão para um mesmo
problema.
c. O k-nn, que procura usar um grafo similar à árvore, porém mudam-se apenas as nomenclaturas
usadas
d. A estrutura dos algoritmos, que é impossível de ser prevista, uma vez que ambas aplicam grafos
construídos genericamente a cada execução e, sendo assim, a qualidade do algoritmo não pode ser
prevista.
e. A árvore de decisão, que não é capaz de apresentar resultados melhores que o k-nn para um mesmo
problema.
A resposta correta é: A diferença, que está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma vez que o k-nn
avalia pela variável K e a árvore pela relação entre cada nó.
“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______, especi�camente, utilizando
______ para validar a qualidade das hipóteses geradas e estratégias ________ para de�nir sua forma de
aquisição de conhecimento.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Facilmente, lógica propositiva, ativas.
b. De forma incremental, pesos, ativas.
c. De forma incremental, pesos, passivas.
d. De forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
e. De forma
incremental,
pesos,
ativas e
passivas.
 Segundo o texto apresentado, o sistema aprende através do conceito de
incremento de conhecimento a cada interação ao utilizar os pesos como forma
de validação das hipóteses, como citado na sessão 4.2, e utilizando uma das
estratégias de aprendizado no ambiente, ativa ou passiva.
A resposta correta é: De forma incremental, pesos, ativas e passivas.
C
1
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A aprendizagem indutiva procura, através de um conjunto de regras fundamentais, semelhanças entre os
objetos e agrupá-los dentro de conjuntos prede�nidos de classes. Diante do exposto, qual o nome do
paradigma utilizado na lógica indutiva?
Escolha uma opção:
a. Classi�cação indutiva.
b. Lógica de primeira ordem.
c. Aprendizado
supervisionado.
 Tanto a lógica indutivaquanto a lógica dedutiva aplicada no aprendizado
utilizam paradigmas especí�cos, sendo que, ligado ao aprendizado indutivo,
encontra-se o paradigma do aprendizado supervisionado.
d. Aprendizagem não supervisionada.
e. Paradigma da classi�cação baseada em fatos.
A resposta correta é: Aprendizado supervisionado.
Existem diversos algoritmos supervisionados com e�cientes resultados para diferentes problemas. Entre
estes algoritmos, um deles utiliza a aproximação entre os objetos em uma estrutura de grafo, sendo este
algoritmo chamado de:
Escolha uma opção:
a. Árvore de decisão.
b. Redes bayesianas.
c. K-means.
d. K-
nn.
 O algoritmo k-nn apresenta como característica a avaliação da proximidade entre
elementos através de seus atributos, sendo usado o termo de vizinhos para os K
elementos mais próximos.
e. Modelo oculto de Markov.
A resposta correta é: K-nn.
Modelos indutivos, em geral, criam estruturas �xas que não se alteram durante a educação dos sistemas,
como visto na sessão 2.1. Este conceito estratégico de �xação dos modelos de aprendizado, é chamado de:
Escolha uma opção:
a. Aprendizado por �xação.
b. Estratégia
não
incremental.
 A estratégia incremental é conceituada através de um modelo que não se
alterará durante a execução, requerendo que os dados não venham a apresentar
alterações em relação aos grupos de treinamento e teste.
c. Estratégia FIFO.
d. Estratégia das duas faces.
e. Estratégia incremental.
A resposta correta é: Estratégia não incremental.
C
1
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A aprendizagem não supervisionada é um paradigma da aprendizagem dedutiva, onde os dados de
treinamento não possuem classes prede�nidas. Neste sentido, quais os componentes presentes neste tipo
base de dados antes do treinamento?
Escolha uma opção:
a. Atributo
e
instância.
 As bases de dados de entrada para a fase de treinamento e teste são compostas
exclusivamente de instância, chamada também de elemento, e os atributos.
b. Instância e classe.
c. Instância.
d. Classe, atributo e instância.
e. Atributo e classe.
A resposta correta é: Atributo e instância.
Utilizando seus conhecimentos sobre o cérebro humano, leia a frase a seguir:
“Segundo Faveri e Resende (2020), os neurônios são formados por três partes distintas: o núcleo, o axônio e
os dendritos.”
Com base no exposto, analise as seguintes alternativas e assinale a que apresenta corretamente uma
a�rmação sobre o tema citado.
Escolha uma opção:
a. Apesar da semelhança, a IA não toma por base os conceitos das redes neurais biológicas.
b. Dendritos são terminais nervosos
que captam os impulsos
bioelétricos de outros neurônios.
 Como pode ser visto no capítulo 2, os dendritos são
estruturas rami�cadas responsáveis por captar os
impulsos advindos do ambiente.
c. Axônios são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios.
d. Dendritos são terminais nervosos que enviam os impulsos bioelétricos para outros neurônios.
e. O núcleo é onde as informações são recebidas do ambiente.
A resposta correta é: Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros
neurônios.
C
1
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 13
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Alguns sistemas computacionais são capazes de compreender emoções de forma arti�cial, através de
padrões muito especí�cos criados por algoritmos e modelos de tratamento. Com base nas emoções, assinale
a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. O aprendizado das emoções é algo trivial na programação propositiva, assim, não é preciso gerar
modelos especí�cos por já serem previamente estruturados em tabelas de consultas.
b. Tratar emoções é outra forma de falar sobre o aprendizado por reforço.
c. Perceber as emoções torna a máquina mais sensível, algo que é o objetivo da IA.
d. Aplicação de emoção em máquinas ocorre quando é possível fazer um robô sorrir através de
mecanismos especí�cos.
e. Compreender padrões ligados a
comportamentos não verbais, como
expressões faciais e gestos, permitem
aos computadores gerarem respostas
mais claras quanto à extração de
signi�cado das entradas.
 Ações agregadas à fala e à escrita, como sorrisos,
gestos, tom da voz, entre outros clusters de
informações, podem auxiliar as máquinas a dar
sentidos a cada entrada de forma mais objetiva e
prática, como foi visto na sessão 1.2.
A resposta correta é: Compreender padrões ligados a comportamentos não verbais, como expressões faciais
e gestos, permitem aos computadores gerarem respostas mais claras quanto à extração de signi�cado das
entradas.
“A comunicação natural é complexa por ser constituída de signi�cados que são dados pelo contexto, por
sentimentos e por outras variáveis, muitas de difícil classi�cação (RUSSELL, 2013).”
Com base na frase anterior e no uso de gramáticas, assinale a alternativa correta.
Escolha uma opção:
a. A linguagem natural é muito complexa, assim, o uso de gramática torna o sistema ainda mais
complexo e inviável com a tecnologia atual. Desta forma, sistemas que usam gramáticas são
e�cientes apenas na teoria.
b. A percepção de sentimentos não deve ser usada ao mesmo tempo em que as gramáticas, uma vez
que isso gerará problemas de duplo signi�cado nas entradas.
c. As gramáticas, neste contexto, permitem que os computadores saibam como usar corretamente as
estruturas escritas, porém, isso não é possível de ser aplicado à fala.
d. Gramáticas, por não poderem ser estruturadas em forma de grafos, não são modelos e�cientes para
o tratamento de linguagem natural.
e. O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de fato
estabelecida, uma vez que os computadores, mesmo que em um
espectro limitado, serão capazes de compreender as estruturas
recebidas por seus sensores, extrair seus signi�cados e
responder de forma e�caz em linguagem natural.
 Os modelos gramaticais
tornam viável, em um
escopo limitado, a
compreensão de
sentenças e de seu
signi�cado.
A resposta correta é: O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de fato estabelecida, uma vez que
os computadores, mesmo que em um espectro limitado, serão capazes de compreender as estruturas
recebidas por seus sensores, extrair seus signi�cados e responder de forma e�caz em linguagem natural.
C
1
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 16
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A respeito do programa ELIZA, vimos que ele varria sua base de dados para identi�car palavras-chaves
previamente registradas que eram comparadas com palavras do texto. Com base no referido programa,
assinale a alternativa que descreve corretamente o seu objetivo.
Escolha uma opção:
a. Simular uma mulher chamada ELIZA que tinha relação no passado com o desenvolvedor do sistema.
b. Receber uma entrada de texto e responder através da simulação da fala.
c. Ser utilizada em sistemas de venda on-line na forma de um chatbot.
d. Reconhecer imagens e reagir através de linguagem natural a estas.
e. Realizar conversões de linguagem
natural inseridas por um usuário
humano, em linguagem de máquina.
 O objetivo do sistema ELIZA era realizar conversões
de linguagem natural inseridas por um usuário
humano em linguagem de máquina.
A resposta correta é: Realizar conversões de linguagem natural inseridas por um usuário humano, em
linguagem de máquina.
A frase “Joãozinho subiu depois caiu” apresenta um erro na sua estruturação, sendo necessária a inserção de
algo que conecte as orações presentes no texto. Diante do exposto, analise as seguintes alternativas e
assinale a que apresenta corretamente o tipo de análise que veri�ca este tipo de erro.
Escolha uma opção:
a. Análise
sintática.
 Na computação, a avaliação dos textos, segundo a análise sintática, permite a
veri�cação de problemas estruturais.
b. Análise quantitativa.
c. Análise morfológica.
d. Análise semântica.
e. Análise qualitativa.
A resposta correta é: Análise sintática.
 “________ é o estudo do signi�cado na linguagem.Permitindo conclusões concretas sobre o signi�cado
durante a comunicação (HURFORD; HEASLEY, 1997).”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Semântica.  O contexto apresentado na alternativa é referente à análise semântica, uma vez
que este tipo de estudo atua no sentido dos objetos avaliados.
b. IA.
c. Morfologia.
d. Sintaxe.
e. Gramática.
A resposta correta é: Semântica.
C
1
Questão 17
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 18
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O objetivo do uso de sensores é obter informações externas aos agentes. Segundo Russell (2013), existe um
conjunto de tarefas que permitem que um sensor execute suas funções de forma e�ciente. Diante do exposto,
analise as seguintes alternativas e assinale a que apresenta três destas funções.
Escolha uma opção:
a. Filtragem, percepção e resposta.
b. Explicação mais provável, �ltragem e resposta.
c. Filtragem,
suavização e
previsão.
 Como pode ser visto no quadro 5 da sessão 4.1, as três funções citadas
fazem parte do conjunto de caracterização dos sensores e�cientes.
d. Suavização, previsão e resposta.
e. Varredura, explanação e percepção.
A resposta correta é: Filtragem, suavização e previsão.
“Percepção é uma ferramenta importante para alguns sistemas de tratamento, como os ligados ao
levantamento de padrões em imagens (RUSSELL, 2013).”
Escolha uma opção:
a. Iluminação não gera problemas na classi�cação, uma vez que todos os algoritmos possuem �ltros
de remoção de ruído.
b. Iluminação, falhas
na coloração e
outros problemas
na imagem devem
ser tratados na
etapa de pré-
processamento.
 Como visto no capítulo 4, a iluminação demasiada em certos pontos das
imagens pode gerar erros na classi�cação e percepção dos detalhes
especí�cos que estão sendo investigados. Da mesma forma, isto
também ocorre com outros problemas na imagem. Assim, tratar tais
problemas na fase de pré-processamento auxilia os algoritmos a
fornecerem respostas mais corretas.
c. Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem devem ser tratados na etapa de pós-
processamento.
d. Imagens muito pequenas possuem mais custos de processamento que imagens com resoluções
grandes, uma vez que os algoritmos terão mais di�culdade em perceber as formas e seus detalhes.
e. O tamanho das imagens não altera no custo de processamento das imagens.
A resposta correta é: Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem devem ser tratados na
etapa de pré-processamento.
C
1
Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Gramáticas são modelos que de�nem as regras para uma boa comunicação. Através do uso de gramáticas,
sistemas de percepção podem aplicar suas regras, a �m de encontrar o signi�cado nos textos. Com base em
gramáticas e percepção, analise as seguintes alternativas e assinale a que contém uma a�rmação correta
sobre o assunto.
Escolha uma opção:
a. As gramáticas ligadas aos processos de comunicação permitem apenas a identi�cação da estrutura
dos textos.
b. Os processos de sintaxe permitem que a correta comunicação, uma vez que ocorrem após a
classi�cação das entradas, possa realizar a extração correta dos signi�cados.
c. Sensores podem ser aplicados após a
fase de coleta e classi�cação das
cadeias de caracteres, utilizando as
bases gramaticais na fase de pós-
processamento.
 A estratégia no uso das gramáticas é facultativa,
porém Russell (2013) aponta que o seu uso no pós-
processamento permite que a informação seja
recuperada e extraída de forma e�ciente.
d. Sensores gramaticais só podem ser aplicados nos processos de pré-processamento.
e. A percepção gramatical só é possível através de algoritmos supervisionados, o qual prepararão os
dados para serem avaliados exclusivamente no sentido semântico.
A resposta correta é: Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e classi�cação das cadeias de
caracteres, utilizando as bases gramaticais na fase de pós-processamento.
“Processos de linguagem natural estão inseridos em ambientes que geralmente não são completamente
observáveis (RUSSELL, 2013).”
Utilizando seus conhecimentos em processos de linguagem natural, assinale a alternativa que apresenta um
modelo aplicado em agentes PLN.
Escolha uma opção:
a. Modelo oculto de Markov.
b. Modelo K-
grama.
 O modelo K-grama é composto de diversos submodelos baseados no
tamanho de K.
c. Linguagem de programação.
d. Modelo natural.
e. Sistema de geração de bases por reforço.
A resposta correta é: Modelo K-grama.
C
1
Iniciado em quarta-feira, 14 jun. 2023, 10:12
Estado Finalizada
Concluída em quarta-feira, 14 jun. 2023, 10:13
Tempo empregado 1 minuto
Notas 6,00/20,00
Avaliar 3,00 de um máximo de 10,00(30%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A lógica de primeira ordem permite que dados numéricos e não numéricos
sejam tratados através de modelos lógicos. Por sua vez, a aprendizagem
indutiva procura, através de classes,
Escolha uma opção:
a. Lógica
indutiva.
 A combinação entre a lógica de primeira ordem e a
aprendizagem indutiva é chamada de lógica indutiva, o
qual aplica conceitos de ambas as abordagens.
b. Lógica de segunda ordem.
c. Lógica dedutiva.
d. Lógica proposicional.
e. Aprendizagem dedutiva.
A resposta correta é: Lógica indutiva.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“A aplicação dos algoritmos de aprendizado por esforço devem considerar o
uso de ________ e _________ como parâmetros que identi�cam se a hipótese foi
bem aplicada ou não para uma dada situação.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Recompensas,
punições.
 O uso de recompensas e punições é uma das
estratégias aplicadas para registrar se uma ação
foi bem sucessiva ou não em sua aplicação.
b. Dados, modelos.
c. Recompensas, respostas.
d. Agentes reativos, lógica propositiva.
e. Vetores, matrizes.
A resposta correta é: Recompensas, punições.
“A aprendizagem supervisionada permite aos sistemas inteligentes prever
saídas com base nos dados de uma determinada entrada, como visto no
capítulo 1, através do processo de _______ antes da fase de testes.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Transformação. 
b. Treinamento.
c. Recuperação.
d. Percepção.
e. Validação.
A resposta correta é: Treinamento.
Questão 4
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 5
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
O algoritmo k-means procura realizar processos de aproximação euclidiana dos
atributos (KRISHNA; MURTY, 1999). Com base neste contexto, se for dado os
seguintes pontos A(2, 7) e B(4, 5), com base na aproximação euclidiana, a
resultante será:
Escolha uma opção:
a. 18. 
b. 4.
c. 2,83 aproximadamente.
d. 2.
e. 13,41 aproximadamente.
A resposta correta é: 2,83 aproximadamente.
Existem diversos algoritmos supervisionados com e�cientes resultados para
diferentes problemas. Entre estes algoritmos, um deles utiliza a aproximação
entre os objetos em uma estrutura de grafo, sendo este algoritmo chamado de:
Escolha uma opção:
a. Modelo oculto de Markov. 
b. Árvore de decisão.
c. K-means.
d. Redes bayesianas.
e. K-nn.
A resposta correta é: K-nn.
Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A aprendizagem indutiva procura, através de um conjunto de regras
fundamentais, semelhanças entre os objetos e agrupá-los dentro de conjuntos
prede�nidos de classes. Diante do exposto, qual o nome do paradigma utilizado
na lógica indutiva?
Escolha uma opção:
a. Lógica de primeira ordem. 
b. Aprendizagem não supervisionada.
c. Aprendizado supervisionado.
d. Paradigma da classi�cação baseada em fatos.
e. Classi�cação indutiva.
A resposta correta é: Aprendizado supervisionado.
“A aprendizagem por esforço permite que o ato de aprender seja feito _______,
especi�camente, utilizando ______ para validara qualidade das hipóteses
geradas e estratégias ________ para de�nir sua forma de aquisição de
conhecimento.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Facilmente, lógica propositiva, ativas. 
b. De forma incremental, pesos, passivas.
c. De forma incremental, ativamente, as bases de conhecimento.
d. De forma incremental, pesos, ativas e passivas.
e. De forma incremental, pesos, ativas.
A resposta correta é: De forma incremental, pesos, ativas e passivas.
Questão 8
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Se for preciso identi�car quais alunos deverão ser considerados aptos ou não
aptos em uma determinada tarefa com base no seu progresso nos conteúdos e
dados de turmas interiores, qual seria o paradigma indicado a ser utilizado
segundo o que foi aprendido na sessão 1.2?
Escolha uma opção:
a. O aprendizado dedutivo. 
b. O aprendizado não supervisionado.
c. O aprendizado supervisionado.
d. O aprendizado por reforço.
e. O aprendizado oculto.
A resposta correta é: O aprendizado supervisionado.
Como pode ser visto na sessão 1.1, as técnicas computacionais abordadas se
baseiam em conceitos biológicos da teoria do cérebro trino. Diante do exposto,
qual característica da lógica indutiva está ligada a processos do neocórtex?
Escolha uma opção:
a. A seleção da melhor heurística. 
b. A lembrança.
c. O aprendizado.
d. Os processamentos incertos em ambientes não observáveis.
e. A percepção das saídas.
A resposta correta é: O aprendizado.
Questão 10
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 11
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Um dos principais conceitos da aprendizagem dedutiva é a não presença das
classes como atributo nas instâncias presentes na base. A falta das classes
permite que os algoritmos as identi�quem, criando estruturas chamadas de:
Escolha uma opção:
a. Container bidimensional. 
b. Variável.
c. Classe.
d. Cluster.
e. Caixa de dados.
A resposta correta é: Cluster.
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência arti�cial, leia a frase a seguir:
“Segundo o modelo k-grama, existem três unidades especiais com
nomenclaturas especí�cas, sendo elas o 1-grama (______), 2-gramas (______) e
3-gramas (______).”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. A-grama, B-grama, C-grama. 
b. K-grama em todos os espaços.
c. Primeiro, segundo, terceiro.
d. Um grama, dois gramas, três gramas.
e. Unigrama, bigrama, trigrama.
A resposta correta é: Unigrama, bigrama, trigrama.
Questão 12
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 13
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“Segundo Russell (2013), sistemas que implementam sensores geralmente são
aplicados em ambientes não observáveis ou parcialmente observáveis.”
Com base no exposto, assinale a alternativa que apresenta a que a a�rmação
anterior está se referindo.
Escolha uma opção:
a. Processos de conversão de ambientes. 
b. Programação estruturada.
c. Modelo de sensores.
d. Modelos de previsão proposicionais.
e. Mecanismos de respostas.
A resposta correta é: Modelo de sensores.
Utilizando seus conhecimentos em processos de linguagem natural, assinale a
alternativa que completa corretamente a frase a seguir.
Os processos de linguagem natural na IA, estão vinculados à capacitação da
compreensão de fala, gestos, escrita e outras manifestações ligadas ao fato de
que:
Escolha uma opção:
a. São a única forma de realizar a extração da informação. 
b. Permitem, por exemplo, que sistemas inteligentes possam receber
como entrada conjuntos diversos de dados, ligados às variáveis
possíveis que o modelo dos sensores é capaz de perceber.
c. Compreendem funções de processamento binário, o qual valida ou não
se um dado deve ser usado ou rejeitado pelo sistema.
d. A classi�cação só pode ser feita através de dados obtidos pelos
sensores do teclado ou de câmeras. Assim, outros tipos de dados
devem ser convertidos em textos para serem digitados pelo usuário,
ou, então, em imagens 2D.
e. Percepção em sistemas virtuais é uma simulação, assim, sua
importância é estética, tornando o sistema mais robusto, porém não
gera ganhos na performance geral.
A resposta correta é: Permitem, por exemplo, que sistemas inteligentes possam
receber como entrada conjuntos diversos de dados, ligados às variáveis
possíveis que o modelo dos sensores é capaz de perceber.
Questão 14
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Como vimos, a IA é geralmente dividida em dois grandes grupos: o grupo dos
algoritmos supervisionados e o grupo dos algoritmos não supervisionados.
Acerca dos referidos grupos, assinale a alternativa correta sobre estes dois
grandes grupos.
Escolha uma opção:
a. Em problemas não
supervisionados, as classes,
chamadas de clusters, não são
previamente identi�cadas,
cabendo ao algoritmo
categorizar as características
principais presentes em cada
elemento que fará parte de um
cluster.
 É importante lembrar que
algoritmos não supervisionados
estão vinculados a problemas
onde as classes não foram
descritas, permitindo que os
próprios algoritmos as
classi�quem em estruturas
chamadas de clusters.
b. Em problemas supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não
são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo categorizar as
características principais presentes em cada elemento que fará parte
de um cluster.
c. Em problemas não supervisionados, os clusters, chamados de classes,
não são previamente identi�cados, cabendo ao algoritmo categorizar
as características principais presentes em cada elemento que fará
parte de uma das classes.
d. Em problemas supervisionados, os clusters, chamados de classes, não
são previamente identi�cados, cabendo ao algoritmo categorizar as
características principais presentes em cada elemento que fará parte
de uma classe.
e. Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters,
são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo categorizar as
características principais presentes em cada elemento que fará parte
de um cluster.
A resposta correta é: Em problemas não supervisionados, as classes,
chamadas de clusters, não são previamente identi�cadas, cabendo ao algoritmo
categorizar as características principais presentes em cada elemento que fará
parte de um cluster.
Questão 15
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“Segundo Russell (2013), uma das estratégias mais simples de recuperação de
informação é a busca binária.”
Com base na frase anterior, assinale a alternativa que descreve corretamente a
busca binária.
Escolha uma opção:
a. A busca binária
permite que uma
entrada qualquer
seja identi�cada
como falsa ou
verdadeira com
base em um
conjunto de regras
bem de�nidas.
 A busca binária é um importante passo em
processos ligados à IA, assim, uma vez que
um dado é percebido por um sensor, o
processo de recuperação de informação
pode ser tratado através da veri�cação de
verdadeiro ou falso, direcionando
tratamentos de resposta especí�cos.
b. Busca binária é quando os valores de entrada são estritamente
binários.
c. Na IA, não é possível fazer busca binária, uma vez que a sua estrutura
limita os tipos de respostas esperadas.
d. A busca binária, como o nome diz, é uma busca onde valores decimais
são inseridos como entrada e as saídas são cadeias booleanas.
e. Busca binária é quando a saída de qualquer tratamento é verdadeira ou
falsa, não permitindo que etapas de pós-processamento alterem ou
utilizem esse valor obtido em outros tipos de funções.
A resposta correta é: A busca binária permite que uma entrada qualquer seja
identi�cada como falsa ou verdadeira com base em um conjunto de regras bem
de�nidas.
Questão 16
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 17
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência arti�cial e os sistemas PLN,
leia a frase a seguir:
“Os primeiros sistemas que aplicaram PLN possuíam quatro características
distintas que permitiam sua identi�cação e classi�cação.”
Diante do exposto, assinalea alternativa que apresenta corretamente uma das
quatro características desses sistemas.
Escolha uma opção:
a. Classi�cavam diferentes formas de comunicação para identi�car
se estavam interagindo com um humano ou uma máquina.

b. Apesar de não serem IAs, estes sistemas conseguiam simular muito
bem redes neurais arti�ciais.
c. Uso de algoritmos em linguagem de alto nível.
d. Aplicavam o paradigma da comunicação máquina/homem.
e. Bases de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações
formais através de entradas de texto em forma de frases.
A resposta correta é: Bases de dados prévias que proviam a capacidade de
deduzir notações formais através de entradas de texto em forma de frases.
O objetivo do uso de sensores é obter informações externas aos agentes.
Segundo Russell (2013), existe um conjunto de tarefas que permitem que um
sensor execute suas funções de forma e�ciente. Diante do exposto, analise as
seguintes alternativas e assinale a que apresenta três destas funções.
Escolha uma opção:
a. Explicação mais provável, �ltragem e resposta. 
b. Filtragem, suavização e previsão.
c. Filtragem, percepção e resposta.
d. Varredura, explanação e percepção.
e. Suavização, previsão e resposta.
A resposta correta é: Filtragem, suavização e previsão.
Questão 18
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 19
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“O cérebro humano é constituído de células chamadas de ______, os quais
constituem estruturas semelhantes a ______, conectando os ______, de forma a
poderem trocar informações diretamente ou indiretamente.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Processadores, árvores, neurônios. 
b. Neurônios, redes, neurônios.
c. Unidade de processamento central, redes, processos.
d. Células, redes, pontos.
e. Eucariotas, pele, órgãos.
A resposta correta é: Neurônios, redes, neurônios.
“Considerando a origem da PLN, um agente será conceituado como inteligente
se for capaz de se ________ com um ser humano sem que este consiga
diferenciar se está interagindo com um humano ou uma máquina.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Comunicar.  Um agente será considerado inteligente se for capaz
de se comunicar com um ser humano sem que este
consiga diferenciar se está interagindo com um
humano ou uma máquina.
b. Transformar.
c. Disfarçar.
d. Diferenciar.
e. Recuperar.
A resposta correta é: Comunicar.
Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A respeito do programa ELIZA, vimos que ele varria sua base de dados para
identi�car palavras-chaves previamente registradas que eram comparadas com
palavras do texto. Com base no referido programa, assinale a alternativa que
descreve corretamente o seu objetivo.
Escolha uma opção:
a. Realizar conversões de
linguagem natural
inseridas por um usuário
humano, em linguagem
de máquina.
 O objetivo do sistema ELIZA era
realizar conversões de linguagem
natural inseridas por um usuário
humano em linguagem de máquina.
b. Simular uma mulher chamada ELIZA que tinha relação no passado com
o desenvolvedor do sistema.
c. Receber uma entrada de texto e responder através da simulação da
fala.
d. Reconhecer imagens e reagir através de linguagem natural a estas.
e. Ser utilizada em sistemas de venda on-line na forma de um chatbot.
A resposta correta é: Realizar conversões de linguagem natural inseridas por
um usuário humano, em linguagem de máquina.
Iniciado em quarta-feira, 14 jun. 2023, 10:14
Estado Finalizada
Concluída em quarta-feira, 14 jun. 2023, 10:15
Tempo empregado 55 segundos
Notas 5,00/20,00
Avaliar 2,50 de um máximo de 10,00(25%)
Questão 1
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Ao comparar a lógica dedutiva com o aprendizado por reforço, podemos
perceber a semelhança quanto ao fato de ambos precisarem criar as classes de
objetos, todavia, existem algumas diferenças fundamentais. Diante do exposto,
analise as seguintes alternativas e assinale a que contém uma informação
correta sobre a lógica dedutiva.
Escolha uma opção:
a. Uma das diferenças é que a lógica dedutiva possui dados prévios,
enquanto que no aprendizado por reforço a construção dos
modelos é obrigatoriamente incremental.

b. É impossível comentar qual a diferença, pois cada estratégia está
vinculada a um escopo especí�co.
c. Uma das diferenças é que a lógica dedutiva à construção dos modelos
é obrigatoriamente incremental, enquanto que o aprendizado por
reforço possui dados prévios para treinamento do modelo.
d. Não existem diferenças, uma vez que qualquer estratégia pode ser
aplicada a qualquer problema, cabendo apenas, deliberativamente, ao
programa dado decidir qual irá usar.
e. A diferença se dá pelo fato da lógica indutiva não pode ser combinada
com a lógica dedutiva, algo que é permitido na aprendizagem por
reforço.
A resposta correta é: Não existem diferenças, uma vez que qualquer estratégia
pode ser aplicada a qualquer problema, cabendo apenas, deliberativamente, ao
programa dado decidir qual irá usar.
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência arti�cial, leia a frase a seguir:
“Existem duas estratégias para aplicação da aprendizagem por esforço, sendo
uma a aprendizagem passiva e a outra a aprendizagem ativa.”
Diante do exposto, analise as alternativas e assinale a que representa a
abordagem ativa.
Escolha uma opção:
a. É quando o agente ativamente procura aprender por si, sem esperar
que estímulos para a sua reação aconteçam.
b. Aprendizagem ativa é quando o agente tem um certo conhecimento
sobre as ações que pode executar, não precisando explorar o ambiente
para aprender sobre a existências destas ações.
c. Aprendizagem ativa é
quando um agente
precisa explorar o
ambiente devido ao não
conhecimento das
ações que podem ser
aplicadas.
 A aprendizagem ativa permite que o
agente explore opções de ações a cada
experiência, procurando não apenas
entender como usá-las, mas também
como identi�car a sua existência e
possibilidade.
d. É quando o agente está ativo na avaliação das experiências, sendo o
estado passivo quando não está aprendendo.
e. Aprendizagem ativa é quando o algoritmo procura testar mais de uma
hipótese ao mesmo tempo e suas experiências não in�uenciam na
qualidade das hipóteses.
A resposta correta é: Aprendizagem ativa é quando um agente precisa explorar
o ambiente devido ao não conhecimento das ações que podem ser aplicadas.
A aprendizagem não supervisionada é um paradigma da aprendizagem
dedutiva, onde os dados de treinamento não possuem classes prede�nidas.
Neste sentido, quais os componentes presentes neste tipo base de dados antes
do treinamento?
Escolha uma opção:
a. Instância. 
b. Instância e classe.
c. Atributo e instância.
d. Atributo e classe.
e. Classe, atributo e instância.
A resposta correta é: Atributo e instância.
Questão 4
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 5
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“A aprendizagem por esforço, como visto na sessão 4.2, precisa de estratégias
para permitir o consente aprendizado e, em certos momentos, uma variável de
veri�cação se uma dada hipótese é melhor ou pior que outras. Uma e�ciente
forma de validar é usando ____________.”
Escolha uma opção:
a. Combinação de recompensas.
b. A lógica proposicional para a criação de cálculos probabilistas que
informem a qualidade da hipótese dado uma combinação de
hipóteses conhecidas (similar ao Bayes).

c. Não é possível fazer essa veri�cação nos algoritmos de aprendizado
por esforço, pois o custo do processamento e a quantidade de uso de
memória seria muito elevado.
d. Uma pilha alimentada pela última ação e�ciente.
e. Pesos.
A resposta correta é: Pesos.
“K-nn e a árvore de decisão são algoritmos supervisionados, ou seja, possuem
classes de�nidas na base de treinamento. Porém, existem diferenças
especí�cas na forma como a classi�cação é feita, sendo uma delas
______________.”
Assinalea alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. A diferença, que está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma
vez que o k-nn avalia pela variável K e a árvore pela relação entre cada
nó.
b. A estrutura dos algoritmos, que é impossível de ser prevista, uma
vez que ambas aplicam grafos construídos genericamente a cada
execução e, sendo assim, a qualidade do algoritmo não pode ser
prevista.

c. O k-nn, que procura usar um grafo similar à árvore, porém mudam-se
apenas as nomenclaturas usadas
d. O k-nn, que não é capaz de apresentar resultados melhores que a
árvore de decisão para um mesmo problema.
e. A árvore de decisão, que não é capaz de apresentar resultados
melhores que o k-nn para um mesmo problema.
A resposta correta é: A diferença, que está na forma como ambos tratam seus
vizinhos, uma vez que o k-nn avalia pela variável K e a árvore pela relação entre
cada nó.
Questão 6
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento,
uma vez que cada tipo de algoritmo possui conjuntos próprios de entradas.
Neste sentido, o processo onde modi�camos os valores de entrada para
variação entre 0 e 1 é chamado de:
Escolha uma opção:
a. Binarização. 
b. Discretização.
c. Redução.
d. Transformada.
e. Ajuste.
A resposta correta é: Discretização.
Questão 7
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Segundo Russell (2013), o algoritmo EM realiza deduções a partir da
distribuição dos dados, criando novos elementos hipotéticos. Todavia, com
base no exposto na sessão 3.1.1, como se dá os ajustes no modelo?
Escolha uma opção:
a. Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando
continuamente os valores atualizados com as classes de�nidas na
base, permitindo, através da taxa de erro de classi�cação, ajustar o
modelo até atingir um valor mínimo de falsos-positivos.

b. Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de passos em
forma de ciclo, a �m de calcular a aproximação probabilística dos
dados com os clusters criados na primeira etapa e, posteriormente,
com os valores gerados anteriormente, realizando ajustes e veri�cando
se a taxa de melhoramento atingiu uma estatística estagnação.
c. Através de ciclos de melhoramento por meio da aproximação
gaussiana, até que o valor de melhoramento seja igual a 1.
d. Através de camadas cíclicas de tratamento de dados, comparando
continuamente os valores atualizados com as classes de�nidas na
base, permitindo, através da taxa de erro de classi�cação, ajustar o
modelo até atingir um valor mínimo de falsos-positivos.
e. É feito em 3 passos não cíclicos, sendo o primeiro a generalização dos
dados e criação de clusters distributivos, atualizando a taxa de
proximidade entre os elementos e, por �m, feito o ajuste para
estabelecer qual elemento pertence a cada cluster.
A resposta correta é: Após a distribuição, o algoritmo fará uma sequência de
passos em forma de ciclo, a �m de calcular a aproximação probabilística dos
dados com os clusters criados na primeira etapa e, posteriormente, com os
valores gerados anteriormente, realizando ajustes e veri�cando se a taxa de
melhoramento atingiu uma estatística estagnação.
Questão 8
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“Os algoritmos supervisionados __________ e não supervisionados ________
apresentam características similares quanto ao uso da avaliação dos vizinhos
aproximados, sendo veri�cados a quantidade de vizinho.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. k-nn, k-means.
b. Árvore de decisão, hierárquico. 
c. K-nn, Bayes.
d. K-means, k-nn.
e. Rede neural, k-means.
A resposta correta é: k-nn, k-means.
Utilizando seus conhecimentos sobre inteligência arti�cial e a fase de pré-
processamento, leia a frase a seguir:
“Esta fase é um importante passo para o bom desempenho dos algoritmos,
uma vez que cada algoritmo possui formatos esperados de dados.”
Com base na fase de pré-processamento, é correto a�rmar que um outlier é:
Escolha uma opção:
a. Um valor que representa a soma de todos os valores. 
b. Um valor que representa o centro do conjunto.
c. Um valor muito pequeno, quase igual a zero, fazendo com que ele �que
fora dos cálculos de proximidade.
d. Um valor de controle, o qual permite a veri�cação do modelo, uma vez
que está fora do grupo de treinamento e teste.
e. Simplesmente um número atributo ou elemento que está isolado em
um certo ponto entre o conjunto de elementos, gerando, assim,
problemas na correta classi�cação dos elementos.
A resposta correta é: Simplesmente um número atributo ou elemento que está
isolado em um certo ponto entre o conjunto de elementos, gerando, assim,
problemas na correta classi�cação dos elementos.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 11
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Modelos indutivos, em geral, criam estruturas �xas que não se alteram durante
a educação dos sistemas, como visto na sessão 2.1. Este conceito estratégico
de �xação dos modelos de aprendizado, é chamado de:
Escolha uma opção:
a. Estratégia
não
incremental.
 A estratégia incremental é conceituada através de
um modelo que não se alterará durante a execução,
requerendo que os dados não venham a apresentar
alterações em relação aos grupos de treinamento e
teste.
b. Estratégia FIFO.
c. Estratégia das duas faces.
d. Estratégia incremental.
e. Aprendizado por �xação.
A resposta correta é: Estratégia não incremental.
Utilizando seus conhecimentos sobre o cérebro humano, leia a frase a seguir:
“Segundo Faveri e Resende (2020), os neurônios são formados por três partes
distintas: o núcleo, o axônio e os dendritos.”
Com base no exposto, analise as seguintes alternativas e assinale a que
apresenta corretamente uma a�rmação sobre o tema citado.
Escolha uma opção:
a. Dendritos são terminais
nervosos que captam
os impulsos
bioelétricos de outros
neurônios.
 Como pode ser visto no capítulo 2, os
dendritos são estruturas rami�cadas
responsáveis por captar os impulsos
advindos do ambiente.
b. Apesar da semelhança, a IA não toma por base os conceitos das redes
neurais biológicas.
c. Axônios são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos
de outros neurônios.
d. O núcleo é onde as informações são recebidas do ambiente.
e. Dendritos são terminais nervosos que enviam os impulsos bioelétricos
para outros neurônios.
A resposta correta é: Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos
bioelétricos de outros neurônios.
Questão 12
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Gramáticas são modelos que de�nem as regras para uma boa comunicação.
Através do uso de gramáticas, sistemas de percepção podem aplicar suas
regras, a �m de encontrar o signi�cado nos textos. Com base em gramáticas e
percepção, analise as seguintes alternativas e assinale a que contém uma
a�rmação correta sobre o assunto.
Escolha uma opção:
a. Sensores podem ser
aplicados após a fase de
coleta e classi�cação das
cadeias de caracteres,
utilizando as bases
gramaticais na fase de pós-
processamento.
 A estratégia no uso das gramáticas
é facultativa, porém Russell (2013)
aponta que o seu uso no pós-
processamento permite que a
informação seja recuperada e
extraída de forma e�ciente.
b. Os processos de sintaxe permitem que a correta comunicação, uma
vez que ocorrem após a classi�cação das entradas, possa realizar a
extração correta dos signi�cados.
c. A percepção gramatical só é possível através de algoritmos
supervisionados, o qual prepararão os dados para serem avaliados
exclusivamente no sentido semântico.
d. As gramáticas ligadas aos processos de comunicação permitem
apenas a identi�cação da estrutura dos textos.
e. Sensores gramaticais só podem ser aplicados nos processos de pré-
processamento.
A resposta correta é: Sensores podem ser aplicados após a fase de coleta e
classi�cação das cadeias de caracteres, utilizando as bases gramaticais na
fase de pós-processamento.
Questão 13
IncorretoAtingiu 0,00 de 1,00
“A comunicação natural é complexa por ser constituída de signi�cados que são
dados pelo contexto, por sentimentos e por outras variáveis, muitas de difícil
classi�cação (RUSSELL, 2013).”
Com base na frase anterior e no uso de gramáticas, assinale a alternativa
correta.
Escolha uma opção:
a. A linguagem natural é muito complexa, assim, o uso de gramática
torna o sistema ainda mais complexo e inviável com a tecnologia
atual. Desta forma, sistemas que usam gramáticas são e�cientes
apenas na teoria.

b. As gramáticas, neste contexto, permitem que os computadores saibam
como usar corretamente as estruturas escritas, porém, isso não é
possível de ser aplicado à fala.
c. Gramáticas, por não poderem ser estruturadas em forma de grafos,
não são modelos e�cientes para o tratamento de linguagem natural.
d. O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de fato
estabelecida, uma vez que os computadores, mesmo que em um
espectro limitado, serão capazes de compreender as estruturas
recebidas por seus sensores, extrair seus signi�cados e responder de
forma e�caz em linguagem natural.
e. A percepção de sentimentos não deve ser usada ao mesmo tempo em
que as gramáticas, uma vez que isso gerará problemas de duplo
signi�cado nas entradas.
A resposta correta é: O uso de gramáticas permite que a comunicação seja de
fato estabelecida, uma vez que os computadores, mesmo que em um espectro
limitado, serão capazes de compreender as estruturas recebidas por seus
sensores, extrair seus signi�cados e responder de forma e�caz em linguagem
natural.
Questão 14
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 15
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“Perceber modi�cações no ambiente, nos agentes e em si, por meio de
processos digitais, é algo complexo e que requer o uso de modelos
probabilistas (RUSSELL, 2013).”
Como se chama o meio que os sistemas digitais utilizam para perceber o
ambiente?
Escolha uma opção:
a. Olhos. 
b. Câmeras.
c. Termômetro.
d. Sensores.
e. Pesos.
A resposta correta é: Sensores.
Segundo Russell (2013), o processo ligado à classi�cação das entradas é uma
etapa vital para a boa representação das informações que serão recuperadas e
extraídas posteriormente. Como é chamado este processo?
Escolha uma opção:
a. Recuperação. 
b. Distribuição covalente.
c. Categorização.
d. Cadeia de Markov.
e. Extração.
A resposta correta é: Categorização.
Questão 16
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 17
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“Processos de linguagem natural estão inseridos em ambientes que geralmente
não são completamente observáveis (RUSSELL, 2013).”
Utilizando seus conhecimentos em processos de linguagem natural, assinale a
alternativa que apresenta um modelo aplicado em agentes PLN.
Escolha uma opção:
a. Linguagem de programação. 
b. Sistema de geração de bases por reforço.
c. Modelo K-grama.
d. Modelo natural.
e. Modelo oculto de Markov.
A resposta correta é: Modelo K-grama.
A frase “Joãozinho subiu depois caiu” apresenta um erro na sua estruturação,
sendo necessária a inserção de algo que conecte as orações presentes no
texto. Diante do exposto, analise as seguintes alternativas e assinale a que
apresenta corretamente o tipo de análise que veri�ca este tipo de erro.
Escolha uma opção:
a. Análise quantitativa. 
b. Análise qualitativa.
c. Análise morfológica.
d. Análise semântica.
e. Análise sintática.
A resposta correta é: Análise sintática.
Questão 18
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 19
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
“Os modelos de linguagem natural K-grama permitem a análise de dados em
série, todavia, o uso de estratégias na aplicação de modelos como as
gramáticas, melhoram a e�ciência da extração de informações, uma vez que
______________.”
Escolha uma opção:
a. São usados como sensores na etapa de coleta de dados. 
b. O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que
contenha, pelo menos, a análise sintática.
c. Permitem que os agentes aprendam como usar a norma culta de uma
língua perfeitamente, os habilitando a se comunicar com qualquer ser
humano no mundo.
d. O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que
contenha, pelo menos, a análise semântica.
e. Ao serem aplicados como camada de avaliação, recuperação e
extração de informações, estes conseguem extrair de forma mais
e�ciente o signi�cado estrutural, bem como o próprio signi�cado das
entradas em linguagem natural.
A resposta correta é: Ao serem aplicados como camada de avaliação,
recuperação e extração de informações, estes conseguem extrair de forma
mais e�ciente o signi�cado estrutural, bem como o próprio signi�cado das
entradas em linguagem natural.
“Segundo Grigoletti (2015), uma ______ é caracterizada pelo fato de um estado
no momento atual não ser dependente de qualquer estado em momentos
anteriores, salvo apenas o estado anterior.”
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna da frase anterior.
Escolha uma opção:
a. Comunidade de agentes reativos. 
b. Cadeia de Markov.
c. IA.
d. Estrutura em grafo.
e. Modelo oculto de Markov.
A resposta correta é: Cadeia de Markov.
Questão 20
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
“Percepção é uma ferramenta importante para alguns sistemas de tratamento,
como os ligados ao levantamento de padrões em imagens (RUSSELL, 2013).”
Escolha uma opção:
a. Iluminação,
falhas na
coloração e
outros
problemas na
imagem devem
ser tratados na
etapa de pré-
processamento.
 Como visto no capítulo 4, a iluminação
demasiada em certos pontos das imagens
pode gerar erros na classi�cação e percepção
dos detalhes especí�cos que estão sendo
investigados. Da mesma forma, isto também
ocorre com outros problemas na imagem.
Assim, tratar tais problemas na fase de pré-
processamento auxilia os algoritmos a
fornecerem respostas mais corretas.
b. O tamanho das imagens não altera no custo de processamento das
imagens.
c. Iluminação não gera problemas na classi�cação, uma vez que todos os
algoritmos possuem �ltros de remoção de ruído.
d. Imagens muito pequenas possuem mais custos de processamento que
imagens com resoluções grandes, uma vez que os algoritmos terão
mais di�culdade em perceber as formas e seus detalhes.
e. Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na imagem devem
ser tratados na etapa de pós-processamento.
A resposta correta é: Iluminação, falhas na coloração e outros problemas na
imagem devem ser tratados na etapa de pré-processamento.