Avaliação IV - (INF29) Inteligência Artificial

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20/05/2023, 19:33 Avaliação Final (Objetiva) - Individual
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GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual
(Cod.:822482)
Peso da Avaliação 3,00
Prova 63398838
Qtd. de Questões 11
Acertos/Erros 4/7
Nota 4,00
As relações existentes no mundo real, na maioria das vezes, não podem ser modeladas em 
termos de verdadeiro e falso, o que justifica a ineficiência dos algoritmos tradicionais na resolução de 
determinados tipos de problemas. É nesse tipo de problema que são aplicadas as técnicas para 
tratamento de incerteza, dentre as quais se destaca a lógica difusa. Acerca da lógica difusa e do 
tratamento de incerteza, assinale a alternativa CORRETA:
A A lógica difusa faz uso intensivo de valores numéricos para descrever as relações do mundo
real.
B A defuzzyficação consiste na transformação de um valor numérico para linguístico.
C Em um gráfico de pertinência, a proximidade com o valor limite do eixo X indica a aderência a
determinado conjunto.
D Alto, baixo, pesado e leve são exemplos de variáveis linguísticas que podem ser utilizadas em
sistemas de lógica difusa.
Um dos algoritmos mais conhecidos para realizar agrupamentos de dados é o algoritmo 
conhecido como k-médias, pelo fato de ser simples. Para um conjunto de dados contendo m registros 
com n atributos, o algoritmo k-médias consiste em três passos:
1) escolher k centros aleatórios para os prováveis centros dos grupos;
2) calcular os centros dos grupos, usando a posição média entre os marcadores mais próximos de 
cada centro;
3) repetir o passo 2 até que os centros dos grupos não se movimentem mais.
Sobre o algoritmo k-médias, analise as sentenças a seguir:
I- Um ponto positivo é que todos os objetos avaliados são automaticamente atribuídos a um grupo.
II- Um ponto negativo é que a localização inicial do ponto definido como centro de cada grupo pode 
variar e, consequentemente, determinar condições iniciais de agrupamento.
III- Um ponto negativo é que o número de grupos deve ser determinado antes de iniciar o algoritmo.
IV- Um ponto negativo é que todos os objetos avaliados devem pertencer a um grupo.
 
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e IV estão corretas.
B As sentenças II, III e IV estão corretas.
C As sentenças I, III e IV estão corretas.
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J Luiz G Neto
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D As sentenças I, II e III estão corretas.
As RNAs têm sido amplamente utilizadas na tarefa de reconhecimento de padrões em diversas fontes 
de dados. Com esse processo, procura-se apresentar à rede um conjunto de dados conhecidos de 
modo que, através de um processo de treinamento, ela determine agrupamentos de dados com 
características similares, os padrões, e seja capaz de reconhecê-los em uma nova entrada apresentada 
à rede, de acordo com um dos padrões previamente fixados. 
Considerando aplicações práticas em relação às RNAs para melhorar seu desempenho, assinale a 
alternativa INCORRETA:
A Reconhecimento de voz.
B Diagnóstico de pacientes para o auxílio à tomada de decisão.
C Desenhos de mapas.
D Reconhecimento facial através de imagens.
[Laboratório Virtual - Uso de algoritmos genéticos na resolução do problema da mochila] Todo 
algoritmo genético precisa verificar a qualidade das soluções que compõem sua população, pois é 
assim que se selecionam indivíduos para reprodução.
Como é chamada a função que avalia a qualidade de uma solução em um algoritmo genético?
A Função de seleção.
B Função de reprodução.
C Função de teste.
D Função de aptidão.
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Há cinco características que o conhecimento representado para um problema de Inteligência Artificial 
deve possuir. Sobre algumas delas, analise as sentenças a seguir:
I- As situações de generalização, onde elementos compartilham propriedades importantes, são 
agrupadas para evitar consumo excessivo de memória e atualização.
II- O conhecimento deve ser passível de compreensão pela pessoa que o fornece ou que avalia o 
resultado.
III- Deve ser facilmente modificado para corrigir erros e refletir mudanças do mundo e da visão do 
mundo que o usuário possui.
IV- Deve ser usado em inúmeras situações, mesmo que não seja totalmente preciso, nem esteja 
completo e que sirva de ajuda para superar seu próprio volume, auxiliando a limitar as várias 
possibilidades que em geral devem ser consideradas.
Assinale a alternativa CORRETA:
A Somente a sentença III está correta.
B Somente a sentença I está correta.
C As sentenças I, II, III e IV estão corretas.
D Somente a sentença II está correta.
Em razão da utilização da Tecnologia da Informação (TI) em praticamente todos os setores da 
sociedade, cria-se diariamente um volume muito grande de informação. Num ambiente em que a 
velocidade das mudanças e a necessidade de adequação a estas é crescente, a possibilidade de 
analisar grandes volumes de informação de forma mais ágil e confiável pode representar um 
diferencial competitivo significativo. 
Assim, assinale a alternativa CORRETA que apresenta características de aprendizado não 
supervisionado:
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A Usa dados identificados para aprendizado de máquina, esses dados podem ter centenas de
dimensões, o que dificulta a análise.
B O aprendizado de uma determinada classe ocorre de seus casos positivos e negativos.
C Utiliza a estratégia de divisão e conquista, em que um problema mais complexo é dividido em
problemas mais simples, que são resolvidos de forma recursiva.
D
Desvenda a organização dos padrões existentes nos dados através de agrupamentos (clusters)
consistentes, permitindo a descoberta de semelhanças e diferenças entre esses padrões, derivando
conclusões úteis a respeito deles.
Referente às propriedades dos agentes inteligentes, é a capacidade de alterar o comportamento com 
base em experiências prévias.
A que estamos nos referindo?
A Degradação.
B Aprendizagem.
C Confiabilidade.
D Flexibilidade.
Existem basicamente três maneiras de representar e tratar a incerteza em sistemas especialistas: 
fator de confiança (menos utilizado), redes bayesianas e lógica difusa. Da mesma forma que nos 
sistemas especialistas de lógica fuzzy, as redes bayesianas são utilizadas para fazer o tratamento da 
incerteza, ou seja, lidam com situações em que o conhecimento não é absoluto. Acerca das 
características dos sistemas especialistas que lidam com incerteza, analise as sentenças a seguir:
I- O fator de confiança é uma das maneiras de fazer um sistema especialista tradicional lidar com 
situações em que não existe 100% de certeza nos fatos.
II- As redes bayesianas e os conjuntos difusos tratam a incerteza essencialmente da mesma forma.
III- Os sistemas especialistas probabilísticos fazem uso das redes bayesianas.
IV- Um dos princípios da lógica difusa é que eventos ocorridos no passado exercem influência na 
ocorrência de eventos futuros.
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Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças III e IV estão corretas.
B As sentenças I e III estão corretas.
C As sentenças I, II e III estão corretas.
D As sentenças I, II e IV estão corretas.
[Laboratório Virtual - Resolução do problema das oito rainhas] Uma das fases do algoritmo genético 
é a de escolha de indivíduos para que ocorra crossover entre eles e eles produzam filhos.
Sabendo desse fato, assinale a alternativa CORRETA:
A Todos os indivíduos da população que têm o valor de avaliação alto produzem filhos.
B O algoritmo da roleta viciada privilegia a escolha dos indivíduos mais aptos, mas não descarta a
escolha de indivíduos menos aptos.
C O algoritmo da roleta viciada privilegia a escolha dos indivíduos mais aptos, descartando a
escolha de indivíduos menos aptos.
D O indivíduo com maior valor de avaliação é sempre escolhidopara que haja crossover.
As Redes Neurais Artificiais (RNAs) têm sido amplamente utilizadas na tarefa de reconhecimento de 
padrões em diversas fontes de dados. Sobre as aplicações práticas em sistemas, analise as sentenças a 
seguir:
I- Reconhecimento de voz.
II- Reconhecimento de assinatura.
III- Medicina: diagnóstico de pacientes e auxílio à tomada de decisão.
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IV- Reconhecimento de grafia (assinaturas e caligrafia).
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I, II e IV estão corretas.
B As sentenças I, III e IV estão corretas.
C As sentenças I, II e III estão corretas.
D Somente a sentença I está correta.
(ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em 
domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em 
um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência 
computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais 
indicada para o gerente é:
A ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
B Lógica nebulosa.
C Redes neurais artificiais.
D Árvores de decisão.
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