MACHINE LEARNING Modulo 1

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QUESTAO 1 DE 5 ATIVIDADE DE MULTIPLA ESCOLHA
O ____________________ tem por objetivo descobrir ou aferir as regras (parâmetros) relacionados entre a entrada e saída de um sistema, de maneira autônoma a fim de aprender e trabalhar sobre novos dados.
 I Machine Learning.
II Redes autônomas.
III Algoritmo BubbleSort.
IV Overfitting.
QUESTAO 2 DE 5 ATIVIDADE DE MULTIPLA ESCOLHA
Um dos principais motivos da escolha de técnicas que utilizam este método é a ausência da rotulação dos dados. Apesar de existirem instâncias que necessitam ser analisadas a variável alvo não é conhecida.
Analisando as características e padrões semelhantes, os algoritmos __________ deduzem a organização dos dados, que posteriormente deve ser confirmada por um especialista no problema proposto.
Esta motivação se relaciona com qual algoritmo?
I Aprendizado por Reforço.
II Aprendizado por análise.
III Aprendizado Não Supervisionado.
IV Aprendizado Supervisionado.
QUESTAO 3 DE 5  ATIVIDADE DE MULTIPLA ESCOLHA
Quanto aos treinamentos de modelos supervisionados podemos indicar:
Este efeito ocorre quando o modelo acerta a classificação durante a fase de treinamento, mas não possui uma boa acurácia quando novas instâncias são apresentadas.
Esta afirmação corresponde a qual alternativa?
I Overfitting.
II Viés.
III Underfitting.
IV Nota de corte.
QUESTAO 4 DE 5  ATIVIDADE DE MULTIPLA ESCOLHA
O processo de _________________ é um processo de controle estocástico, em tempo discreto, onde sua estrutura modela matematicamente a tomada de decisão onde os casos apresentem resultados parcialmente aleatórios.
Complete a frase:
I Clustering.
II Redes neurais Artificias.
III Q-Learning.
IV Decisão de Markov.
QUESTAO 5 DE 5  ATIVIDADE DE MULTIPLA ESCOLHA
Requer a interação com um objetivo, ou seja, o algoritmo "enfrenta" um desafio e por meio da tentativa, erro e recompensa ele encontra uma melhor solução, relativamente proporcional a sua quantidade e qualidade de treinamento.
Estamos falando de qual tipo de aprendizado?
I Aprendizado não supervisionado.
II Aprendizado por reforço.
III Aprendizado supervisionado.
IV Aprendizado por erro.
QUESTAO 1
 
DE 
5
 
ATIVIDADE
 
DE MULTIPLA ESCOLHA
 
O ____________________ tem por objetivo descobrir ou aferir as regras (parâmetros) 
relacionados entre a entrada e saída de um sistema, de maneira autô
noma a fim de aprender e 
trabalhar sobre novos dados.
 
 
I 
Machine Learning.
 
II 
Redes autônomas.
 
III 
Algoritmo BubbleSort.
 
IV 
Overfitting.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
QUESTAO 1 DE 5 ATIVIDADE DE MULTIPLA ESCOLHA 
O ____________________ tem por objetivo descobrir ou aferir as regras (parâmetros) 
relacionados entre a entrada e saída de um sistema, de maneira autônoma a fim de aprender e 
trabalhar sobre novos dados. 
 I Machine Learning. 
II Redes autônomas. 
III Algoritmo BubbleSort. 
IV Overfitting.