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19/07/2022 14:29 Desafio do Módulo 4: 2022-5A - Bootcamp - Engenheiro(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4755/quizzes/57829 1/8
Desa�o do Módulo 4
Entrega 19 jul em 21:00 Pontos 40 Perguntas 15
Disponível até 19 jul em 21:00 Limite de tempo Nenhum
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MAIS RECENTE Tentativa 1 10.932 minutos 40 de 40
As respostas corretas estarão disponíveis em 22 jul em 23:59.
Pontuação deste teste: 40 de 40
Enviado 19 jul em 14:29
Esta tentativa levou 10.932 minutos.
O Desafio do Módulo 4 está disponível!
1. Instruções para realizar o desafio
Consulte a data de entrega no teste e em seu calendário.
Reserve um tempo para realizar a atividade, leia as orientações e enunciados com atenção. Em
caso de dúvidas utilize o "Fórum de dúvidas do Desafio do Módulo 4".
Para iniciá-lo clique em "Fazer teste". Você tem somente uma tentativa e não há limite de tempo
definido para realizá-lo. Caso precise interromper a atividade, apenas deixe a página e, ao retornar,
clique em "Retomar teste".
Clique em "Enviar teste" somente quando você concluí-lo. Antes de enviar confira todas as
questões.
Caso o teste seja iniciado e não enviado até o final do prazo de entrega, a plataforma enviará a
tentativa não finalizada automaticamente, independente do progresso no teste. Fique atento ao seu
teste e ao prazo final, pois novas tentativas só serão concedidas em casos de questões médicas.
O gabarito será disponibilizado partir de sexta-feira, 22/07/2022, às 23h59.
Bons estudos!
2. O arquivo abaixo contém o enunciado do desafio
Enunciado do Desafio - Módulo 4 - Bootcamp Engenheiro(a) de Machine Learning.pdf
https://online.igti.com.br/courses/4755/quizzes/57829/history?version=1
https://online.igti.com.br/courses/4755/files/310854/download
19/07/2022 14:29 Desafio do Módulo 4: 2022-5A - Bootcamp - Engenheiro(a) de Machine Learning
https://online.igti.com.br/courses/4755/quizzes/57829 2/8
2,67 / 2,67 ptsPergunta 1
A tecnologia aplicada no caso acima pode ser enquadrada como:
Superinteligência Artificial (ASI).
Ultra Inteligência Artificial.
Inteligência Artificial Geral (AGI).
Inteligência Artificial Limitada (ANI).
2,67 / 2,67 ptsPergunta 2
Observe o comando:
epochs_hist = model.fit(X_train, y_train, epochs = 100, batch_size =
50, validation_split = 0.2)
Quantas vezes todo o X_train é utilizado para treinar o modelo?
0.2.
20.
100.
50.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 3
Observe o comando:
epochs_hist = model.fit(X_train, y_train, epochs = 100, batch_size =
50, validation_split = 0.2)
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Com que frequência os pesos do modelo são atualizados?
A cada 20 registros.
A cada 100 registros.
A cada 50 registros.
A cada 0.2 registros.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 4
Em uma arquitetura de Rede Neural Convolucional, em qual etapa
ocorre a transformação da matriz em um vetor?
Fully connected.
Flattening.
Convolution.
Pooling.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 5
Em uma arquitetura de Rede Neural Convolucional, em qual etapa são
destacadas as características mais importantes do dado e reduz seu
tamanho?
Fully connected.
Pooling.
Flattening.
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Convolution.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 6
Em uma arquitetura de Rede Neural Convolucional, em qual etapa é
realizada a matriz da imagem pela matriz do filtro?
Pooling.
Fully connected.
Flattening.
Convolution.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 7
Assinale a opção que NÃO é uma opção de versionamento de código:
SVN.
CVS.
AWS.
GIT.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 8
Se uma feature apresenta uma correlação de 1 com o target, isso
significa que:
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A feature possui a mais alta correspondência com o target.
A feature possui 1% de correspondência com o target.
A feature está errada.
A feature possui a mais baixa correspondência com o target.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 9
Considere um dataset completo com 10000 registros, 50 features e
mais 1 target. Se o dataset de teste é de 20%, qual é o tamanho do
dataset de treinamento?
10000.
10.
8000.
1.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 10
Observe o código:
n1 = 27
n2 = 3
print("Dividir {n1} por {n2} o resultado é {n1/n2}")
Para que o código dentro das chaves seja interpretado, é necessário:
Remover as aspas.
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Adicionar a instrução “f” antes das aspas.
Remover as chaves.
Remover os parênteses.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 11
Qual instrução em Python interrompe a execução de um código?
continue.
break.
pass.
pause.
2,67 / 2,67 ptsPergunta 12
Qual o resultado da operação lógica abaixo:
a = 1001
b = 1002
print(not a == b)
True.
1001.
False.
1002.
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2,67 / 2,67 ptsPergunta 13
Qual o resultado do comando:
frase = 'Python é útil para o Processamento de Linguagem Natural.'
print(frase.split(' '))
['Python', 'é', 'útil', 'para', 'o', 'Processamento', 'de', 'Linguagem',
'Natural', '.']
['Python', 'é', 'útil', 'para', 'o', 'Processamento', 'de', 'Linguagem',
'Natural.']
[' ']
'Python é útil para o Processamento de Linguagem Natural.'
2,67 / 2,67 ptsPergunta 14
Qual o resultado do comando:
afirmativa = 'Estou programando em Python'
print(afirmativa.find("Python"))
3.
21.
4.
20.
19/07/2022 14:29 Desafio do Módulo 4: 2022-5A - Bootcamp - Engenheiro(a) de Machine Learning
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2,62 / 2,62 ptsPergunta 15
Qual a saída do código abaixo:
texto = 'EDIÇÃO DO CÓDIGO.'
print(texto.upper())
EDIÇÃO DO CÓDIGO.
Edição Do Código.
edição do código.
Edição do código.
Pontuação do teste: 40 de 40