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ASIII - INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Questões resolvidas

Pode-se considerar que aprendizagem de máquina é a capacidade de melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio da experiência, do que se aprende. Assim, considerando que a maioria dos autores classifica a aprendizagem ou o aprendizado de máquina em várias categorias.
é CORRETO dizer que a aprendizagem supervisionada.
a. elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem seus conceitos por si;métodos de aprendizado não supervisionado aprendem sem qualquer intervenção humana.
b. considera prêmios ou estímulos para guiar o processo de aprendizado;aprendizes aprendem com tais estímulos.
c. acontece com ações ou respostas do ambiente;significa aprender a partir do reforço ou da recompensa.
d. desconsidera a figura do supervisor ou de qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado.
e. pressupõe a presença de um supervisor, este considerado com algum critério ou medida de adequação, assim como qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado.

Considerando que as aprendizagens estatística e bayesiana utilizam como base a teoria das probabilidades, analise os seguintes conjuntos denominados Evento e Universo e seus RESPECTIVOS valores: Evento = {a, f, w} Universo = {a, d, f, g, k, u, v, w, z}.
Logo, a probabilidade de algum dos elementos do conjunto Evento ser encontrado dentro do conjunto Universo é de
a. 0,33.
b. 0,50.
c. 0,30.
d. 0,25.
e. 0,20.

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Questões resolvidas

Pode-se considerar que aprendizagem de máquina é a capacidade de melhorar o desempenho na realização de alguma tarefa por meio da experiência, do que se aprende. Assim, considerando que a maioria dos autores classifica a aprendizagem ou o aprendizado de máquina em várias categorias.
é CORRETO dizer que a aprendizagem supervisionada.
a. elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem seus conceitos por si;métodos de aprendizado não supervisionado aprendem sem qualquer intervenção humana.
b. considera prêmios ou estímulos para guiar o processo de aprendizado;aprendizes aprendem com tais estímulos.
c. acontece com ações ou respostas do ambiente;significa aprender a partir do reforço ou da recompensa.
d. desconsidera a figura do supervisor ou de qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado.
e. pressupõe a presença de um supervisor, este considerado com algum critério ou medida de adequação, assim como qualquer outro tipo de processo que oriente o treinamento ou aprendizado.

Considerando que as aprendizagens estatística e bayesiana utilizam como base a teoria das probabilidades, analise os seguintes conjuntos denominados Evento e Universo e seus RESPECTIVOS valores: Evento = {a, f, w} Universo = {a, d, f, g, k, u, v, w, z}.
Logo, a probabilidade de algum dos elementos do conjunto Evento ser encontrado dentro do conjunto Universo é de
a. 0,33.
b. 0,50.
c. 0,30.
d. 0,25.
e. 0,20.

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Informações do teste 
Descrição 
 
Instruções 
 
Várias tentativas Este teste permite 2 tentativas. Esta é a tentativa número 2. 
Forçar conclusão Este teste pode ser salvo e retomado posteriormente. 
 
Suas respostas foram salvas automaticamente. 
 Estado de Conclusão da Pergunta: 
PERGUNTA 1 
1. QUESTÃO ANULADA!! 
POR FAVOR, ESCOLHA 
QUALQUER UMA DAS 
ALTERNATIVAS DESSA 
QUESTÃO PARA GANHAR OS 
PONTOS DELA. 
A bibliografia estuda a indução pura e suas derivações como formas de 
implementação do processo de aprendizagem, de modo que uma 
QUESTÃO ANULADA!! 
POR FAVOR, ESCOLHA 
QUALQUER UMA DAS 
ALTERNATIVAS DESSA 
QUESTÃO PARA GANHAR OS 
PONTOS DELA. 
 
a. árvore de decisão toma como entrada um conjunto de atributos e retorna como 
saída uma decisão, normalmente de valor lógico – verdadeiro ou falso, sim ou 
não –,dependendo da entrada. Logo, uma árvore induzida a partir da árvore 
inicial, normalmente mais simples e que chega mais rapidamente em 
resultados, será considerada uma situação de aprendizagem. 
 
b. árvore binária de busca toma como entrada um conjunto de atributos e retorna 
como saída uma decisão, normalmente de valor lógico – verdadeiro ou falso, 
sim ou não –, dependendo da entrada. Logo, uma árvore induzida a partir da 
árvore binária inicial, que chega mais rapidamente em resultados, será 
considerada uma situação de aprendizagem. 
 
c. função que tenha sempre um único parâmetro ou atributo e que retorna como 
saída um valor inteiro, gerando uma função induzida a partir da inicial, 
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_808702_1&course_id=_773047_1&new_attempt=1&content_id=_11113393_1&step=
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_808702_1&course_id=_773047_1&new_attempt=1&content_id=_11113393_1&step=
https://bb.cruzeirodosulvirtual.com.br/webapps/assessment/take/launch.jsp?course_assessment_id=_808702_1&course_id=_773047_1&new_attempt=1&content_id=_11113393_1&step=
normalmente mais simples e que chega mais rapidamente em resultados, o que 
será considerada uma situação de aprendizagem. 
 
d. lista simplesmente ligada que toma como entrada um conjunto de atributos e 
pode retornar como saída uma decisão, normalmente de valor lógico – 
verdadeiro ou falso, sim ou não –, dependendo da entrada. Uma lista ligada 
induzida a partir da inicial, normalmente mais simples, será considerada uma 
situação de aprendizagem. 
 
e. árvore de decisão toma como entrada dois atributos e retorna como saída um 
conjunto de valores verdadeiros ou falsos, dependendo das entradas. Uma 
árvore induzida a partir da árvore inicial, normalmente mais simples e que 
chega mais rapidamente em resultados, será considerada uma situação de 
aprendizagem. 
0,2 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Pode-se considerar que aprendizagem de máquina é a capacidade de melhorar 
o desempenho na realização de alguma tarefa por meio da experiência, do que 
se aprende. Assim, considerando que a maioria dos autores classifica a 
aprendizagem ou o aprendizado de máquina em várias categorias, é CORRETO 
dizer que a aprendizagem supervisionada 
 
a. elimina a figura do supervisor e requer que os aprendizes formem e avaliem 
seus conceitos por si;métodos de aprendizado não supervisionado aprendem 
sem qualquer intervenção humana. 
 
b. considera prêmios ou estímulos para guiar o processo de 
aprendizado;aprendizes aprendem com tais estímulos. 
 
c. acontece com ações ou respostas do ambiente;significa aprender a partir do 
reforço ou da recompensa. 
 
d. desconsidera a figura do supervisor ou de qualquer outro tipo de processo que 
oriente o treinamento ou aprendizado. 
 
e. pressupõe a presença de um supervisor, este considerado com algum 
critério ou medida de adequação, assim como qualquer outro tipo de 
processo que oriente o treinamento ou aprendizado. 
0,2 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Considerando que as aprendizagens estatística e bayesiana utilizam como 
base a teoria das probabilidades, analise os seguintes conjuntos 
denominados E e Unive seus RESPECTIVOS valores: E = 
{beta, sigma, pi}; Univ = {alfa, beta, sigma, gamma, pi, zeta} Logo, a 
probabilidade de algum dos elementos do conjunto E ser encontrado 
dentro do conjunto Univ é de 
 
a. 0,25. 
 
b. 0,30. 
 
c. 0,20 
 
d. 0,33. 
 
e. 0,50. 
0,2 pontos 
PERGUNTA 4 
1. Considerando que as aprendizagens estatística e bayesiana utilizam como base 
a teoria das probabilidades,analise os seguintes conjuntos denominadosEvento 
e Universo e seus RESPECTIVOS valores: Evento = {a, f, w} Universo = {a, d, f, 
g, k, u, v, w, z} Logo, a probabilidade de algum dos elementos do conjunto 
Evento ser encontrado dentro do conjunto Universo é de 
 
a. 0,20. 
 
b. 0,50. 
 
c. 0,25. 
 
d. 0,33. 
 
e. 0,30. 
0,2 pontos 
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